More Related Content
What's hot (20)
Similar to Materi Data Mining - C4.5 (16)
![[PBO] Pertemuan 10 - Generic Programming & Collection](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pbopertemuan10-genericprogrammingcollection-190111040121-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More from dedidarwis (20)
Materi Data Mining - C4.5
- 1. Algoritma C4.5 Klasifikasi dengan Konsep Pohon (Tree) pada Data Mining Dedi Darwis, M.Kom.
- 2. Konsep Algoritma C4.5 • Algoritma data mining C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi atau segmentasi atau pengelompokan dan bersifat prediktif. • Klasifikasi merupakan salah satu proses pada data mining yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif besar hingga sangat besar. Algortima C4.5 sendiri merupakan pengembangan dari algortima ID3.
- 3. Keunggulan C4.5 • Mampu Menangani Atribut yang Kosong (Missing Value) • Nilai kosong pada sebuah dataset wajib kita isi terlebih dahulu sebelum diproses untuk tahap machine learningatau bentuk kedalam sebuah model decision tree.
- 4. Keunggulan C4.5 • Cara paling mudah dalam pengisian atribut kosong adalah dengan memberikan nilai berdasar nilai yang paling banyak atau dominan dalam atribut tersebut. Contoh, atribut Shape baris ketiga dan keempat kita beri nilai 4 dikarenakan pada kelompok class 1 mayoritas atribut Shape memiliki angka 4. Sedangkan pada class 0, baris 7 kita berikan nilai 1.
- 7. Studi Kasus C4.5 • Untuk memilih atribut sebagai akar, didasarkan pada nilai gain tertinggi dari atribut-atribut yang ada. Untuk menghitung gain digunakan rumus seperti tertera dalam Rumus 1. •
- 8. Studi Kasus C4.5 • Sedangkan penhitungan nilai entropy dapat dilihat pada rumus 2.
- 11. Studi Kasus C4.5 Hitung Versi Excel 0.258 - - Hitung Versi Excel
- 12. Studi Kasus C4.5
- 13. Studi Kasus C4.5
- 14. Studi Kasus C4.5
- 15. Studi Kasus C4.5
- 17. Studi Kasus C4.5
- 18. Studi Kasus C4.5
- 19. Studi Kasus C4.5
- 20. Studi Kasus C4.5
- 21. Latihan • Buatlah proses algoritma klasifikasi data mining menggunakan C4.5 berdasarkan tabel berikut ini :