Jens Edlund "Taldata" KB 9 oktober 2015
- 1. Taldata i digital humaniora Jens Edlund KTH Tal, Musik och H旦rsel SWE-CLARIN
- 2. Om mig Bakgrund inom lingvistik, fonetik, datorligvistik MA Lingvistik->Docent Talteknologi & kommunikation Talforskning sedan 1996 - Mestadels p奪 KTH Tal, Musik och H旦rsel
- 3. Om KTH Tal, Musik och H旦rsel Grundades 1951 av Gunnar Fant
- 4. versikt Om tal i SWE-CLARIN Om tal (och skrift) Om talforskning och talteknologi Om talteknologi och digital humaniora
- 5. KTHs uppdrag i SWE-CLARIN Information- och kunskapsspridning - Kontakt: Jens Edlund, edlund@speech.kth.se Uvidgat arbete Projektintern talgrupp - KTH - Spr奪kr奪det - Digisam Inventera resurser Aktivt inspirera forskningssamarbeten
- 6. versikt Om tal i SWE-CLARIN Om tal (och skrift) Om talforskning och talteknologi Om talteknologi och digital humaniora Fr奪ga g辰rna!
- 7. r talat spr奪k ett s辰rfall av skiftspr奪k? Inom lingvistiken: ja (奪tminstone traditionellt) Men - Tal kom f旦re skrift - Tal 辰r den vanligast f旦rekommande spr奪kformen (samtal, till och med) - Skrift ett specialfall av tal? I praktiken finns stora 旦verlapp, men kanske lika stora skillnader Tal Skrift
- 8. N奪gra markanta skillnader Tal 辰r momentant! - Finns bara i nuet - G辰ller 辰ven vid inspelning Tal 辰r interaktivt, eller emergent - Skapas och redigeras dynamiskt - G辰ller 辰ven l辰st tal
- 9. versikt Om tal i SWE-CLARIN Om tal (och skrift) Om talforskning och talteknologi Om talteknologi och digital humaniora
- 10. Grundforskning och till辰mpad forskning Till辰mpad forskning - Talsvar - SIRI, Google Now, Cortana - Taligenk辰nning - Talsyntes - Och mycket annat Till辰mpningsomr奪den - Tillg辰nglighet - M辰nniska-maskininteraktion - Underh奪llning - - Forskning: spr奪klig analys (OBS iterativt!) ,
- 11. Grundforskning och till辰mpad forskning II Grundforskning - Modeller av m辰nskligt spr奪kbruk - Test av hypoteser genom generering - Statistikbaserad forskning: hur p奪verkar X Y? Omr奪den - Lingvisik - Fonetik - Soiologi - Pskologi - Kognitionsvetenskap -
- 12. Talteknologins f旦ruts辰ttningar Idag till stor del datadriven Grundteknologi f旦r standarduppgifter ett l旦st problem - Taligenk辰nning fungerar - Talsyntes fungerar Utanf旦r standarduppgifterna: tidigt i utvecklingen - Uppgiftsspecifika l旦sningar kr辰vs n辰stan alltid Ett av problemen: brist p奪 data
- 13. Talteknologiska resurser Inte bara tal! Texter anv辰nds p奪 en rad s辰tt - Spr奪kmodeller: d旦rren hade g奪tt i ??? - Vokabul辰rer mer f旦r辰nderliga 辰n man tror - Bokstavsmodeller - Dom辰nberoende modeller - Etc Andra modaliteter (fr奪ga inte!) - Video - Undertexter - Fysiologiska data Olika kanaler
- 14. versikt Om tal (och skrift) Om tal i SWE-CLARIN Om talforskning och talteknologi Om talteknologi och digital humaniora
- 15. V奪ra roller Resurs辰gare - Sitter p奪 en spr奪klig resurs Behovs辰gare - Skulle kunna dra nytta av att analysera en spr奪klig resurs Talteknolog (spr奪kteknolog) - Vet hur en spr奪klig resurs kan utnyttjas och vad som kr辰vs M奪nga av oss passar i mer 辰n en roll Behovs辰gare Resurs辰gareTalteknologi
- 16. Exempel p奪 vad vi kan g旦ra Annoteringsst旦d - Segmentering transkription Segmentering och urval - Vem talar? - Hur talar man? Cocktail! - S旦kning - Beskrivning - Experiment
- 17. Praktiska l旦sningar R辰ttigheter och integritet - Inga generella l旦sningar (Fast lyssna g辰rna p奪 Jussi ) - Derivat Spr奪kbanken f旦r tal: Talbanken - Starka str旦mningar - Regering, PTS, Vetenskapsr奪det, VINNOVA Inlkudering i processer
- 18. Kontakta mig Mingel eller edlund@speech.kth.se Workshop 16e november p奪 KTH Resurser Forskningsideer Allm辰nna fr奪gor
- 19. Tack! Fr奪gor?