�ݺ�ߣ

Data management
26 mei 2015
Helen Klip

Deze presentatie is gemaakt met behulp van informatie van verschillende websites:
1. Research data management UvA: http://rdm.uva.nl/
2. http://datasupport.researchdata.nl/over-de-cursus/
3. http://nl.wikipedia.org/wiki/Diederik_Stapel
4. http://www.wanttoknow.nl/hoofdartikelen/wetenschappelijk-onderzoek-toont-
wetenschapsfraude-aan/
5. Research Data Management Plan Radboud:
http://www.ru.nl/library/services/research/researchdata/dmp/
6. http://www.rug.nl/bibliotheek/researchdata/data-management-plan-2.pdf
7. http://www.rug.nl/frw/workshop_-hoe-schrijf-je-een-research-data-management-plan_
Bronnen

Wie heeft er afspraken
gemaakt over
bestandsnamen?
• Hoe zien die bestandsnamen eruit?
5/28/2015www.karakter.com 3

Worden alle gegevens
gearchiveerd?
• Welke gegevens?
• Waarom wel?
• Waarom niet?

Wie weet er zeker dat
zijn onderzoek
reproduceerbaar is?
• En als je het niet weet, hoe verantwoord
je dit?

• Wat is Datamanagement
• Waarom Data Management
• Research Data Management plan
• Data Management tijdens onderzoek
• Discussie/vragen
Inhoud

Datamanagement zorgt ervoor dat alle onderzoeksgegevens op de lange
termijn reproduceerbaar zijn.
Dat wil zeggen onderzoeksgegevens zijn:
• vindbaar
• toegankelijk
• begrijpelijk
Wat is Data Management

1. Financiers en andere partijen stellen eisen tav datamanagement
2. Zorgt voor goede planning
3. Verhoging van de impact van het onderzoek
4. Documenteren vermindert stress
5. Delen versterkt je reputatie
Waarom Data Management

1. Financiers en andere partijen stellen
eisen
• Er bestaat in Nederland een Gedragscode Wetenschapsbeoefening.
Door te werken met een Data Management Plan voldoet de
onderzoeker aan deze gedragscode.
• Steeds meer onderzoeksfinanciers vragen om een Data Management
Plan. Bijvoorbeeld ZonMW:
http://www.zonmw.nl/fileadmin/documenten/Toegang_Tot_Data__TTD/Achtergrondinformatie_bij_dataparagraaf_en_dataman
agementplan.pdf

2. Zorgt voor goede planning
• Goed data management zorgt voor een goed verloop van de studie.

3. Verhoging van de impact van het
onderzoek
• Publicatie en hergebruik van de data vergroot de impact van het
onderzoek.
• Goed datamanagement draagt bij aan de uitstraling en reputatie van
karakter als onderzoeksinstelling.

4. Documenteren vermindert stress
• Goed documenteren zorgt ervoor dat bestanden vindbaar zijn.
Scheelt een hoop stress!

5. Delen versterkt je reputatie
• Anderen zijn eenvoudig in staat om de data en de bevindingen te
verifiëren.
• De data kan worden gebruikt om nieuwe onderzoeksvragen te
beantwoorden.
• Delen verkleint de kans op wetenschapsfraude!

Wetenschapsfraude
Bron: http://www.nrc.nl/wp-content/uploads/2012/11/wetenschapsfraude.jpg

Wetenschapsfraude
• De Tilburgse hoogleraar
sociale psychologie Diederik
Stapel blijkt op grote schaal te
hebben gefraudeerd met
onderzoeksgegevens (2010).
Bron: http://nl.wikipedia.org/wiki/Diederik_Stapel

Onjuist omgaan met data - grijs gebied?
(1 van 2)
• Het compleet verzinnen van data.
• Ghostwriting: (biomedische wetenschap). Het raamwerk voor een artikel
wordt geschreven door een externe expert, die niet zelden werkt bij een
farmaceutisch bedrijf dat belang heeft bij de voorgenomen publicatie.
‘Onafhankelijke’ wetenschappers zetten vervolgens hun namen boven het
stuk..!
• Fishing: het lukraak, ongericht zoeken in databestanden naar gegevens. En
als er wat interessants opduikt, dit dan presenteren als een doelbewust
uitgevoerd onderzoek.
Bron: http://www.wanttoknow.nl/hoofdartikelen/wetenschappelijk-onderzoek-toont-wetenschapsfraude-aan/

Onjuist omgaan met data - grijs gebied?
(2 van 2)
• Knijpen en kneden: gegevens uit datasets zolang bewerken en aanpassen
totdat er ‘iets significants’ uitrolt.
• Strategisch publiceren: een mooi onderzoek opknippen in meerdere
hapklare publicatiebrokjes en deze dan in verschillende wetenschappelijke
bladen publiceren om zoveel mogelijk publicaties te scoren.
• Name dropping: vaak staan er tussen de auteursnamen boven artikelen
namen van wetenschappers die niets of bijna niets aan het artikel hebben
bijgedragen. Vooral hoogleraren willen graag als mede-auteur worden
opgevoerd. Dat scheelt weer in de publicatielijst.
Bron: http://www.wanttoknow.nl/hoofdartikelen/wetenschappelijk-onderzoek-toont-wetenschapsfraude-aan/

https://www.youtube.com/watch?v=gYDb-GP1CA4&feature=player_embedded
Research Data Management plan (DMP)

