ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Basis Data

•Download as PPT, PDF•
•
Jadir Rosses
Jadir Rosses

Dokumen tersebut membahas tentang pengertian basis data, komponen basis data, struktur file database, keuntungan manajemen file database, normalisasi basis data hingga bentuk normal pertama, kedua, ketiga, dan contoh penerapannya pada studi kasus transaksi penjualan.

1 of 27
Download to read offline
PERANCANGAN BASIS DATA BY : SATRIA
PENGENALAN BASIS DATA Pengertian Basis Data  Basis data (Database) adalah sekumpulan data yang terintegrasi yang diorganisasi untuk memenuhi kebutuhan pemakai untuk keperluan organisasi. Database dapat dibayangkan sebagai lemari arsip.  Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan yang tidak perlu untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
PENGENALAN BASIS DATA  Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhungan yang disimpan dalam media penyimpanan elekttronis.  Sedangkan sistem basis data merupakan perpaduan antara basis data dan DBMS.  DBMS (Data Base Management System) adalah perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan ke data base. Contohnya : Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, Oracle, Paradox dll.
KOMPONEN DBMS Hardware  Meliputi PC sampai dengan jaringan komputer.  Tempat penyimpanan secondary (manegtic disk), I/O device ex : disk drives), device Controller, I/O Channels, dan lainnya.  Hardware processor dan main memory, digunakan untuk mendukung saat eksekusi system software database. Software  DBMS, operating system, network software (jika diperlukan) dan program aplikasi pendukung lainnya.
KOMPONEN DBMS Data  Data pada sebuah system database baik itu single-user system maupun multi-user system harus terintegrasi dan dapat digunakan bersama (Integrated and Shared).  Digunakan oleh organisasi dan deskripsi dari data disebut schema.
PENGENALAN BASIS DATA Komponen Basis Data : 1. Entitas yaitu untuk menerapkan integritas pada tingkat entity (Tabel) agar setiap Instances(Record/Baris) pada suatu entity bersifat Unique yang disebut primery key. contoh : Pelanggan = Adi, Rita, Susi 2. Attribut yaitu setiap entitas pasti memiliki attribut untuk mendiskripsikan karakter dari entitas tersebut dan berdasarkan fakta. contoh : Pelanggan = Kd_Pelanggan, Nm_Pelanggan
STRUKTUR FILE DATABASE 1. DATA adalah satu satuan informasi yang akan diolah, dimana sebelum diolah dikumpulkan di dalam suatu file database. Pengumpulan data dilakukan secara sistematis menurut struktur file database tersebut. 2. RECORD adalah data yang isinya merupakan satu kesatuan seperti Nama, Alamat, Nomor Telepon. Setiap keterangan yang mencakup Nama, Alamat dan Nomor Telepon dinamakan satu record. Dan setiap record diberi nomor urut yang disebut nomor record (Record Number). Ukuran suatu file database ditentukan oleh jumlah record yang tersimpan di dalamnya. 3. FIELD adalah sub bagian dari Record. Dari contoh isi record diatas maka terdiri dari 3 field, yaitu field Nama, field Alamat dan field Nomor Telepon.
KEUNTUNGAN FILE MANAJEMEN DATA BASE : 1. Tidak terjadi kerangkapan data 2. Data lebih konsisten 3. Data dapat digunakan bersama-sama 4. Data dapat distandarisasi 5. Keamanan data dapat terjamin 6. Integritas data terpelihara 7. Data independen
NORMALISASI  Proses normalisasi adalah proses untuk memperoleh properti- properti skema relasi yang bagus menjadi bentuk normal lebih tinggi sehingga syarat-syarat dibawah ini terpenuhi:  Mengoptimalisasi redudansi (pengulangan data yang tidak perlu). Redudansi tidak bisa dihilangkan sama sekali karena berguna untuk integritas referensial, tetapi redudansi bisa dioptimalisasi. Untuk jumlah data yang tidak terlalu banyak mungkin tidak terlalu berpengaruh dalam hal penggunaan harddisk. Tapi bayangkan jika ada ribuan, bahkan jutaan redudansi, mungkin akan sangat berpengaruh pada penggunaan ruang.
