4. Programma
Introductie en welkom
23 innovations Jan Aarts
Digitale tools voor een beter milieu mobiele apps en VR Marijn Meijers
Gepersonaliseerde marketingcommunicatie de heilige graal van reclame? Joanna Strycharz
Pauze
Waarom personalisatie disclosures niet altijd effectief zijn Iris van Ooijen
How to humanize chatbots (ENGELS) Anna Jucikas
Pauze
Speel mee! Gamificatie in reclame Zeph van Berlo
Visuele merk-gerelateerde UGC zo effici谷nt mogelijk inzetten Annemarie Nanne
Borrel
Twitter mee met #SWOCCNL
6. 23 INNOVATIES
in het digitale medialandschap
Jan Aarts
Co-auteur 23 innovations in digital
communication & Research Team Lead
DVJ Insights
7. medium, strategie, inhoud of methode
Viral communication
Online reviews
Online video advertising
Digital storytelling
Openness in communication
Branded content
Personal branding
Influencers
Neuromarketing
Search
Facial recognition
Chatbots
Voice assistants
Robots
Wearables
Virtual Reality
Augmented Reality
Serious gaming
Behavioral targeting
Persuasion profiling
Location based advertising
Gamification
Real time communication
Innovatie op 4 niveaus
9. Hoe mensen commerci谷le
mediacontent verwerken
Beperkte mentale capaciteit
Motivatie en mogelijkheid om informatie
te verwerken
Ge誰ntegreerde boodschappen
Toewijzen mentale bronnen voor het
verwerken van boodschap A heeft
gevolgen voor het verwerken van
boodschap B
13. dvj-insights.com
dvj-insights.com 13
TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING
Generiek Specifiek
BREAK
THROUGH
Average listening
Retained > 10 sec
Completely listened
DIRECT
RESPONSE
Brand fit
Credibility
Enjoyment
Excitement
Closeness
BRAND
ACTIVATION
Brand appeal
Willingness to share
Brand interest
Purchase intent
XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
14. dvj-insights.com
dvj-insights.com 14
TEXT TO SPEECH IN ADVERTISING
Generiek Specifiek
BREAK
THROUGH
Average listening 60% 60%
Retained > 10 sec 56% 59%
Completely listened 46% 46%
DIRECT
RESPONSE
Brand fit 54% 50%
Credibility 53% 46%
Enjoyment 37% 33%
Excitement 34% 33%
Closeness 27% 28%
BRAND
ACTIVATION
Brand appeal 39% 40%
Willingness to share 27% 28%
Brand interest 39% 35%
Purchase intent 34% 31%
XX% = significant hoger dan andere groep spots (95% CI)
Consumenten die de specifieke radiospots associeerden
met de stem en deze als negatief ervaarden, vonden deze
plek doorgaans minder geloofwaardig. Dit bleek uit een
negatieve correlatie tussen het negatief benoemen van de
stem en de geloofwaardigheidsscore die vervolgens aan
deze plek werd gegeven.
Consumenten die specifiek gemaakte spots luisteren,
worden hierdoor niet meer geactiveerd dan zij die generieke
spots luisteren. De aankoop- en deelintentie, merkinteresse
en de meer positieve indruk die men met het merk heeft, is
niet hoger onder de groep consumenten die specifieke
spots luistert. De merkinteresse en de aankoopinteresse
lijkt zelfs onder druk te staan bij de specifieke spots.
43. Foto: VirtuMart, Van der Laan et al., 2018
Meijers, Remmelswaal, Wonneberger, 2019
Meijers, Smit, de Wildt, Karvonen, Van der Plas, & Van der Laan, 2021
Smit, Meijers, & Van der Laan, 2021
Impact messages
45. Meijers, Smit, deWildt, Karvonen,Van der Plas, &Van der Laan, 2021
Photo credit coral: iStock & Unsplash
Country of origin:
Morocco
Country of origin:
The Netherlands
Impact messages
50. 50
Conclusie
Digitale tools als mobiele apps en virtual reality
kunnen duurzaam gedrag stimuleren
Zorg dat mensen digitale tools leuk en nuttig
vinden
55. peoples worry that their smart devices listen in
on them and relevant ads are displayed in social
media feeds or websites based on recent
conversation topics
Frick et al., 2021
Surveillance effect
3
10.11.2022Joanna Strycharz
56. Dataveillance
the automated, continuous, and unspecific collection, retention,
and analysis of digital traces by state and corporate actors
Strycharz & Segijn, 2022
Gevolgen van dataverzameling
voor de maatschappij
4
10.11.2022Joanna Strycharz
57. Perceived surveillance
The feeling of being watched, listened to, or having personal
data recorded
Segijn et al., 2022
Gevolgen van dataverzameling
voor consumenten
5
10.11.2022Joanna Strycharz
58. Wat betekent het voor effectivitet van
reclame?
