読解支援6 5
- 2. u?? どんな問題を解いたか u?? ?言い換え対象の語が?文中で重要な語であるかの選定 u?? その語が無いと?文の意味が変わってしまう u?? ?言い換え対象語の同義語を?見見つけ、語義曖昧性解消 u?? 複合語を構成する語かどうか u?? →複合語を?見見分ける 複合語:blood ?pressure, ?letter ?writing u?? どうやって解いたか u?? ?人間と機械に同じ課題を与え、結果を?比べる u?? システムを9つのチームに作らせて出来を?比べた 2
- 3. u?? English ?Internet ?Corpus u?? 2010?文をランダムに選び、201のtarget ?word →?言い換えるtarget ?wordは初めに決められている u?? 300?文を学習データ（30個の?言い換え語）? 1710?文をテスト?用データとして利利?用 3
- 4. u?? 5?人の英国?人 u?? ３つまで?言い換え候補の語を挙げることが出来、複数の 同じ意味の語があった場合より?一般的な語で置き換える u?? １語で置き換えできなかったら句句で置き換え可能 u?? Target ?wordが?氏名の?一部なら”NAME”とし、? ? ? ? 適切切な置き換え候補がなかった場合は”NIL”とする u?? アノテーターは?言い換えをする際に複合語を?用いること がある 4
- 5. u?? 10つのシステムがあり、そのうち8つのシステムがweb クエリやwebデータから語義曖昧性解消の学習データを 参照した u?? Webクエリ：HIT, ?MELB, ?UNT u?? Webデータ：IRST2, ?KU, ?SWAG1, ?SWAG2, ?USYD, ? UNT u?? 9のシステムはタグ付けなしデータを?用いたが、１つは 頻出語ではない同義語をフィルタリングするためにタグ 付けありデータを?用いた u?? UNTは機械翻訳エンジンを使?用している 5
- 6. u?? Ⅰ）best u?? システムが?言い換え可能と判断した語を出来るだけ たくさん出?力力したもの u?? 予測の第?一候補に?用いられる u?? Ⅱ）oot u?? 10語だけ?言い換え可能な語を出?力力したもの u?? システムがアノテーターの出した答えと同じ物にな る確率率率があがる u?? Ⅲ）mw u?? target ?wordが複合語の?一部であり、また?文に不不可?欠 な語であるかを判定しなければならない 6
- 7. u?? WordNet ?2.1を?用いてbaselinesを作成する u?? Bestとoot u?? 同義語が初めのsynsetにある場合 u?? 同義語がその語の上位語からきている場合 u?? 同義語が全てのsynsetにある場合 u?? 同義語が上位語からきている、もしくは近いクラスの synsetにある場合 →bestは条件に当てはまる語全て →ootは条件に当てはまる上位10個の語 u?? mw u?? 複合語がWordNetにあり、target ?wordが前後2単語以内 にある場合 7
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- 12. u?? アノテータの集合：H u?? ２つ以上の回答を持つ単語の集合：T u?? アノテータhの単語iについての回答の集合：h_?i u?? 最?高頻度度の回答：mode() u?? mode()の集合：TM u?? Tの部分集合：A u?? TMの部分集合：AM 12
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