際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
SWOCC
SYMPOSIUM 2022
Wij starten om 14:00 uur
Twitter mee met #SWOCCNL
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
SWOCC
SYMPOSIUM 2022
Wij starten om 14:00 uur
Twitter mee met #SWOCCNL
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Welkom
Lotte Willemsen
SWOCC directeur
Twitter mee met #SWOCCNL
Programma
Introductie en welkom
23 innovations Jan Aarts
Digitale tools voor een beter milieu  mobiele apps en VR Marijn Meijers
Gepersonaliseerde marketingcommunicatie  de heilige graal van reclame? Joanna Strycharz
Pauze
Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen
How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas
Pauze
Speel mee!  Gamificatie in reclame Zeph van Berlo
Visuele merk-gerelateerde UGC zo effici谷nt mogelijk inzetten Annemarie Nanne
Borrel
Twitter mee met #SWOCCNL
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
'23 innovations'
Jan Aarts
DVJ Insights
23 INNOVATIES
in het digitale medialandschap
Jan Aarts
Co-auteur 23 innovations in digital
communication & Research Team Lead
DVJ Insights
medium, strategie, inhoud of methode
Viral communication
Online reviews
Online video advertising
Digital storytelling
Openness in communication
Branded content
Personal branding
Influencers
Neuromarketing
Search
Facial recognition
Chatbots
Voice assistants
Robots
Wearables
Virtual Reality
Augmented Reality
Serious gaming
Behavioral targeting
Persuasion profiling
Location based advertising
Gamification
Real time communication
Innovatie op 4 niveaus
Functies
Tool
Vergroot het vermogen
van mensen om iets te
doen
Sociale actor
Cre谷ert relaties
Medium
Biedt ervaringen
Hoe mensen commerci谷le
mediacontent verwerken
 Beperkte mentale capaciteit
 Motivatie en mogelijkheid om informatie
te verwerken
 Ge誰ntegreerde boodschappen
 Toewijzen mentale bronnen voor het
verwerken van boodschap A heeft
gevolgen voor het verwerken van
boodschap B
Verbonden media: risicos en kansen
 Relationeel
 Ingesloten
 Gemeen
DATA
Vorm, inhoud en methoden
Onderzoek 1
text to speech
dvj-insights.com
dvj-insights.com 13
TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING
Generiek Specifiek
BREAK
THROUGH
Average listening
Retained > 10 sec
Completely listened
DIRECT
RESPONSE
Brand fit
Credibility
Enjoyment
Excitement
Closeness
BRAND
ACTIVATION
Brand appeal
Willingness to share
Brand interest
Purchase intent
XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
dvj-insights.com
dvj-insights.com 14
TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING
Generiek Specifiek
BREAK
THROUGH
Average listening 60% 60%
Retained > 10 sec 56% 59%
Completely listened 46% 46%
DIRECT
RESPONSE
Brand fit 54% 50%
Credibility 53% 46%
Enjoyment 37% 33%
Excitement 34% 33%
Closeness 27% 28%
BRAND
ACTIVATION
Brand appeal 39% 40%
Willingness to share 27% 28%
Brand interest 39% 35%
Purchase intent 34% 31%
XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
 Consumenten die de specifieke radiospots associeerden
met de stem en deze als negatief ervaarden, vonden deze
plek doorgaans minder geloofwaardig. Dit bleek uit een
negatieve correlatie tussen het negatief benoemen van de
stem en de geloofwaardigheidsscore die vervolgens aan
deze plek werd gegeven.
 Consumenten die specifiek gemaakte spots luisteren,
worden hierdoor niet meer geactiveerd dan zij die generieke
spots luisteren. De aankoop- en deelintentie, merkinteresse
en de meer positieve indruk die men met het merk heeft, is
niet hoger onder de groep consumenten die specifieke
spots luistert. De merkinteresse en de aankoopinteresse
lijkt zelfs onder druk te staan bij de specifieke spots.
Onderzoek 2
Media-effectiviteit
Media-
uitgaven en
merkeffecten
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
0 5 10 15 20 25 30
Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
Media-
uitgaven en
merkeffecten
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
0 5 10 15 20 25 30
Corrigeren voor:
> Impact van het medium
> Geheugeneffecten
> Creatieve kracht
Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
Welke
innovaties
moet ik
volgen?
Welke
innovaties
moet ik
volgen?
Creativiteit en
authenticiteit
23 INNOVATIES
in het digitale medialandschap
Jan Aarts
Co-auteur 23 innovations in digital
communication & Research Team Lead
DVJ Insights
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Digitale tools voor een beter milieu 
mobiele apps en virtual reality
Marijn Meijers
Universiteit van Amsterdam
Digitale tools voor een beter milieu 
mobiele apps en virtual reality
Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam
SWOCC, November 2022
Milieuproblemen
Belangrijk
66%
milieuproblematiek
en
klimaatverandering
belangrijkste
mondiale uitdaging
Eurobarometer, 2022
Barri竪res
Fotos: Unsplash
Digitale tools
Recyclen
De Wildt & Meijers, 2022
Een theezakje?
Een pizzadoos?
Mobiele apps
Rachels & Rockinson-Szapkiw, 2018
Foto: Sound On
Mobiele apps
30
Studie
Gedrag
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Studie  RQ1
App
Gedrag
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Studie  RQ1
App
Gedrag
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Studie - RQ1
App
Kennis
Gedrag
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Studie - RQ1
App
Kennis
Gedrag
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Resultaten  RQ1
1
2
3
4
5
Week 1 (before downloading the app) Week 2 (after downloading the app)
t(117) = -3.44, p = .001, Cohens dz = 0.32
Resultaten  RQ1
App
Kennis
Gedrag
1
Resultaten  RQ1
App
Kennis
Gedrag
1
Studie  RQ2
(N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24
EMA
Resultaten  RQ2
App
intentie
Nuttig
Leuk is
Virtual reality
Impact messages
Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019
Foto: VirtuMart, Van der Laan et al., 2018
Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019
Meijers, Smit, de Wildt, Karvonen, Van der Plas, & Van der Laan, 2021
Smit, Meijers, & Van der Laan, 2021
Impact messages
Studie
Meijers, Smit, deWildt, Karvonen,Van der Plas, &Van der Laan, 2021
Photo credit coral: iStock & Unsplash
Country of origin:
Morocco
Country of origin:
The Netherlands
Impact messages
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Control Impact message (environment
+ visual)
Boodschappen
*
Foto: Unsplash
Resultaten
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Control Impact message (environment
+ visual)
Boodschappen
*
Foto: Unsplash
Yes, I can!