6
10.11.2022Joanna Strycharz
60. Directly observable instance of data collection
(for example, through a digital ad that is
perceived as data driven)
Strycharz & Segijn, 2022
Surveillance episode
8
10.11.2022Joanna Strycharz
62. Reclame activeert surveillance beliefs
10
The ideas an individual holds regarding the
extent and aim of surveillance
Activatie
10.11.2022Joanna Strycharz
63. Wat betekent het voor effectiviteit?
12
Reclame-effecten
(kennis, attitude,
gedrag)
10.11.2022Joanna Strycharz
64. Wat betekent het voor effectiviteit?
13
Perceived
surveillance
Reclame-effecten
(kennis, attitude,
gedrag)
Surveillance-effecten
Surveillance beliefs
65. Surveillance effecten
Gevoelens Kennis Gedrag
Gevoelens als reactie op
surveillance
Verandering in gedachten en
overtuigingen
Aanpassing in gedrag
Privacyzorgen
Privacyvermoeidheid
Voor- en nadelen van
personalisatie
Privacybescherming
Chilling effects
66. Aanpassing van gedrag als gevolg van surveillance
Voorbeeld: chilling effects
15
10.11.2022Joanna Strycharz
71. Resultaten chilling effects door dataverzameling
Dataverzamelingstechniek: F(1, 220) = 12.59, p < .01
72. 21
Conclusie
Indicatie van gedragsaanpassing in
reactie op gepersonaliseerde
reclame
Wat betekent het voor de kwaliteit
van consumentendata? Kunnen we
echt weten wat ze willen en leuk
vinden?
73. Takeaways
22
Door gebruik van consumentendata draagt reclame bij aan dataveillance
Daardoor kan gepersonaliseerde reclame als surveillance episode worden
ervaren
Zo kan gepersonaliseerde reclame nieuwe gevolgen hebben surveillance
effecten
Deze effecten zoals chilling effects kunnen negatieve gevolgen hebben
voor de consumenten en de adverteerder
75. Pauze
Wil je ook in de toekomst geen
wetenschapsupdate meer missen?
Scan de QR code en schrijf je in voor onze
nieuwsbrief!
Twitter mee met #SWOCCNL
79. EFFECTEN VAN DISCLOSURES: VERTROUWEN BOUWEN DOOR TRANSPARANTIE?
INTRODUCTIE
Aguirre et al., 2015
Transparantie betreffende personalisatie praktijken:
> CTI
< ervaren kwetsbaarheid
Dezelfde effecten gelden voor iconen
80. VORMEN VAN DISCLOSURES
INTRODUCTIE
Verschillende disclosures/vermeldingen duiken op in de praktijk:
Waarom zie ik deze advertentie? (Facebook/Meta)
OBA icoon European Interactive Digital Advertising Alliance (EDAA)
Niet-commerci谷le partijen, zoals Privacy Label vatten privacy policies samen in iconen en steekwoorden
op websites
(e.g., Aguirre et al. 2015; Miyazaki 2008; Van Noort, Smit, & Voorveld 2013)
81. Disclosures lijken dus te zorgen voor een trust-building effect (e.g. Aguirre et al), maar.
Ook effectief bij (sterk) wantrouwen?
Maakt het uit wie degene is die transparant is?
Voorbeeld:
DISCLOSURE EFFECTEN IN TIJDEN VAN WANTROUWEN
INTRODUCTIE
> Vertrouwen
> CTI?
82. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE
PARTIJ
EXPERIMENT 1
1. Scenario: Bespreek je vakantieplannen met je vriend(in) in een PM op Facebook.
Daarna bezoekt participant haar/zijn timeline
2. Op de timeline werd een advertentie vertoond waarbij een personalisatie disclosure werd
getoond.
Manipulatie bron:
83. DISCLOSURES OP FACEBOOK GEPLAATST DOOR PLATFORM ZELF VS. DERDE
PARTIJ
EXPERIMENT 1
Conclusie:
1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform resulteert in meer weerstand vgl. met derde partij
2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
84. Replicatie experiment 1, maar nu met drie verschillende bronnen:
Extra vragen over de motieven van de bron:
Waargenomen Promotionele motief [bron] probeerde het image van het platform te verbeteren door
een disclosure over privacy en advertenties te plaatsen
Waargenomen oprechtheid [bron] had oprechte zorgen over mijn privacy bij het plaatsen van de
disclosure over privacy en advertenties
WAT IS HET VERKLARENDE MECHANISME VOOR HET GEVONDEN EFFECT?
