ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Pengaruh-Pogram-Kompetensi-Kualitas-Penyelenggaraan-Diklat

?
?
·¨¹Ù ±¦
·¨¹Ù ±¦

Ringkasan dokumen tersebut adalah sebagai berikut: Dokumen tersebut membahas pengaruh program diklat dan kompetensi widyaiswara terhadap kualitas diklat di Pusat Pengembangan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan Bidang Bisnis dan Pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh perencanaan program diklat dan kompetensi widyaiswara terhadap kualitas diklat di lembaga tersebut

1 of 34
Downloaded 11 times
PENGARUH?PROGRAM?DAN?KOMPETENSI?WIDYAISWARA? TERHADAP?KUALITAS?DIKLAT?? DI? P4TK??BISNIS??DAN??PARIWISATA Oleh : Budi Haryono 196408261993031002 PUSAT PENGEMBANGAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN BIDANG BISNIS DAN PARIWISATA DEPOK 2013
Obyek Penelitian Obyek?Penelitian Pejabat?struktural,?pejabat?fungsional? Pejabat?struktural ?pejabat?fungsional? P4TK?Bisnis?&?Pariwisata,?dan?peserta? diklat?Penyusunan?Bahan?Ajar?Interaktif? periode??bulan?Juni?2013?di?P4TK?Bisnis? &?Pariwisata. &?Pariwisata
Alasan?Pemilihan?Obyek y P4TK yang memiliki tugas penyelenggaraan diklat bagi b i pendidik d tenaga k didik dan kependidikan, kh didik khususnya yang ada di Sekolah Menengah Kejuruan bidang Bs s Bisnis & Pariwisata. a w sata. Peneliti sebagai karyawan P4TK bidang Bisnis dan Pariwisata yang bermaksud memberikan dukungan d l d k dalam mengakses informasi b k d k f baik di lingkungan kerja lembaga kediklatan, maupun di lembaga sejenis sejenis.
Fokus Penelitian Fokus?Penelitian ? Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui g seberapa besar Pengaruh Perencanaan Program, dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Diklat di P4TK Bisnis & Pariwisata. S h Sehingga h l penelitian hasil l ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat untuk pengembangan pengetahuan dan pengambilan kebijakan mengenai penyelenggaraan diklat.
Tujuan?Penelitian ujua e e t a ? Seberapa besarkah pengaruh perencanaan?diklat? p p g p terhadap kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? ? Seberapa besarkah pengaruh kompetensi? widyaiswara?terhadap kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? ? Seberapa besarkah pengaruh secara?bersama©\sama? yang?diberikan?oleh?Perencanaan?Program,?dan? Kompetensi?Widyaiswara?terhadap Kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? P TK?Bi ?
Manfaat?Penelitian Hasil penelitian ini diparapkan dapat memberikan informasi yang seluas luasnya dan y g y dapat bermanfaat guna memberikan masukan kepada pengambil kebijakan tentang penyelenggaraan diklat yang ada di P4TK Bisnis & Pariwisata, khususnya dalam merencanakan program diklat, dan kompetensi widyaiswara dalam rangkat ik t serta meningkatkan d l k t ikut t i k tk kompetensi para pendidik dan tenaga p p pada proses p p pembelajaran j kependidikan khususnya di sekolah menengah kejuruan.
Cara?Meneliti Ca a e e t ? Perencanaan ? Survey ?P Pengumpulan?Data l ?D ? Penggunaan?dan?Pengolahan?data ? Evaluasi?dan?Pengambilan?Kesimpulan
METODE?PENELITIAN? ?Pendekatan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif p p dalam bentuk survey. ?Obyek penelitian adalah pejabat struktural y p p j dan fungsional di PPPPTK serta peserta diklat yang sedang mengikuti kegiatan diklat P dikl Penyusunan B h Bahan Aj Ajar I Interaktif k if bagi Guru SMK. Penelitian dilakukan pada bulan Juni ©\ Juli 2013 2013.
