際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
REPRESENTASI PROSEDURAL
 Representasi prosedural merupakan penggam-
baran pengetahuan sebagai sekumpulan instruk-
si untuk memecahkan suatu masalah, contohnya
adalah Production Rules atau Rules Based.
 Production Rules dikembangkan oleh Newell dan
Simon sebagai model dari kognisi manusia. Ide
dasar dari sistem ini adalah pengetahuan
digambarkan sebagai pasangan kondisi-aksi (IF-
THEN)
 Contoh:
Rule 1: JIKA konflik internasional mulai MAKA
harga emas naik
Rule 2: JIKA laju inplasi berkurang MAKA
harga emas turun
Rule 3: JIKA konflik international berlangsung
lebih dari tujuh hari DAN JIKA konflik
terjadi di Timur Tengah MAKA beli
emas.
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 1/6
REPRESENTASI NETWORK
 Model dari representasi jaringan (network)
adalah Semantic Network.
 Semantic Network adalah gambaran grafis dari
pengetahuan yang terdiri dari simpul (node) dan
hubungan (link) yang memperlihatkan hubungan
hirarkis antar obyek.
Contoh :
kuliah
mobilmahasiswi
biru muda
Ani
anak perempuan
temanNila
catur
adalah
naik
berwarna
mempunyai
bernama
bermain
adalah
pergi
Gambar 1. Contoh Semantic Network
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 2/6
REPRESENTASI TERSTRUKTUR
1. FRAME
 Frame adalah struktur data yang berisi semua
pengetahuan tentang objek tertentu.
 Pengetahuan ini diatur dalam suatu struktur
hirarkis khusus yang memperbolehkan diagno-
sis terhadap independensi penegtahuan.
 Frame pada dasarnya adalah aplikasi dari
pemrograman berorientasi objek untuk AI dan
Expert systems
 Setiap frame mendepinisikan satu objek, dan
terdiri dari dua elemen : slot dan facet.
Contoh Frame:
Automobil Frame
Class of: Trasportation
Name of Manufacturer: Audi
Origin of Manufacturer: Germany
Model : 5000 Turbo
Type 0f car: Sedan
Weight: 3000 lbs
Wheelbase: 105.8 inches
Number of door: 4 (default)
Transmission: 3-speed (automatic)
Number of wheels: 4 (default)
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 3/6
2. SCRIPT
 Script adalah skema representasi pengetahuan
yang menggambarkan urut-urutan kejadian
(sequence of events).
 Elemen-elemen script terdiri dari : entry condi-
tion, prop, role, track dan scene.
Contoh script:
Restaurant Script
Track : Fast foood restorant
Roles : Customer (C) , Server (S)
Props : Counter, tray, food, money napkins,
salt/pepper/catsup/straws.
Entry conditions: - Customer is hungry
- Customer has money
Scene 1: Entry
- Customer parks car
- Customer enters restaurant
- Customer waits in line at the counter
- Customer reads the menu on the wall and
makes a decision about what to order
Scene 2: Order
- Customer gets order to server
- Server fills order by putting food on tray
- Customer pays server
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 4/6
Scene 3: Eating
- Customer gets napkins, straws, salt, etc.
- Customer takes tray to an unoccupied table
- Customer eats food quickly
Scene 3A (option): Take-out
- Customer takes food and exits.
Scene 4: Exit
- Customer cleans up table
- Customer discards trash
- Customer leaves restaurant
- Customer drives away
Results:
- Customer no langer hungry
- Customer has less money
- Customer is happy (option)
- Customer is too full (option)
- Customer has upset stomach (option)
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 5/6
3. OBJECT, ATTRIBUTE, dan VALUES
- Salah satu cara yang paling umum untuk
merepresentasikan pengetahuan adalah
dengan menggunakan Object, Attribute dan
Values, atau disebut O-A-V triplet.
- Object dapat berupa fisik atau konsepsi
- Attribute adalah karakteristik dari object
- Values adalah ukuran spesifik dari attribute
dalam situasi tertentu.
Contoh: O-A-V item
Object Attribute Values
Rumah Kamar tidur 2, 3, 4 dst.
Rumah Warna Putih, Biru,dst.
Kamar tidur Ukuran 2x3, 3x3, 3x4, dst
Diterima di
universitas
Nilai ujian
masuk
A, B, C, atau D
Pengantar Inteligensia Buatan  Representasi Pengetahuan 6/6

