TURKIYE GENELINDE DAGITILAN TOTAL KREDILERIN VE TAKIPTEKI ALACAKLARIN 12 NUTS BOLGESI ICIN GRAFIK DATAMINING RISK PROFILLERI
1 of 113
Download to read offline
More Related Content
RISK RAPORU TURKIYE
1. Fatma ?INAR, MBA Capital Markets Board of Turkey
e-mail: fatma.cinar@spk.gov.tr @fatma_cinar_ftm, @TRUserGroup
C. Co?kun K???K?ZMEN, PhD e-mail: coskun.kucukozmen@ieu.edu.tr
@ckucukozmen @RiskLabTurkey
Kutlu MER?H, PhD e-mail: kutmerih@gmail.com @cortexien
https://www.riskonomi.com
VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI
RISK RAPORU
2. ? Gnmz yaz?l?m teknolojisi byk veri
setlerinin i?indeki gizli ili?kileri g?rsel olarak
analiz edebilmemize olanak sa?lar.
? Bu rapor finansal verilerdeki temerrt ve
performans?n ileri grafik yaz?l?mlar? ile nas?l
kolay anla??labilecek g?rsel hale
getirildi?ini sergiliyor.
? Bu teknikle R?SK
? Tek Boyutlu bir Say? de?il
? ?ok Boyutlu bir Profil olarak g?rlebiliyor
3. Turkiye 12 NUTS B?lgesi 81 ilinde ve
Bat? Anadolu B?lgesinde 2010-2015
zaman diliminde verilen Toplam
kredilerin ve Takipteki Alacaklar?n
Temerrt durumu Raporu
.
5. ? ?zel olarak geli?tirdi?imiz R yaz?l?m
paketlerinden yararlanan Grafik Datamining
teknolojisi ile Finansal veri setlerinde zaman
mekan ve di?er fakt?rlerin risk ve performans
zerindeki etkisini analiz edebilmekteyiz.
? Bu teknik ce?itli OR ve Finans kongrelerinde
Akademik camiaya sunulmu? g?rsel
medyada kamuoyu ile payla??lm??t?r.
? Bu ?al??malar KAYNAK k?sm?nda verilmektedir
6. ? Veri kayna??m?z BDDK sitesinde sunulan
FINTURK kredi ve temerrt veri setleridir
? FINTURK download edilip excel format?nda
database haline d?n?trlm? ve bunlara
NUTS fakt?rleri ve di?er bilgiler eklenmi?tir.
? Yaz?l?m verileri excel dosyas?ndan okuyup
fakt?rize edilmi? anlaml? grafikler haline
d?n?trebilmektedir.
? Bu veri seti bundan sonra dataset olarak
an?lacakt?r.
9. ? NUTS-1: 12 B?lgeler
? NUTS-2: 26 Alt B?lgeler
? NUTS-3: 81 ?ehirler
1. AKDENIZ
2. BATI ANADOLU
3. BATI KARADENIZ
4. BATI MARMARA
5. DOGU KARADENIZ
6. DOGU MARMARA
7. EGE BOLGESI
8. GUNEYDOGU ANADOLU
9. ISTANBUL
10. KUZEYDOGU ANADOLU
11. ORTA ANADOLU
12. ORTADOGU ANADOLU
10. Wednesday, November 25, 2015
?stanbul
Region
West
Marmara
Region
Aegean
Region
East
Marmara
West
Anatolia
Region
Mediterranean
Region
Anatolia
Region
West Black
Sea Region
East Black
Sea Region
Northeast
Anatolia
Region
East
Anatolia
Region
Southea
st
Anatoli
a
?stanbul
(Subregion)
Tekirda?
(Subregion)
?zmir
(Subregion)
Bursa
(Subregion)
Ankara
(Subregion)
Antalya
(Subregion)
K?r?kkale
(Subregion)
Zonguldak
(Subregion)
Trabzon
(Subregion)
Erzurum
(Subregion)
Malatya
(Subregion)
Gaziant
ep
(Subreg
ion)
Edirne
Ayd?n
(Subregion)
Eski?ehir
Konya
(Subregion)
Isparta Aksaray Karabk Ordu Erzincan Elaz??
Ad?yam
an
K?rlareli Denizli Bilecik Karaman Burdur Ni?de Bart?n Giresun Bayburt Bing?l Kilis
Bal?kesir
(Subregion)
Mu?la
Kocaeli
(Subregion)
Adana
(Subregion)
Nev?ehir
Kastamonu
(Subregion)
Rize
A?r?
(Subregion)
Dersim
?anl?urf
a
(Subreg
ion)
?anakkale
Manisa
(Subregion)
Sakarya Mersin K?r?ehir ?ank?r? Artvin Kars
Van
(Subregion)
Diyarba
k?r
A.Karahisar Dzce
Hatay
(Subregion)
Kayseri
(Subregion)
Sinop Gm?hane I?d?r Mu?
Mardin
(Subreg
ion)
Ktahya Bolu Kahramanmara? Sivas
Samsun
(Subregion)
Ardahan Bitlis Batman
U?ak Yalova Osmaniye Yozgat Tokat Hakkari ??rnak
?orum Siirt
Amasya
1 Province 5 Province 8 Province 8 Province 3 Province 8 Province 8 Province 10 Province 6 Province 7 Province 8 Province
9
Provinc
e
11. ? Veri setleri zerinde Real Time Interaktif
Grafiksel Veri G?rselle?tirme ile
Etki-Performans Analizi
? Teknik:
? R yaz?l?m? #ggplot2 Paketi ile Grafik
DataMining
? Grafik DataMining gelece?in en yayg?n
g?rsel analiz tekni?i olacakt?r.
