ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Foto de http://haberhabermagdis.blogspot.com.es/
MATRICES E DETERMINANTES
Definición de matriz
Chámase matriz de dimensión mxn a unha táboa rectangular
formada por m filas e n columnas de números reais:
aij representa o elemento que está na fila i e na columna j
o elemento a25 será o elemento da fila 2 e columna 5.
TIPOS DE MATRICES
Matriz fila: ( )naaaa 1131211 
Matriz columna:
















1
31
21
11
ma
a
a
a

Matriz nula
Matriz cadrada:
TIPOS DE MATRICES
Matriz diagonal:
Matriz unidade ou identidade:
Matriz Triangular:
matriz triangular inferior matriz triangular superior
MATRIZ TRASPOSTA
Chámase TRASPOSTA dunha matriz A, a matriz que se
obtén ao cambiar na matriz A as filas polas columnas
Matriz simétrica: Unha matriz cadrada A é simétrica cando A = At
Matriz antisimétrica: Unha matriz cadrada é antisimétrica cando -A = At
SUMA E DIFERENCIA DE
MATRICES
non se poden sumar.
A + (B + C) = (A + B) + C Propiedade Asociativa
A + B = B + A Propiedade conmutativa
Matriz NulaA + 0 = A (0 é a matriz nula)
Só se poden sumar ou restar matrices coa mesma dimensión
PRODUCTO DUNHA MATRIZ POR UN
NÚMERO
PROPIEDADES PRODUCTO DUN Nº POR UNHA MATRIZ
a.(b.A)=(a.b).A
a.(A+B)=a-A+a.B
(a+b).A=a.A+b.A
1.A=A
PROPIEDADES DO PRODUCTO DE MATRICES
Para que dúas matrices se poidan multiplicar é necesario que o nº
de columnas da primeira coincida co nº de filas da segunda
ASOCIATIVA: (A.B).C=A.(B.C)
DISTRIBUTIVA : A.(B+C) = A.B+A.C (A+B).C = A.C+B.C
NON É CONMUTATIVO : A.B ≠ B. A.
PRODUCTO DE MATRICES
DETERMINANTE DUNHA MATRIZ
CADRADA
Determinante de orden 2
Determinante de orden 3
DETERMINANTE DE ORDEN n
MENOR COMPLEMENTARIO. ADXUNTO.
 Sexa A unha matriz cadrada de orden n, chámase menor
complementario do elemento aij ao determinante da
matriz que resulta o suprimir en A a fila i e a columna j,
designase M ij
 Chámase adxunto do elemento aij e denotase Aij a
Aij= (-1) i+ j
Mij
 Defínese determinante de A como a suma dos elementos
dunha liña polos seus respectivos adxuntos.
PROPIEDADES DOS
DETERMINANTES
Todas as propiedades que se enuncian para filas tamén son certas para
columnas.
 Se se multiplican todos os elementos dunha fila por un nº o
determinante queda multiplicado por dito número.
 Se se permutan dúas filas o determinante cambia de signo.
 Se todos os elementos dunha fila son 0 o determinante é 0.
 Se dúas filas son iguais ou proporcionais o determinante é 0.
 Se cada elemento dunha fila é suma de 2 sumandos , o determinante é
igual á suma de dous determinantes que teñan nesa fila os primeiros e
os segundos sumandos respectivamente e nas demais os mesmos
elementos que o determinante inicial.
 Se a unha fila se lle suma un múltiplo doutra o determinante non varía.
 Se as filas son linearmente dependentes o determinante é 0.
Unha matriz cadrada que ten inversa dise que é inversible ou
regular; en caso contrario recibe o nome de singular.
MATRIZ INVERSA
Hai varios métodos para calcular a matriz inversa dunha matriz dada:
método de Gauss
Usando determinantes
Directamente
Chámase inversa dunha matriz cadrada A de orden n a outra
matriz de orden n, B que verifique que A·B = B· A = In
Unha matriz cadrada ten inversa cando e só cando o seu
determinante é distinto de 0
A matriz que se calculou realmente sería a inversa pola "dereita", pero é fácil
comprobar que tamén cumpre A-1
· A = I, co que é realmente a inversa de A.
Dada a matriz buscamos unha matriz que cumpra A·A-1
= I2, é dicir
Para elo propoñemos o sistema de ecuacións:
Cálculo Directo da Matriz Inversa
Cálculo da matriz inversa usando
determinantes
t
adxA
A
A )(
11
=−
O rango non pode ser maior ao número de filas ou de
columnas.
RANGO DUNHA MATRIZ
Chámase “menor” de orden p dunha matriz ao
determinante que resulta de eliminar certas filas e columnas
ata quedar una matriz cadrada de orden p.
É dicir, ao determinante de calquera submatriz cadrada de A
Nunha matriz A m×n pode haber varios menores de orden
p.
Definición:
Rango dunha matriz é a orde do maior menor non nulo que
se poida formar na matriz.
Consecuencia
As dúas primeiras filas son L.I. a terceira depende linealmente das
dúas primeiras
RANGO DUNHA MATRIZ
Vectores fila dunha matriz:
As filas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. É posible que
sexan linealmente Independentes (L.I.) e é posible que uns dependan
linealmente de outros. Por exemplo:
As dúas primeiras líñas son L.I., as outras dúas dependen
linealmente das primeiras
As súas dúas son linealmente independentes