Resultaten
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Control Impact message (environment
+ visual)
Boodschappen
*
Foto: Unsplash
Yes, I can!
Resultaten
Fotos Koraal: Unsplash
Dit product heeft
een kleine CO2
voetprint
Implicaties
50
Conclusie
Digitale tools als mobiele apps en virtual reality
kunnen duurzaam gedrag stimuleren
Zorg dat mensen digitale tools leuk en nuttig
vinden
Thanks!
M.H.C.Meijers@uva.nl
Marijn Meijers
Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam
@MHCMeijers
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Gepersonaliseerde marketing-
communicatie  de heilige graag van
reclame?
Joanna Strycharz
Universiteit van Amsterdam
Surveillance effects in reclame
Dataveillance Effects in Advertising Landscape Model
Joanna Strycharz
10/11/2022
2
Bron: The Guardian
10.11.2022Joanna Strycharz
peoples worry that their smart devices listen in
on them and relevant ads are displayed in social
media feeds or websites based on recent
conversation topics
Frick et al., 2021
Surveillance effect
3

10.11.2022Joanna Strycharz
Dataveillance
the automated, continuous, and unspecific collection, retention,
and analysis of digital traces by state and corporate actors
Strycharz & Segijn, 2022
Gevolgen van dataverzameling
voor de maatschappij
4

10.11.2022Joanna Strycharz
Perceived surveillance
The feeling of being watched, listened to, or having personal
data recorded
Segijn et al., 2022
Gevolgen van dataverzameling
voor consumenten
5

10.11.2022Joanna Strycharz
Wat betekent het voor effectivitet van
reclame?
6
10.11.2022Joanna Strycharz
Reclame krijgt nieuwe betekenis
7
10.11.2022Joanna Strycharz
Directly observable instance of data collection
(for example, through a digital ad that is
perceived as data driven)
Strycharz & Segijn, 2022
Surveillance episode
8

10.11.2022Joanna Strycharz
9
10.11.2022Joanna Strycharz
Reclame activeert surveillance beliefs
10
The ideas an individual holds regarding the
extent and aim of surveillance
Activatie
10.11.2022Joanna Strycharz
Wat betekent het voor effectiviteit?
12
Reclame-effecten
(kennis, attitude,
gedrag)
10.11.2022Joanna Strycharz
Wat betekent het voor effectiviteit?
13
Perceived
surveillance
Reclame-effecten
(kennis, attitude,
gedrag)
Surveillance-effecten
Surveillance beliefs
Surveillance effecten
Gevoelens Kennis Gedrag
Gevoelens als reactie op
surveillance
Verandering in gedachten en
overtuigingen
Aanpassing in gedrag
Privacyzorgen
Privacyvermoeidheid
Voor- en nadelen van
personalisatie
Privacybescherming
Chilling effects
Aanpassing van gedrag als gevolg van surveillance
Voorbeeld: chilling effects
15
10.11.2022Joanna Strycharz
Chilling effects als gevolg van reclame
Synced advertising
Dataverzameling voor gepersonaliseerde reclame
Watermarking Online profiling
 Scenarios over reclame online
 Verschil tussen scenarios: watermarking vs. online profiling,
locatie van personalisatie
 275 studenten (84% vrouwen, Mleeftijd = 20)
Experiment
Resultaten  verandering over tijd
F(1, 220) = 66.77, p < .01
Resultaten  chilling effects door dataverzameling
Dataverzamelingstechniek: F(1, 220) = 12.59, p < .01
21
Conclusie
 Indicatie van gedragsaanpassing in
reactie op gepersonaliseerde
reclame
 Wat betekent het voor de kwaliteit
van consumentendata? Kunnen we
echt weten wat ze willen en leuk
vinden?
Takeaways
22
 Door gebruik van consumentendata draagt reclame bij aan dataveillance
 Daardoor kan gepersonaliseerde reclame als surveillance episode worden
ervaren
 Zo kan gepersonaliseerde reclame nieuwe gevolgen hebben  surveillance
effecten
 Deze effecten zoals chilling effects kunnen negatieve gevolgen hebben
voor de consumenten en de adverteerder
j.strycharz@uva.nl
Joanna Strycharz
Bedankt!
@StrJoanna
Pauze
Wil je ook in de toekomst geen
wetenschapsupdate meer missen?
Scan de QR code en schrijf je in voor onze
nieuwsbrief!
Twitter mee met #SWOCCNL
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Waarom personalisatie
disclosures niet altijd effectief
zijn
Iris van Ooijen
Radboud Universiteit
SWOCC Symposium
Iris van Ooijen
10 November 2022
Het backfire effect bij
personalisatie disclosures
Personalisatie inhettijdperk vanprivacy schendingen
INTRODUCTIE
vertrouwen
EFFECTEN VAN DISCLOSURES: VERTROUWEN BOUWEN DOOR TRANSPARANTIE?
INTRODUCTIE
Aguirre et al., 2015
Transparantie betreffende personalisatie praktijken:
> CTI
< ervaren kwetsbaarheid
Dezelfde effecten gelden voor iconen
VORMEN VAN DISCLOSURES
INTRODUCTIE
Verschillende disclosures/vermeldingen duiken op in de praktijk:
 Waarom zie ik deze advertentie? (Facebook/Meta)
 OBA icoon European Interactive Digital Advertising Alliance (EDAA)
 Niet-commerci谷le partijen, zoals Privacy Label vatten privacy policies samen in iconen en steekwoorden
op websites
(e.g., Aguirre et al. 2015; Miyazaki 2008; Van Noort, Smit, & Voorveld 2013)
 Disclosures lijken dus te zorgen voor een trust-building effect (e.g. Aguirre et al), maar.
 Ook effectief bij (sterk) wantrouwen?
 Maakt het uit wie degene is die transparant is?
Voorbeeld:
DISCLOSURE EFFECTEN IN TIJDEN VAN WANTROUWEN
INTRODUCTIE
 
> Vertrouwen
> CTI?
DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE
PARTIJ
EXPERIMENT 1
1. Scenario: Bespreek je vakantieplannen met je vriend(in) in een PM op Facebook.
Daarna bezoekt participant haar/zijn timeline
2. Op de timeline werd een advertentie vertoond waarbij een personalisatie disclosure werd
getoond.
Manipulatie bron:
DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE
PARTIJ
EXPERIMENT 1
Conclusie:
1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform resulteert in meer weerstand vgl. met derde partij
2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
 Replicatie experiment 1, maar nu met drie verschillende bronnen:
 Extra vragen over de motieven van de bron:
 Waargenomen Promotionele motief [bron] probeerde het image van het platform te verbeteren door
een disclosure over privacy en advertenties te plaatsen
 Waargenomen oprechtheid [bron] had oprechte zorgen over mijn privacy bij het plaatsen van de
disclosure over privacy en advertenties
WAT IS HET VERKLARENDE MECHANISME VOOR HET GEVONDEN EFFECT?
EXPERIMENT 2
GEPERCIPIEERDE PROMOTIONELE MOTIEVEN
EXPERIMENT 2
GEPERCIPIEERDE OPRECHTHEID VAN MOTIEVEN
EXPERIMENT 2
 Laagste CTI bij disclosure geplaatst door Facebook (replicatie Experiment 1)
 Mediatie effecten:
 Niet door waargenomen promotionele motieven
 Wel door waargenomen (on)oprechtheid
 Effecten waren aanwezig wanneer de disclosure geframed was als vermelding of waarschuwing (effecten
waarschuwing sterkst)
 Conclusie: Het backfire effect (afname in advertentie effectiviteit wanneer een disclosure door de
onbetrouwbare bron wordt geplaatst) wordt veroorzaakt doordat het plaatsen van de disclosure als
onoprecht wordt gezien.
VERKLARING VAN DE GEVONDEN EFFECTEN
EXPERIMENT 2
 Fictief platform: Social Spot
 Manipulatie betrouwbaarheid:
ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN?
EXPERIMENT 3
Andere advertentiecontext:
mobiele telefonie
Twee bron-condities:
Social spot vs. Autoriteit
Persoonsgegevens
E辿n disclosure type:
waarschuwing
ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN?
EXPERIMENT 3
RESULTATEN
EXPERIMENT 3
Conclusie:
1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform zelf resulteert in de laagste waargenomen oprechtheid
2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
CONCLUSIE
Niet alle vormen van transparantie zijn over 辿辿n kam te scheren. Het trust-building effect geldt niet in alle
situaties bij platformen met een geschade reputatie
 Bij een slechte reputatie (onbetrouwbaar) leiden disclosures vanuit het platform zelf tot een lagere
advertentie effectiviteit (vgl. met disclosures vanuit derde partijen)
 Dit komt doordat het plaatsen van een dergelijke disclosure als onoprecht wordt gezien.
 Disclosures zijn dus geen quick fix  werken aan meer vertrouwen is noodzakelijk
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
How to humanize chatbots
(ENGELS)
Anna Jucikas
Universiteit Tilburg
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
1 INTRODUCTION
96
97
SWOCC Symposium 2022
2 THEORETICAL BACKGROUND
100
101
= THE FEELING OF
INTERACTING WITH A
HUMAN BEING
MODALITY
Presentation and reception
of information, e.g., in
OR
CONVERSATIONAL HUMAN VOICE (CHV)
Natural and engaging communication style
Three categories of linguistic elements:
Message
personalization
Informal speech Invitational
rhetoric
3 METHODOLOGICAL APPROACH
QUANTITATIVE
RESEARCH
 Online experiment: 2 (Modality: text vs.
voice) x 2 (Communication style: low vs.
high levels of CHV) between-subject
design
 Participants (N = 121) were randomly
assigned to one of the four
conditions, in each of which they had to
engage in three chatbot conversations
 Afterwards, they completed an online
questionnaire
QUALITATIVE
RESEARCH
 Additional in-depth semi-
structured interviews were
conducted amongst seven
participants of the main
experiment
107
MATERIALS
4 RESULTS
QUANTITATIVE RESEARCH
Tone of Voice (low
levels vs. high
levels of CHV)
Modality (text- vs.
voice-based)
Social Presence
Quality of Interaction
b = 1.41, p = .088
b = 0.40, p = .618
b = 0.73, p < .001
Direct effect b = -0.15, p = .469
Indirect effect|low CHV b = 0.06, BCa 95% CI [-0.45, 0.56]
Indirect effect|high CHV b = -0.17, BCa 95% CI [-0.74, 0.35]
Tone of Voice (low
levels vs. high
levels of CHV) Social Presence
Perceived Trust
Modality (text- vs.
voice-based)
b = 1.41, p = .088
b = 0.40, p = .618 b = 0.43, p < .001
Direct effect b = -0.16, p = .392
Indirect effect|low CHV b = 0.04, BCa 95% CI [-0.28, 0.34]
Indirect effect|high CHV b = -0.10, BCa 95% CI [-0.44, 0.20]
QUALITATIVE
112
5 CONCLUSION & IMPLICATIONS
114
115
116
REFERENCES*
* The complete reference list can be found in the Master's Thesis
 Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2020). AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. Electronic Markets. https://doi.org/10.1007/s12525- 020-00414-7
 Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions.
Computers in Human Behavior, 85, 183189. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.051
 Cho, E., Molina, M. D., & Wang, J. (2019). The Effects of Modality, Device, and Task Differences on Perceived Human Likeness of Voice-Activated Virtual Assistants. Cyberpsychology, Behavior,
and Social Networking, 22(8), 515520. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0571
 Choi, B. J., & Kim, H. S. (2013). The impact of outcome quality, interaction quality, and peertopeer quality on customer satisfaction with a hospital service. Managing Service Quality: An
International Journal, 23(3), 188204. https://doi.org/10.1108/09604521311312228
 Drift, SurveyMonkey Audience, Salesforce, & Myclever. (2018). The 2018 State of Chatbots Report. How Chatbots Are Reshaping Online Experiences. Retrieved June 4, 2021, from
https://www.drift.com/learn/chatbot/
 F淡lstad, A., Nordheim, C. B., & Bj淡rkli, C. A. (2018). What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study. In S. S. Bodrunova (Ed.), Internet Science (pp.
