Este plan de negocios propone redise単ar el bast坦n para personas invidentes para facilitar su movilidad y seguridad. Los objetivos son agregar alertas y un brazalete al bast坦n para indicar sem叩foros, veh鱈culos cercanos u otros peligros, y as鱈 prevenir accidentes peatonales. El plan busca mejorar la confianza y tranquilidad de los usuarios invidentes al transitar en p炭blico.
ventajas y desventajas de los metodos secante,biseccion, newton-raphsonFer Echavarria
油
El documento describe y compara tres m辿todos num辿ricos para encontrar ra鱈ces de ecuaciones: el m辿todo de la secante, el m辿todo de Newton-Raphson y el m辿todo de bisecci坦n. El m辿todo de la secante es 炭til cuando es dif鱈cil calcular la derivada, el m辿todo de Newton-Raphson es eficiente pero menos preciso para ra鱈ces m炭ltiples, y el m辿todo de bisecci坦n es el m叩s simple pero tambi辿n el m叩s lento.
ventajas y desventajas de los metodos secante,biseccion, newton-raphsonFer Echavarria
油
Los m辿todos num辿ricos son t辿cnicas que permiten resolver problemas matem叩ticos usando operaciones aritm辿ticas. El documento describe tres m辿todos num辿ricos: el m辿todo de bisecci坦n, el m辿todo de la secante y el m辿todo de Newton-Raphson. Estos m辿todos se usan para encontrar ceros de funciones y aproximar soluciones de ecuaciones.
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de una derivada. Luego, se resuelven ejemplos con la primera y segunda derivada aplicando integraci坦n por partes y tomando el l鱈mite cuando t tiende a infinito. Finalmente, se obtienen las expresiones de la transformada para la primera y segunda derivada.
Este documento trata sobre la teor鱈a de l鱈mites y la regla de L'Hopital. Explica que los l鱈mites son fundamentales en el c叩lculo y que la regla de L'Hopital se usa para calcular l鱈mites indeterminados de la forma infinito/infinito. Indica que esta regla deriva tanto el numerador como el denominador para eliminar la indeterminaci坦n y que se puede aplicar repetidamente hasta resolverla. Tambi辿n menciona algunos ejemplos de aplicaci坦n de esta regla y proporciona referencias bibliogr叩ficas adicionales sobre el
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de una derivada. Luego, se resuelven ejemplos num辿ricos aplicando la transformada de Laplace a ecuaciones diferenciales con primera y segunda derivada a trav辿s de integraci坦n por partes. Finalmente, se obtiene la expresi坦n de la transformada de Laplace para la segunda derivada.
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de Laplace de una derivada. Luego, se muestra un ejemplo de c坦mo resolver una ecuaci坦n diferencial de primera derivada usando la transformada de Laplace. Finalmente, se explica el proceso para resolver una ecuaci坦n con segunda derivada aplicando la transformada de Laplace e integrando por partes dos veces.
Este documento describe c坦mo resolver una ecuaci坦n diferencial utilizando el m辿todo de la transformada de Laplace. Se aplica la transformada de Laplace a ambos lados de la ecuaci坦n diferencial y(t) - 3y = e^2t con la condici坦n inicial y'(0) = 1. Esto resulta en una soluci坦n algebraica para y en t辿rminos de s. Luego, se asignan valores convenientes para los par叩metros y se aplica la antitransformada de Laplace para obtener la soluci坦n cuando t = 0.
La presentaci坦n resuelve una ecuaci坦n diferencial utilizando el m辿todo de la transformada de Laplace. Se aplica la transformada de Laplace a ambos lados de la ecuaci坦n diferencial y(t) - 3y = e^2t con la condici坦n inicial y(0) = 1. Luego se resuelve algebraicamente para determinar los valores de A y B, y finalmente se aplica la antitransformada de Laplace para encontrar la soluci坦n y(t).