More Related Content

Materi7 representasi pengetahuan

  • 1. REPRESENTASI PROSEDURAL Representasi prosedural merupakan penggam- baran pengetahuan sebagai sekumpulan instruk- si untuk memecahkan suatu masalah, contohnya adalah Production Rules atau Rules Based. Production Rules dikembangkan oleh Newell dan Simon sebagai model dari kognisi manusia. Ide dasar dari sistem ini adalah pengetahuan digambarkan sebagai pasangan kondisi-aksi (IF- THEN) Contoh: Rule 1: JIKA konflik internasional mulai MAKA harga emas naik Rule 2: JIKA laju inplasi berkurang MAKA harga emas turun Rule 3: JIKA konflik international berlangsung lebih dari tujuh hari DAN JIKA konflik terjadi di Timur Tengah MAKA beli emas. Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 1/6
  • 2. REPRESENTASI NETWORK Model dari representasi jaringan (network) adalah Semantic Network. Semantic Network adalah gambaran grafis dari pengetahuan yang terdiri dari simpul (node) dan hubungan (link) yang memperlihatkan hubungan hirarkis antar obyek. Contoh : kuliah mobilmahasiswi biru muda Ani anak perempuan temanNila catur adalah naik berwarna mempunyai bernama bermain adalah pergi Gambar 1. Contoh Semantic Network Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 2/6
  • 3. REPRESENTASI TERSTRUKTUR 1. FRAME Frame adalah struktur data yang berisi semua pengetahuan tentang objek tertentu. Pengetahuan ini diatur dalam suatu struktur hirarkis khusus yang memperbolehkan diagno- sis terhadap independensi penegtahuan. Frame pada dasarnya adalah aplikasi dari pemrograman berorientasi objek untuk AI dan Expert systems Setiap frame mendepinisikan satu objek, dan terdiri dari dua elemen : slot dan facet. Contoh Frame: Automobil Frame Class of: Trasportation Name of Manufacturer: Audi Origin of Manufacturer: Germany Model : 5000 Turbo Type 0f car: Sedan Weight: 3000 lbs Wheelbase: 105.8 inches Number of door: 4 (default) Transmission: 3-speed (automatic) Number of wheels: 4 (default) Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 3/6
  • 4. 2. SCRIPT Script adalah skema representasi pengetahuan yang menggambarkan urut-urutan kejadian (sequence of events). Elemen-elemen script terdiri dari : entry condi- tion, prop, role, track dan scene. Contoh script: Restaurant Script Track : Fast foood restorant Roles : Customer (C) , Server (S) Props : Counter, tray, food, money napkins, salt/pepper/catsup/straws. Entry conditions: - Customer is hungry - Customer has money Scene 1: Entry - Customer parks car - Customer enters restaurant - Customer waits in line at the counter - Customer reads the menu on the wall and makes a decision about what to order Scene 2: Order - Customer gets order to server - Server fills order by putting food on tray - Customer pays server Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 4/6
  • 5. Scene 3: Eating - Customer gets napkins, straws, salt, etc. - Customer takes tray to an unoccupied table - Customer eats food quickly Scene 3A (option): Take-out - Customer takes food and exits. Scene 4: Exit - Customer cleans up table - Customer discards trash - Customer leaves restaurant - Customer drives away Results: - Customer no langer hungry - Customer has less money - Customer is happy (option) - Customer is too full (option) - Customer has upset stomach (option) Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 5/6
  • 6. 3. OBJECT, ATTRIBUTE, dan VALUES - Salah satu cara yang paling umum untuk merepresentasikan pengetahuan adalah dengan menggunakan Object, Attribute dan Values, atau disebut O-A-V triplet. - Object dapat berupa fisik atau konsepsi - Attribute adalah karakteristik dari object - Values adalah ukuran spesifik dari attribute dalam situasi tertentu. Contoh: O-A-V item Object Attribute Values Rumah Kamar tidur 2, 3, 4 dst. Rumah Warna Putih, Biru,dst. Kamar tidur Ukuran 2x3, 3x3, 3x4, dst Diterima di universitas Nilai ujian masuk A, B, C, atau D Pengantar Inteligensia Buatan Representasi Pengetahuan 6/6