ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Yapay Sinir Ağları - Kamu Güvenliği Potansiyel Tehlike Tespit Sistemi

•
•
Anka Bilişim Teknolojileri
Anka Bilişim Teknolojileri

Yapay sinir ağları kullanarak Kamu Güvenliği Potansiyel Tehlike Sistemi genel çalışması.

1 of 12
Downloaded 14 times
KAMU GÜVENLİĞİ İÇİN POTANSİYEL TEHLİKE TESPİT SİSTEMİ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları Şahabettin AKCA – 132132178 – A.Y.Ü. – Bilgisayar Mühendisliği Lisans
PROBLEMİN TANIMI Günümüz de bireysel veya örgütlü olarak yapılan şiddet eylemleri yaygın bir şekilde baş göstermektedir. Sadece Ulusumuz için değil tüm Dünya için büyük bir tehdit altında bulunmaktadır. Bu tehditlerle başa çıkılırken aşağıdaki sorunlar oluşabilmektedir: • Ortamın çok kalabalık olması. • Kişilerinin niyetlerinin belirlenmesinin zor olması. Güvenlik güçlerinin yeterli psikolojik deneyimlerinin olmaması ve uzmanlardan yararlanılabilmesi. • Güvenlik güçlerinin yorgunluk veya kişisel sebeplerden dolayı algılarının zayıflaması. • Mesai mefhumu ile belirli saatlerde denetim yapılabilmesi. • Gece-gündüz ayrımı olmadan; ışık olmayan alanlarda tarama yapmanın zorlukları. Gece koşullarından faydalanan hırsız veya illegal örgüt elemanlarının kaçması.
İHTİYAÇ ALANLARI • Toplu Yürüyüş ve Gösteri Alanları • Kamu Kurum ve Kuruluşları Giriş ve Çıkışları • Trafik Yol Çevirmeleri • Asayiş Uygulamaları • Kalabalık Kamuya Açık Alanlar • Toplu Taşıma ve Duraklar • Hava Alanları • Araç Kiralama Firmaları • Site veya Apartman Toplulukları
KULLANILACAK YAPAY ZEKA YÖNTEMİ • Problemin çözümünde; yapay zeka sistemlerinden en çok insana benzeyen yapay sinir ağları modellerini kullanacağız. • Sağdaki Şekil 1’de genel çalışma prensibini (yaşam döngüsünü) görebilirsiniz. Şekil 1
KISACA YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgiişlem teknolojisidir. YSA ile basit biyolojik sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Taklit edilen sinir hücreleri nöronlar içerirler ve bu nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağı oluştururlar. • İnsanın sinir yapısının taklit edildiği yazılım çözümleridir. • Örnek yoluyla öğrenebilmekte, öğrendiklerini kullanabilmekte, saklayabilmekte ve sonra tekrar kullanabilmektedir. • Öğrenme sürecinde, yapay sinir ağları, birçok örneği işleyerek sonuca ulaşır. • Yapay sinir ağlarının öğreniminde belirli bir sapma söz konusudur. • Yapay sinir ağları, olguları tanır, olaylar arasındaki ilişkileri saptar ve bu ilişkilerden sonuçlar çıkarır.
YAPAY SİNİR AĞI MODELİNDEKİ TERMİNOLOJİSİ Sinir Sistemi Yapay Sinir Ağı Nöron İşlem Elemanı Dentrit Toplama Fonksiyonu Hücre Gövdesi Aktivasyon Fonksiyonu Akson Eleman Çıkışı Sinaps Ağırlıklar Şekil 2
YAPAY SİNİR AĞLARI Ѱٷѷİ Şekil 3 Şekil 4
