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Decision Support SystemDecision Support System
(DSS)(DSS)
per la Supply Chainper la Supply Chain
Struttura, Supporti, GIS, Progettazione e PianificazioneStruttura, Supporti, GIS, Progettazione e Pianificazione

DSSDSS
Assistono e supportano i decisori
durante il processo decisionale.
Illustrano varie possibili soluzioni
e conseguenze (analisi what-if).
Usati per problemi:
 strategici
 tattici
 operativi

Modellare: rappresentare la realtà
all’interno del sistema.
Quale parte della realtà modellare?
– sufficiente dettaglio ma modello semplice
Qual è il processo di modellazione?
– modello semplice verso modello
complesso
Quale livello di dettaglio?
– collegare i dati corretti con i modelli
ModellareModellare

Struttura dei DSSStruttura dei DSS
Database e parametri di input.
Strumenti di analisi dati.
Strumenti di presentazione:
– tecniche di visualizzazione dei dati.

Dati di inputDati di input
 Sono fondamentali ai fini dell’analisi.
 Spesso provengono da vari database
aziendali dislocati nei diversi
dipartimenti.
 E’ necessario validare i dati e i modelli
per assicurarne l’accuratezza: si
caricano i dati e i modelli correnti per
verificare che i risultati siano vicini
alla realtà.

Strumenti di analisiStrumenti di analisi
 Interrogazioni sui database.
 Analisi statistica
– per scoprire tendenze e modelli nei dati.
 Data mining
– processo di esplorazione e analisi,
automatico o semiautomatico, di grosse
quantità di dati al fine di scoprire
regolarità consistenti e/o relazioni
sistematiche tra variabili.
– regole di associazione, reti neurali,
clustering.

 Strumenti OLAP (Online Analytical Processing )
– particolare tipologia di uso dei dati che
implica l'accesso a grandi quantità di dati,
possibilmente memorizzati in più basi di
dati, spesso tra loro eterogenee.
– Caratteristiche: velocità, analisi,
multidimensionalità.
 Fogli di calcolo.

 Simulazione
– viene creato un modello del processo ed ogni
elemento casuale è specificato con una
distribuzione di probabilità.
– particolarmente utile per sistemi complessi.
 Intelligenza artificiale
– agenti intelligenti: processi software il cui fine
è di comunicare e interagire con altri agenti.
– sistemi esperti: catturano la conoscenza di un
esperto attraverso regole.

Modelli matematici e algoritmi
– algoritmi esatti: quando possibile trovano la
soluzione ottima.
– euristiche: forniscono soluzioni buone non
necessariamente quella ottimale.
In pratica si utilizza una combinazione degli
strumenti elencati.

Strumenti di analisi: sceltaStrumenti di analisi: scelta
Tipo di problema.
Accuratezza richiesta dalla
soluzione.
Complessità del problema.
Il numero e il tipo di misure di
output quantificabili.
Velocità richiesta al DSS.
Il numero di obiettivi del
decisore.

Strumenti di analisi:Strumenti di analisi:
applicazioniapplicazioni
Problema Strumenti utilizzati
Marketing Query, statistiche, data
mining
Instradamento Euristiche, algoritmi esatti
Schedulazione della
produzione
Simulazione, euristiche,
regole
Configurazione della
rete logistica
Simulazione, euristiche,
algoritmi esatti

Strumenti di presentazioneStrumenti di presentazione
 Report.
 Grafici.
 Tabelle.
 Animazioni: usati per le simulazioni.
 Grafici speciali: ad esempio,
disposizioni planimetriche degli
impianti.
 GIS.

GISGIS
(Geographic Information System )(Geographic Information System )
Combina database, interrogazioni e
strumenti di reporting con l'analisi e
la visualizzazione di dati geografici.
Le informazioni geografiche sono
esplicitamente descritte in termini
di coordinate spaziale (latitudine e
longitudine), o implicitamente
(codice postale, indirizzo).

GISGIS
 Utilizzato per:
– analisi di mercato;
– analisi di dati demografici e di
censimento;
– geologia;
– analisi della rete sia di trasporto sia di
telecomunicazione;
– selezione delle ubicazioni;
– gestione della supply chain;
– istradamento.

GISGIS
Dati
relativi al problema
Dati
geografici
Motore
GIS
Rete Strategia/soluzione
Algoritmi

DSS e SCDSS e SC
Progettazione della rete logistica
– determinare l’ubicazione dei magazzini
e delle fabbriche e assegnare i
dettaglianti e i clienti ai vari magazzini;
– euristiche e algoritmi esatti.
Sistemi di pianificazione operativa
– da strumenti di pianificazione della
domanda a strumenti che aiutano a
definire i dettagli di strategie di
produzione;
– euristiche.

DSS e SCDSS e SC
Pianificazione della supply chain
– allocare efficacemente la
produzione, il trasporto e le scorte
superando i problemi legati alla
stagionalità, alle promozioni e alla
capacità produttiva.
– programmazione lineare mista-
intera;
– permette di identificare in anticipo
potenziali “colli di bottiglia”.