NORMALISASI  Menghilangkan anomali. Anomali pada dasarnya adalah ketidak-konsistenan (inkonsistensi). Misalkan ada pergantian nama dari Bank Perkasa menjadi Bank Perkasa Utama sebanyak 4 record. Jika pergantian nama hanya dilakukan pada salah satu record saja, maka terjadi ketidak-konsistenan yaitu satu nomor bank berrelasi dengan 2 nama bank yang berbeda
NORMALISASI  Proses normalisasi adalah proses menganalisa dan memperbaiki skema relasi menggunakan data atribut untuk memperoleh properti-properti skema relasi yang baik menjadi bentuk normal lebih tinggi sehingga dapat:  Mengotimalisasi redundansi  Menghilangkan anomali  Biasanya melibatkan pembagian tabel menjadi dua atau lebih tabel dan menjelaskan hubungan diantara tabel.
NORMALISASI Suatu proses untuk mengurangi redundancy pada suatu tabel/obyek/entitas sehingga mudah dimodifikasi. Tujuannya adalah untuk mengisolasi data sehingga penambahan, pengurangan, dan modifikasi dari atribut dapat dilakukan pada satu tabel dan selanjutnya dikembangkan keseluruh database melalui relasi yang ada.
Bentuk- Bentuk Normalisasi 1. Bentuk Unnormalisasi 2. Bentuk normal pertama (1NF) 3. Bentuk normal kedua (2NF) 4. Bentuk normal ketiga (3NF) 5. Bentuk normal Boyce-Codd (BCNF) 6. Bentuk normal keempat (4 NF) 7. Bentuk normal kelima (5NF) Bentuk normal pertama (1NF) s/d normal ketiga (3NF), merupakan bentuk normal yang umum dipakai. Artinya adalah pada kebanyakan relasi, bila ketiga bentuk normal tersebut telah dipenuhi
Bentuk- Bentuk Normalisasi 1. Unnormalisasi ( Bentuk Tidak Normal) kumpulan data yang akan di rekam, tidak ada keharusan mengikuti format tertentu, dapat saja tidak lengkap atau terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai keadaan. contoh :
Bentuk- Bentuk Normalisasi 2. Bentuk Normal Pertama (1 NF) Bentuk normal pertama adalah ekivalen dengan definisi model relasional. Relasi adalah bentuk normal pertama (1NF) jika semua nilai atributnya adalah sederhana (bukan komposit).  Syarat :  Tidak ada set atribut yang berulang atau bernilai ganda.  Telah ditentukannya primary key untuk tabel atau relasi.  Tiap atribut hanya memiliki satu pengertian.  Tiap atribut yang dapat memiiki banyak nilai sebenarnya menggambarkan entitas atau relasi yang terpisah.
Bentuk- Bentuk Normalisasi Contoh :
Bentuk- Bentuk Normalisasi 3. Bentuk Normal Kedua (2 NF)  Syarat :  Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal ke satu.  Atribut bukan kunci(non-key attribute) haruslah memiliki ketergantungan fungsional sepenuhnya pada primary key  Relasi pada bentuk normal kedua harus tidak menyimpan fakta-fakta mengenai bagian kunci relasi. Bentuk normal kedua menghilangkan kebergantungan parsial dan masih memiliki anomali-anomali yang secara praktis tidak dapat diterima
Bentuk- Bentuk Normalisasi Contoh : Tabel 1 NF Di ubah ke 2NF Artinya adalah bahwa atribut Nama dan Dosen Wali bergantung pada NIM.
Bentuk- Bentuk Normalisasi 4. Bentuk Normal Ketiga (3 NF) Syarat :  Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal ke dua.  Atribut bukan kunci(non-key attribute) tidak boleh memiliki ketergantungan fungsional terhadap atribut bukan kunci lainnya. Seluruh atribut bukan kunci pada suatu relasi hanya memiliki ketergantungan fungsional terhadap primary key di relasi itu saja. Bentuk normal ketiga menghilangkan kebergantungan transitif, awalnya bentuk normal ketiga dipikir sebagai bentuk normal puncak/paling akhir. Namun kemudian dapat ditemukan bentuk normal lebih kuat yaitu bentuk normal Boyce-Codd.
