際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Styrt av algoritmer?
Jill Walker Rettberg, Skolen i digital utvikling, Lillestr淡m 8.11.2018
Tesla Autopilot: https://www.youtube.com/watch?v=BLlwm5Dq7Is
Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrer samfunnet teknologien,
eller
styrer teknologi samfunnet?
(CC) Doug Kerr https://www.鍖ickr.com/photos/dougtone/4296707982/
teknologisk determinisme
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Haussman og boulevardene i Paris
Camille Pissarro - Avenue de lOpera (1898)
(https://en.wikipedia.org/wiki/Napoleon_III#/media/File:Camille_Pissarro_-_Avenue_de_l%27O
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
teknologi styrer en del - men ofte ikke intendert
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Analog fotogra鍖 ble kalibrert til hvit hud
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Tverrfaglig kompetanse n淡dvendig
1
Hva slags datasett er
algoritmen trent opp p奪?

(ved maskinl脱ring)
Informatikk
2 Korrelasjon  kausalitet
Matematikk

Samfunnsfag
3
Hvilke data bruker
algoritmen?
Samfunnsfag

Naturfag

(vitenskapelig metode)

Etikk/personvern
4
Hva er form奪let til
algoritmen? (Qui bono?)
Norsk (retorikk)

Samfunnsfag

Markedsf淡ring

5 Hva kan dette f淡re til?
Norsk

Kunstfag/Design

Samfunnsfag/Historie
1.
Hvilket datasett er
algoritmen trent opp p奪?
Maskinl脱ring trener algoritmer til 奪 gjenkjenne
likheter og forskjeller i et trenings-datasett 
 men datasettene er ikke alltid representative
FAT - e.g. make algorithms transparent, improve them

> gender bias in facial recognition (Joy Buolamwini)
Gender Shades-prosjektet
Joy Buolamwini, MIT Media Lab
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
2.
Korrelasjon  kausalitet
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Det vi kan m奪leDet vi vil m奪le. 
data proxy
(proxy = stedfortreder)
UNIVERSITY OF BERGEN
Recognise emotions
JILL WALKER RETTBERG / MACHINE VISION
Bilde fra Colourbox
 hatt slag f淡r

 skadet seg i et fall el.l. uhell

 hatt en brystklump

 hatt hjertesykdom

 blitt screenet for tarmkreft

 hatt akutt bihulebetennelse
Risikofaktorer
for slag if淡lge
algoritmene:
pasienten har
Hyppige legebes淡k gj淡r det mer
sannsynlig at slag blir oppdaget.

Algoritmen 鍖nner ikke alltid 奪rsaken,
men en proxy.
Bilde fra Colourbox
hva er egentlig data?
(cc) Greg Wass https://www.鍖ickr.com/photos/gregorywass/13104114915/
No such thing as raw data.
3.
Hvilke data bruker
algoritmen?
Julia Angwin, Je鍖 Larson. Machine Bias. Text/html. ProPublica, May 23, 2016. 

https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.

Har foreldrene dine v脱rt i fengsel?

Har du jobb?

Hvor mange kjenner du som bruker ulovlige narkotika?

Hvor ofte havnet du i sl奪sskamp p奪 skolen?

Hva slags karakterer 鍖kk du p奪 skolen?

Hvor ofte skulket du p奪 skolen?

Hvor ofte har du 鍖yttet de siste fem 奪rene?

Er det mye kriminalitet i str淡ket der du bor?

Kjeder du deg ofte?

Er du enig i denne p奪standen: Et sultent menneske har rett til 奪 stjele mat.
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Image: (CC) Greg Peverill-Conti 
https://www.鍖ickr.com/photos/gregpc/8709429483
Dataism is a widespread belief
in the objective quanti鍖cation and
potential tracking of all kinds of
human behavior and sociality
through online media technologies.
Jos辿 van Dijck
Professor of Media Studies
University of Amsterdam
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Strategic Subject List - beregner risikoen for at
individer skal drepe eller bli drept.
https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Strategic-Subject-List-Dashboard/wgnt-sjgb
http://youtub.blogg.no/1253879937_anmerkninger_ordfrern.html
Hva kunne algoritmer forutsagt
om ungdommer ut fra dataene
skolen har om dem?
Hva ville v脱rt bra med det?
Hva er den verst mulige
konsekvensen?
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
http://mobile.abc.net.au/news/2018-09-18/china-social-credit-a-model-citizen-in-a-digital-dictatorship/10200278?pfmredir=sm
4.
Hva er form奪let til
algoritmen?
(ofte kommersielt m奪l)
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
5.
Hva kan g奪 galt?
Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
Hva skjer dersom denne
teknologien blir universell?
(Ian Bogost om selvkj淡rende biler:
https://cyber.harvard.edu/events/2017/luncheon/12/Bogost)
Tverrfaglig kompetanse n淡dvendig
1
Hva slags datasett er
algoritmen trent opp p奪?