BİLGİSAYAR İLE İNSAN BEYNİ ARASINDAKİ ÇALIŞMA SİSTEM YAPISININ KARŞILAŞTIRILMASI YSA paralel dağılmış bir bilgi ileme sistemidir. Yani, YSA’nın temelinde, zeka gerektiren işlemlerden oluşan bilgi işleme işlevi vardır. Bu sistem tek yönlü işaret kanalları (bağlantılar) ile birbirine bağlanan işlem elemanlarından oluur. Çıkış işareti bir tane olup isteğe göre çoğaltılabilir. YSA yaklaşımının temel düşüncesiyle, insan beyninin fonksiyonları arasında benzerlik vardır. Bu yüzden YSA sistemine insan beyninin modeli denilebilir. YSA çevre artlarına göre davranışlarını etkileyebilir. Girişler ve istenen çıkıların sisteme verilmesi ile kendisini farklı cevaplar verebilecek şekilde ayarlayabilir. Ancak son derece karmaşık bir içyapısı vardır. Onun için bugüne kadar gerçekleştirilen YSA; biyolojik fonksiyonların temel nöronlarını örnek alarak yerine getiren kompoze elemanlar olmuştur. Şekil 5
KAMU GÜVENLİĞİ SİSTEMİ Ѱٷѷİ
YAPAY SİNİR AĞI DEĞERLERİN PUANLAMASI Sıra No GİRİŞ YSA ÇIKIŞ 1 Kodu Değeri TOPLAM Kodu Değeri 2 G.A.1 1 1 Ç.A.1 2 3 G.A.1 1 2 Ç.A.2 1 4 G.B.1 2 4 Ç.B.1 1 5 G.B.2 3 7 Ç.B.2 2 6 G.B.3 2 9 Ç.B.3 9 7 G.C.1 5 14 Ç.B.4 15 8 G.C.2 4 18 Ç.B.5 18
MODELİN UYGULANMASI • Oluşturulan modele göre; • Özel gözlükler ile güvenlik güçleri taşınabilir bir şekilde risk değerlendirmesi yapılabilir. • Özel kameralar ile giriş çıkış alanları sürekli olarak gözlenebilir. • Şehir giriş-çıkışları bu sistemler ile taranabilir. Hareket halindeki suçluların tespiti için. GBT ve son görüntülenme yer bilgileri kayıt edilebilir. • Özel robotlara bu sistem uygulanarak veri iletişimi (internet) sağlanarak bilgi paylaşabilir. • Şehirdeki Mobese, Kamu kurumları veya iş yerinden alınan kamera bilgileri bu modele uygulanarak sonuç üretilebilir. • Sistem uzman-bilgi mühendisi kullanarak geçmiş tecrübeler ile takviye edilebilir. • Kişileri yeşil, sarı, kırmızı gibi gruplara ayırarak güvenlik güçlerine yardımcı olabilir. Kaskların camlarına entegre hale getirebilir ve sürekli kayıt alabilir.
YAPAY ZEKA KULLANILMASAYDI • Yüzlerce kamera ve güvenlik görevlisi kullanarak; kameraların görüntülerinin alındığı monitörler üzerinden sürekli izleme ve takip yapılırdı. • İnsanların bilgisayarlar gibi olmadığı için gözden kaçabilir veya bakar körlük gibi gözünün önündeki şeyleri başka alanlara odaklandığı için göremeyebilir. Bu sebeple daha kısa mesai, daha fazla personel çalıştırılması gerekir. • Monitör karşısında tespit edilen şüpheli durumlar sahadaki güvenlik güçlerine aktarılması gerekir bunun için iletişim teçhizatları kullanılmalı. Ayrıca aktarım yapılırken; tam ve doğru olarak yerin verilmesi zorlaşabilir. Kişilerin tarifi ve konum bildirirken zaman kaybı olabilir veya hatalı teşhis yapılabilir. Bunun için üst düzey kaliteli ekipmanlar ve fazla personele yine ihtiyaç duyulacaktır.

