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AIもついてる!
使ってみようTableau CRM!?
株式会社セールスフォース?ドットコム
Tableauソリューション?エンジニアリング本部?
木浦 武志
?
Tableauデータサイエンス勉強会? LT&Meetup 2021-04
"Safe harbor" statement under the Private Securities Litigation Reform Act of 1995: This presentation contains forward-looking statements about the company's financial and operating
results, which may include expected GAAP and non-GAAP financial and other operating and non-operating results, including revenue, net income, diluted earnings per share, operating cash
flow growth, operating margin improvement, expected revenue growth, expected current remaining performance obligation growth, expected tax rates, stock-based compensation expenses,
amortization of purchased intangibles, shares outstanding, market growth, environmental, social and governance goals and expected capital allocation, including mergers and acquisitions, capital
expenditures and other investments. ?
The achievement or success of the matters covered by such forward-looking statements involves risks, uncertainties and assumptions. If any such risks or uncertainties materialize or if any
of the assumptions prove incorrect, the company’s results could differ materially from the results expressed or implied by the forward-looking statements it makes. ?
The risks and uncertainties referred to above include -- but are not limited to -- risks associated with the effect of general economic and market conditions; the impact of geopolitical events,
natural disasters and actual or threatened public health emergencies, such as the ongoing Coronavirus pandemic; the impact of foreign currency exchange rate and interest rate fluctuations on
our results; our business strategy and our plan to build our business, including our strategy to be the leading provider of enterprise cloud computing applications and platforms; the pace of
change and innovation in enterprise cloud computing services; the seasonal nature of our sales cycles; the competitive nature of the market in which we participate; our international expansion
strategy; the demands on our personnel and infrastructure resulting from significant growth in our customer base and operations, including as a result of acquisitions; our service performance
and security, including the resources and costs required to avoid unanticipated downtime and prevent, detect and remediate potential security breaches; the expenses associated with our data
centers and third-party infrastructure providers; additional data center capacity; real estate and office facilities space; our operating results and cash flows; new services and product features,
including any efforts to expand our services beyond the CRM market; our strategy of acquiring or making investments in complementary businesses, joint ventures, services, technologies and
intellectual property rights; the performance and fair value of our investments in complementary businesses through our strategic investment portfolio; our ability to realize the benefits from
strategic partnerships, joint ventures and investments; the impact of future gains or losses from our strategic investment portfolio, including gains or losses from overall market conditions that
may affect the publicly traded companies within our strategic investment portfolio; our ability to execute our business plans; our ability to successfully integrate acquired businesses and
technologies; our ability to continue to grow unearned revenue and remaining performance obligation; our ability to protect our intellectual property rights; our ability to develop our brands; our
reliance on third-party hardware, software and platform providers; our dependency on the development and maintenance of the infrastructure of the Internet; the effect of evolving domestic
and foreign government regulations, including those related to the provision of services on the Internet, those related to accessing the Internet, and those addressing data privacy, cross-border
data transfers and import and export controls; the valuation of our deferred tax assets and the release of related valuation allowances; the potential availability of additional tax assets in the
future; the impact of new accounting pronouncements and tax laws; uncertainties affecting our ability to estimate our tax rate; uncertainties regarding our tax obligations in connection with
potential jurisdictional transfers of intellectual property, including the tax rate, the timing of the transfer and the value of such transferred intellectual property; the impact of expensing stock
options and other equity awards; the sufficiency of our capital resources; factors related to our outstanding debt, revolving credit facility and loan associated with 50 Fremont; compliance with
our debt covenants and lease obligations; current and potential litigation involving us; and the impact of climate change. ?
Further information on these and other factors that could affect the company’s financial results is included in the reports on Forms 10-K, 10-Q and 8-K and in other filings it makes with the
Securities and Exchange Commission from time to time. These documents are available on the SEC Filings section of the Investor Information section of the company’s website at. ?
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Salesforce.com, inc. assumes no obligation and does not intend to update these forward-looking statements, except as required by law. ?
Third party trademarks are the property of their owners.?
?
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Forward-Looking Statements?
木浦 武志 ? 自己紹介
2021年2月
SalesforceからTCRMのSEとしてTableau Teamに参加
前職:外資系 BI/ML ベンダー
得意な業界:製造業
趣味:アウトドア(Camp、焚き火)
Seattle ( Feb 2020 )
本日、お伝えしたいこと
● Salesforceって?
● Tableau CRMって?
● Einstein Discoveryって?
← 会社名
← 製品名
← 機能名
ビジネスと社会貢献を両立?
171億ドル?
2020年度?
*People誌、2020年8月号 ?
(Meredith Corporation) 許可を得て使用 ?
?
社会貢献に取り組む?