(ved maskinl脱ring)
Informatikk
2 Korrelasjon  kausalitet
Matematikk

Samfunnsfag
3
Hvilke data bruker
algoritmen?
Samfunnsfag

Naturfag

(vitenskapelig metode)

Etikk/personvern
4
Hva er form奪let til
algoritmen? (Qui bono?)
Norsk (retorikk)

Samfunnsfag

Markedsf淡ring

5 Hva kan dette f淡re til?
Norsk

Kunstfag/Design

Samfunnsfag/Historie
Les mer: jilltxt.net / @jilltxt

More Related Content

Styrt av algoritmer? Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn

  • 1. Styrt av algoritmer? Jill Walker Rettberg, Skolen i digital utvikling, Lillestr淡m 8.11.2018 Tesla Autopilot: https://www.youtube.com/watch?v=BLlwm5Dq7Is Demokratisk kompetanse i et teknologisk samfunn
  • 3. (CC) Doug Kerr https://www.鍖ickr.com/photos/dougtone/4296707982/ teknologisk determinisme
  • 6. Camille Pissarro - Avenue de lOpera (1898) (https://en.wikipedia.org/wiki/Napoleon_III#/media/File:Camille_Pissarro_-_Avenue_de_l%27O
  • 8. teknologi styrer en del - men ofte ikke intendert
  • 10. Analog fotogra鍖 ble kalibrert til hvit hud
  • 13. Tverrfaglig kompetanse n淡dvendig 1 Hva slags datasett er algoritmen trent opp p奪? (ved maskinl脱ring) Informatikk 2 Korrelasjon kausalitet Matematikk Samfunnsfag 3 Hvilke data bruker algoritmen? Samfunnsfag Naturfag (vitenskapelig metode) Etikk/personvern 4 Hva er form奪let til algoritmen? (Qui bono?) Norsk (retorikk) Samfunnsfag Markedsf淡ring 5 Hva kan dette f淡re til? Norsk Kunstfag/Design Samfunnsfag/Historie
  • 15. Maskinl脱ring trener algoritmer til 奪 gjenkjenne likheter og forskjeller i et trenings-datasett men datasettene er ikke alltid representative
  • 16. FAT - e.g. make algorithms transparent, improve them > gender bias in facial recognition (Joy Buolamwini) Gender Shades-prosjektet Joy Buolamwini, MIT Media Lab
  • 21. Det vi kan m奪leDet vi vil m奪le. data proxy (proxy = stedfortreder)
  • 22. UNIVERSITY OF BERGEN Recognise emotions JILL WALKER RETTBERG / MACHINE VISION
  • 23. Bilde fra Colourbox hatt slag f淡r skadet seg i et fall el.l. uhell hatt en brystklump hatt hjertesykdom blitt screenet for tarmkreft hatt akutt bihulebetennelse Risikofaktorer for slag if淡lge algoritmene: pasienten har
  • 24. Hyppige legebes淡k gj淡r det mer sannsynlig at slag blir oppdaget. Algoritmen 鍖nner ikke alltid 奪rsaken, men en proxy. Bilde fra Colourbox
  • 25. hva er egentlig data? (cc) Greg Wass https://www.鍖ickr.com/photos/gregorywass/13104114915/
  • 26. No such thing as raw data.
  • 28. Julia Angwin, Je鍖 Larson. Machine Bias. Text/html. ProPublica, May 23, 2016. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Har foreldrene dine v脱rt i fengsel? Har du jobb? Hvor mange kjenner du som bruker ulovlige narkotika? Hvor ofte havnet du i sl奪sskamp p奪 skolen? Hva slags karakterer 鍖kk du p奪 skolen? Hvor ofte skulket du p奪 skolen? Hvor ofte har du 鍖yttet de siste fem 奪rene? Er det mye kriminalitet i str淡ket der du bor? Kjeder du deg ofte? Er du enig i denne p奪standen: Et sultent menneske har rett til 奪 stjele mat.
  • 30. Image: (CC) Greg Peverill-Conti https://www.鍖ickr.com/photos/gregpc/8709429483 Dataism is a widespread belief in the objective quanti鍖cation and potential tracking of all kinds of human behavior and sociality through online media technologies. Jos辿 van Dijck Professor of Media Studies University of Amsterdam
  • 33. Strategic Subject List - beregner risikoen for at individer skal drepe eller bli drept. https://data.cityofchicago.org/Public-Safety/Strategic-Subject-List-Dashboard/wgnt-sjgb
  • 34. http://youtub.blogg.no/1253879937_anmerkninger_ordfrern.html Hva kunne algoritmer forutsagt om ungdommer ut fra dataene skolen har om dem? Hva ville v脱rt bra med det? Hva er den verst mulige konsekvensen?
  • 38. 4. Hva er form奪let til algoritmen? (ofte kommersielt m奪l)
  • 49. Hva skjer dersom denne teknologien blir universell? (Ian Bogost om selvkj淡rende biler: https://cyber.harvard.edu/events/2017/luncheon/12/Bogost)
  • 50. Tverrfaglig kompetanse n淡dvendig 1 Hva slags datasett er algoritmen trent opp p奪? (ved maskinl脱ring) Informatikk 2 Korrelasjon kausalitet Matematikk Samfunnsfag 3 Hvilke data bruker algoritmen? Samfunnsfag Naturfag (vitenskapelig metode) Etikk/personvern 4 Hva er form奪let til algoritmen? (Qui bono?) Norsk (retorikk) Samfunnsfag Markedsf淡ring 5 Hva kan dette f淡re til? Norsk Kunstfag/Design Samfunnsfag/Historie
  • 51. Les mer: jilltxt.net / @jilltxt