MARKETING INTELLIGENCE_La statistica a servizio della Business Intelligence
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Marketing Intelligence, 5 novembre 2014 - Verona Intervento del Prof. Guerriero (Universit degli Studi di Verona)
MARKETING INTELLIGENCE_La statistica a servizio della Business Intelligence
- 2. Statistical thinking will one day be as necessary as the ability to read and write! Herbert George Wells (1866 - 1946)
- 3. Non mi fido molto delle statistiche, perch辿 un uomo con la testa nel forno acceso e i piedi nel congelatore statisticamente ha una temperatura media. (Charles Bukowski, poeta; 1920-1994) Ci sono tre generi di bugie: le bugie, le dannate bugie e le statistiche. (Benjamin Disraeli, politico e scrittore1804-1881) Da li conti che se fanno/ seconno le statistiche d'adesso/ risurta che te tocca un pollo all'anno:/ e, se nun entra ne le spese tue,/ t'entra ne la statistica lo stesso/ perch辿 c'竪 un antro che ne magna due. (Trilussa, poeta; 1871-1950) Aforismi
- 4. Nella scala sociale lo statistico 竪 piuttosto in basso. Una figura simile a quella del vigile urbano o dellesattore delle tasse. La statistica stessa 竪 considerata noiosa, tortuosa, complessa, PERICOLOSA. Dunn ed Everitt
- 5. PROFESSIONISTI POCO RACCOMANDABILI e SOCIALMENTE NON DESIDERABILI
- 6. STATISTICO vs STATISTA cose dello Stato stato delle cose
- 7. Disciplina che si occupa di predisporre adeguati metodi quantitativi per raccogliere e organizzare elaborare e sintetizzare analizzare e interpretare dati e informazioni utili per esaminare i fenomeni reali Che cosa 竪
- 8. The Three faces of Statistics 1.Descriptive Statistic - Variability 2.Probability 3.Inference Statistic - Sampling
- 9. Not all numbers are equal DATA QUALITATIVE NOMINAL (DICOTHOMOUS) ORDINAL (RANK) QUANTITATIVE DISCRETE CONTINUOUS
- 10. Lattuale disponibilit di elaboratori sempre pi湛 potenti e di programmi sempre meno costosi e pi湛 sofisticati ha favorito lo sviluppo e la diffusione delle analisi statistiche Analisi dei dati Data Mining Big data Statistica oggi
- 11. Zona TOSCANA (%) VENETO (%) DOC 17 62 DOCG 64 0 IGT 19 38 TOTALE 100 100 Tables
- 12. Histogram of FEV1 (l.) (bins = 10)
- 13. Histogram of FEV1 (l.)
- 14. Histogram of FEV1 (l.) kernel function
- 15. Histogram of FEV1 (l.) by COPD diagnosis
- 17. Line Plot
- 24. When to use mean or median: Use both by all means. Mean performs best when we have a symmetric distribution with thin tails. If distribution is skewed, use the median. Remember: the mean follows the tail. Mean vs Median
- 33. y = 6.8904x - 19.891 R族 = 0.8809 0 50 100 150 200 250 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 # VOCABOLI # SCARPE Relazione causale?
- 34. y = -4.5x + 182.5 R族 = 0.216 0 20 40 60 80 100 120 140 15,5 16 16,5 17 17,5 18 18,5 19 19,5 # VOCABOLI # SCARPE 2 anni
- 35. y = -3x + 175,5 R族 = 0,9 111 112 113 114 115 116 117 19,8 20 20,2 20,4 20,6 20,8 21 21,2 # VOCABOLI # SCARPE 3 anni y = -0,5x + 142 R族 = 0,0909 129,5 130 130,5 131 131,5 132 132,5 21,5 22 22,5 23 23,5 # VOCABOLI # SCARPE 4 anni y = -0,5x + 171,5 R族 = 0,4545 157,5 158 158,5 159 159,5 160 160,5 23 24 25 26 27 28 # VOCABOLI # SCARPE 5 anni y = -0,6949x + 219,12 R族 = 0,4829 194 195 196 197 198 199 200 201 26 28 30 32 34 # VOCABOLI # SCARPE 6 anni
- 36. # SCARPE # VOCABOLI ETA
- 37. Cos竪 un modello statistico? Un modello statistico 竪 un tentatico di semplificare e rappresentare la realt. Per assolvere alla sua funzione di sintesi della realt, un modello deve esssere il pi湛 semplice possibile, deve cio竪 rispettare il principio del rasoio di Occam. Ovviamente nessun modello 竪 in grado di rappresenatre esattamente la realt! Tutti i modelli sono sbagliati ma alcuni sono utili!
- 38. Come si costruisce un modello statistico?
- 41. 揃 Il fatturato annuo della vendita di detersivi per una certa azienda dipende dal costo della pubblicit che lazienda ha sostenuto in quellanno? Di quanto? Il modo con cui espongo le automobili nel salone influenza le vendite? Esempi
- 42. In una localit degli Stati Uniti fu rilevato il consumo di gelato mensile (Y, pinte pro-capite) e la temperatura media mensile (X, gradi F)): Esempio
- 49. Statistica prendere decisioni in condizioni di incertezza Approccio scientifico Modello statistico stocasticit vs determinismo Statistica e modelli statistici al servizio dellI.T. STATISTICA? SI, GRAZIE Take Home Messagge
- 50. Per maggiori informazioni: Direzione Aziendale Franco Breda Cel. 348 8588000 franco.breda@pragmams.it Direzione Commerciale Andrea Rizzardini Cel. 348 3953419 andrea.rizzardini@pragmams.it Marketing Gaia Scapini gaia.scapini@pragmams.it www.pragmams.it