Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen
Download as PPTX, PDF
2 likes876 views
Onderdeel van het vak Kwalitatieve Marktanalyse aan de Universiteit Groningen is het gastcollege Social Media Analyse. Aan de hand van diverse methoden waaronder bronnenonderzoek, influencers, net promoter score, superpromoters en tekstanalyse beschrijft dit college hoe je deze methodes in kan zetten voor kwalitatief marktonderzoek.
Gastcollege Social Media Analytics - Michiel van Gaalen
- 1. FinchLine SOCIAL MEDIA ANALYTICS Universiteit Groningen, 13 november 2013 Gastcollege, Michiel van Gaalen, SallyKnows
- 2. Vandaag Analyses met social media. Inzoomen op persoon, invloeds, bereik, conversaties, bronnen Tools (Live) Voorbeelden Opdracht
- 3. Framework for social media measurement Bron: metricsman
- 4. Profiling
- 5. Analyse Gert Haanstra 500+ 0 16 / 792 0
- 6. Wie is Gert? Man, 16 vrienden
- 7. Wie is Gert? LinkedIn, 500+ connecties Interim manager, adviseur, docent | CRM | DBM | Intelligence | Klantwaarde Marketing Julian V > net kennis mee gemaakt Boek geschreven De Impactvolle Marketing Analist
- 8. Wie is Gert?
- 9. Twitter?
- 10. Sociale netwerken in Nederland Bron: Marketingfacts
- 11. Hoe zet je deze data in voor analysedoeleinden?
- 13. Tweets naar aanleiding van spotje
- 15. Nadeel: Extremen
- 16. Sarcasme
- 17. Zou u ons 温温稼恢艶厩艶鉛艶稼?
- 19. Tweets naar aanleiding van spotje 50% 12,5% NPS = 50% - 37,5% = 12,5% 37,5%
- 20. Daar heb je wel volume voor nodig Ca 2.000 Ca 400
- 22. Bereik / Media-analyse Voeg http toe aan zoekopdracht
- 24. Influencers: wie is er online belangrijk?
- 25. Hoe bepaal je de invloed die iemand heeft? # Reacties / personen # Volgers Context Invloed
- 26. Klout
- 27. Superpromoters Een Superpromoter is iemand die betrokken is bij je merk / bedrijf, zijn mening hierover deelt en veel invloed heeft. Een Influencer is iemand die als autoriteit wordt gezien op jouw vakgebied maar niet per se een voorstander van je merk http://vimeo.com/73364809
- 33. Op de PVV wordt het meest gestemt
- 34. Merkanalyse
- 35. Case: identificeren suspects uit social? Zijn we in staat zwangere vrouwen te identificeren uit online conversaties?
- 36. Aanpak Bepaling ruwe zoekopdrachten Datacollectie Kwalificatie & verrijking Business case Optioneel: Trainen kwalificatiemodel Contactstrategie
- 37. Zoekopdracht Hoe uit een zwanger persoon zich online in fora, op facebook en op twitter? Ik ben zwanger Tip: Dit zoek je op via http://explore.finchline.nl
- 38. Inspiratie?
- 40. Resultaat
- 41. Kwalificatie
- 42. Hoe leg je contact?
- 43. Framework for social media measurement Bron: metricsman
- 44. Tools Facebook & twitter: Hootsuite / www.hootsuite.com Nieuws, blogs, social, Twitter: Finchline explore / http://explore.finchline.nl Tweets: Twitter / www.twitter.com Invloed en influencers Klout / www.klout.com Influencers: / http://peerreach.com/VonGaalen
- 45. Opdracht Maak voor een zorginstelling een analyse waarmee deze instelling kan bepalen: 1. Welke personen en media in Nederland of in de regio veel invloed op de publieke opinie hebben wanneer het gaat om thuiszorg 2. Over welke onderwerpen het in sociale kanalen gaat als er wordt gesproken over de organisatie. Beantwoord deze vragen specifiek voor groepen personen (Personeelsleden, klanten/pati谷nten, journalisten, stakeholders). Gebruik Finchline, Hootsuite en twitter zelf om berichten te verzamelen.
- 46. michiel@sallyknows.nl 06-43057941 @vongaalen Er zit $$ in social media data