EXPERIMENT 2
87. Laagste CTI bij disclosure geplaatst door Facebook (replicatie Experiment 1)
Mediatie effecten:
Niet door waargenomen promotionele motieven
Wel door waargenomen (on)oprechtheid
Effecten waren aanwezig wanneer de disclosure geframed was als vermelding of waarschuwing (effecten
waarschuwing sterkst)
Conclusie: Het backfire effect (afname in advertentie effectiviteit wanneer een disclosure door de
onbetrouwbare bron wordt geplaatst) wordt veroorzaakt doordat het plaatsen van de disclosure als
onoprecht wordt gezien.
VERKLARING VAN DE GEVONDEN EFFECTEN
EXPERIMENT 2
88. Fictief platform: Social Spot
Manipulatie betrouwbaarheid:
ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN?
EXPERIMENT 3
89. Andere advertentiecontext:
mobiele telefonie
Twee bron-condities:
Social spot vs. Autoriteit
Persoonsgegevens
E辿n disclosure type:
waarschuwing
ZIJN DE RESULTATEN TE GENERALISEREN NAAR ANDERE PLATFORMEN?
EXPERIMENT 3
90. RESULTATEN
EXPERIMENT 3
Conclusie:
1. Een waarschuwing door het gewantrouwde platform zelf resulteert in de laagste waargenomen oprechtheid
2. Ook CTI is lager wanneer het gewantrouwde platform de waarschuwing communiceert
91. CONCLUSIE
Niet alle vormen van transparantie zijn over 辿辿n kam te scheren. Het trust-building effect geldt niet in alle
situaties bij platformen met een geschade reputatie
Bij een slechte reputatie (onbetrouwbaar) leiden disclosures vanuit het platform zelf tot een lagere
advertentie effectiviteit (vgl. met disclosures vanuit derde partijen)
Dit komt doordat het plaatsen van een dergelijke disclosure als onoprecht wordt gezien.
Disclosures zijn dus geen quick fix werken aan meer vertrouwen is noodzakelijk
103. CONVERSATIONAL HUMAN VOICE (CHV)
Natural and engaging communication style
Three categories of linguistic elements:
Message
personalization
Informal speech Invitational
rhetoric
105. QUANTITATIVE
RESEARCH
Online experiment: 2 (Modality: text vs.
voice) x 2 (Communication style: low vs.
high levels of CHV) between-subject
design
Participants (N = 121) were randomly
assigned to one of the four
conditions, in each of which they had to
engage in three chatbot conversations
Afterwards, they completed an online
questionnaire
QUALITATIVE
RESEARCH
Additional in-depth semi-
structured interviews were
conducted amongst seven
participants of the main
experiment
109. QUANTITATIVE RESEARCH
Tone of Voice (low
levels vs. high
levels of CHV)
Modality (text- vs.
voice-based)
Social Presence
Quality of Interaction
b = 1.41, p = .088
b = 0.40, p = .618
b = 0.73, p < .001
Direct effect b = -0.15, p = .469
Indirect effect|low CHV b = 0.06, BCa 95% CI [-0.45, 0.56]
Indirect effect|high CHV b = -0.17, BCa 95% CI [-0.74, 0.35]
Tone of Voice (low
levels vs. high
levels of CHV) Social Presence
Perceived Trust
Modality (text- vs.
voice-based)
b = 1.41, p = .088
b = 0.40, p = .618 b = 0.43, p < .001
Direct effect b = -0.16, p = .392
Indirect effect|low CHV b = 0.04, BCa 95% CI [-0.28, 0.34]
Indirect effect|high CHV b = -0.10, BCa 95% CI [-0.44, 0.20]
116. REFERENCES*
* The complete reference list can be found in the Master's Thesis
Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2020). AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. Electronic Markets. https://doi.org/10.1007/s12525- 020-00414-7
Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype: The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions.
Computers in Human Behavior, 85, 183189. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.051
Cho, E., Molina, M. D., & Wang, J. (2019). The Effects of Modality, Device, and Task Differences on Perceived Human Likeness of Voice-Activated Virtual Assistants. Cyberpsychology, Behavior,
and Social Networking, 22(8), 515520. https://doi.org/10.1089/cyber.2018.0571
Choi, B. J., & Kim, H. S. (2013). The impact of outcome quality, interaction quality, and peertopeer quality on customer satisfaction with a hospital service. Managing Service Quality: An
International Journal, 23(3), 188204. https://doi.org/10.1108/09604521311312228
Drift, SurveyMonkey Audience, Salesforce, & Myclever. (2018). The 2018 State of Chatbots Report. How Chatbots Are Reshaping Online Experiences. Retrieved June 4, 2021, from
https://www.drift.com/learn/chatbot/
F淡lstad, A., Nordheim, C. B., & Bj淡rkli, C. A. (2018). What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study. In S. S. Bodrunova (Ed.), Internet Science (pp.