? Data?yang?dikumpulkan?dalam?penelitan?ini?adalah? data?primer,?yaitu?data?diperoleh?langsung?dari? objek?penelitian.?Data?ini?meliputi?perencanaan? bj k? liti ?D t ?i i? li ti? ? program?diklat,?kompetensi?widyaiswara?dan? penyelenggaraan?diklat. penyelenggaraan?diklat ? Teknik?pengumpulan?data;??survey?melalui? wawancara dan penyebaran kuesioner
Teknik Analisis Data Teknik?Analisis?Data ? Konversi?Data?dari?Ordinal ke?Interval ? Analisis?Data?menggunakan?Path?Analysis gg y ? Pengambilan?Kesimpulan
Konversi Data Ordinal ke Interval Konversi?Data?Ordinal?ke?Interval Konversi?data?ordinal?menjadi?interval? dilakukan?untuk?mengetahui?perbedaan? antara?data?yang?sebelumnya?disajikan? dalam?bentuk?numerik?(angka)? kemudian?dikonversikan?menjadi?data? interval?yang?memiliki?perbedaan?jarak? antara?pilihan?jawaban,?dengan? antara?pilihan?jawaban ?dengan? mengunakan?metode?MSI?(method?of? successive?interval)?
Analisis?Data?dengan?Jalur Analisis Data dengan Jalur Analisis?jalur?ialah?suatu?teknik?untuk? j menganalisis?hubungan?sebab?akibat?yang? tejadi?pada?regresi?berganda?jika?variabel? j p g g j bebasnya?mempengaruhi?variabel? g g y g g tergantung?tidak?hanya?secara?langsung? tetapi?juga?secara?tidak?langsung?
Hasil Pengumpulan Data g p ? Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner p p y kepada 110 responden yang diperoleh dari 15 dari unsur strustural di P4TK Bispar, 20 dari unsur fungsional widyaiswara dan instruktur instruktur, serta 75 peserta dari 3 kelas diklat penyusunan p p y bahan ajar interaktif tahun 2013 di P4TK Bisnis dan Pariwisata.
Hasil Uji Validitas Data Hasil?Uji?Validitas?Data ? Uji validitas dilakukan berkenaan dengan ketepatan alat ukur terhadap konsep yang diukur sehingga benar©\benar mengukur benar benar apa yang seharusnya diukur. Uji validitas dilakukan dengan bantuan aplikasi Microsoft Excel 2007. Hasil pengujian validitas dilakukan untuk variabel Program Diklat (X1) , Kompetensi Widyaiswara (X2) dan Kualitas Penyelenggaraan Diklat (Y)
Hasil Uji validitas variabel (X1) No Item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Koefisien Korelasi r hitung 0.2689 0.4078 0.4498 0 4498 0.5561 0.7427 0.7291 0.7599 0 7599 0.3362 0.4078 0.7870 0.4279 0 4279 0.2689 0.4999 0.5561 0.5561 0 5561 0.3450 0.4498 0.5635 0.7269 0 7269 0.7550 Harga t hitung 2.9011 4.6420 5.2344 5 2344 6.9536 11.5253 11.0708 12.1482 12 1482 3.7101 4.6420 13.2547 4.9203 4 9203 2.9011 5.9984 6.9536 6.9536 6 9536 3.8199 5.2344 7.0893 10.9992 10 9992 11.9656 Harga t tabel 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 Keputusan valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
Hasil Uji validitas variabel (X2) j ( ) No Item Koefisien Korelasi r hitung Harga t hitung Harga t tabel Keputusan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.7037 0 7037 0.6520 0.6901 0.6123 0.6710 0.8102 0.7484 0.4357 0.8076 0.8515 0.8101 0 8101 0.8398 0.8085 0.8530 0.8833 0.9066 10.2932 10 2932 8.9362 9.9109 8.0491 9.4039 14.3646 11.7257 5.0304 14.2306 16.8793 14.3591 14 3591 16.0775 14.2792 16.9816 19.5785 22.3243 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 valid lid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