El documento describe el m辿todo de la transformada de Laplace, que puede usarse para resolver ecuaciones diferenciales lineales convirtiendo funciones en funciones algebraicas de una variable compleja mediante la transformada. Define la transformada de Laplace de una funci坦n f(t) como la funci坦n F(s) dada por una integral, la cual existe si la integral converge, lo que ocurre si f(t) es seccionalmente continua en todo intervalo finito y es de orden exponencial cuando t tiende a infinito, donde una funci坦n es seccionalmente continua si es posible dividir el intervalo en subintervalos
Este documento trata sobre la teor鱈a de l鱈mites y la regla de L'Hopital. Explica que los l鱈mites son fundamentales en el c叩lculo y que a veces las funciones no est叩n definidas en un punto, pero se puede calcular su l鱈mite aproximando su valor a medida que se acerca a ese punto. Tambi辿n habla sobre las indeterminaciones y c坦mo la regla de L'Hopital se usa para resolverlas derivando el numerador y denominador cuando el l鱈mite es de la forma infinito/infinito. Proporciona ejemplos para ilustrar c坦mo aplicar esta reg
El documento habla sobre los l鱈mites y la regla de L'H担pital. Explica que un l鱈mite es el valor m叩ximo al que se acerca una funci坦n con respecto a una variable, aunque nunca lo alcance. Tambi辿n describe las indeterminaciones y c坦mo la regla de L'H担pital se usa para resolver l鱈mites indeterminados derivando numerador y denominador. Finalmente, proporciona enlaces adicionales sobre el tema.
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales. Explica conceptos como la soluci坦n de ecuaciones diferenciales, clasificaci坦n de ecuaciones diferenciales en ordinarias y parciales, y m辿todos para resolver ecuaciones diferenciales como separaci坦n de variables, ecuaciones diferenciales exactas y uso de factores integrantes. Contiene ejemplos resueltos de diferentes tipos de ecuaciones diferenciales.
Calculo diferencial problemas de aplicacion examenFer Echavarria
油
El documento analiza c坦mo una empresa de radios puede obtener la m叩xima ganancia. Calcula que produciendo alrededor de 30 instrumentos por semana, la empresa lograr叩 el punto m叩ximo de ganancias entre los ingresos por ventas e costos de producci坦n. Usa ecuaciones que relacionan la producci坦n, precios e ingresos para derivar la f坦rmula y encontrar la ra鱈z que representa la producci坦n 坦ptima.
Jorge Valdano describe 11 poderes del liderazgo. Estos incluyen la credibilidad, la pasi坦n, y dar esperanza para inspirar a otros a lograr lo imposible. Otros poderes son tener un estilo admirable, comunicaci坦n clara y apasionada, curiosidad para seguir aprendiendo, sencillez, reconocer y aprovechar el talento de otros, asegurar que todos se sientan valiosos e importantes, humildad para reconocer defectos propios, y ver el 辿xito como un nuevo comienzo en lugar de un fin.
El ingeniero Crasito inspeccion坦 5 lotes de 75 piezas cada uno suministrados por el proveedor Lupita y encontr坦 que en 4 de los 5 lotes la tasa de defectos superaba el 0.1% declarado por Lupita, por lo que la tasa de defectos provista por el proveedor no era confiable. Crasito luego analiz坦 los problemas en el programa de desarrollo de proveedores de Lupita y tom坦 acciones correctivas que parecen haber dado resultado, ya que al analizar lotes m叩s grandes de 1000 piezas, la mayor鱈a cumpli坦
Este documento describe los elementos clave del software estad鱈stico Minitab. Incluye procedimientos para realizar pruebas de hip坦tesis e intervalos de confianza para la media, diferencias en medias, varianzas y proporciones utilizando pruebas Z, t, F y chi-cuadrado. Tambi辿n cubre c叩lculos estad鱈sticos descriptivos b叩sicos y pruebas de normalidad.
Una soluci坦n contiene 6 part鱈culas por ml. Se extrajeron 3 ml de un volumen mayor perfectamente mezclado. Se busca calcular la probabilidad de que los 3 ml extra鱈dos contengan exactamente 15 part鱈culas.