194208). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01437-7_16
 F淡lstad, A., & Skjuve, M. (2019). Chatbots for Customer Service: User Experience and Motivation. Proceedings of the 1st International Conference on Conversational User Interfaces - CUI 2019,
19. Dublin, Ireland: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3342775.3342784
 Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In Proceedings of the International Conference on
Information Systems (ICIS).
 Go, E., & Sundar, S. S. (2019). Humanizing chatbots: The effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions. Computers in Human Behavior, 97, 304316.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.020
 Kelleher, T. (2009). Conversational Voice, Communicated Commitment, and Public Relations Outcomes in Interactive Online Communication. Journal of Communication, 59(1), 172188.
https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.01410.x
 Liebrecht, C., Sander, L., & van Hooijdonk, C. (2021). Too Informal? How a Chatbots Communication Style Affects Brand Attitude and Quality of Interaction. In A. F淡lstad, T. Araujo, S.
Papadopoulos, E. L.-C. Law, E. Luger, M. Goodwin, & P. B. Brandtzaeg (Eds.), Chatbot Research and Design (pp. 1631). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-
3-030-68288-0_2
 Nass, C. I., & Brave, S. (2005). Wired for Speech: How Voice Activates and Advances the Human-Computer Relationship. Cambridge, MA: MIT Press.
 Qiu, L., & Benbasat, I. (2009). Evaluating Anthropomorphic Product Recommendation Agents: A Social Relationship Perspective to Designing Information Systems. Journal of Management
Information Systems, 25(4), 145182. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222250405
 Rhee, C. E., & Choi, J. (2020). Effects of personalization and social role in voice shopping: An experimental study on product recommendation by a conversational voice agent. Computers in
Human Behavior, 109, 106359. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106359
 Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The social psychology of telecommunications. London: Willey.
 Sundar, S. S. (2008). The MAIN Model: A Heuristic Approach to Understanding Technology Effects on Credibility. Digital Media, 28.
 van Noort, G., Willemsen, L. M., Kerkhof, P., & Verhoeven, J. W. M. (2014). Webcare as an Integrative Tool for Customer Care, Reputation Management, and Online Marketing: A Literature
Review. In P. J. Kitchen & E. Uzunoglu (Eds.), Integrated Communications in the Postmodern Era (pp. 7799). London: Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9781137388551_4
118
FEEL FREE TO
CONTACT
ajucikas@web.de
Anna Jucikas
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Congrats Anna Jucikas! 
Uitreiking SWOCC Scriptieprijs
2022
Anna Jucikas
Universiteit Tilburg
Eva van Reijmersdal
Universiteit van Amsterdam
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
JOUW MENING TELT!
Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven
helpen?
Op welke gebieden van Marketing & Branding
wil je meer leren? En op welke manier?
Laat je mening achter op ons poster!
Twitter mee met #SWOCCNL
Pauze
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Speel mee! Gamificatie in
reclame
Zeph van Berlo
Universiteit van Amsterdam
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Visuele merk-gerelateerde User
Generated Content zo effici谷nt
mogelijk inzetten
Annemarie Nanne
Universiteit Tilburg
Visuele Merkgerelateerde
User Generated Content
Als effici谷nte marketingstrategie
Annemarie Nanne
Inhoud
 Wat is visuele merkgerelateerde user generated content (UGC)?
 De 3 pijlers van UGC
 Praktische tips en voorbeelden
Wat is visuele merkgerelateerde
User Generated Content?
SWOCC Symposium 2022
Visueel
Merkgerelateerd
User generated
Even wat cijfers
 In Nederland hebben 8,5 miljoen mensen een Instagram account
 De gemiddelde gebruiker spendeert 30 minuten per dag op het platform
 83% zegt Instagram te gebruiken om nieuwe producten te ontdekken
De 3 pijlers van User Generated Content
Creatie Content Consequenties
Waarom maken consumenten UGC?
 Zelfexpressie is de belangrijkste motivatie
 Het merk als ondersteuning om een specifieke boodschap uit te dragen
 Merk staat daarmee in dienst van de consument
Creatie
Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content
Product only Branded Selfie
Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content
Band tussen zender en ontvanger
Wat zijn de effecten van UGC?
 Meer naamsbekendheid
 Meer engagement (likes en comments)
 Mogelijk positief effect op merkattitude en aankoopintentie
Consequenties
Praktische tips en voorbeelden
Praktische tips (1)
Zorg ervoor dat consumenten hun creativiteit en
persoonlijkheid kwijt kunnen in UGC
Voorbeeld (1)
#nikebyyou
#dousaflavorchallenge
Praktische tips (2)
Stimuleer selfies in plaats van product only fotos
Voorbeeld (2)
Coca Cola Selfie Bottle
Praktische tips (3)
Zorg ervoor dat UGC gedeeld wordt binnen het eigen netwerk
Voorbeeld (3)
Bedankt voor jullie aandacht!
Annemarie Nanne
a.j.nanne@tilbrguniversity.edu
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
SWOCC Agenda 2022/23
Dr. Joost Verhoeven
15 december 2022
Medewerkers als merkdragers (pub. 86)
02 februari 2023
Brand activism (pub. 87)
Dr. Peeter Verlegh
13 juli 2023
Influencing for the better
6 april 2023
Merken in magere tijden
Nieuw onderzoeksproject 2023:
Purpose Ori谷ntatie
Esther Overmars
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Meer weten?
Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Borrel
JOUW MENING TELT!
Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen?
Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer
leren? En op welke manier?
Laat je mening achter op ons poster!