Hasil Uji validitas variabel (Y) No Item K fi i K l i Koefisien Korelasi r hitung H Harga t hitung H Harga t tabel Keputusan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 0.6909 0.7085 0.6695 0.4756 0.4133 0.2337 0.1894 0.3690 0.4756 0.6857 0.6393 0.5773 0.4133 0.6377 0.6756 0.5964 0.6352 0.4134 0.6935 0.6222 0.6142 0.6520 9.9305 10.4333 9.3675 5.6186 4.7165 2.4980 2.0045 4.1254 5.6186 9.7907 8.6407 7.3479 4.7165 8.6028 9.5220 7.7213 8.5467 4.7188 10.0041 8.2603 8.0894 8.9356 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(X1) Cronbach's Alpha ? Adapun?nilai?rtabel?? dengan?¦Á?=?0,05?dengan? tingkat?signifikansi?uji? i k ? i ifik i? ji? satu?arah?dan?derajat? kebebasan?(dk)? ?n 2? ? kebebasan?(dk)?=?n©\2?=? 110©\2=108??adalah??0,1576.? Hasil?dari?uji?reliabilitas? variabel?Perencanaan? i b l?P ? Program?Diklat?(X1)? N of Items 0.870 20 Hasil uji reliabilitas untuk variabel X1 menunjukkan angka 0,870 sehingga ri > rtabel atau 0,870 < gg 0,1576. Hal ini berarti bahwa instrumen yang digunakan pada penelitian ini telah dapat memenuhi reliabilitas variable dan dapat digunakan.
Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(X2) Cronbach's Alpha N of Items 0.951 16 ? Hasil?uji?reliabilitas?untuk?variabel?X2? l l bl k b l menunjukkan?angka?0,951?sehingga?ri?>?rtabel?atau? 0,951?>?0,1576.?Hal?ini?berarti?bahwa?instrumen? ,95 , 57 yang?digunakan?pada?penelitian?ini?sudah?dapat? disebut?reliabel.
Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(Y) Cronbach's Alpha N of Items 0.886 22 ? Hasil?uji?reliabilitas?untuk?variabel?Y? menunjukkan?angka?0,886?sehingga?ri?>?rtabel? atau?0,886?>?0,1576.?Hal?ini?berarti?bahwa? atau?0 886?>?0 1576 ?Hal?ini?berarti?bahwa? instrumen?yang?digunakan?pada?penelitian?ini? dapat?memenuhi?reliabilitas?variabel. p
Hasil?Uji?Normalitas?dengan?Statistik? Kolmogorov©\Smirnov Hasil keluaran dari aplikasi SPSS untuk uji normalitas secara struktural (Uji Kolmogorov Smirnov) sebagai berikut One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b ab Most Extreme Differences Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Unstandardized Residual 10 ,0000000 0000000 ,24062484 ,187 , ,121 -,187 ,592 ,874
Grafik?Histogram?dan?P©\P?Plot?untuk? Variabel?Dependen p Normal P-P Plot of Regression Standardized Residua Histogram Dependent Variable: Dependent Variable: Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y) Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y) 1,0 2,5 2,0 1,5 Frequenc cy 1,0 Std. Dev = ,82 ,5 Mean = 0,00 N = 10,00 0,0 -1,50 -,50 -1,00 ,50 0,00 Regression Standardized Residual 1,00 Expected Cum Prob C ,8 ,5 ,3 0,0 0,0 ,3 ,5 ,8 1,0 Observed Cum Prob Dari hasil tersebut diperoleh kesimpulan sebagai berikut. ? Uji normalitas distribusi residu model dilakukan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov Residu model adalah selisih antara Yobservasi Kolmogorov-Smirnov. dengan Yprediksi model. Nilai statistik Kolmogorov-Smirnov Z = 0,592 dengan peluang kesalahan p-value (Sig.) = 0,874. P-value > ¦Á = 0.05: tidak-signifikan, residu model berdistribusi normal pada taraf kesalahan 5%. ? T Tampak bahwa hi t kb h histogram di t ib i d t cenderung membentuk k distribusi data d b t k kurva normal l (berbentuk genta). Selain itu, sebaran data pada Normal P-P Plot juga cenderung dekat dengan garis diagonal kenormalan.
