�ݺ�ߣ

Użyteczność rozwiązań personalizacyjnychTomasz ZdziebkoUniwersytet SzczecińskiInstytut Informatyki w Zarządzaniutomasz.zdziebko@wneiz.pl1

Plan prezentacjiDefinicja personalizacjiTaksonomia metod personalizacyjnychUżyteczność metod personalizacji2

Definicja personalizacjiPersonalizację to proces polegający na modyfikacji funkcjonalności, interfejsu, treści informacji lub odrębności systemu w celu zwiększenia ich osobistej trafności dla indywidualnych użytkowników bądź ich grup. J. Blom, Personalization – A Taxonomy, Conference on Human Factors in Computing Systems 2000.3

Obszary personalizacjisystemy adatpowalne - kustomizacjasystemy rekomendujące (recommender systems)systemy adaptacyjne4

5Wymiary klasyfikacji metod personalizacjiFan H., Poole M. S., “Whatispersonalization? Perspectives on the design and implementation of personalization in information systems”, Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 2006, 16 (3 & 4), pp. 179 – 202.

Przesłanki stosowania personalizacjiIndywidualizm użytkowników (odmienne potrzeby, preferencje, umiejętność obsługi komputera).Złożoność serwisów (nadmiar informacji, funkcjonalności).Brak doświadczenia użytkowników w korzystaniu z serwisów WWW.Zjawiska określane jako: przeładowanie informacyjne i zagubienie w hiperprzestrzeni.Thimbleby, H., Jones, M., & Theng, Y. L. (1997). Is "lostinhyperspace" lostincontroversy? In Hypertext'97“Jeśli mam 3 miliony klientów w sklepie internetowym, powinienem mieć 3 miliony sklepów internetowych.”„Sklep przyszłości powinien być w stanie odgadnąć co klient chce kupić zanim on sam będzie to wiedział .„JeffBezos, CEO Amazon.com6

776 proc. respondentów chciałoby otrzymywać spersonalizowane rekomendacje. Z kolei 56 proc. Internautów byłaby bardziej skłonna powrócić do serwisów, które dostarczają rekomendacje. ChoiceStream's 200762% procent e-klientów przyznaje się do dokonania zakupu rekomendowanego produktu.Avenue A / Razorfish, Digital Consumer Behavior Study, http://www.razorfish.com/reports/DigConsStudy.pdfSklepy internetowe na skutek stosowania spersonalizowanych rekomendacji produktów zwiększyły przychody średnio o 13 proc.a w niektórych przypadkach nawet o 30 proc.Cleverset 2008Amazon.com - zawiera 35 proc. transakcji na wskutek ofert krzyżowych i spersonalizowanych rekomendacji M. Marshall, http://venturebeat.com/2006/12/10/aggregate-knowledge-raises-5m-from-kleiner-on-a-roll91 proc. badanych firm zauważyło wzrost konwersji po wprowadzeniu personalizacji. 76 proc. badanych firm uważa iż korzyści ekonomiczne z wdrożenia personalizacji przewyższą koszty wdrożeniaAberdeen Group, This Time it’s Personal: Making On-Line Experiences Unique7

Personalizacja wpływa nadoświadczenia użytkowników w kontakcie z serwisem;webusability;przywiązanie klientów;średnia wielkość zamówienia;8

Dane wykorzystywane przez systemy personalizacyjnepozyskane explicitedane demograficzne użytkowników (wiek, płeć)predyspozycje manuanle, psychofizycznezainteresowaniaoceny produtkówpozyskane impliciteobserwacja akcji użytkowników (ścieżki poruszania się po serwisie)czas spędzony na stronieoglądane treścipobrane informacje21

5 komponentów użytecznościLearnability — łatwość uczenia się – jak łatwo użytkownicy potrafią wykonać podstawowe zadanie podczas pierwszego kontaktu z serwisem?Efficiency— jak efektywnie użytkownicy wykonują zadania po zapoznaniu się z serwisem?Memorability — zdolność zapamiętywania - łatwość z jaką użytkownik będzie korzystał z serwisu po dłuższej w nim nieobecności?Errors— jak wiele błędów popełniają użytkownicy, jak błędy te są komunikowane oraz w jakim czasie i jak użytkownicy mogą sobie z nimi poradzić?Satisfaction— jakie odczucia (doznania) mają użytkownicy w trakcie korzystania z serwisu?22

Trudność w badaniu użytecznościAutomatyczna modyfikacja interfejsu narusza zasadę spójności i kontroli w rękach użytkowników.Wymóg przebadania systemu na znacznie większej grupie użytkowników ze względu na odmienność preferencji.23

Dlaczego i jak warto badaćNależy badać na wszystkich etapach cyklu projektowania produktu,pozwoli to uniknąć kosztownych pomyłek w gotowym produkcieBadanie z wykorzystaniem docelowych użytkowników pozwala na odkrycie kontekstów użycia personalizacji.24

Metody zbierania danychbadania kwestionariuszowe (generalne, przed, po badaniu) rozmowy z użytkownikamilogowanie zachowania użytkowników (javascript, eyetracking, facetracking)grupowe focusoweprotokoły głośnego myśleniaanalizy eksperckie25

LiteraturaCristina Gena, Stephan Weibelzahl,Usability Engineering for the AdaptiveWeb, P. Brusilovsky, A. Kobsa, and W. Nejdl (Eds.): The Adaptive Web, LNCS 4321, pp. 720–762, 2007.Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007LexvanVelsen, Thea van der Geest, Rob Klaassen, Michael Steehouder, User-centered evaluation of adaptive and adaptable systems: a literature review.26

Dziękuję za uwagę Tomasz Zdziebko27

�ݺ�ߣ

WUD 2009 - Użyteczność rozwiązań personalizacyjnych

More Related Content

WUD 2009 - Użyteczność rozwiązań personalizacyjnych