Twitter mee met #SWOCCNL

More Related Content

SWOCC Symposium 2022

  • 1. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie SWOCC SYMPOSIUM 2022 Wij starten om 14:00 uur Twitter mee met #SWOCCNL
  • 2. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie SWOCC SYMPOSIUM 2022 Wij starten om 14:00 uur Twitter mee met #SWOCCNL
  • 3. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Welkom Lotte Willemsen SWOCC directeur Twitter mee met #SWOCCNL
  • 4. Programma Introductie en welkom 23 innovations Jan Aarts Digitale tools voor een beter milieu mobiele apps en VR Marijn Meijers Gepersonaliseerde marketingcommunicatie de heilige graal van reclame? Joanna Strycharz Pauze Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas Pauze Speel mee! Gamificatie in reclame Zeph van Berlo Visuele merk-gerelateerde UGC zo effici谷nt mogelijk inzetten Annemarie Nanne Borrel Twitter mee met #SWOCCNL
  • 5. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie '23 innovations' Jan Aarts DVJ Insights
  • 6. 23 INNOVATIES in het digitale medialandschap Jan Aarts Co-auteur 23 innovations in digital communication & Research Team Lead DVJ Insights
  • 7. medium, strategie, inhoud of methode Viral communication Online reviews Online video advertising Digital storytelling Openness in communication Branded content Personal branding Influencers Neuromarketing Search Facial recognition Chatbots Voice assistants Robots Wearables Virtual Reality Augmented Reality Serious gaming Behavioral targeting Persuasion profiling Location based advertising Gamification Real time communication Innovatie op 4 niveaus
  • 8. Functies Tool Vergroot het vermogen van mensen om iets te doen Sociale actor Cre谷ert relaties Medium Biedt ervaringen
  • 9. Hoe mensen commerci谷le mediacontent verwerken Beperkte mentale capaciteit Motivatie en mogelijkheid om informatie te verwerken Ge誰ntegreerde boodschappen Toewijzen mentale bronnen voor het verwerken van boodschap A heeft gevolgen voor het verwerken van boodschap B
  • 10. Verbonden media: risicos en kansen Relationeel Ingesloten Gemeen
  • 13. dvj-insights.com dvj-insights.com 13 TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING Generiek Specifiek BREAK THROUGH Average listening Retained > 10 sec Completely listened DIRECT RESPONSE Brand fit Credibility Enjoyment Excitement Closeness BRAND ACTIVATION Brand appeal Willingness to share Brand interest Purchase intent XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
  • 14. dvj-insights.com dvj-insights.com 14 TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING Generiek Specifiek BREAK THROUGH Average listening 60% 60% Retained > 10 sec 56% 59% Completely listened 46% 46% DIRECT RESPONSE Brand fit 54% 50% Credibility 53% 46% Enjoyment 37% 33% Excitement 34% 33% Closeness 27% 28% BRAND ACTIVATION Brand appeal 39% 40% Willingness to share 27% 28% Brand interest 39% 35% Purchase intent 34% 31% XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI) Consumenten die de specifieke radiospots associeerden met de stem en deze als negatief ervaarden, vonden deze plek doorgaans minder geloofwaardig. Dit bleek uit een negatieve correlatie tussen het negatief benoemen van de stem en de geloofwaardigheidsscore die vervolgens aan deze plek werd gegeven. Consumenten die specifiek gemaakte spots luisteren, worden hierdoor niet meer geactiveerd dan zij die generieke spots luisteren. De aankoop- en deelintentie, merkinteresse en de meer positieve indruk die men met het merk heeft, is niet hoger onder de groep consumenten die specifieke spots luistert. De merkinteresse en de aankoopinteresse lijkt zelfs onder druk te staan bij de specifieke spots.
  • 16. Media- uitgaven en merkeffecten 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 0 5 10 15 20 25 30 Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
  • 17. Media- uitgaven en merkeffecten 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 0 5 10 15 20 25 30 Corrigeren voor: > Impact van het medium > Geheugeneffecten > Creatieve kracht Bron: De holy grail in media. DVJ Insights, 2020
  • 20. 23 INNOVATIES in het digitale medialandschap Jan Aarts Co-auteur 23 innovations in digital communication & Research Team Lead DVJ Insights
  • 21. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Digitale tools voor een beter milieu mobiele apps en virtual reality Marijn Meijers Universiteit van Amsterdam
  • 22. Digitale tools voor een beter milieu mobiele apps en virtual reality Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam SWOCC, November 2022
  • 27. Recyclen De Wildt & Meijers, 2022
  • 29. Mobiele apps Rachels & Rockinson-Szapkiw, 2018 Foto: Sound On
  • 31. Studie Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 32. Studie RQ1 App Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 33. Studie RQ1 App Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 34. Studie - RQ1 App Kennis Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 35. Studie - RQ1 App Kennis Gedrag (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 36. Resultaten RQ1 1 2 3 4 5 Week 1 (before downloading the app) Week 2 (after downloading the app) t(117) = -3.44, p = .001, Cohens dz = 0.32
  • 39. Studie RQ2 (N =118), 74.6% female, Mage = 31.92, SD = 14.24 EMA
  • 43. Foto: VirtuMart, Van der Laan et al., 2018 Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019 Meijers, Smit, de Wildt, Karvonen, Van der Plas, & Van der Laan, 2021 Smit, Meijers, & Van der Laan, 2021 Impact messages
  • 45. Meijers, Smit, deWildt, Karvonen,Van der Plas, &Van der Laan, 2021 Photo credit coral: iStock & Unsplash Country of origin: Morocco Country of origin: The Netherlands Impact messages
  • 46. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Resultaten
  • 47. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Yes, I can! Resultaten
  • 48. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Control Impact message (environment + visual) Boodschappen * Foto: Unsplash Yes, I can! Resultaten
  • 49. Fotos Koraal: Unsplash Dit product heeft een kleine CO2 voetprint Implicaties
  • 50. 50 Conclusie Digitale tools als mobiele apps en virtual reality kunnen duurzaam gedrag stimuleren Zorg dat mensen digitale tools leuk en nuttig vinden
  • 51. Thanks! M.H.C.Meijers@uva.nl Marijn Meijers Marijn Meijers - ASCoR, University of Amsterdam @MHCMeijers
  • 52. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Gepersonaliseerde marketing- communicatie de heilige graag van reclame? Joanna Strycharz Universiteit van Amsterdam
  • 53. Surveillance effects in reclame Dataveillance Effects in Advertising Landscape Model Joanna Strycharz 10/11/2022
  • 55. peoples worry that their smart devices listen in on them and relevant ads are displayed in social media feeds or websites based on recent conversation topics Frick et al., 2021 Surveillance effect 3 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 56. Dataveillance the automated, continuous, and unspecific collection, retention, and analysis of digital traces by state and corporate actors Strycharz & Segijn, 2022 Gevolgen van dataverzameling voor de maatschappij 4 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 57. Perceived surveillance The feeling of being watched, listened to, or having personal data recorded Segijn et al., 2022 Gevolgen van dataverzameling voor consumenten 5 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 58. Wat betekent het voor effectivitet van reclame? 6 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 59. Reclame krijgt nieuwe betekenis 7 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 60. Directly observable instance of data collection (for example, through a digital ad that is perceived as data driven) Strycharz & Segijn, 2022 Surveillance episode 8 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 62. Reclame activeert surveillance beliefs 10 The ideas an individual holds regarding the extent and aim of surveillance Activatie 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 63. Wat betekent het voor effectiviteit? 12 Reclame-effecten (kennis, attitude, gedrag) 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 64. Wat betekent het voor effectiviteit? 13 Perceived surveillance Reclame-effecten (kennis, attitude, gedrag) Surveillance-effecten Surveillance beliefs
  • 65. Surveillance effecten Gevoelens Kennis Gedrag Gevoelens als reactie op surveillance Verandering in gedachten en overtuigingen Aanpassing in gedrag Privacyzorgen Privacyvermoeidheid Voor- en nadelen van personalisatie Privacybescherming Chilling effects
  • 66. Aanpassing van gedrag als gevolg van surveillance Voorbeeld: chilling effects 15 10.11.2022Joanna Strycharz
  • 67. Chilling effects als gevolg van reclame Synced advertising
  • 68. Dataverzameling voor gepersonaliseerde reclame Watermarking Online profiling
  • 69. Scenarios over reclame online Verschil tussen scenarios: watermarking vs. online profiling, locatie van personalisatie 275 studenten (84% vrouwen, Mleeftijd = 20) Experiment
  • 70. Resultaten verandering over tijd F(1, 220) = 66.77, p < .01
  • 71. Resultaten chilling effects door dataverzameling Dataverzamelingstechniek: F(1, 220) = 12.59, p < .01
  • 72. 21 Conclusie Indicatie van gedragsaanpassing in reactie op gepersonaliseerde reclame Wat betekent het voor de kwaliteit van consumentendata? Kunnen we echt weten wat ze willen en leuk vinden?