Gambaran?mengenai?tanggapan?responden?mengenai? pemahaman?atas?Perencanaan?Program?Diklat. No. Ite m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Jawaban? J b Respond Dis tribus i Tanggapan Re s ponde n Skor Skor Skor Skor Skor 1 2 3 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 5 5 1 31 32 31 1 5 30 67 3 54 1 1 0 5 0 40 29 98 83 83 48 74 74 76 78 83 78 39 98 49 48 48 89 83 60 31 77 9 22 22 61 5 4 3 31 22 2 4 9 7 61 61 21 22 50 39 4 0 0 344 1397 459 Total Pros e ntas e Re s pon 100% de n 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100%
Gambaran mengenai tanggapan responden mengenai Kompetensi Widyaiswara. No. Ite m Skor 1 Skor 2 Skor 3 Skor 4 Skor 5 Re s ponde n 100% 1 0 0 0 12 98 110 100% 2 0 0 2 11 97 110 100% 3 0 0 0 17 93 110 100% 4 0 0 0 17 93 110 100% 5 0 0 1 13 96 110 100% 6 0 0 2 25 83 110 100% 7 0 0 5 30 75 110 100% 8 0 0 0 12 98 110 100% 9 0 0 3 23 84 110 100% 10 0 0 1 22 87 110 100% 11 0 0 2 23 85 110 100% 12 0 0 0 27 83 110 100% 13 0 0 4 26 80 110 100% 14 0 0 1 24 85 110 100% 15 0 0 0 22 88 110 100% 16 0 0 0 22 88 110 100% 0 0 21 326 1413 110 100% Jawaban? Responde ( )
Gambaran?mengenai?tanggapan?responden?mengenai?Kualitas? Penyelenggaraan?Diklat. Total No. Ite m Skor 1 Skor 2 Skor 3 Skor 4 Skor 5 Re s ponde n 100% 1 0 0 0 14 96 110 100% 2 0 0 0 14 96 110 100% 3 0 0 1 19 90 110 100% 4 0 0 2 54 54 110 100% 5 0 0 2 52 56 110 100% 6 0 0 2 17 91 110 100% 7 0 0 1 13 96 110 100% 8 0 0 4 40 66 110 100% 9 0 0 2 54 54 110 100% 10 0 0 1 23 86 110 100% 11 0 0 3 25 82 110 100% 12 0 0 1 27 82 110 100% 13 0 0 2 52 56 110 100% 14 0 0 2 15 93 110 100% 15 0 0 1 24 85 110 100% 16 0 0 4 21 85 110 100% 17 0 0 4 23 83 110 100% % 18 0 0 5 37 68 110 100% 19 0 0 0 31 79 110 100% 20 0 0 1 28 81 110 100% 21 0 0 5 25 80 110 100% 22 0 0 0 21 89 110 100% Jawaban? Responde n 0 0 43 629 1748 110 100%
Hasil Pengujian Hipotesis Teknik analisis jalur digunakan dalam menguji besarnya b sumbangan b (kontribusi) (k b ) yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kausal masing masing©\ masing antar variabel X1 dan X2 serta dampaknya terhadap variabel Y. Analisis korelasi dan regresi merupakan dasar dari perhitungan koefisien jalur. Dalam perhitungannya kontribusi antar ketiga variable bebas terhadap satu variable terikat digunakan bantuan aplikasi SPSS
Hasil Pengujian X1, X2 dan Y Untuk?menghitung?besarnya?pengaruh?variabel?X1?dan?X2? terhadap?variabel?Y?digunakan?sub?struktur?analisis?jalur X1 pyx1 rx1x2 Y pyx2 X2 Persamaan jalur untuk sub struktur hubungan kausal X1 dan X2 terhadap Y adalah : py¦Å2 ¦Å2
Hasil?Perhitungan?Koefisien?Korelasi Hasil?perhitungan?koefisien?korelasi?diperoleh? berdasarkan?rumus?struktur?hubungan?seperti? diatas,?adalah?sebagai?berikut;??Y?=?0,322?X1 +?0,529? di ? d l h? b i?b ik ??Y? ? ?X ? ? X2 +?? ,?sebagaimana?ditunjukkan?pada?tabel? sebagai?berikut: g Coefficients a Standardized Coefficients Model 1 Beta Perencanaan Diklat (X1) ,322 Kompetensi Widyaiswara (X2) ,535 a. Dependent Variable: Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y)
Penjelasan Perhitungan Koefisien Jalur j g ? Koefisien jalur untuk Perencanaan Program Diklat: pYX1 = 0,322 (positif); hal ini bermakna bahwa jika Perencanaan Program Diklat lebih baik, pada kondisi faktor lainnya konstan atau tetap, maka Kualitas Penyelenggaraan Diklat cenderung lebih baik baik. ? Koefisien jalur untuk Kompetensi Widyaiswara: pYX3 = 0,535 (positif); hal ini bermakna bahwa jika Kompetensi Widyaiswara lebih baik, pada kondisi faktor lainnya konstan atau tetap, maka Kualitas Penyelenggaraan Diklat cenderung lebih baik. Perencanaan Diklat dan Kompetensi Widyaiswara yang lebih baik akan berefek pada Kualitas Penyelenggaraan Diklat yang lebih baik pula.