More Related Content

Yapay Sinir Ağları - Kamu Güvenliği Potansiyel Tehlike Tespit Sistemi

  • 1. KAMU GÜVENLİĞİ İÇİN POTANSİYEL TEHLİKE TESPİT SİSTEMİ İşletmelerde Yapay Zeka Uygulamaları Şahabettin AKCA – 132132178 – A.Y.Ü. – Bilgisayar Mühendisliği Lisans
  • 2. PROBLEMİN TANIMI Günümüz de bireysel veya örgütlü olarak yapılan şiddet eylemleri yaygın bir şekilde baş göstermektedir. Sadece Ulusumuz için değil tüm Dünya için büyük bir tehdit altında bulunmaktadır. Bu tehditlerle başa çıkılırken aşağıdaki sorunlar oluşabilmektedir: • Ortamın çok kalabalık olması. • Kişilerinin niyetlerinin belirlenmesinin zor olması. Güvenlik güçlerinin yeterli psikolojik deneyimlerinin olmaması ve uzmanlardan yararlanılabilmesi. • Güvenlik güçlerinin yorgunluk veya kişisel sebeplerden dolayı algılarının zayıflaması. • Mesai mefhumu ile belirli saatlerde denetim yapılabilmesi. • Gece-gündüz ayrımı olmadan; ışık olmayan alanlarda tarama yapmanın zorlukları. Gece koşullarından faydalanan hırsız veya illegal örgüt elemanlarının kaçması.
  • 3. İHTİYAÇ ALANLARI • Toplu Yürüyüş ve Gösteri Alanları • Kamu Kurum ve Kuruluşları Giriş ve Çıkışları • Trafik Yol Çevirmeleri • Asayiş Uygulamaları • Kalabalık Kamuya Açık Alanlar • Toplu Taşıma ve Duraklar • Hava Alanları • Araç Kiralama Firmaları • Site veya Apartman Toplulukları
  • 4. KULLANILACAK YAPAY ZEKA YÖNTEMİ • Problemin çözümünde; yapay zeka sistemlerinden en çok insana benzeyen yapay sinir ağları modellerini kullanacağız. • Sağdaki Şekil 1’de genel çalışma prensibini (yaşam döngüsünü) görebilirsiniz. Şekil 1
  • 5. KISACA YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgiişlem teknolojisidir. YSA ile basit biyolojik sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Taklit edilen sinir hücreleri nöronlar içerirler ve bu nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağı oluştururlar. • İnsanın sinir yapısının taklit edildiği yazılım çözümleridir. • Örnek yoluyla öğrenebilmekte, öğrendiklerini kullanabilmekte, saklayabilmekte ve sonra tekrar kullanabilmektedir. • Öğrenme sürecinde, yapay sinir ağları, birçok örneği işleyerek sonuca ulaşır. • Yapay sinir ağlarının öğreniminde belirli bir sapma söz konusudur. • Yapay sinir ağları, olguları tanır, olaylar arasındaki ilişkileri saptar ve bu ilişkilerden sonuçlar çıkarır.
  • 6. YAPAY SİNİR AĞI MODELİNDEKİ TERMİNOLOJİSİ Sinir Sistemi Yapay Sinir Ağı Nöron İşlem Elemanı Dentrit Toplama Fonksiyonu Hücre Gövdesi Aktivasyon Fonksiyonu Akson Eleman Çıkışı Sinaps Ağırlıklar Şekil 2
  • 7. YAPAY SİNİR AĞLARI Ѱٷѷİ Şekil 3 Şekil 4
  • 8. BİLGİSAYAR İLE İNSAN BEYNİ ARASINDAKİ ÇALIŞMA SİSTEM YAPISININ KARŞILAŞTIRILMASI YSA paralel dağılmış bir bilgi ileme sistemidir. Yani, YSA’nın temelinde, zeka gerektiren işlemlerden oluşan bilgi işleme işlevi vardır. Bu sistem tek yönlü işaret kanalları (bağlantılar) ile birbirine bağlanan işlem elemanlarından oluur. Çıkış işareti bir tane olup isteğe göre çoğaltılabilir. YSA yaklaşımının temel düşüncesiyle, insan beyninin fonksiyonları arasında benzerlik vardır. Bu yüzden YSA sistemine insan beyninin modeli denilebilir. YSA çevre artlarına göre davranışlarını etkileyebilir. Girişler ve istenen çıkıların sisteme verilmesi ile kendisini farklı cevaplar verebilecek şekilde ayarlayabilir. Ancak son derece karmaşık bir içyapısı vardır. Onun için bugüne kadar gerçekleştirilen YSA; biyolojik fonksiyonların temel nöronlarını örnek alarak yerine getiren kompoze elemanlar olmuştur. Şekil 5
  • 10. YAPAY SİNİR AĞI DEĞERLERİN PUANLAMASI Sıra No GİRİŞ YSA ÇIKIŞ 1 Kodu Değeri TOPLAM Kodu Değeri 2 G.A.1 1 1 Ç.A.1 2 3 G.A.1 1 2 Ç.A.2 1 4 G.B.1 2 4 Ç.B.1 1 5 G.B.2 3 7 Ç.B.2 2 6 G.B.3 2 9 Ç.B.3 9 7 G.C.1 5 14 Ç.B.4 15 8 G.C.2 4 18 Ç.B.5 18
  • 11. MODELİN UYGULANMASI • Oluşturulan modele göre; • Özel gözlükler ile güvenlik güçleri taşınabilir bir şekilde risk değerlendirmesi yapılabilir. • Özel kameralar ile giriş çıkış alanları sürekli olarak gözlenebilir. • Şehir giriş-çıkışları bu sistemler ile taranabilir. Hareket halindeki suçluların tespiti için. GBT ve son görüntülenme yer bilgileri kayıt edilebilir. • Özel robotlara bu sistem uygulanarak veri iletişimi (internet) sağlanarak bilgi paylaşabilir. • Şehirdeki Mobese, Kamu kurumları veya iş yerinden alınan kamera bilgileri bu modele uygulanarak sonuç üretilebilir. • Sistem uzman-bilgi mühendisi kullanarak geçmiş tecrübeler ile takviye edilebilir. • Kişileri yeşil, sarı, kırmızı gibi gruplara ayırarak güvenlik güçlerine yardımcı olabilir. Kaskların camlarına entegre hale getirebilir ve sürekli kayıt alabilir.
  • 12. YAPAY ZEKA KULLANILMASAYDI • Yüzlerce kamera ve güvenlik görevlisi kullanarak; kameraların görüntülerinin alındığı monitörler üzerinden sürekli izleme ve takip yapılırdı. • İnsanların bilgisayarlar gibi olmadığı için gözden kaçabilir veya bakar körlük gibi gözünün önündeki şeyleri başka alanlara odaklandığı için göremeyebilir. Bu sebeple daha kısa mesai, daha fazla personel çalıştırılması gerekir. • Monitör karşısında tespit edilen şüpheli durumlar sahadaki güvenlik güçlerine aktarılması gerekir bunun için iletişim teçhizatları kullanılmalı. Ayrıca aktarım yapılırken; tam ve doğru olarak yerin verilmesi zorlaşabilir. Kişilerin tarifi ve konum bildirirken zaman kaybı olabilir veya hatalı teşhis yapılabilir. Bunun için üst düzey kaliteli ekipmanlar ve fazla personele yine ihtiyaç duyulacaktır.