DSS e SCDSS e SC
Pianificazione
della
produzione
Modello e
pianificazione
tattica della
supply chain
Pianificazione
della domanda/
Esecuzione
degli ordini
Schedulazione
della produzione
Piano della
supply chain
Profitto dal mercato
e dal prodotto
Previsione e forma
della domanda
Fattibilità Costi/profitti Livello di servizio

DSS e SCDSS e SC
 Pianificazione della domanda
– previsione della domanda: i dati storici sono
usati per sviluppare stime di lungo termine;
– forma della domanda: l'azienda determina
l'impatto dei vari piani marketing;
– strumenti statistici;
– ogni dipartimento dovrebbe avere una
visibilità in tempo reale sia delle
informazioni che guidano le decisioni sia
degli altri gruppi.

DSS e SCDSS e SC
Gestione del magazzino
– utilizza i costi di trasporto e di
gestione del magazzino, le
previsioni della domanda, gli errori
di previsione e i livelli di servizio per
determinare i livelli delle scorte (in
particolare il livello di sicurezza) da
tenere in ogni magazzino in ogni
periodo;
– euristiche.

DSS e SCDSS e SC
Pianificazione del trasporto
– coinvolge sia la spedizione della
propria flotta che la selezione di un
corriere commerciale per rotte
particolari;
– sistema per l’istradamento dei
veicoli: statico o dinamico.

DSS e SCDSS e SC
 Schedulazione della produzione
– propongono schedulazioni di produzione
sulla base di una serie di prodotti da
fabbricare, di informazioni sui processi
produttivi e di scadenze relative ad ogni
articolo;
– intelligenza artificiale (regole basate
sull’esperienza dello schedulatore),
tecniche matematiche (ottimizzazione) e di
simulazione.

DSS e SCDSS e SC
 MRP (Manufacturing Resource Planning )
– metodologia per la determinazione del
fabbisogno di materiali sulla base della
domanda;
– riduzione del livello delle scorte,
pianificazione accurata degli acquisti e
della produzione, migliore risposta agli
ordini dei clienti derivante da una migliore
aderenza ai piani di produzione, risposte
più rapide ai cambiamenti del mercato e
migliore utilizzo degli impianti e del lavoro.

DSS e SCDSS e SC
 MRP richiede la conoscenza di:
– master production schedule (cosa deve
essere prodotto e quando): si tratta della
lista degli ordini ricevuti dai clienti;
– le specifiche della distinta base (materiali
e parti richieste per produrre il prodotto
finito);
– disponibilità delle scorte (quali materiali
sono presenti in magazzino);
– ordini di acquisto non ancora soddisfatti;
– tempo di approvvigionamento.

DSS e SCDSS e SC
Sistemi di esecuzione operativa
– sistemi in tempo reale che
permettono ai dirigenti di
amministrare il proprio business in
modo efficiente;
– visibilità e passaggio di informazioni
tra front-end e back-end.

Selezionare un DSSSelezionare un DSS
 E’ necessario considerare:
 scopo del problema, includendo anche l'orizzonte
temporale;
 tipi di dati richiesti;
 caratteristiche dell'interfaccia grafica;
 requisiti di analisi;
 capacità del sistema di generare una varietà di
soluzioni;
 requisiti di presentazione: tabelle, report;
 compatibilità ed integrazione con i sistemi esistenti in
azienda;
 requisiti hardware e software;
 prezzo complessivo: modello base, personalizzazioni e
modifiche di lungo termine;


Il caso CHLIl caso CHL
 CHL è azienda che opera in Italia nell'e-
commerce Business-to-Consumer per il
settore dell'informatica e dell'elettronica di
consumo;
 40 milioni di euro nel 1999, comunità con
oltre 200.000 iscritti e 700.000 pagine
viste al giorno;
 nasce nel ’93 per vendere hi-fi ma presto
si sposta sull’assemblaggio dei PC;
 nel ’94 creazione di una BBS.

 Cresciuta grazie ad una strategia di
alleanze lungo tutta la catena del valore,
dislocando in outsourcing molte attività
(per esempio il call center, la logistica, la
produzione dei pc) cosicchè l'azienda
con lo sviluppo ha diminuito gli addetti.
 Sistema informativo centrato
completamente sulla piattaforma
Internet, che collega le varie parti della
catena di valore.

Brand: aziende che tramite CHL
vendono prodotti ai consumatori.
Sono stati fatti accordi che
permettono di ricevere la merce
in conto vendita direttamente
presso l'operatore logistico che
gestisce in outsourcing le
operazioni.

 Quando l'acquisto viene effettuato, il
sistema informativo trasmette
l'informazione direttamente
all'operatore logistico outsourcer che lo
preleva in magazzino, confeziona il
pacco e lo carica sul camioncino del
corriere espresso.
 Nessun passaggio cartaceo.
 Tracciamento dell’ordine via internet.

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Decision Support System (DSS) per la Supply Chain

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