Hasil?Perhitungan?Model?Summary?dengan?menggunakan?SPSS Model R 1 0.950a a. a b. R Square 0.902 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate 0.852 0.29470 Predictors:?(Constan),?Perencanaan?Program?(X1),?? Predictors:?(Constan) ?Perencanaan?Program?(X1) ?? Kompetensi?Widyaiswara?(X2) Dependent?Variable?:?Kualitas?Penyelenggaraan? Diklat?(Y) Koefisien korelasi multipel: R = 0,950: Pengaruh Perencanaan Diklat dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Penyelenggaraan Diklat termasuk dalam kategori sangat kuat; 0,90 ¡Ü R ¡Ü 1,00 (Guilford, 1954: 145). Koefisien determinasi multipel (R Square): R2 = 0,902 = 90,2%:
Pengaruh?variabel?x1,x2?thd?y ? Pengaruh Perencanaan Program Diklat dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Penyelenggaraan Diklat seara simultan adalah sebesar 90 2% 90,2%. ? Pengaruh selebihnya, sebesar 9,8%, oleh faktor©\faktor lain yang tidak diteliti yang tidak dimasukkan ke dalam model model. ? Dengan kata lain, variasi Kualitas Penyelenggaraan Diklat y g yang dapat dijelaskan oleh Perencanaan Program Diklat p j g dan Kompetensi Widyaiswara secara bersama©\sama adalah sebesar 90,2%. Variasi selebihnya; 9,8%; dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini y g p
Hasil Perhitungan Pengujian Jalur X1, X1 X2 dan Y Setelah?dilakukan?perhitungan?besarnya?pengaruh? variabel?X1?dan?X2?terhadap?variabel?Y?digunakan?sub? struktur?analisis?jalur,?seperti?gambar?berikut; X1 0,322 0,446 Y 0,535 0 535 X2 ?0,098 = 0,313 ¦Å2
Kesimpulan Perencanaan program diklat dan kompetensi widyaiwara terhadap kualitas penyelenggaraan diklat dilingkungan PPPPTK secara berurutan menunjukan bahwa pengaruh perencanaan program diklat terhadap kualitas penyelenggaraan diklat, sebesar 32,2% dengan nilai % signifikansi 0,078 (tidak signifikan), Pengaruh k P h kompetensi widyaiswara t h d t i id i terhadap k lit kualitas penyelenggaraan diklat, sebedar 53,5% dengan nilai signifikansi 0,010 (signifikan), yang berarti masing©\ g , ( g ), y g g masing variable independen memiliki pengaruh dalam meningkatkan kualitas penyelenggaraan diklat.