Este documento presenta el an叩lisis estad鱈stico de una muestra de 87 piezas tomadas de una f叩brica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calcul坦 la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribuci坦n de binomial y se concluy坦 que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la probabilidad de 辿xito en el proceso de fabricaci坦n.
El documento presenta el an叩lisis estad鱈stico de una muestra de 87 piezas tomadas de una f叩brica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calcul坦 la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribuci坦n de binomial y se concluy坦 que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la calidad.
Este plan de negocios propone redise単ar el bast坦n para personas invidentes para facilitar su movilidad y seguridad. Los objetivos son agregar alertas y un brazalete al bast坦n para indicar sem叩foros, veh鱈culos cercanos u otros peligros, y as鱈 prevenir accidentes peatonales. El plan busca mejorar la confianza y tranquilidad de los usuarios invidentes al transitar en p炭blico.
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El documento describe y compara tres m辿todos num辿ricos para encontrar ra鱈ces de ecuaciones: el m辿todo de la secante, el m辿todo de Newton-Raphson y el m辿todo de bisecci坦n. El m辿todo de la secante es 炭til cuando es dif鱈cil calcular la derivada, el m辿todo de Newton-Raphson es eficiente pero menos preciso para ra鱈ces m炭ltiples, y el m辿todo de bisecci坦n es el m叩s simple pero tambi辿n el m叩s lento.
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Los m辿todos num辿ricos son t辿cnicas que permiten resolver problemas matem叩ticos usando operaciones aritm辿ticas. El documento describe tres m辿todos num辿ricos: el m辿todo de bisecci坦n, el m辿todo de la secante y el m辿todo de Newton-Raphson. Estos m辿todos se usan para encontrar ceros de funciones y aproximar soluciones de ecuaciones.
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de una derivada. Luego, se resuelven ejemplos con la primera y segunda derivada aplicando integraci坦n por partes y tomando el l鱈mite cuando t tiende a infinito. Finalmente, se obtienen las expresiones de la transformada para la primera y segunda derivada.
Este documento trata sobre la teor鱈a de l鱈mites y la regla de L'Hopital. Explica que los l鱈mites son fundamentales en el c叩lculo y que la regla de L'Hopital se usa para calcular l鱈mites indeterminados de la forma infinito/infinito. Indica que esta regla deriva tanto el numerador como el denominador para eliminar la indeterminaci坦n y que se puede aplicar repetidamente hasta resolverla. Tambi辿n menciona algunos ejemplos de aplicaci坦n de esta regla y proporciona referencias bibliogr叩ficas adicionales sobre el
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de una derivada. Luego, se resuelven ejemplos num辿ricos aplicando la transformada de Laplace a ecuaciones diferenciales con primera y segunda derivada a trav辿s de integraci坦n por partes. Finalmente, se obtiene la expresi坦n de la transformada de Laplace para la segunda derivada.
Este documento describe los pasos para resolver una transformada de Laplace con primera y segunda derivada. Primero, se presentan los pasos generales para evaluar la transformada de Laplace de una derivada. Luego, se muestra un ejemplo de c坦mo resolver una ecuaci坦n diferencial de primera derivada usando la transformada de Laplace. Finalmente, se explica el proceso para resolver una ecuaci坦n con segunda derivada aplicando la transformada de Laplace e integrando por partes dos veces.
Este documento describe c坦mo resolver una ecuaci坦n diferencial utilizando el m辿todo de la transformada de Laplace. Se aplica la transformada de Laplace a ambos lados de la ecuaci坦n diferencial y(t) - 3y = e^2t con la condici坦n inicial y'(0) = 1. Esto resulta en una soluci坦n algebraica para y en t辿rminos de s. Luego, se asignan valores convenientes para los par叩metros y se aplica la antitransformada de Laplace para obtener la soluci坦n cuando t = 0.
