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Ouvimos muito falar sobre Intelig¨ºncia Artificial hoje em dia, mas o que isso significa para n¨®s designers? Nesta talk eu vou falar sobre este assunto, explicar de uma maneira simples como um modelo de Machine Learning funciona, e quais perguntas podemos responder com eles. Tamb¨¦m vou falar sobre como design e machine learning s?o mais parecidos do que parece. Ambos utilizam padr?es para reconhecer o comportamento dos nossos usu¨¢rios e existe um grande potencial em trabalhar com ambos. A chance de ser respons¨¢vel pelo design de um produto que abrange 43 idiomas e est¨¢ presente em mais de 220 pa¨ªses, tamb¨¦m vem com o desafio de equilibrar a quantidade de informa??o por pixel. A Booking.com recebe milh?es de usu¨¢rios todos os dias, com diferentes necessidades e objetivos, e n¨®s designers precisamos entender como melhor atend¨º-los sem trazer mais complexidade ao produto. Tamb¨¦m explicarei, dando exemplos reais, como a Booking.com lida com esse problema utilizando o design para potencializar Machine Learning. A diferen?a entre fazer design generalizado e design por contexto est¨¢ em entender quem s?o seus usu¨¢rios, qual ¨¦ sua inten??o com o produto e utilizar isso para antecipar suas necessidades sem interromper a experi¨ºncia. Data Science ¨¦ uma ferramenta poderosa para atingir esse objetivo, mas sem um design bem projetado por tr¨¢s a experi¨ºncia pretendida pode n?o ser realizada. Read less