企業TOP50社?
世界で最も尊敬される
企業?
世界を変える企業?
?
世界で最も?
持続可能な企業?
世界で最も?
働きがいのある会社?
Future 50の?
上位10社にランクイン?
社会貢献の?
リーダー?
企業文化の?
リーダー?
イノベーションの?
リーダー?
31億ドル?
2013年度 ?
54億ドル?
2015年度 ?
41億ドル?
2014年度 ?
23億ドル?
2012年度 ?
17億ドル?
2011年度 ?
13億ドル?
2010年度 ?
84億ドル?
2017年度 ?
132億ドル?
2019年度 ?
105億ドル?
2018年度 ?
67億ドル?
2016年度 ?
トレイルブレイザーの サクセス&コミュニティ?世界No.1のCRM?短期間で価値を創出?優れた拡張性と柔軟性
?
Salesforce Customer 360?
セールス?
マーケティング ?
コマース?
インテグレー
ション?
プラットフォーム ?
業界別?
ソリューション ?
従業員?
パートナー?
顧客支援?
自動化?
エクスペリエ
ンス?
インテリ?
ジェンス?
ワークフロー?
パーソナライ?
ゼーション? ローコード?
信頼できる?
唯一の情報
源(SSOT)?
トレイルブレイザーの ?
支援、スキル ?
アップ?
?
プライバシー?
データ? ストリーム? セグメント?
アプリ? Web? チャネル? ボット?
サービス?
アナリティクス ?
Tableau x Einstein Discovery
Tableau の Einstein Discovery はTableau ユーザーに
Einstein Discovery の直感的な予測と推奨の機能を利
用することを可能にします。ノーコード環境で、最先端の
拡張分析機能を使って、誰もがよりスマートな意思決定を
行えます。
?
Tableau 2021.1 の新機能?
https://www.tableau.com/ja-jp/products/new-features
2021Apr tableau_crm説明資料
ビジネスサイエンスって?
迅速さやビジネス状況を犠牲にしても正確であることが必要だとは限らないことを理解でき、より大きな自
信をもって迅速でスマートな意思決定を行うことができます。
AI 機能をコードを書かずに、より多くの人々に提供することで、ビジネスチームは自らより多くの分析を行
うことが可能になります。
正確さよりビジネスの迅速性を重要視
そのためにノーコードAIアプリを利用
迅速さやビジネス状況を犠牲にしても正確であることが必要だとは限らないことを理解でき、より大きな自
信をもって迅速でスマートな意思決定を行うことができます。
AI 機能をコードを書かずに、より多くの人々に提供することで、ビジネスチームは自らより多くの分析を行
うことが可能になります。
データサイエンス?
?
孤高の存在データサイエンティスト ?
育成に時間がかかる ?
全てのビジネスニーズを把握しているとは限らない ?
AIを企業戦略に活かす ?
ビジネスサイエンス?
?
部門のエキスパート ?
育成にそれほど時間がかからない ?
各自のビジネスニーズを把握 ?
AIを部門の業務改善に活かす ?
※個人の見解が含まれております
Einstein Discovery in Tableau
シンプルで直感的なノーコードML
自動検出により、あらゆるデータに対する予測を
素早く構築できる
信頼性と透明性の高いAI
リアルタイムのモデル精度監視、バイアス防止、
説明可能、ブラックボックスなし
業務に合わせた統合
実用的でカスタマイズ可能な予測を埋め込む
ユーザーがTableauを見ることができる場所であ
ればどこでも
INTRODUCING
Einstein Discovery in Tableau
ダッシュボード拡張
リアルタイムアクセス
ダッシュボード上での予測
分析拡張
リアルタイムの予測を計算機能に統合
Tableau Prep
データセットに予測を追加
Tableau CRM
世界を牽引するアナリティクスプラットフォーム
Bringing together Tableau and Tableau CRM
Salesforce連携
Salesforceデータ親和性
エンタープライズ AI/ML
Tableau CRM
ビジュアル分析 & データ探索様々
なデータソースに対応
クラウド & オンプレミス
Tableau
インテリジェントエクスペリエンス
業務に組み込まれたAIとBI
警告
1
予測された結果
3
アクション提示
4
原因の提示
2
データ
データディスカバリー ディープラーニング 機械学習
Einstein Vision,
Einstein
Language
Einstein
Discovery
Einstein
予測ビルダー
Einstein
Next
Best Action
Einsteinボット
Einstein
Voice
Tableau CRM
Sales Cloud
Einstein
Service
Cloud
Einstein
Marketing
Cloud
Einstein
Commerce
Cloud
Einstein
30億以上
1日あたりの予測件数
Einstein Platform によってAIアシスタントを実現
AIを活用して自社専用のアシスタントを構築
Tableau CRM Plus
の構成製品
データ活用の道のりは遠い
原因解析&可視化
データ準備 モデル構築 アプリに組み込み
Business Users
Wait Here
IT
Department
Full..