La presentaci坦n resuelve una ecuaci坦n diferencial utilizando el m辿todo de la transformada de Laplace. Se aplica la transformada de Laplace a ambos lados de la ecuaci坦n diferencial y(t) - 3y = e^2t con la condici坦n inicial y(0) = 1. Luego se resuelve algebraicamente para determinar los valores de A y B, y finalmente se aplica la antitransformada de Laplace para encontrar la soluci坦n y(t).
El documento describe el m辿todo de la transformada de Laplace, que puede usarse para resolver ecuaciones diferenciales lineales convirtiendo funciones en funciones algebraicas de una variable compleja mediante la transformada. Define la transformada de Laplace de una funci坦n f(t) como la funci坦n F(s) dada por una integral, la cual existe si la integral converge, lo que ocurre si f(t) es seccionalmente continua en todo intervalo finito y es de orden exponencial cuando t tiende a infinito, donde una funci坦n es seccionalmente continua si es posible dividir el intervalo en subintervalos
Este documento trata sobre la teor鱈a de l鱈mites y la regla de L'Hopital. Explica que los l鱈mites son fundamentales en el c叩lculo y que a veces las funciones no est叩n definidas en un punto, pero se puede calcular su l鱈mite aproximando su valor a medida que se acerca a ese punto. Tambi辿n habla sobre las indeterminaciones y c坦mo la regla de L'Hopital se usa para resolverlas derivando el numerador y denominador cuando el l鱈mite es de la forma infinito/infinito. Proporciona ejemplos para ilustrar c坦mo aplicar esta reg
El documento habla sobre los l鱈mites y la regla de L'H担pital. Explica que un l鱈mite es el valor m叩ximo al que se acerca una funci坦n con respecto a una variable, aunque nunca lo alcance. Tambi辿n describe las indeterminaciones y c坦mo la regla de L'H担pital se usa para resolver l鱈mites indeterminados derivando numerador y denominador. Finalmente, proporciona enlaces adicionales sobre el tema.
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales. Explica conceptos como la soluci坦n de ecuaciones diferenciales, clasificaci坦n de ecuaciones diferenciales en ordinarias y parciales, y m辿todos para resolver ecuaciones diferenciales como separaci坦n de variables, ecuaciones diferenciales exactas y uso de factores integrantes. Contiene ejemplos resueltos de diferentes tipos de ecuaciones diferenciales.
Calculo diferencial problemas de aplicacion examenFer Echavarria
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El documento analiza c坦mo una empresa de radios puede obtener la m叩xima ganancia. Calcula que produciendo alrededor de 30 instrumentos por semana, la empresa lograr叩 el punto m叩ximo de ganancias entre los ingresos por ventas e costos de producci坦n. Usa ecuaciones que relacionan la producci坦n, precios e ingresos para derivar la f坦rmula y encontrar la ra鱈z que representa la producci坦n 坦ptima.
Jorge Valdano describe 11 poderes del liderazgo. Estos incluyen la credibilidad, la pasi坦n, y dar esperanza para inspirar a otros a lograr lo imposible. Otros poderes son tener un estilo admirable, comunicaci坦n clara y apasionada, curiosidad para seguir aprendiendo, sencillez, reconocer y aprovechar el talento de otros, asegurar que todos se sientan valiosos e importantes, humildad para reconocer defectos propios, y ver el 辿xito como un nuevo comienzo en lugar de un fin.
El ingeniero Crasito inspeccion坦 5 lotes de 75 piezas cada uno suministrados por el proveedor Lupita y encontr坦 que en 4 de los 5 lotes la tasa de defectos superaba el 0.1% declarado por Lupita, por lo que la tasa de defectos provista por el proveedor no era confiable. Crasito luego analiz坦 los problemas en el programa de desarrollo de proveedores de Lupita y tom坦 acciones correctivas que parecen haber dado resultado, ya que al analizar lotes m叩s grandes de 1000 piezas, la mayor鱈a cumpli坦
Este documento describe los elementos clave del software estad鱈stico Minitab. Incluye procedimientos para realizar pruebas de hip坦tesis e intervalos de confianza para la media, diferencias en medias, varianzas y proporciones utilizando pruebas Z, t, F y chi-cuadrado. Tambi辿n cubre c叩lculos estad鱈sticos descriptivos b叩sicos y pruebas de normalidad.
