PiterPy 2015 - Трансдюсеры и Python
•
4 likes•1,320 views
PiterPy 2015 - Трансдюсеры и Python
![REDUCE
reduce(reducer,iterable[,initial])
whatever,input ->whatever
reduceболеефундаментальнаяфункция,
чемmapилиfilter.
Спомощьюreduceихлегкореализовать](https://image.slidesharecdn.com/pyterpy2015transducers-150320071058-conversion-gate01/85/PiterPy-2015-Python-10-320.jpg)
![Апочемуэтонадо?
‣ Вложеностьmap/filterтрудночитать(особенно
любителямимперативногокода)
‣ Этоне очень эффективновPython2.Вpython2
послекаждого выполненияmap/filter
создаетсяпромежуточные значения.В python3
естьlazyevaluation
‣ Вложенные[iforiinrange(x)if …]читатьвообще
адово](https://image.slidesharecdn.com/pyterpy2015transducers-150320071058-conversion-gate01/85/PiterPy-2015-Python-12-320.jpg)
PiterPy 2015 - Трансдюсеры и Python
- 1. @maxmaxmaxmaxМАКСИМ КЛИМИШИН CTO GVMachines Inc. Трансдюсеры и Python
- 2. Обомне ‣ 11+ летопытавебразработки,6летPython ‣ Работалв oDesk,Helios,42cc. ‣ Со-организаторконференцийPyConUkraine, KyivJS,LvivJS ‣ 3годаработаютехническимдиректоромв GVMachinesстартапе(onlinegrocerydelivery)
- 4. Rich Hickey 6 августа 2014 добавлено в Clojure
- 5. ПОШЛОХОРОШО Концепциятакхорошопошла,что сейчасестьреализациидля JavaScript. Ruby ,Erlang, C++ итакдалее
- 6. Ithinkthislibrarywasoriginallydesigned tofixajavascriptproblem,not aPython problem. alcalde, reddit
- 7. Гдепригодится ‣ Обработкавсевозможныхвыгрузок(больших текстовыхданных,преобразованиябольших json-файлов,json-streaming) ‣ Анализтекста ‣ Любойкодссерьезным анализомили преобразованиемпоследовательностей ‣ Параллельныевычисления
- 8. Мой взгляд ‣ Современемкомпонентовв системе становится больше,временинаподдержку этихкомпонентовуходитбольше ‣ Поэтомучитабельностькода ипростотаего отладкиярассматриваюкакинвестицию, возможностьтратитьменьшевремени на поддержку (сейчасиливбудущем) ‣ Ибольшевременитратитьна новыефичи
- 9. ИДЕЯ
- 11. TransformReducer функция,которая принимаетредюсер, преобразуетего ивозвращает новыйредюсер (whatever,input ->whatever)->(whatever,input-> whatever)
- 12. Апочемуэтонадо? ‣ Вложеностьmap/filterтрудночитать(особенно любителямимперативногокода) ‣ Этоне очень эффективновPython2.Вpython2 послекаждого выполненияmap/filter создаетсяпромежуточные значения.В python3 естьlazyevaluation ‣ Вложенные[iforiinrange(x)if …]читатьвообще адово
- 15. 2 1 3
- 19. Впитоне уже полно иснтрументов ‣ itertools ‣ functools ‣ collections
- 20. КОМПОЗИЦИЯ 1. Последовательное прохождение 2. Буферизацияобработки 3. Произвольноепрерывание 1. Буферизация/стриминг 2. Независимость от типа данныхихранилища 3. Композицияхранилищ НАКОПЛЕНИЕ
- 21. ПРОТОКОЛ
- 22. Нужноопределить протокол ‣ Значениепоумолчаниювзависимостиоттипа накопителя ‣ Прерываниередукции(earlytermination) ‣ Очисткапослеработы(Գܱٲٱ)
- 24. transduce
- 25. fizzbuzz
- 26. fizzbuzz
- 28. ВЦЕЛОМ
- 31. MAP, FILTER, REDUCE – ЭТО ПРОСТО КРУТО
- 32. А ТРАНСДЮСЕРЫ – ЭТО ОФИГЕННО.
- 34. Ссылочки: ‣ http://blog.cognitect.com/blog/2014/8/6/ transducers-are-coming ‣ http://sixty-north.com/blog/series/ understanding-transducers-through-python ‣ http://www.slideshare.net/alinadolgikh/austin- bingham-transducers-in-python ‣ https://mathieularose.com/function-composition- in-python/