1. Wat staat er in een Data Management plan (DMP)
2. Templates en checklists
Research Data Management plan (DMP)

1. Wat staat er in een DMP (1 van 2)
De volgende vragen komen aan de orde in een DMP
• Welke data gaat u verzamelen? Wat voor type data of welke
bestandsformaten? Hoeveel?
• Waar en hoe gaat u uw data opslaan? Hoe zorgt u voor back-ups?
• Hoe gaat u uw data organiseren en beschrijven?
• Wie krijgt toegang tot uw data? Wanneer? Hoe gaat u die toegang beheren?
• Welke data worden na afloop van het project gearchiveerd? Waar en voor hoe
lang?
Bron: http://rdm.uva.nl/

1. Wat staat er in een DMP (2 van 2)
De volgende vragen komen aan de orde in een DMP
• Komen de gearchiveerde data beschikbaar voor anderen? Wanneer? Onder
welke licentie?
• Wie is de eigenaar van uw data? Wie is verantwoordelijk voor het beheer van
uw data?
• (Hoe) is voorzien in de middelen die nodig zijn om dit plan uit te voeren?

2. Templates en checklists
Voor het opstellen van een datamanagementplan zijn verschillende
modellen (templates) en checklists beschikbaar.
Radboud Expert Centre Research Data
http://www.ru.nl/library/services/research/researchdata/dmp/

Onderzoeksdata zijn waardevol!
Als verzamelde data verloren gaan of onbruikbaar worden, kan het
uiterst kostbaar of zelfs onmogelijk zijn om de data opnieuw te
verwerven.
Goed beheer van onderzoeksdata is een van de belangrijkste taken
van een onderzoeker
Data Management tijdens onderzoek

1. Opslagplaats voor digitale data
2. Organiseren van digitale bestanden
3. Versiebeheer
Data Management tijdens onderzoek

1. Opslagplaats voor digitale data (1 van 3)
beschikbare ruimte (zo veel mogelijk),
prijs (zo laag mogelijk)
gebruiksgemak (zo groot mogelijk)

betrouwbaarheid: kan ik erop vertrouwen dat mijn data niet wegraken en
ik er altijd bij kan?
veiligheid: waar staat de server waarop mijn data opgeslagen zijn precies
en welke wetgeving geldt daar?
exportmogelijkheden: kan ik de data die ik erin stop - bijvoorbeeld in
software voor data-analyse - er ook weer uithalen en in welk
bestandsformaat?

• Computer (netwerkschijven)
• Cloud
Vertrouwelijke en gevoelige onderzoeksgegevens NOOIT bij een een publieke cloud-
opslagdienst bewaren.
Als je toch gebruik maakt van een Cloud service altijd een back-up op een andere
plaats aan houden. Daarnaast de bestanden beveiligen met behulp van encryptie

2. Organiseren van digitale bestanden (1 van 3)
Vier tips
• Organiseer de gegevens in logische categorieën/mappen
• Maak bestanden eenvoudig sorteerbaar
• Maak duidelijk onderscheid tussen versies
• Houd bestandsnamen kort en duidelijk

• Zorg ervoor dat bestandsnamen consistent benoemd
worden. Gebruik je bijvoorbeeld de datum in de
bestandsnaam, kies dan hoe je de datum noteert
(bijvoorbeeld YYYYMMDD of yymmdd).
• Plaats geen rare karakters zoals ?!@*%{[<> in de
bestandsnaam.
Bron: http://datasupport.researchdata.nl/over-de-cursus/

• Geef herleidbare bestandsnamen, zoals
Project_Instrument_locatie_YYYYMMDD.ext.
• Zorg ervoor dat elk bestand maar één keer in de
folderstructuur voorkomt. Als je een bestand op meerdere
plekken opslaat en je gaat één van beiden bewerken, dan
kunnen er ongewild meerdere versies van hetzelfde
bestand ontstaan.
Bron: http://datasupport.researchdata.nl/over-de-cursus/

3. Versiebeheer – WEES CONSEQUENT
Verschillende versies van bestanden onderscheiden door middel van een versienummer in de
bestandsnaam, voorafgegaan door een kleine v.
Bijvoorbeeld:
ADHD_IQ_20150422_v1
Meelezers kunnen vervolgens hun initialen erachter plakken
ADHD_IQ_20150422_v1_HK
Volgende versie wordt dan:
ADHD_IQ_20150525_v2
Maak ook altijd een definitieve versie en zet deze in een aparte map!
ADHD_IQ_20150615_DEFINITIEF

Welke acties ga je nu
ondernemen na
aanleiding van deze
presentatie?

Hartelijk
Dank voor uw
aandacht

�ݺ�ߣ

Datamanagement - Helen klip

Convert to study guideBETA

More Related Content

Datamanagement - Helen klip