1. 米国の次世代創薬基盤技術開発における官民連携パートナーシップの取組事例
2. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療ビッグデータ」 (2020年7月21日発行)
3. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療データのプライバシー保護」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
20150717_情報漏洩, マイナンバー, ビッグデータ/IoTセキュリティ対応を見据えた これからのセキュリティ対策のポイント by 笹原英司Insight Technology, Inc.
?
本セッションでは、情報漏洩、マイナンバー、ビッグデータ/IoTセキュリティといった、日本国内の企業が直面する課題と対策のポイントについて解説します。また、セキュリティ対策の最新トレンドについては、米国の事例をあげながら、セキュリティ対策を実行に移す上で重要な役割を担う、Chief Data Officer(チーフデータオフィサー)についてや、アプリケーションレイヤーからインフラレイヤーや移行しつつある米国の最新セキュリティ対策事情についても紹介します。
1. 米国の次世代創薬基盤技術開発における官民連携パートナーシップの取組事例
2. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療ビッグデータ」 (2020年7月21日発行)
3. CSA Health Information Management WG「クラウドにおける医療データのプライバシー保護」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
20150717_情報漏洩, マイナンバー, ビッグデータ/IoTセキュリティ対応を見据えた これからのセキュリティ対策のポイント by 笹原英司Insight Technology, Inc.
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本セッションでは、情報漏洩、マイナンバー、ビッグデータ/IoTセキュリティといった、日本国内の企業が直面する課題と対策のポイントについて解説します。また、セキュリティ対策の最新トレンドについては、米国の事例をあげながら、セキュリティ対策を実行に移す上で重要な役割を担う、Chief Data Officer(チーフデータオフィサー)についてや、アプリケーションレイヤーからインフラレイヤーや移行しつつある米国の最新セキュリティ対策事情についても紹介します。
The document examines the integration of metaverse and NFTs in healthcare, highlighting use cases such as robot-assisted surgery and secure health information exchange. It details the technological frameworks, including blockchain and Web3, that enable these advancements while addressing issues of privacy, security, and data ownership. The findings underline the potential of decentralized technologies to transform healthcare practices and enhance patient engagement.
1. 米国立標準技術研究所(NIST) NIST SP 1800-30 遠隔医療の遠隔患者モニタリングエコシステムのセキュア化」草案第2版(2021年5月6日発行)
2. CSA Health Information Management WG 「クラウド上の遠隔医療データ」(2020年6月16日発行)
3. CSA Health Information Management WG 「遠隔医療のリスク管理」(2021年8月10日発行)
4. Q&A/ディスカッション
The document discusses the landscape of the cloud-driven digital health platform market in Japan, focusing on various forecasts and use cases, particularly in robotic-assisted surgery. It also highlights the growth predictions for IT spending and the adoption of cloud services in Japan through 2026, addressing challenges such as cybersecurity and talent shortages. Additionally, it touches upon the importance of green transformation in healthcare and the associated carbon footprint.
The document discusses cloud-native security in telehealth, emphasizing cybersecurity frameworks and best practices for remote patient monitoring and smart home integration. It includes guidance from NIST on mitigating risks and outlines key considerations for healthcare organizations regarding data privacy, security, and compliance when utilizing cloud services. The content covers various aspects such as incident response, identity management, and data lifecycle management relevant to telehealth applications.
8. 8
? OCRに報告のあったPHI侵害件数の年別推移
? 2020年に500人以上の個人に
影響を及ぼした侵害通知:656件
(対前年比61%増)
? 2020年に500人未満に影響を
及ぼした侵害通知:6万6509件
(対前年比6%増)
出典:U.S. Department of Health and Human Services「Annual Report to Congress on Breaches of Unsecured Protected
Health Information For Calendar Year 2020」(2022年2月)(https://www.hhs.gov/blog/2022/02/28/improving-
cybersecurity-posture-healthcare-2022.html)
9. 9
? 500人以上に影響を及ぼしたPHI侵害通知の報告主体別内訳
1. 医療機関: 504件(77%)
2. 事業提携者(BA): 78件(12%)
3. 医療保険者: 72件(11%)
4. 医療費請求処理機関:2件(1%未満)
出典:U.S. Department of Health and Human Services「Annual Report to Congress on Breaches of Unsecured Protected
Health Information For Calendar Year 2020」(2022年2月)(https://www.hhs.gov/blog/2022/02/28/improving-
cybersecurity-posture-healthcare-2022.html)
11. 11
500人以上に影響を及ぼしたPHI侵害通知のロケーション別内訳
1. ネットワークサーバ: 266件(41%)
-2460万4946人(65%)が影響を受ける
2. 電子メール:208件(32%)
-1064万3488人(28%)が影響を受ける
3. 紙:78件(12%)
-85万5131人(2%)が影響を受ける
4. 電子医療記録(EMR):34件(5%)
-36万1307人(1%)が影響を受ける
5. その他:28件(4%)
-44万3267人(1%)が影響を受ける
6. デスクトップコンピュータ: 20件(3%)
-57万4723人(2%)が影響を受ける
7. ラップトップコンピュータ:11件(2%)
-5万1762人(1%未満)が影響を受ける
出典:U.S. Department of Health and Human Services「Annual Report to Congress on Breaches of Unsecured Protected
Health Information For Calendar Year 2020」(2022年2月)(https://www.hhs.gov/blog/2022/02/28/improving-
cybersecurity-posture-healthcare-2022.html)
12. 12
500人未満に影響を及ぼしたPHI侵害通知のロケーション別内訳
1. ネットワークサーバ(65%)
2. 電子メール(28%)
3. 紙(2%)、デスクトップコンピュータ(2%)
4. EMR(1%)、その他(1%)
5. ポータブル電子機器(<1%)、ラップトップ
コンピュータ(<1%)
出典:U.S. Department of Health and Human Services「Annual Report to Congress on Breaches of Unsecured Protected
Health Information For Calendar Year 2020」(2022年2月)(https://www.hhs.gov/blog/2022/02/28/improving-
cybersecurity-posture-healthcare-2022.html)
13. 13
500人未満に影響を及ぼしたPHI侵害通知の原因別内訳
1. 不正アクセスまたは開示:6万1973件(93%)
-19万5582人(63%)が影響を受ける
2. 紛失:2662件(4%)
-1万6541人(5%)が影響を受ける
3. 盗難:1038件(2%)
-3万1327人(10%)が影響を受ける
4. ハッキング/ITインシデント:665件(1%)
-6万2633人(20%)が影響を受ける
5. 不適切な廃棄:171件(1%未満)
-6640人(2%)が影響を受ける
出典:U.S. Department of Health and Human Services「Annual Report to Congress on Breaches of Unsecured Protected
Health Information For Calendar Year 2020」(2022年2月)(https://www.hhs.gov/blog/2022/02/28/improving-
cybersecurity-posture-healthcare-2022.html)