KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
•
1 like•589 views
Semantic Web является эволюционным переходом от “сети связанных между собой документов” к “сети связанных между собой данных” с хорошо определенным значением, который улучшит взаимодействие человека и машины. Авторы: @kolchinmax, @FedorKozlov1
KL10TCH.School : Введение в Linked Data и Semantic Web
- 1. Введение в Linked Data и Semantic Web 24.02.2015 #semwebpeter Козлов Федор и Колчин Максим
- 2. Интернет
- 4. Тим Бернерс-Ли CERN, 1994 TED, 2009
- 5. Веб
- 6. Веб = Интернет + ссылки + документы
- 8. Мы склонны зацикливаться на документах...
- 9. Все хорошее, что открывает для нас Веб, начинается с ссылок
- 10. ● вики ● постоянные ссылки ● твиттер ● обмен информацией ● социальные сети в целом
- 11. Если ты можешь на что-то указать, то ты можешь говорить и обмениваться этим
- 12. Есть одна проблема ● люди не особо заинтересованы в документах ● на самом деле они заинтересованы в тех вещах, которые записаны в документах
- 13. Нам надо перейти от этого...
- 14. ...к этому
- 15. Но есть другая проблема...
- 16. ...люди могут читать документы и тем самым извлекать их значения
- 17. ...но машины не могут
- 18. Нам нужно помочь машинам понимать Веб...
- 19. ...для того чтобы машины помогали нам извлекать значения документов
- 20. Semantic Web
- 21. Semantic Web - ... ● попытка создавать документы, которые машины способны понимать ● с использованием RDF и OWL
- 22. RDF - это ... ● модель данных ● не формат данных (аля XML или JSON) ● может быть записан в XML ● или в HTML (как RDFa) ● или N3 ● или Turtle ● или даже JSON (см. JSON-LD)
- 23. RDF ● Тройка «субъект-свойство-объект» ● Направленный граф ● Формальные описания Пример: <Федор Козлов> <это> <человек>
- 24. OWL ● Описание онтологий ● Классы, объектные свойства и данные ● Отношения между сущностями
- 25. Онтологии уже готовы! ● Метаданные (Dublin Core) ● Персоналии (Friend of a Friend) ● Классификация (SKOS) ● Образование (AIISO) ● Наука (LSC) ● Библиография (BIBO) ● Медиа-ресурсы (MA-ONT)
- 26. 26 Разные люди знают разную информацию об объекте isst:FedorKozlov rdf:type foaf:Person google:FedorKozlov foaf:familyName “Kozlov” vk:KozlovFedor123 foaf:age “24” facebook:KozlovF foaf:knows facebook:MaxKolchin
- 27. 27 owl:sameAs isst:FedorKozlov owl:sameAs google:FedorKozlov isst:FedorKozlov owl:sameAs vk:KozlovFedor123 isst:FedorKozlov owl:sameAs facebook:KozlovF
- 28. Linked Data
- 29. Четыре принципа Linked Data ● URI для именования вещей ● HTTP URI ● RDF и SPARQL для описания вещей ● Ссылки на URI сторонних источников в описании вещей
- 31. Основные репозитории Wiki: DBpedia, Freebase, Wikidata Music: BBC Music, Last FM, Music Brainz GeoData: Linked GeoData, Geo Names Science: DBLP, BNB News: New York Times, Отрытые гос-данные Медицинские данные Образование, университеты и предметные области
- 32. Стек технологий
- 33. Новый язык запросов - SPARQL ● Запросы к данным в RDF ● Выборка из графа ● Федеративные запросы ● Естественный язык в запросах (NL- SPARQL) ● Получение данных через открытые SPARQL-endpoint
- 34. Reasoning 1. Воробьи - это птицы 2. У всех птиц есть крылья Вопрос: У воробьев есть крылья?
- 35. Reasoning 1. world:Sparrow rdfs:subClassOf world:Bird 2. world:Bird world:has world:Wings Результат reasoning: world:Bird world:has world:Wings
- 37. Кто, Кому и Зачем?
- 40. Публикация и интеграция данных
- 41. NASA : POPS *http://www.w3.org/blog/2011/05/semantic-web-its-not-rocket-sc/ ● информация начиная с 1921 года ● о 140 000 сотрудниках ● 4 источника В последствии была развернута в US Army и связана с NASA.
- 42. ● 800+ динамических страниц генерируемых из SPARQL запросов ● среднее кол-во запросов/день: 2 миллиона ● среднее кол-во SPARQL запросов/день: 1 миллион Результаты: ● переиспользование информации ● улучшение поискового трафика ● контексто-зависимая реклама ● автоматизация создания контента
- 44. Увеличение поискового трафика на ~30% *http://readwrite.com/2010/06/30/how_best_buy_is_using_the_semantic_web
- 54. ...в Linked Open Data Cloud 18.05% * Август 2014
- 55. ...и другие ● культурное наследие (музеи, библиотеки) ○ www.researchspace.org ● интернет вещей ○ www.internetofthings.fi ● медицина и разработка лекарственных средств ○ www.openphacts.org
- 56. Полезные ссылки 1. EUCLID (Educational Curriculum for the usage of Linked Data), http://www.euclid-project.eu/ 2. Semantic University, http://www.cambridgesemantics.com/semantic-university/getting- started-semantics 3. “The next web” by Tim Berners-Lee at TED2009, www.ted. com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web 4. What is Linked Data? http://youtu.be/4x_xzT5eF5Q 5. Introduction to Linked Data: Background Technologies and Standards, Motivating Application Scenario, http://videolectures.net/eswc2013_hogan_mcginnis_linked_data 6. A Semantic Web Primer, http://www.ics.forth.gr/isl/swprimer/ 7. Linked Data: Structured data on the Web, http://manning.com/dwood/, 8. Semantic Web - Books, http://www.w3.org/2001/sw/wiki/Books 9. Schema.org