=
2431
5232
A














=
43
50
12
31
B










−−
=
158
209
351
C
2123 FFF −⋅= 214 FFF +=
312 FFF =−
Chámase rango dunha matriz ao número de filas Linealmente Independentes
Teorema
Nunha matriz o número de filas L.I. coincide co número de
columnas L.I.
RANGO DUNHA MATRIZ
Vectores columna dunha matriz:
Tamén as columnas dunha matriz poden ser consideradas como vectores.
Poderíamos definir rango da matriz como o número de columnas linealmente
independentes, pero aparece a dúbida de se esa definición pode contradecir á
anterior.
Rango dunha matriz é o número de filas, ou columnas,
linealmente independentes.
O rango dunha matriz podémolo calcular por dous métodos
diferentes:
RANGO DUNHA MATRIZ
 Polo método de Gauss
 Usando Determinantes
Cálculo do rango: método de Gauss
 Se se permutan dúas filas o rango non
varía
 Se se multiplica unha fila por un nº non
nulo o rango non varía
 Se a unha fila se lle suma ou resta outra
paralela o rango non varía
Cálculo do rango dunha matriz polo
método de Gauss
Cálculo de rango por determinantes
Cálculo do rango dunha matriz polo
método de Gauss

More Related Content

Matrices+y+determinantes

  • 2. MATRICES E DETERMINANTES Definición de matriz Chámase matriz de dimensión mxn a unha táboa rectangular formada por m filas e n columnas de números reais: aij representa o elemento que está na fila i e na columna j o elemento a25 será o elemento da fila 2 e columna 5.
  • 3. TIPOS DE MATRICES Matriz fila: ( )naaaa 1131211  Matriz columna:                 1 31 21 11 ma a a a  Matriz nula Matriz cadrada:
  • 4. TIPOS DE MATRICES Matriz diagonal: Matriz unidade ou identidade: Matriz Triangular: matriz triangular inferior matriz triangular superior
  • 5. MATRIZ TRASPOSTA Chámase TRASPOSTA dunha matriz A, a matriz que se obtén ao cambiar na matriz A as filas polas columnas Matriz simétrica: Unha matriz cadrada A é simétrica cando A = At Matriz antisimétrica: Unha matriz cadrada é antisimétrica cando -A = At
  • 6. SUMA E DIFERENCIA DE MATRICES non se poden sumar. A + (B + C) = (A + B) + C Propiedade Asociativa A + B = B + A Propiedade conmutativa Matriz NulaA + 0 = A (0 é a matriz nula) Só se poden sumar ou restar matrices coa mesma dimensión
  • 7. PRODUCTO DUNHA MATRIZ POR UN NÚMERO PROPIEDADES PRODUCTO DUN Nº POR UNHA MATRIZ a.(b.A)=(a.b).A a.(A+B)=a-A+a.B (a+b).A=a.A+b.A 1.A=A
  • 8. PROPIEDADES DO PRODUCTO DE MATRICES Para que dúas matrices se poidan multiplicar é necesario que o nº de columnas da primeira coincida co nº de filas da segunda ASOCIATIVA: (A.B).C=A.(B.C) DISTRIBUTIVA : A.(B+C) = A.B+A.C (A+B).C = A.C+B.C NON É CONMUTATIVO : A.B ≠ B. A. PRODUCTO DE MATRICES
  • 9. DETERMINANTE DUNHA MATRIZ CADRADA Determinante de orden 2 Determinante de orden 3
  • 10. DETERMINANTE DE ORDEN n MENOR COMPLEMENTARIO. ADXUNTO.  Sexa A unha matriz cadrada de orden n, chámase menor complementario do elemento aij ao determinante da matriz que resulta o suprimir en A a fila i e a columna j, designase M ij  Chámase adxunto do elemento aij e denotase Aij a Aij= (-1) i+ j Mij  Defínese determinante de A como a suma dos elementos dunha liña polos seus respectivos adxuntos.