Data
Scientists
Analysts
Data
Wranglers
様々な人材とツールが必要
システムに組み込み
現状理解
データ取得
分析
モデル構築 結果評価 監視
モデル組込
モデル構築
Deploy Story
ビジネスユーザー データ
サイエンティスト
ITエンジニア
ビジネスゴール
Salesforce Einsteinが全てをカバーします
システムに組み込み
Understand
Connect &
Prepare Data
Model Evaluate Monitor
Deploy Model
モデル構築
Deploy Story
Business Analyst
SF Admin
ビジネスゴール Business Analyst
SF Admin
Business Analyst
SF Admin
現状理解
データ取得
分析
モデル構築 結果評価 監視
モデル組込
Salesforce Einstein
Tableau CRM?
CRM連携?
ノーコードでCRMとのデータ?プロセス連携が可能 ?
?
様々なデータソースと簡単連携?
各種コネクターを使うことで、Salesforce 以外のデータ取り
込みや、連結したデータセットを容易に作成 ?
数千万件 - 億規模のデータを自在に可視化?
専用のストレージ領域にデータを配置し、 ?
快適な操作性を実現 ?
?
Salesforce はもとより外部データも連携できるビジネスユーザーのための BIツール
21
コネクター/データ加工 探索(レンズ) > デザイン(ダッシュボード) Salesforceへの埋め込み
アクション指示?MA連携
データ準備 データ可視化  データ活用
SERVICE
SALES CUSTOM
CUSTOM
ADMIN PARTNER
データソース
Tableau CRM Platform?
データセット
Einstein Discovery?
AIによる自動データ分析?
誰にでも簡単な操作で機械学習による ?
AI分析が可能?
?
人間にわかりやすく結果を説明
結果をグラフと文章で説明
?
予測とその根拠?改善提案を提示?
モデルの作成?予測だけでなく ?
予測の根拠と条件を変えた場合の ?
改善を提示?
?
誰もが利用できるデータサイエンティスト
23
複数アルゴリズムのサポート?
GLM
(General Linear
Model)
一般線形モデル
Einstein Discoveryで使用される統計アルゴリズム
線形回帰
ロジスティック回帰
ポアソン回帰
数値を求める場合
2値を求める(Yes/No) ?
互いに独立した整数値を求め
る場合(ゲームのスコア、現象
の発生回数など)
最
小
二
乗
法
最
尤
推
定
法
リッジ回帰
過学習時の正則化 ?
(L2 Norm)?
GLM?
Einstein Discoveryの機械学習で使用される統計アルゴリズム ?
決定木?
(Decision Tree)?
線形回帰?
ロジスティック回帰?
ポアソン回帰?
勾配ブースティング?
(Gradient Boosting)?
リッジ回帰?
複数アルゴリズムのサポート
XG Boost
● L2ノルムの正則化 (リッジ回帰)
● L2のラムダ検索によるオーバーフィッティング防止
● 非線形特徴。部分的な線形と2次の相互作用
● グループテスト、T-テスト
● 自動ビニング
● ビンを含むワンホットエンコーディング
アルゴリズムだけでは正確なモデルはできません
データサイエンティスト抜きでも正確なモデルを作るために
Discoveryは内部的に下記のような特徴量エンジニアリングを実行してい
ます
Discoveryによる予測、要因自動分析のシナリオ例?
営業/マーケティング: ?
リードコンバージョン?
商談勝率?
商談がいつクローズするか?
リピートオーダー?
顧客ライフタイムバリュー?
購買の可能性?
値引率のガイド?
見積もりの最適化?
収益、利益の予測?
フォーキャスト?
サービス / コールセンター: ?
エスカレーションされる確率?
顧客離反?
顧客満足度 (CSAT)
顧客推奨度 (NPS)
平均修復時間 (TTR)
チャネル最適化?
初回解決率?
業界別:?
製造業:?
調達先最適化?
汎用品の価格の最適化 ?
?
保険/銀行/?
ウェルスマネジメント:?
顧客価値/管理資産の成長確率 ?
顧客離反の確率 ?
ミーティング設定確率 ?
複数カテゴリー商品の契約確率 ?
?
消費財: ?
販促活動?
ラウンダー業務 ?
?
保険医療:?
次回診断日
新規処方、合計処方の増加
サンプル配布最適化
?
お試しで使いたい方はTrailheadで!
https://trailhead.salesforce.com/ja/home
2021Apr tableau_crm説明資料

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