  • 73. Takeaways 22 Door gebruik van consumentendata draagt reclame bij aan dataveillance Daardoor kan gepersonaliseerde reclame als surveillance episode worden ervaren Zo kan gepersonaliseerde reclame nieuwe gevolgen hebben surveillance effecten Deze effecten zoals chilling effects kunnen negatieve gevolgen hebben voor de consumenten en de adverteerder
  • 75. Pauze Wil je ook in de toekomst geen wetenschapsupdate meer missen? Scan de QR code en schrijf je in voor onze nieuwsbrief! Twitter mee met #SWOCCNL
  • 76. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen Radboud Universiteit
  • 77. SWOCC Symposium Iris van Ooijen 10 November 2022 Het backfire effect bij personalisatie disclosures
  • 78. Personalisatie inhettijdperk vanprivacy schendingen INTRODUCTIE vertrouwen
  • 79. EFFECTEN VAN DISCLOSURES: VERTROUWEN BOUWEN DOOR TRANSPARANTIE? INTRODUCTIE Aguirre et al., 2015 Transparantie betreffende personalisatie praktijken: > CTI < ervaren kwetsbaarheid Dezelfde effecten gelden voor iconen
  • 80. VORMEN VAN DISCLOSURES INTRODUCTIE Verschillende disclosures/vermeldingen duiken op in de praktijk: Waarom zie ik deze advertentie? (Facebook/Meta) OBA icoon European Interactive Digital Advertising Alliance (EDAA) Niet-commerci谷le partijen, zoals Privacy Label vatten privacy policies samen in iconen en steekwoorden op websites (e.g., Aguirre et al. 2015; Miyazaki 2008; Van Noort, Smit, & Voorveld 2013)
  • 81. Disclosures lijken dus te zorgen voor een trust-building effect (e.g. Aguirre et al), maar. Ook effectief bij (sterk) wantrouwen? Maakt het uit wie degene is die transparant is? Voorbeeld: DISCLOSURE EFFECTEN IN TIJDEN VAN WANTROUWEN INTRODUCTIE > Vertrouwen > CTI?
  • 82. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE PARTIJ EXPERIMENT 1 1. Scenario: Bespreek je vakantieplannen met je vriend(in) in een PM op Facebook. Daarna bezoekt participant haar/zijn timeline 2. Op de timeline werd een advertentie vertoond waarbij een personalisatie disclosure werd getoond. Manipulatie bron:
  • 83. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE PARTIJ EXPERIMENT 1 Conclusie: 1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform resulteert in meer weerstand vgl. met derde partij 2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
  • 84. Replicatie experiment 1, maar nu met drie verschillende bronnen: Extra vragen over de motieven van de bron: Waargenomen Promotionele motief [bron] probeerde het image van het platform te verbeteren door een disclosure over privacy en advertenties te plaatsen Waargenomen oprechtheid [bron] had oprechte zorgen over mijn privacy bij het plaatsen van de disclosure over privacy en advertenties WAT IS HET VERKLARENDE MECHANISME VOOR HET GEVONDEN EFFECT? EXPERIMENT 2
  • 86. GEPERCIPIEERDE OPRECHTHEID VAN MOTIEVEN EXPERIMENT 2
  • 87. Laagste CTI bij disclosure geplaatst door Facebook (replicatie Experiment 1) Mediatie effecten: Niet door waargenomen promotionele motieven Wel door waargenomen (on)oprechtheid Effecten waren aanwezig wanneer de disclosure geframed was als vermelding of waarschuwing (effecten waarschuwing sterkst) Conclusie: Het backfire effect (afname in advertentie effectiviteit wanneer een disclosure door de onbetrouwbare bron wordt geplaatst) wordt veroorzaakt doordat het plaatsen van de disclosure als onoprecht wordt gezien. VERKLARING VAN DE GEVONDEN EFFECTEN EXPERIMENT 2
  • 88. Fictief platform: Social Spot Manipulatie betrouwbaarheid: ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN? EXPERIMENT 3
  • 89. Andere advertentiecontext: mobiele telefonie Twee bron-condities: Social spot vs. Autoriteit Persoonsgegevens E辿n disclosure type: waarschuwing ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN? EXPERIMENT 3
  • 90. RESULTATEN EXPERIMENT 3 Conclusie: 1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform zelf resulteert in de laagste waargenomen oprechtheid 2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
  • 91. CONCLUSIE Niet alle vormen van transparantie zijn over 辿辿n kam te scheren. Het trust-building effect geldt niet in alle situaties bij platformen met een geschade reputatie Bij een slechte reputatie (onbetrouwbaar) leiden disclosures vanuit het platform zelf tot een lagere advertentie effectiviteit (vgl. met disclosures vanuit derde partijen) Dit komt doordat het plaatsen van een dergelijke disclosure als onoprecht wordt gezien. Disclosures zijn dus geen quick fix werken aan meer vertrouwen is noodzakelijk
  • 92. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas Universiteit Tilburg
  • 95. 96
  • 96. 97
  • 99. 100
  • 100. 101
  • 101. = THE FEELING OF INTERACTING WITH A HUMAN BEING
  • 102. MODALITY Presentation and reception of information, e.g., in OR
  • 103. CONVERSATIONAL HUMAN VOICE (CHV) Natural and engaging communication style Three categories of linguistic elements: Message personalization Informal speech Invitational rhetoric
  • 105. QUANTITATIVE RESEARCH Online experiment: 2 (Modality: text vs. voice) x 2 (Communication style: low vs. high levels of CHV) between-subject design Participants (N = 121) were randomly assigned to one of the four conditions, in each of which they had to engage in three chatbot conversations Afterwards, they completed an online questionnaire QUALITATIVE RESEARCH Additional in-depth semi- structured interviews were conducted amongst seven participants of the main experiment
  • 106. 107
