ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Thesispresentatie maart

•Download as PPTX, PDF•
•
Ward Cools
Ward Cools
1 of 25
Download to read offline
Visualiseren van veranderingen doorheen de tijd______________________________________________________________________________________________________________________ Ward Cools @WardCools wardcools.wordpress.com Promotor: Prof. dr. ir. Erik Duval Begeleider: Dr. Joris Klerkx
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Doelstelling • Datavisualisatie veelbesproken • Vaak tijd behandeld als gewone parameter • In literatuur wel enkele voorstellen voor specifieke visualisatietechnieken => Onderzoeken welke voorstellen in welke situatie het best zijn => Hieruit eigen voorstel om tijdsgebonden datasets te visualiseren
Laatst geëindigd • Literatuurstudie • Dataset gevonden (voetbaldata) • 2 visualisaties gemaakt:
Visualisatie 1 • Verandering rangschikking doorheen tijd
Visualisatie 2 • Evolutie winst bij wedden op ploeg (Few [1]) [1] Few Stephen, “Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,” 2007.
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Iteratie 1 - Visualisatie 3 • Statisch, maar interactief
Iteratie 1 - Evaluatie • Gebaseerd op paper Seven Scenarios [1] • Eerste tip: alle over zelfde data • Visualisaties 2 en 3 aangepast [1] H. Lam, E. Bertini, P. Isenberg, C. Plaisant, and S. Carpendale, “Empirical Studies in Information Visualization: Seven Scenarios.,” IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., vol. 18, no. 9, pp. 1520–1536, 2011.
Visualisatie 2 Visualisatie 3
Iteratie 1 - Evaluatie • Tweede tip: user tests met gerichte vragen • Bvb: Welk team stijgt het meest tussen speeldag X en Y? • Ook algemene vragen: Wat valt u direct op? • Quotatie op 10 • 8 testgebruikers, gemengde achtergrond
Iteratie 1 - Evaluatie • Visualisatie 2 slechtst – Neg: slecht bij veel ploegen – Pos: correlaties Visualisatie 1 Visualisatie 3
Iteratie 1 - Conclusie • Visualisatie 3 goed bij vragen over ranking • Visualisatie 1 bij vragen over andere parameters => Voordelen 1 en 3 proberen combineren
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Iteratie 2 – Visualisatie 1 • Eerste idee: letterlijk combineren
Iteratie 2 – Visualisatie 2 • Kan simpeler -> teams van boven naar onder gerangschikt
Iteratie 2 – Evaluatie • 5 testgebruikers, zelfde methode Visualistie 1 Visualisatie 2
Iteratie 2 – Conclusie • Visualisatie 1 verbetering tov iteratie 1, maar scoort niet geweldig • Visualisatie 2 wel algemene verbetering • Iteratie 3 -> nagaan hoe goed visualisatie 2 (minder logische) correlaties weergeeft
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Gebruikte technieken
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Planning tot 26 maart Iteratie 3 + conclusies neerschrijven tot 28 maart Schrijven wetenschappelijk artikel april Nieuwe dataset visualiseren + evalueren eind april - mei Schrijven thesistekst 27 mei Indienen draft thesistekst eind mei Poster maken eind juni Verdediging thesis
Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
Statistieken Toggl Blogposts Score 314h 16 14 0:00:00 24:00:00 48:00:00 72:00:00 96:00:00 120:00:00 144:00:00 Evaluatie Implementatie Lezen Meetings Ontwerp Presentatie Reflectie Schrijven Social network activiteiten
Vragen?

More Related Content

Thesispresentatie maart

  • 1. Visualiseren van veranderingen doorheen de tijd______________________________________________________________________________________________________________________ Ward Cools @WardCools wardcools.wordpress.com Promotor: Prof. dr. ir. Erik Duval Begeleider: Dr. Joris Klerkx
  • 2. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 3. Doelstelling • Datavisualisatie veelbesproken • Vaak tijd behandeld als gewone parameter • In literatuur wel enkele voorstellen voor specifieke visualisatietechnieken => Onderzoeken welke voorstellen in welke situatie het best zijn => Hieruit eigen voorstel om tijdsgebonden datasets te visualiseren
  • 4. Laatst geëindigd • Literatuurstudie • Dataset gevonden (voetbaldata) • 2 visualisaties gemaakt:
  • 5. Visualisatie 1 • Verandering rangschikking doorheen tijd
  • 6. Visualisatie 2 • Evolutie winst bij wedden op ploeg (Few [1]) [1] Few Stephen, “Visualizing Change - An Innovation in Time-Series Analysis,” 2007.
  • 7. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 8. Iteratie 1 - Visualisatie 3 • Statisch, maar interactief
  • 9. Iteratie 1 - Evaluatie • Gebaseerd op paper Seven Scenarios [1] • Eerste tip: alle over zelfde data • Visualisaties 2 en 3 aangepast [1] H. Lam, E. Bertini, P. Isenberg, C. Plaisant, and S. Carpendale, “Empirical Studies in Information Visualization: Seven Scenarios.,” IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., vol. 18, no. 9, pp. 1520–1536, 2011.
  • 11. Iteratie 1 - Evaluatie • Tweede tip: user tests met gerichte vragen • Bvb: Welk team stijgt het meest tussen speeldag X en Y? • Ook algemene vragen: Wat valt u direct op? • Quotatie op 10 • 8 testgebruikers, gemengde achtergrond
  • 12. Iteratie 1 - Evaluatie • Visualisatie 2 slechtst – Neg: slecht bij veel ploegen – Pos: correlaties Visualisatie 1 Visualisatie 3
  • 13. Iteratie 1 - Conclusie • Visualisatie 3 goed bij vragen over ranking • Visualisatie 1 bij vragen over andere parameters => Voordelen 1 en 3 proberen combineren
  • 14. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 15. Iteratie 2 – Visualisatie 1 • Eerste idee: letterlijk combineren
  • 16. Iteratie 2 – Visualisatie 2 • Kan simpeler -> teams van boven naar onder gerangschikt
  • 17. Iteratie 2 – Evaluatie • 5 testgebruikers, zelfde methode Visualistie 1 Visualisatie 2
  • 18. Iteratie 2 – Conclusie • Visualisatie 1 verbetering tov iteratie 1, maar scoort niet geweldig • Visualisatie 2 wel algemene verbetering • Iteratie 3 -> nagaan hoe goed visualisatie 2 (minder logische) correlaties weergeeft
  • 19. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 21. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 22. Planning tot 26 maart Iteratie 3 + conclusies neerschrijven tot 28 maart Schrijven wetenschappelijk artikel april Nieuwe dataset visualiseren + evalueren eind april - mei Schrijven thesistekst 27 mei Indienen draft thesistekst eind mei Poster maken eind juni Verdediging thesis
  • 23. Overzicht • Recapituleren • Vervolg iteratie 1 – Visualisatie 3 – Evaluatie • Iteratie 2 • Gebruikte technieken • Planning • Statistieken
  • 24. Statistieken Toggl Blogposts Score 314h 16 14 0:00:00 24:00:00 48:00:00 72:00:00 96:00:00 120:00:00 144:00:00 Evaluatie Implementatie Lezen Meetings Ontwerp Presentatie Reflectie Schrijven Social network activiteiten