12. ? R ggplot2 paketi geom() fonksiyonlar? ile
?ok say?da grafik alternatifine olanak
sa?lar.
? Bu rapor ?al??mas?nda etkinlik i?in ggplot2
geom fonksiyonlar? ile sadece d?rt grafik
stilini kullanaca??z.
1. Scatterplot geom_point()
2. Densityplot geom_density()
3. Violinplot geom_violin()
4. Facetplot facet_grid()
13. Scatter (sa??l?m) grafikleri
bildi?imiz xy grafikleridir.
Buradaki ?zellik bu
grafikleri fakt?rlere g?re
renklendirebiliyor ve
?nc z de?i?kenine
g?re balonlayabiliyoruz
X ve Y log10 olacak
14. Density Grafikleri
histogramlar?n srekli
versiyonudur. Tek bir
nmerik de?i?keni
frekans?na g?re grafikler
Tek ba??na s?n?rl? enformasyon
veren density grafikleri
fakt?rize edildikleri zaman
anlaml? bulgular
sa?layabilir.
Density grafiklerinin tekli veya
?oklu tepe noktalar?ndan
gizli fakt?rlerin etkisini
belirleyebiliriz.
15. Violin Grafiklere 2-Boyutlu
Density grafikleri olarak
bakabiliriz.
Violin Grafi?in ekseni X
de?i?kenininin medyan
de?erini belirler
Y de?i?keni ise bu medyan
etraf?nda hangi
de?erin daha s?k
g?zlendi?idir.
Y de?i?keni bir kayb?
g?sterdi?inde violin
grafi?i bir Risk Profili
olu?turur.
16. Violin Risk Grafikleri
genellikle Mantar,
??mlek ve ?i?e
formlar?nda g?rlr.
Mantar formasyonu risk in
ba??ml? de?i?kenin
yksek montanlar?nda
olu?tu?unu g?sterir.
??mlek de risk orta
de?erlerde
g?zlenmektedir.
?i?e de ise risk d?k
mertebelerde
yo?unla?m??t?r.
17. Finansal veriler i?in
genelde ?ifte log eksen
kullan?l?r ve Lineer
Smooth regresyonu ile
Power Law Analizi yan
rn olarak elde edilir
LogY = a.LogX + b
Burada a Risk ?l?sdr ve
her X,Y ?ifti i?in ayn?d?r.
Power Law riskin ?l?ekten
ba??ms?z (scale free)
oldu?u anlam?na gelir.
Regresyonun lineer
do?ruya yak?nl??? veride
PL g?sterir
18. ggplot2 paketinin
facet_grid() fonksiyonu
2-boyutlu matriks
grafikler elde etmemizi
sa?lar.
Matriks grafikler ayr?ca
balonlan?p fakt?rize
edildi?inde ?- boyutlu
grafikler elde edebiliriz.
Bu grafikler fakt?rlerin
etkilddi?i anomalileri
tesbit etmemizi sa?lar.
111. ? FINTURK data setine Grafik Datamining
Tekni?ini uygulayarak Btn Trkiye nin NUTS
B?lgelerinde da??t?lan ve takibe d?en
Toplam N. Kredilernin risk profillerinin
b?lgelere, ?ehirlere, y?llara ve d?nemlere
g?re nas?l de?i?ti?ini g?rsel olarak izledik.
? Bu teknik bize risk profilleri zerinde bu
fakt?rlerin ?nemli ve anlaml? etkileri
oldu?unu g?sterdi
113. ? K?k?zmen, C. C. Ve ??nar F., (2014). Finansal Karar Sre?lerinde Grafik-
Datamining Analizi, TROUGBI/DW SIG, Nisan 2014 ?stanbul,
http://www.troug.org/?p=684
? K?k?zmen, C. C. ve ??nar F., (2014). G?rsel Veri Analizinde Devrim S?yle?i,
Ekonomik ??zm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-veri-
analizinde-devrim-mi.html.
? K?k?zmen, C. C. ve Merih K., (2014). G?rsel Teknikler ?a??" S?yle?i, Ekonomik
??zm, Temmuz 2014, http://ekonomik-cozum.com.tr/gorsel-teknikler-cagi.html
? K?k?zmen, C. C. and ??nar F., (2014). Banking Sector Analysis of Izmir
Province: A Graphical Data Mining Approach, Submitted to the 34th National
Conference for Operations Research and Industrial Engineering (YAEM 2014),
G?rkle Campus of Uluda? University in Bursa, Turkey on 25-27 June 2014.
? K?k?zmen, C. C. and ??nar F., (2014). New Sectoral Incentive System and
Credit Defaults: Graphic-Data Mining Analysis, Submitted to the ICEF 2014
Conference, Y?ld?z Technical University in ?stanbul, Turkey on 08-09 Sep. 2014.
? K?k?zmen, C. C. and ??nar F., (2015). Visual Anaysis of Electricity Demand
Energy Dashboard Graphics Submitted to the 5th Multinational Energy and
Value Conference May 7-9, 2015 Kadir Has University in ?stanbul, Turkey
? Merih, K. C. and ??nar F., (2015). Sectoral Loans Default Chart of Turkey , Submitted to
35th National Operations Research and Industrial Engineering Congress (ORIE 2015) 09-
11,September, 2015,Middle East Technical University, Ankara, Turkey