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1. Defining Data Protection in the cloud김광정부장2011년 2월 18일

2. - Intro -Background

3. Data Big Bang“만약 당신이 지금보다 1,000배나 많은 데이터를 가지게 된다면 무엇을 해야 하는지 말해주세요”“Tell me, what would you do if you had 1,000 times more data?”- Christophe Bisciglia“Google’s master of cloud computing”

4. Twitter 에대한 간단한 산수Tweet= 140 Character message + some meta data

5. 2010년 4월 15일 기준, 가입자 7천만명. 1 초당 1,200,000 건 트윗 발생

6. 1 Tweet = (대략) 300 Byte

7. 초당 발생 데이터 용량 = 300 * 1.2 M = 360 MB

8. 분당 발생 데이터 용량 = 360 * 60 초 = 21 GB

9. 일당 발생 데이터 용량 = 21 * 1,440 분 = 30 TB

10. 2010년 8월 가입자 수 1억 4천만명으로2배 증가

11. 확실하게 잘 모르는 것 : 현재 가입자 수, 데이터 용량

12. 확실하게 알고 있는 것 : 사용자 입장에서는 “공짜”기술-경제 패러다임의 변화 : 5세대1세대. 산업혁명 : 17712세대. 증기와 철도의 시대 : 18293세대. 철강, 전기, 중공업의 시대 : 18754세대. 석유, 자동차, 대량 생산의 시대 : 19085세대. 정보 통신의 시대 : 1971 (출처 : “기술혁명과 금융자본” Carlota Perez. 2002)

13. 각 세대별 반복되는 기술혁명 단계TurningPoint도입기활용기Irruption난입기기술혁명Frenzy광란기금융자본의 집중 투하 버블 발생Synergy(Golden Age)기술의 일반화지속적인 성장

14. 생산고용 증대Maturity성숙기시장의 포화기술의 성숙스마트폰증강현실인터넷 (Web 1.0/2.0/3.0)Grid/Utility  Cloud Computing Techno. Innovation : 사용자 친화적이며 상호 지원 가능- Cost Innovation : 광범위하고 더 큰 규모의 시장 창출- Process Innovation : 시장 규모에 부응We are HereBig-BangBubble CrashInstitutional Recomposition

15. Cloud ComputingWhat ?How ?

16. Cloud = Electric Lighting System백열전구 발명1875ComponentsJoseph SwanSystemizeUtilizePearl Street 발전소1882Tech. System Thomas Edison회전 변류기수요 전력계AC system1894~1902StandardizeMeteredServicedBusiness SystemSamuel InsullSource : Networks of Power (Thomas Hughes)Big Switch (Nicholas Carr)

17. IT 의 역할 변화서비스수준 정의 : Service Level Tiering표준화

18. 서비스 표준 메뉴 작성 Service Catalogue

19. ‘Self Service’ 가능한 서비스 포탈 마련

20. 데이터의 동적 공급/배치와 라이프사이클 관리

21. 서비스 품질 및 자원 사용량 모니터링, 보고 방안 준비

22. 명확한 IT 자원 단가/비용 산정 : 항시 과금 가능한 상태

23. 서비스 / 보안 관리자 역할 중요Technology Oriented ITIT의 역할 – 제품 및 기술 기반IT의 전략 및 운영 경험에 의해 추진

24. 기술 효율성에 중점

25. IT 비용은 전체 부서를 총괄하여 산출Service Oriented ITIT의 역할 – 비즈니스 요구 기반서비스 요구하는 비즈니스 부서에 의해 추진

26. 경쟁 우위 강화를 위한 비즈니스 이점에 중점

27. IT 서비스 비용은 비즈니스 부서 단위로 부과IT Org.Service Provider / Broker / Coordinator

28. BackupisBroken

29. Considering Data Protection Solution“Big Data” In Your Data Center 5 년간 800% 증가

30. 80%는비정형 데이터

31. 비용과 에너지 절감을 위한 계층화

32. 일반화 된 중복제거 솔루션

33. 아카이빙 및 복구가 갈수록 복잡하고 어려워짐

34. Solid-state drives 도입BackupData Protection ServicesVirtualization + Continuous Data Protection + Dedupe

35. Cloud 환경에서 Backup 은 ?Google Data Centers Follow the Moon

36. Cloud Risk : 고객 사용자 관점“ 70% ” : Cloud 를 아직 시작하지 않았다.WHY ? Security

37. Quality : Predictability

38. Remediation of Failures

39. ROI : Business Case costs

40. Compliance : Reporting, Auditing( Source : Gartner 2010 Cloud Survey )

41. Cloud Risk : 서비스 제공자 관점“Cloud Computing will be More Secure Than What you have today ”with Quality & Depth of People & Controls. Geo-redundant Data Centers