  • 11. PROPIEDADES DOS DETERMINANTES Todas as propiedades que se enuncian para filas tamén son certas para columnas.  Se se multiplican todos os elementos dunha fila por un nº o determinante queda multiplicado por dito número.  Se se permutan dúas filas o determinante cambia de signo.  Se todos os elementos dunha fila son 0 o determinante é 0.  Se dúas filas son iguais ou proporcionais o determinante é 0.  Se cada elemento dunha fila é suma de 2 sumandos , o determinante é igual á suma de dous determinantes que teñan nesa fila os primeiros e os segundos sumandos respectivamente e nas demais os mesmos elementos que o determinante inicial.  Se a unha fila se lle suma un múltiplo doutra o determinante non varía.  Se as filas son linearmente dependentes o determinante é 0.
  • 12. Unha matriz cadrada que ten inversa dise que é inversible ou regular; en caso contrario recibe o nome de singular. MATRIZ INVERSA Hai varios métodos para calcular a matriz inversa dunha matriz dada: método de Gauss Usando determinantes Directamente Chámase inversa dunha matriz cadrada A de orden n a outra matriz de orden n, B que verifique que A·B = B· A = In Unha matriz cadrada ten inversa cando e só cando o seu determinante é distinto de 0
  • 13. A matriz que se calculou realmente sería a inversa pola "dereita", pero é fácil comprobar que tamén cumpre A-1 · A = I, co que é realmente a inversa de A. Dada a matriz buscamos unha matriz que cumpra A·A-1 = I2, é dicir Para elo propoñemos o sistema de ecuacións: Cálculo Directo da Matriz Inversa
  • 14. Cálculo da matriz inversa usando determinantes t adxA A A )( 11 =−
  • 15. O rango non pode ser maior ao número de filas ou de columnas. RANGO DUNHA MATRIZ Chámase “menor” de orden p dunha matriz ao determinante que resulta de eliminar certas filas e columnas ata quedar una matriz cadrada de orden p. É dicir, ao determinante de calquera submatriz cadrada de A Nunha matriz A m×n pode haber varios menores de orden p. Definición: Rango dunha matriz é a orde do maior menor non nulo que se poida formar na matriz. Consecuencia
  • 16. As dúas primeiras filas son L.I. a terceira depende linealmente das dúas primeiras RANGO DUNHA MATRIZ Vectores fila dunha matriz: As filas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. É posible que sexan linealmente Independentes (L.I.) e é posible que uns dependan linealmente de outros. Por exemplo: As dúas primeiras líñas son L.I., as outras dúas dependen linealmente das primeiras As súas dúas son linealmente independentes      = 2431 5232 A               = 43 50 12 31 B           −− = 158 209 351 C 2123 FFF −⋅= 214 FFF += 312 FFF =− Chámase rango dunha matriz ao número de filas Linealmente Independentes
  • 17. Teorema Nunha matriz o número de filas L.I. coincide co número de columnas L.I. RANGO DUNHA MATRIZ Vectores columna dunha matriz: Tamén as columnas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. Poderíamos definir rango da matriz como o número de columnas linealmente independentes, pero aparece a dúbida de se esa definición pode contradecir á anterior. Rango dunha matriz é o número de filas, ou columnas, linealmente independentes.
  • 18. O rango dunha matriz podémolo calcular por dous métodos diferentes: RANGO DUNHA MATRIZ  Polo método de Gauss  Usando Determinantes
  • 19. Cálculo do rango: método de Gauss  Se se permutan dúas filas o rango non varía  Se se multiplica unha fila por un nº non nulo o rango non varía  Se a unha fila se lle suma ou resta outra paralela o rango non varía
  • 20. Cálculo do rango dunha matriz polo método de Gauss
  • 21. Cálculo de rango por determinantes
  • 22. Cálculo do rango dunha matriz polo método de Gauss