  • 109. QUANTITATIVE RESEARCH Tone of Voice (low levels vs. high levels of CHV) Modality (text- vs. voice-based) Social Presence Quality of Interaction b = 1.41, p = .088 b = 0.40, p = .618 b = 0.73, p < .001 Direct effect b = -0.15, p = .469 Indirect effect|low CHV b = 0.06, BCa 95% CI [-0.45, 0.56] Indirect effect|high CHV b = -0.17, BCa 95% CI [-0.74, 0.35] Tone of Voice (low levels vs. high levels of CHV) Social Presence Perceived Trust Modality (text- vs. voice-based) b = 1.41, p = .088 b = 0.40, p = .618 b = 0.43, p < .001 Direct effect b = -0.16, p = .392 Indirect effect|low CHV b = 0.04, BCa 95% CI [-0.28, 0.34] Indirect effect|high CHV b = -0.10, BCa 95% CI [-0.44, 0.20]
  • 111. 112
  • 112. 5 CONCLUSION & IMPLICATIONS
  • 113. 114
  • 114. 115
  • 115. 116
  • 116. REFERENCES* * The complete reference list can be found in the Master's Thesis Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2020). AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. Electronic Markets. https://doi.org/10.1007/s12525- 020-00414-7 Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions. Computers in Human Behavior, 85, 183189. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.051 Cho, E., Molina, M. D., & Wang, J. (2019). The Effects of Modality, Device, and Task Differences on Perceived Human Likeness of Voice-Activated Virtual Assistants. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(8), 515520. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0571 Choi, B. J., & Kim, H. S. (2013). The impact of outcome quality, interaction quality, and peertopeer quality on customer satisfaction with a hospital service. Managing Service Quality: An International Journal, 23(3), 188204. https://doi.org/10.1108/09604521311312228 Drift, SurveyMonkey Audience, Salesforce, & Myclever. (2018). The 2018 State of Chatbots Report. How Chatbots Are Reshaping Online Experiences. Retrieved June 4, 2021, from https://www.drift.com/learn/chatbot/ F淡lstad, A., Nordheim, C. B., & Bj淡rkli, C. A. (2018). What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study. In S. S. Bodrunova (Ed.), Internet Science (pp. 194208). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01437-7_16 F淡lstad, A., & Skjuve, M. (2019). Chatbots for Customer Service: User Experience and Motivation. Proceedings of the 1st International Conference on Conversational User Interfaces - CUI 2019, 19. Dublin, Ireland: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3342775.3342784 Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS). Go, E., & Sundar, S. S. (2019). Humanizing chatbots: The effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions. Computers in Human Behavior, 97, 304316. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.020 Kelleher, T. (2009). Conversational Voice, Communicated Commitment, and Public Relations Outcomes in Interactive Online Communication. Journal of Communication, 59(1), 172188. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.01410.x Liebrecht, C., Sander, L., & van Hooijdonk, C. (2021). Too Informal? How a Chatbots Communication Style Affects Brand Attitude and Quality of Interaction. In A. F淡lstad, T. Araujo, S. Papadopoulos, E. L.-C. Law, E. Luger, M. Goodwin, & P. B. Brandtzaeg (Eds.), Chatbot Research and Design (pp. 1631). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978- 3-030-68288-0_2 Nass, C. I., & Brave, S. (2005). Wired for Speech: How Voice Activates and Advances the Human-Computer Relationship. Cambridge, MA: MIT Press. Qiu, L., & Benbasat, I. (2009). Evaluating Anthropomorphic Product Recommendation Agents: A Social Relationship Perspective to Designing Information Systems. Journal of Management Information Systems, 25(4), 145182. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222250405 Rhee, C. E., & Choi, J. (2020). Effects of personalization and social role in voice shopping: An experimental study on product recommendation by a conversational voice agent. Computers in Human Behavior, 109, 106359. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106359 Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The social psychology of telecommunications. London: Willey. Sundar, S. S. (2008). The MAIN Model: A Heuristic Approach to Understanding Technology Effects on Credibility. Digital Media, 28. van Noort, G., Willemsen, L. M., Kerkhof, P., & Verhoeven, J. W. M. (2014). Webcare as an Integrative Tool for Customer Care, Reputation Management, and Online Marketing: A Literature Review. In P. J. Kitchen & E. Uzunoglu (Eds.), Integrated Communications in the Postmodern Era (pp. 7799). London: Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9781137388551_4
  • 117. 118
  • 119. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Congrats Anna Jucikas! Uitreiking SWOCC Scriptieprijs 2022 Anna Jucikas Universiteit Tilburg Eva van Reijmersdal Universiteit van Amsterdam
  • 120. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie JOUW MENING TELT! Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen? Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer leren? En op welke manier? Laat je mening achter op ons poster! Twitter mee met #SWOCCNL Pauze
  • 121. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Speel mee! Gamificatie in reclame Zeph van Berlo Universiteit van Amsterdam
  • 122. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Visuele merk-gerelateerde User Generated Content zo effici谷nt mogelijk inzetten Annemarie Nanne Universiteit Tilburg
  • 123. Visuele Merkgerelateerde User Generated Content Als effici谷nte marketingstrategie Annemarie Nanne
  • 124. Inhoud Wat is visuele merkgerelateerde user generated content (UGC)? De 3 pijlers van UGC Praktische tips en voorbeelden
  • 125. Wat is visuele merkgerelateerde User Generated Content?