Bentuk- Bentuk Normalisasi  Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF) BCNF memiliki ketentuan yaitu masing-masing atribut utama bergantung fungsional penuh pada masing-masing kunci dimana kunci tersebut bukan bagiannya. Relasi adalah BCNF (optimal) jika setiap determinan atribut-atribut relasi adalah kunci relasi. Relasi adalah BCNF (optimal) jika kapanpun fakta-fakta disimpan mengenai beberapa atribut, maka atribut- atribut ini merupakan satu kunci relasi. BCNF dapat memiliki lebih dari satu kunci. Properti penting BCNF adalah relasi tidak memiliki informasi yang redundan
Bentuk- Bentuk Normalisasi Bentuk Normal Keempat Relasi dalam bentuk normal keempat (4NF) jika relasi dalam BCNF dan tidak berisi kebergantungan banyak nilai. Untuk menghilangkan kebergantungan banyak nilai dari satu relasi, kita membagi relasi menjadi dua relasi baru. Masing – masing relasi berisi dua atribut yang mempunyai hubungan banyak nilai. Bentuk Normal Kelima Bentuk normal kelima (5NF) berurusan dengan properti yang disebut join tanpa adanya kehilangan informasi (lossless join). Bentuk normal kelima (5NF) juga disebut PJNF (projection-join normal form). Kasus-kasus ini sangat jarang muncul dan sulit untuk dideteksi secara praktis.
STUDY KASUS
JAWABAN 1. UNNORMALISASI No_Faktur, Kd_Supp, Nm_Supp, Kd_Brg, Nm_Brg, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Hrg, Jml, Total 2. 1 NF No_Faktur, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Hrg, Jml, Total, Kd_Supp, Nm_Supp, Kd_Brg, Nm_Brg 3. 2 NF Tabel Supplier : Kd_Supp, Nm_Supp Tabel Barang : Kd_Brg, Nm_Brg, Hrg Tabel Transaksi : No_Faktur, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Jml, Total, Kd_Supp, Kd_Brg
JAWABAN 4. 3 NF Tabel Supplier : Kd_Supp, Nm_Supp Tabel Barang : Kd_Brg, Nm_Brg, Hrg Tabel Transaksi : No_Faktur, Tanggal, Tgl_J_Tempo, Total, Kd_Supp Tabel Detail : No_Faktur, Kd_Brg, Qty, Jml
HASIL RELASI
BENTUK ERD
SOAL Saudara diminta untuk: 1.Lakukan normalisasi data dengan menerapkan 1 NF, 2 NF dan 3 NF ? 2.Bentuklah model ERD (entity relationship diagram) dan berikan keterangan secukupnya dari kardinalitas relasinya ?

More Related Content

Basis Data

  • 2. PENGENALAN BASIS DATA Pengertian Basis Data  Basis data (Database) adalah sekumpulan data yang terintegrasi yang diorganisasi untuk memenuhi kebutuhan pemakai untuk keperluan organisasi. Database dapat dibayangkan sebagai lemari arsip.  Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan yang tidak perlu untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
  • 3. PENGENALAN BASIS DATA  Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhungan yang disimpan dalam media penyimpanan elekttronis.  Sedangkan sistem basis data merupakan perpaduan antara basis data dan DBMS.  DBMS (Data Base Management System) adalah perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan ke data base. Contohnya : Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, Oracle, Paradox dll.
  • 4. KOMPONEN DBMS Hardware  Meliputi PC sampai dengan jaringan komputer.  Tempat penyimpanan secondary (manegtic disk), I/O device ex : disk drives), device Controller, I/O Channels, dan lainnya.  Hardware processor dan main memory, digunakan untuk mendukung saat eksekusi system software database. Software  DBMS, operating system, network software (jika diperlukan) dan program aplikasi pendukung lainnya.
  • 5. KOMPONEN DBMS Data  Data pada sebuah system database baik itu single-user system maupun multi-user system harus terintegrasi dan dapat digunakan bersama (Integrated and Shared).  Digunakan oleh organisasi dan deskripsi dari data disebut schema.
  • 6. PENGENALAN BASIS DATA Komponen Basis Data : 1. Entitas yaitu untuk menerapkan integritas pada tingkat entity (Tabel) agar setiap Instances(Record/Baris) pada suatu entity bersifat Unique yang disebut primery key. contoh : Pelanggan = Adi, Rita, Susi 2. Attribut yaitu setiap entitas pasti memiliki attribut untuk mendiskripsikan karakter dari entitas tersebut dan berdasarkan fakta. contoh : Pelanggan = Kd_Pelanggan, Nm_Pelanggan
  • 7. STRUKTUR FILE DATABASE 1. DATA adalah satu satuan informasi yang akan diolah, dimana sebelum diolah dikumpulkan di dalam suatu file database. Pengumpulan data dilakukan secara sistematis menurut struktur file database tersebut. 2. RECORD adalah data yang isinya merupakan satu kesatuan seperti Nama, Alamat, Nomor Telepon. Setiap keterangan yang mencakup Nama, Alamat dan Nomor Telepon dinamakan satu record. Dan setiap record diberi nomor urut yang disebut nomor record (Record Number). Ukuran suatu file database ditentukan oleh jumlah record yang tersimpan di dalamnya. 3. FIELD adalah sub bagian dari Record. Dari contoh isi record diatas maka terdiri dari 3 field, yaitu field Nama, field Alamat dan field Nomor Telepon.