194208). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01437-7_16
F淡lstad, A., & Skjuve, M. (2019). Chatbots for Customer Service: User Experience and Motivation. Proceedings of the 1st International Conference on Conversational User Interfaces - CUI 2019,
19. Dublin, Ireland: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3342775.3342784
Gnewuch, U., Morana, S., & Maedche, A. (2017). Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service. In Proceedings of the International Conference on
Information Systems (ICIS).
Go, E., & Sundar, S. S. (2019). Humanizing chatbots: The effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions. Computers in Human Behavior, 97, 304316.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.020
Kelleher, T. (2009). Conversational Voice, Communicated Commitment, and Public Relations Outcomes in Interactive Online Communication. Journal of Communication, 59(1), 172188.
https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.01410.x
Liebrecht, C., Sander, L., & van Hooijdonk, C. (2021). Too Informal? How a Chatbots Communication Style Affects Brand Attitude and Quality of Interaction. In A. F淡lstad, T. Araujo, S.
Papadopoulos, E. L.-C. Law, E. Luger, M. Goodwin, & P. B. Brandtzaeg (Eds.), Chatbot Research and Design (pp. 1631). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-
3-030-68288-0_2
Nass, C. I., & Brave, S. (2005). Wired for Speech: How Voice Activates and Advances the Human-Computer Relationship. Cambridge, MA: MIT Press.
Qiu, L., & Benbasat, I. (2009). Evaluating Anthropomorphic Product Recommendation Agents: A Social Relationship Perspective to Designing Information Systems. Journal of Management
Information Systems, 25(4), 145182. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222250405
Rhee, C. E., & Choi, J. (2020). Effects of personalization and social role in voice shopping: An experimental study on product recommendation by a conversational voice agent. Computers in
Human Behavior, 109, 106359. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106359
Short, J., Williams, E., & Christie, B. (1976). The social psychology of telecommunications. London: Willey.
Sundar, S. S. (2008). The MAIN Model: A Heuristic Approach to Understanding Technology Effects on Credibility. Digital Media, 28.
van Noort, G., Willemsen, L. M., Kerkhof, P., & Verhoeven, J. W. M. (2014). Webcare as an Integrative Tool for Customer Care, Reputation Management, and Online Marketing: A Literature
Review. In P. J. Kitchen & E. Uzunoglu (Eds.), Integrated Communications in the Postmodern Era (pp. 7799). London: Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9781137388551_4
119. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Congrats Anna Jucikas!
Uitreiking SWOCC Scriptieprijs
2022
Anna Jucikas
Universiteit Tilburg
Eva van Reijmersdal
Universiteit van Amsterdam
120. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
JOUW MENING TELT!
Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven
helpen?
Op welke gebieden van Marketing & Branding
wil je meer leren? En op welke manier?
Laat je mening achter op ons poster!
Twitter mee met #SWOCCNL
Pauze
128. Even wat cijfers
In Nederland hebben 8,5 miljoen mensen een Instagram account
De gemiddelde gebruiker spendeert 30 minuten per dag op het platform
83% zegt Instagram te gebruiken om nieuwe producten te ontdekken
131. Waarom maken consumenten UGC?
Zelfexpressie is de belangrijkste motivatie
Het merk als ondersteuning om een specifieke boodschap uit te dragen
Merk staat daarmee in dienst van de consument
Creatie
134. Wat zijn de effecten van UGC?
Meer naamsbekendheid
Meer engagement (likes en comments)
Mogelijk positief effect op merkattitude en aankoopintentie
Consequenties
142. Bedankt voor jullie aandacht!
Annemarie Nanne
a.j.nanne@tilbrguniversity.edu
143. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
SWOCC Agenda 2022/23
Dr. Joost Verhoeven
15 december 2022
Medewerkers als merkdragers (pub. 86)
02 februari 2023
Brand activism (pub. 87)
Dr. Peeter Verlegh
13 juli 2023
Influencing for the better
6 april 2023
Merken in magere tijden
Nieuw onderzoeksproject 2023:
Purpose Ori谷ntatie
Esther Overmars
145. Stichting Wetenschappelijk Onderzoek
Commerci谷le Communicatie
Borrel
JOUW MENING TELT!