42. Live Failover

43. SSL – based Access

44. ITIL/MOF Operational Practies

45. Patch and Vulnerability Management

46. 24/7 Support

47. 99.9 % uptime SLA

48. Minimize RTO/RPO( Source : Gartner Symposium/Itxpo 2010)전세계를 통틀어 5대의 컴퓨터만이 필요하다. (Thomas J. Watson. IBM. 1943.)= Google, Microsoft, Yahoo!, Amazon.com, eBay or Salesforce.comfrom Greg Matter (Greg Papadopoulos's Weblog). Friday Nov 10, 2006

49. DefiningData ProtectionAgain

50. Current Backup Services현재 Tape Backup 만으로 Data ProtectionService 제공 서비스 분류 기준 : 테이프 라이브러리 별 성능(Throughput – Blended Capability) 백업 서비스의 구분 기준은 RPO/RTO 이지만 Tape 백업만으로는 구분하기가 어려움 Premium 서비스를 통한 차별화 된 백업 서비스 제공 가능 De-dup, CDP등 차세대 백업 솔루션을 이용한 차별화 된 백업 서비스 제공서비스 품질은 단일화된 백업 윈도우로 제공 : 백업 윈도우 조정으로 비용 절감하는 형태

51. 서비스 별 투입 비용과 서비스 수준과의 불일치1234(Source : GlassHouse Consulting Korea)

52. Current Backup Services(Source : GlassHouse Consulting Korea)테이프 라이브러리의 백업 처리량을 기준으로 분류

53. 단순 Tape 드라이브 성능에 따라 서비스 레벨을 분류

54. Tape 을 이용한 백업에서 RTO는 용량에 따라 수시로 변경 되므로 서비스 수준 정의가 어려움5

55. Data Protection Services스토리지 솔루션과 다양한 Data Protection Solution들을 적용 다양한 비즈니스 환경에 적용될 수 있는 Data Protection Services 확립(Source : GlassHouse Consulting Korea)

56. Continuous Data ProtectionWhat :Capture every change as it occurs Protected copy in a secondary location Recover to any point in timeHow : Block-based File-based Application-basedWhy :Zero data loss, Zero backup window Simple recovery CDP protects data at all times( Source : SNIA. SNW 2010 )* Replication은 CDP 와 다릅니다 : 현재 데이터의 copy 만 가지고 있습니다.* Snapshot은 CDP 와 다릅니다 : 정해진 스케쥴에의해 발생되는 이벤트입니다.* Backup은 CDP 와 다릅니다 : Log collection 이나 트랜젝션 관리가 필요합니다.

57. CDP Improve RPO / RTOTraditionalRecoveryRecoveryWith CDP

58. Why Cloud Storage Needs Dedupe ?Cloud StorageCloud Storage

59. ServiceOriented Data ProtectionCompute ResourcesCompute ResourcesPhysicalPhysicalVirtualVirtualPhysicalVirtualVirtualMMBackup NodeBackup NodeSector-level dedupe and replicationProduction PoolArchive PoolWANThin T2 PoolThinT1 PoolThinTiered DR PoolData ServicesData ServicesDeduped Archive PoolProtection PoolVirtual Tape PoolSingle InstanceRepositoryBenefits : Performance OptimizationDeduplication SecurityDR Disk Poolsand SnapshotsSnapshots and CDP Journals

60. Transforming Data Protection

61. FalconStorIn the Cloud

62. BlueStoneFalconStor CloudFalconStor CloudCloud ManagementBlueStoneReplicationPolicy ManagementSingle Pane of GlassGlobal Policy ControlData Lifecycle ManagementData MobilityContinuous AvailabilityManagementBlueStoneCompany BCompany AAvailabilityProtection

63. FalconStor’s Data Protection as a Service

64. Wrap Up : FalconStor A³BA

65. FaceBook : FalconStor KoreaBA

66. Contact usCorporate Headquarters2 Huntington QuadrangleMelville, NY 11747USATel: +1 631.777.5188Support: +1 631.777.3332salesinfo@falconstor.comAsia Pacific Headquarters6F-1, No.521, Sec. 1, Wunsin Rd.Taichung 40848Taiwan Tel: +886-4-2259-1868salesasia@falconstor.comKorea Office서울영등포구 여의도동 10-2태영빌딩9층. 150-777Tel: +82.2.782.3723Admin@falconstor.com감사합니다.Confidential for Internal and Partner

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