  • 128. Even wat cijfers In Nederland hebben 8,5 miljoen mensen een Instagram account De gemiddelde gebruiker spendeert 30 minuten per dag op het platform 83% zegt Instagram te gebruiken om nieuwe producten te ontdekken
  • 129. De 3 pijlers van User Generated Content
  • 131. Waarom maken consumenten UGC? Zelfexpressie is de belangrijkste motivatie Het merk als ondersteuning om een specifieke boodschap uit te dragen Merk staat daarmee in dienst van de consument Creatie
  • 132. Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content Product only Branded Selfie
  • 133. Wat zijn belangrijke contentkenmerken? Content Band tussen zender en ontvanger
  • 134. Wat zijn de effecten van UGC? Meer naamsbekendheid Meer engagement (likes en comments) Mogelijk positief effect op merkattitude en aankoopintentie Consequenties
  • 135. Praktische tips en voorbeelden
  • 136. Praktische tips (1) Zorg ervoor dat consumenten hun creativiteit en persoonlijkheid kwijt kunnen in UGC
  • 138. Praktische tips (2) Stimuleer selfies in plaats van product only fotos
  • 139. Voorbeeld (2) Coca Cola Selfie Bottle
  • 140. Praktische tips (3) Zorg ervoor dat UGC gedeeld wordt binnen het eigen netwerk
  • 142. Bedankt voor jullie aandacht! Annemarie Nanne a.j.nanne@tilbrguniversity.edu
  • 143. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie SWOCC Agenda 2022/23 Dr. Joost Verhoeven 15 december 2022 Medewerkers als merkdragers (pub. 86) 02 februari 2023 Brand activism (pub. 87) Dr. Peeter Verlegh 13 juli 2023 Influencing for the better 6 april 2023 Merken in magere tijden Nieuw onderzoeksproject 2023: Purpose Ori谷ntatie Esther Overmars
  • 145. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Commerci谷le Communicatie Borrel JOUW MENING TELT! Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen? Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer leren? En op welke manier? Laat je mening achter op ons poster! Twitter mee met #SWOCCNL

Editor's Notes

  1. Marijn => universitair docent communicatiewetenschap, doe onderzoek naar digitale communicatie en duurzaamheid met nwo veni, en recent zijn we begonnen met het Ecolab waarin we kijken naar duurzaamheidscommunicatie
  2. Verschillende problemen die in grote mate veroorzaakt worden door menselijk handelen, dus we moetne gedrag aanpassen.
  3. Eurobarometer : 66% Nlers vindt milieu problemen en klimaatverandering belangrijkste mondiale uitdaging
  4. Het stimuleren van duurzaam gedrag is alleen niet altijd makkelijk, Er zijn verschillende barrieres, bijvoorbeeld; Collectief probleem Psychologische afstand Kennis. Om die barriers weg te nemen, is het belangrijk om te weten wat de barrieres zijn voor het specieke gedrag. Wanneer je weet, kun je communicatie gebruiken om duurzaam gedrag te stimuleren. Bijvoorbeeld door digitale communicatie tools
  5. Reclying belangrijk Minder grondstoffen nodig, dus minder uitstoot Veel mensen doen het ook al zie bij UK MAAR het heeft alleen zin als het goed gebeurd, ander eindigt het alsnog bij rest afval Dat is nog niet zo makkelijk
  6. HOWEVER, separating waste is actually not as easy as it sounds (pic 6). To illustrate this: Theezakjes => je denkt mss bij GFT, maar rest omdat veel theezakjes van plastic gemaakt zijn en dus niet composteerbaar zijn, dus om het zekere voor het onzekere te nemen is de richtlijn restafval
  7. One way to increase knowledge could be using persuasive digital technologies. In particular, the use of mobile apps can be promising. For example,Most of us know the language lesson app Duolingo. A 2018 study showed that the app was AS EFFECTIVE on academic achievement and self-efficacy as in-class Spanish lessons. In addition to these promising results on effectiveness, apps have huge opportunities for scaling. In 2019, 2.7 billion people around the world owned a smartphone,and over twenty percent of the Millennial age group opened an app 50 times a day or more.
  8. Gedurende twee weken stelden we allemaal vragen, over waarom ze apps gebruiken, hoe vaak, hoeveel ze weten over recyclen en ook dagelijks hun recyling gedrag
  9. acht type afval, op een schaal van 1-5 (niet of alles gerecycled had)
  10. Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis
  11. Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis
  12. Kortom, app kan gedrag stimuleren
  13. There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  14. There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  15. There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  16. There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
  17. Who has experienced it? In what situations?
  18. Synced advertising = new technique of personalizing advertising based on offline media behavior Examples: a consumer who receives a mobile ad targeted based on the TV program they watch or an billboard they pass. Why? Repeated exposure, synergy effects But also possible side effects: ethical questions
  19. Data collection techniques used for synced advertising purposes extend the so-called corporate surveillance to consumers offline sphere. Two common techniques: Watermarking (involves new type of data) Online profiling (more comparable to traditional personalized advertising) Especially watermarking is not widely known among consumers (who are often not aware of the mobile apps eavesdrop on them) and who at the same time see it as the most surveilling and they do not accept it
  20. increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure
  21. increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure watermarking leads to more chilling effects intention (
  22. Wie heeft wel eens UGC gemaakt?
  23. Kortom: genoeg reden om hier wat meer over te willen weten
  24. Grofweg 2 soorten: Zet je jezelf op de foto of niet? We hebben bij de creatie al gezien dat consumenten dat graag doen en dat is maar goed ook: fotos met een persoon erop (branded selfies) krijgen vaak meer likes dan fotos met alleen het merk. Daarnaast is het voor mensen die deze content zien ook makkelijk om te achterhalen wat de consument van het product vindt: dit meisje kijkt heel blij en vaak wordt zon glimlach geinterpreteerda ls:blij met deze starbucks koffie, dus positief voor ht merk .
  25. Ook nog belangrijk wie er dan op de foto staat: onderzoek laat zien dat UGC afkomstig van mensen die je goed kent meer effect heeft op merkuitkomsten dan mensen die je minder goed kent.
  26. Als je het goed inzet doe je zo