Welke kennis zou je in je dagelijkse werkleven helpen?
Op welke gebieden van Marketing & Branding wil je meer
leren? En op welke manier?
Laat je mening achter op ons poster!
Twitter mee met #SWOCCNL
Editor's Notes
Marijn => universitair docent communicatiewetenschap, doe onderzoek naar digitale communicatie en duurzaamheid met nwo veni, en recent zijn we begonnen met het Ecolab waarin we kijken naar duurzaamheidscommunicatie
Verschillende problemen die in grote mate veroorzaakt worden door menselijk handelen, dus we moetne gedrag aanpassen.
Eurobarometer : 66% Nlers vindt milieu problemen en klimaatverandering belangrijkste mondiale uitdaging
Het stimuleren van duurzaam gedrag is alleen niet altijd makkelijk, Er zijn verschillende barrieres, bijvoorbeeld;
Collectief probleem
Psychologische afstand
Kennis.
Om die barriers weg te nemen, is het belangrijk om te weten wat de barrieres zijn voor het specieke gedrag. Wanneer je weet, kun je communicatie gebruiken om duurzaam gedrag te stimuleren. Bijvoorbeeld door digitale communicatie tools
Reclying belangrijk
Minder grondstoffen nodig, dus minder uitstoot
Veel mensen doen het ook al zie bij UK
MAAR het heeft alleen zin als het goed gebeurd, ander eindigt het alsnog bij rest afval
Dat is nog niet zo makkelijk
HOWEVER, separating waste is actually not as easy as it sounds (pic 6).
To illustrate this:
Theezakjes => je denkt mss bij GFT, maar rest omdat veel theezakjes van plastic gemaakt zijn en dus niet composteerbaar zijn, dus om het zekere voor het onzekere te nemen is de richtlijn restafval
One way to increase knowledge could be using persuasive digital technologies. In particular, the use of mobile apps can be promising. For example,Most of us know the language lesson app Duolingo. A 2018 study showed that the app was AS EFFECTIVE on academic achievement and self-efficacy as in-class Spanish lessons. In addition to these promising results on effectiveness, apps have huge opportunities for scaling. In 2019, 2.7 billion people around the world owned a smartphone,and over twenty percent of the Millennial age group opened an app 50 times a day or more.
Gedurende twee weken stelden we allemaal vragen, over waarom ze apps gebruiken, hoe vaak, hoeveel ze weten over recyclen en ook dagelijks hun recyling gedrag
acht type afval, op een schaal van 1-5 (niet of alles gerecycled had)
Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis
Het blijkt dat na 1 kee rgebruiken van de app de kennis al significant omhoog gaat en nog meer gebruiken leidt niet tot nog meer kennis
Kortom, app kan gedrag stimuleren
There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
There are many different environmental threats, CC and its consequences, but also pollution due to the production of our consumption products. It is important that people behave EF
Who has experienced it?
In what situations?
Synced advertising = new technique of personalizing advertising based on offline media behavior
Examples: a consumer who receives a mobile ad targeted based on the TV program they watch or an billboard they pass.
Why? Repeated exposure, synergy effects
But also possible side effects: ethical questions
Data collection techniques used for synced advertising purposes extend the so-called corporate surveillance to consumers offline sphere.
Two common techniques:
Watermarking (involves new type of data)
Online profiling (more comparable to traditional personalized advertising)
Especially watermarking is not widely known among consumers (who are often not aware of the mobile apps eavesdrop on them) and who at the same time see it as the most surveilling and they do not accept it
increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure
increase of chilling effects between pre- and post-scenario measure
watermarking leads to more chilling effects intention (
Wie heeft wel eens UGC gemaakt?
Kortom: genoeg reden om hier wat meer over te willen weten
Grofweg 2 soorten: Zet je jezelf op de foto of niet? We hebben bij de creatie al gezien dat consumenten dat graag doen en dat is maar goed ook: fotos met een persoon erop (branded selfies) krijgen vaak meer likes dan fotos met alleen het merk. Daarnaast is het voor mensen die deze content zien ook makkelijk om te achterhalen wat de consument van het product vindt: dit meisje kijkt heel blij en vaak wordt zon glimlach geinterpreteerda ls:blij met deze starbucks koffie, dus positief voor ht merk .
Ook nog belangrijk wie er dan op de foto staat: onderzoek laat zien dat UGC afkomstig van mensen die je goed kent meer effect heeft op merkuitkomsten dan mensen die je minder goed kent.