Una soluci坦n contiene 6 part鱈culas por ml. Se extrajeron 3 ml de un volumen mayor perfectamente mezclado. Se busca calcular la probabilidad de que los 3 ml extra鱈dos contengan exactamente 15 part鱈culas.
Este documento presenta el an叩lisis estad鱈stico de una muestra de 87 piezas tomadas de una f叩brica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calcul坦 la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribuci坦n de binomial y se concluy坦 que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la probabilidad de 辿xito en el proceso de fabricaci坦n.
El documento presenta el an叩lisis estad鱈stico de una muestra de 87 piezas tomadas de una f叩brica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calcul坦 la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribuci坦n de binomial y se concluy坦 que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la calidad.
bjbij jknkj knlk ml ko k lk lkmk k kmpom kmp kl pk km op lk ok p m k k ,l pom l pmfpoasfmasmfp om k kmp kla fpmpaf pkokmp pmppmpa fkmpo l pmo l pamfomaf afpomopafa pompo kmapofma po
4. 30 Brenda 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15
Como aqu鱈 se muestra lo grande la que hemos obtenido ahora veremos el
histograma para saber que nos indica si en verdad estamos teniendo fallas:
192
142
92
42
-8
26.6095
26.6361
26.6796
26.7497
26.8198
26.8899
26.9600
27.0301
27.1002
27.1703
27.2404
27.3105
27.3378
Como podemos ver la intuicion del supervisor de calidad eran ciertas ya que
estamos las pruebas tomadas de las bandas no est叩n cumpliendo al 100%
con los requerimientos especificados, ahora tenemos que estratificar para
ver qu辿 es lo que nos est叩 presentando la falta de calidad, si las empleadas o
la maquinaria.
Primera estratificaci坦n, (yovana)
Ahora veremos si el problema de calidad esta siendo d辿ficit por falta de las
empleados aqu鱈 est叩n los datos obtenidos por ella:
6. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histogramas para ver con m叩s claridad si es ella la
causante del d辿ficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:
192
142
92
42
-8
27.1002
27.3378
26.6095
26.6361
26.6796
26.7497
26.8198
26.8899
26.9600
27.0301
27.1703
27.2404
27.3105
Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto ya
que encontramos el mismo d辿ficit de calidad que en el histograma anterior.
Segunda estratificaci坦n, (Empleado carlos)
Debemos de continuar con la estratificaci坦n para que nos aclare cu叩l es la
Causante del d辿ficit de calidad.
Aqu鱈 est叩n los datos obtenidos por el:
8. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histograma para ver con m叩s claridad si es el la
causante del d辿ficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:
92
72
52
32
12
27.1002
27.3378
26.6095
26.6361
26.6796
26.7497
26.8198
26.8899
26.9600
27.0301
27.1703
27.2404
27.3105
-8
Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto
ya que vemos el mismo d辿ficit de calidad que en el histograma anterior.
10. Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar los histogramas para ver con m叩s claridad si es ella la
causante del d辿ficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:
112
92
72
52
32
12
27.1332
27.3378
26.6500
26.7195
26.7786
26.8377
26.8968
26.9559
27.0150
27.0741
27.1923
27.2514
27.3105
-8
Al realizar el histograma por maquina encontramos que en la maquina
uno no se encuentra ning炭n tipo de faltante de calidad, encontrando la
muestra de los 300 bandas entre los limites de especificaci坦n.
12. 30 yovana 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15
Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso que
necesitamos realizar el histograma para ver con m叩s claridad si es ella la
causante del d辿ficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera:
112
92
72
52
32
12
26.6095
26.6361
26.6716
26.7337
26.7958
26.8579
26.9200
26.9821
27.0442
27.1063
27.1684
27.2305
27.3500
-8
Con este histograma hemos encontrado al fin cual era la causa del
d辿ficit de calidad ya que un porcentaje de muestras tomadas se sale de los
limites de tolerancia.