  • 8. KEUNTUNGAN FILE MANAJEMEN DATA BASE : 1. Tidak terjadi kerangkapan data 2. Data lebih konsisten 3. Data dapat digunakan bersama-sama 4. Data dapat distandarisasi 5. Keamanan data dapat terjamin 6. Integritas data terpelihara 7. Data independen
  • 9. NORMALISASI  Proses normalisasi adalah proses untuk memperoleh properti- properti skema relasi yang bagus menjadi bentuk normal lebih tinggi sehingga syarat-syarat dibawah ini terpenuhi:  Mengoptimalisasi redudansi (pengulangan data yang tidak perlu). Redudansi tidak bisa dihilangkan sama sekali karena berguna untuk integritas referensial, tetapi redudansi bisa dioptimalisasi. Untuk jumlah data yang tidak terlalu banyak mungkin tidak terlalu berpengaruh dalam hal penggunaan harddisk. Tapi bayangkan jika ada ribuan, bahkan jutaan redudansi, mungkin akan sangat berpengaruh pada penggunaan ruang.
  • 10. NORMALISASI  Menghilangkan anomali. Anomali pada dasarnya adalah ketidak-konsistenan (inkonsistensi). Misalkan ada pergantian nama dari Bank Perkasa menjadi Bank Perkasa Utama sebanyak 4 record. Jika pergantian nama hanya dilakukan pada salah satu record saja, maka terjadi ketidak-konsistenan yaitu satu nomor bank berrelasi dengan 2 nama bank yang berbeda
  • 11. NORMALISASI  Proses normalisasi adalah proses menganalisa dan memperbaiki skema relasi menggunakan data atribut untuk memperoleh properti-properti skema relasi yang baik menjadi bentuk normal lebih tinggi sehingga dapat:  Mengotimalisasi redundansi  Menghilangkan anomali  Biasanya melibatkan pembagian tabel menjadi dua atau lebih tabel dan menjelaskan hubungan diantara tabel.
  • 12. NORMALISASI Suatu proses untuk mengurangi redundancy pada suatu tabel/obyek/entitas sehingga mudah dimodifikasi. Tujuannya adalah untuk mengisolasi data sehingga penambahan, pengurangan, dan modifikasi dari atribut dapat dilakukan pada satu tabel dan selanjutnya dikembangkan keseluruh database melalui relasi yang ada.
  • 13. Bentuk- Bentuk Normalisasi 1. Bentuk Unnormalisasi 2. Bentuk normal pertama (1NF) 3. Bentuk normal kedua (2NF) 4. Bentuk normal ketiga (3NF) 5. Bentuk normal Boyce-Codd (BCNF) 6. Bentuk normal keempat (4 NF) 7. Bentuk normal kelima (5NF) Bentuk normal pertama (1NF) s/d normal ketiga (3NF), merupakan bentuk normal yang umum dipakai. Artinya adalah pada kebanyakan relasi, bila ketiga bentuk normal tersebut telah dipenuhi
  • 14. Bentuk- Bentuk Normalisasi 1. Unnormalisasi ( Bentuk Tidak Normal) kumpulan data yang akan di rekam, tidak ada keharusan mengikuti format tertentu, dapat saja tidak lengkap atau terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai keadaan. contoh :
  • 15. Bentuk- Bentuk Normalisasi 2. Bentuk Normal Pertama (1 NF) Bentuk normal pertama adalah ekivalen dengan definisi model relasional. Relasi adalah bentuk normal pertama (1NF) jika semua nilai atributnya adalah sederhana (bukan komposit).  Syarat :  Tidak ada set atribut yang berulang atau bernilai ganda.  Telah ditentukannya primary key untuk tabel atau relasi.  Tiap atribut hanya memiliki satu pengertian.  Tiap atribut yang dapat memiiki banyak nilai sebenarnya menggambarkan entitas atau relasi yang terpisah.
  • 17. Bentuk- Bentuk Normalisasi 3. Bentuk Normal Kedua (2 NF)  Syarat :  Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal ke satu.  Atribut bukan kunci(non-key attribute) haruslah memiliki ketergantungan fungsional sepenuhnya pada primary key  Relasi pada bentuk normal kedua harus tidak menyimpan fakta-fakta mengenai bagian kunci relasi. Bentuk normal kedua menghilangkan kebergantungan parsial dan masih memiliki anomali-anomali yang secara praktis tidak dapat diterima
  • 18. Bentuk- Bentuk Normalisasi Contoh : Tabel 1 NF Di ubah ke 2NF Artinya adalah bahwa atribut Nama dan Dosen Wali bergantung pada NIM.
  • 19. Bentuk- Bentuk Normalisasi 4. Bentuk Normal Ketiga (3 NF) Syarat :  Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal ke dua.  Atribut bukan kunci(non-key attribute) tidak boleh memiliki ketergantungan fungsional terhadap atribut bukan kunci lainnya. Seluruh atribut bukan kunci pada suatu relasi hanya memiliki ketergantungan fungsional terhadap primary key di relasi itu saja. Bentuk normal ketiga menghilangkan kebergantungan transitif, awalnya bentuk normal ketiga dipikir sebagai bentuk normal puncak/paling akhir. Namun kemudian dapat ditemukan bentuk normal lebih kuat yaitu bentuk normal Boyce-Codd.
  • 20. Bentuk- Bentuk Normalisasi  Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF) BCNF memiliki ketentuan yaitu masing-masing atribut utama bergantung fungsional penuh pada masing-masing kunci dimana kunci tersebut bukan bagiannya. Relasi adalah BCNF (optimal) jika setiap determinan atribut-atribut relasi adalah kunci relasi. Relasi adalah BCNF (optimal) jika kapanpun fakta-fakta disimpan mengenai beberapa atribut, maka atribut- atribut ini merupakan satu kunci relasi. BCNF dapat memiliki lebih dari satu kunci. Properti penting BCNF adalah relasi tidak memiliki informasi yang redundan
  • 21. Bentuk- Bentuk Normalisasi Bentuk Normal Keempat Relasi dalam bentuk normal keempat (4NF) jika relasi dalam BCNF dan tidak berisi kebergantungan banyak nilai. Untuk menghilangkan kebergantungan banyak nilai dari satu relasi, kita membagi relasi menjadi dua relasi baru. Masing – masing relasi berisi dua atribut yang mempunyai hubungan banyak nilai. Bentuk Normal Kelima Bentuk normal kelima (5NF) berurusan dengan properti yang disebut join tanpa adanya kehilangan informasi (lossless join). Bentuk normal kelima (5NF) juga disebut PJNF (projection-join normal form). Kasus-kasus ini sangat jarang muncul dan sulit untuk dideteksi secara praktis.
  • 23. JAWABAN 1. UNNORMALISASI No_Faktur, Kd_Supp, Nm_Supp, Kd_Brg, Nm_Brg, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Hrg, Jml, Total 2. 1 NF No_Faktur, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Hrg, Jml, Total, Kd_Supp, Nm_Supp, Kd_Brg, Nm_Brg 3. 2 NF Tabel Supplier : Kd_Supp, Nm_Supp Tabel Barang : Kd_Brg, Nm_Brg, Hrg Tabel Transaksi : No_Faktur, Tgl, Tgl_J_Tempo, Qty, Jml, Total, Kd_Supp, Kd_Brg
  • 24. JAWABAN 4. 3 NF Tabel Supplier : Kd_Supp, Nm_Supp Tabel Barang : Kd_Brg, Nm_Brg, Hrg Tabel Transaksi : No_Faktur, Tanggal, Tgl_J_Tempo, Total, Kd_Supp Tabel Detail : No_Faktur, Kd_Brg, Qty, Jml
  • 27. SOAL Saudara diminta untuk: 1.Lakukan normalisasi data dengan menerapkan 1 NF, 2 NF dan 3 NF ? 2.Bentuklah model ERD (entity relationship diagram) dan berikan keterangan secukupnya dari kardinalitas relasinya ?

Editor's Notes