Saran ? Memperhatikan p p perencanaan p g program dalam penyelenggaraan diklat, agar lebih tepat sasaran sesuai dengan peruntukan komponennya masing©\masing, g g p y g dengan mengutamakan penekanannya dengan lebih memperhatikan kompetensi para widyaiswara maupun instruktur selaku pendukung yang paling berbengaruh dalam proses pendidikan dan pelatihan. p p p ? Diperlukan pelatihan para widyaiswara untuk tetap meningkatkan kompetensi widyaiswara secara berjenjang yang telah di i k oleh L b l h disiapkan l h Lembaga Ad i i Administrasi N i Negara selaku Pembina karir dan kompetensi para widyaiswara maupun instruktur di lingkungan lembaga diklat pemerintah. i h

More Related Content

Pengaruh-Pogram-Kompetensi-Kualitas-Penyelenggaraan-Diklat

  • 1. PENGARUH?PROGRAM?DAN?KOMPETENSI?WIDYAISWARA? TERHADAP?KUALITAS?DIKLAT?? DI? P4TK??BISNIS??DAN??PARIWISATA Oleh : Budi Haryono 196408261993031002 PUSAT PENGEMBANGAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN BIDANG BISNIS DAN PARIWISATA DEPOK 2013
  • 3. Alasan?Pemilihan?Obyek y P4TK yang memiliki tugas penyelenggaraan diklat bagi b i pendidik d tenaga k didik dan kependidikan, kh didik khususnya yang ada di Sekolah Menengah Kejuruan bidang Bs s Bisnis & Pariwisata. a w sata. Peneliti sebagai karyawan P4TK bidang Bisnis dan Pariwisata yang bermaksud memberikan dukungan d l d k dalam mengakses informasi b k d k f baik di lingkungan kerja lembaga kediklatan, maupun di lembaga sejenis sejenis.
  • 4. Fokus Penelitian Fokus?Penelitian ? Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui g seberapa besar Pengaruh Perencanaan Program, dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Diklat di P4TK Bisnis & Pariwisata. S h Sehingga h l penelitian hasil l ini diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat untuk pengembangan pengetahuan dan pengambilan kebijakan mengenai penyelenggaraan diklat.
  • 5. Tujuan?Penelitian ujua e e t a ? Seberapa besarkah pengaruh perencanaan?diklat? p p g p terhadap kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? ? Seberapa besarkah pengaruh kompetensi? widyaiswara?terhadap kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? ? Seberapa besarkah pengaruh secara?bersama©\sama? yang?diberikan?oleh?Perencanaan?Program,?dan? Kompetensi?Widyaiswara?terhadap Kualitas?Diklat?di P4TK?Bispar? P TK?Bi ?
  • 6. Manfaat?Penelitian Hasil penelitian ini diparapkan dapat memberikan informasi yang seluas luasnya dan y g y dapat bermanfaat guna memberikan masukan kepada pengambil kebijakan tentang penyelenggaraan diklat yang ada di P4TK Bisnis & Pariwisata, khususnya dalam merencanakan program diklat, dan kompetensi widyaiswara dalam rangkat ik t serta meningkatkan d l k t ikut t i k tk kompetensi para pendidik dan tenaga p p pada proses p p pembelajaran j kependidikan khususnya di sekolah menengah kejuruan.
  • 7. Cara?Meneliti Ca a e e t ? Perencanaan ? Survey ?P Pengumpulan?Data l ?D ? Penggunaan?dan?Pengolahan?data ? Evaluasi?dan?Pengambilan?Kesimpulan
  • 8. METODE?PENELITIAN? ?Pendekatan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif p p dalam bentuk survey. ?Obyek penelitian adalah pejabat struktural y p p j dan fungsional di PPPPTK serta peserta diklat yang sedang mengikuti kegiatan diklat P dikl Penyusunan B h Bahan Aj Ajar I Interaktif k if bagi Guru SMK. Penelitian dilakukan pada bulan Juni ©\ Juli 2013 2013.
  • 9. ? Data?yang?dikumpulkan?dalam?penelitan?ini?adalah? data?primer,?yaitu?data?diperoleh?langsung?dari? objek?penelitian.?Data?ini?meliputi?perencanaan? bj k? liti ?D t ?i i? li ti? ? program?diklat,?kompetensi?widyaiswara?dan? penyelenggaraan?diklat. penyelenggaraan?diklat ? Teknik?pengumpulan?data;??survey?melalui? wawancara dan penyebaran kuesioner
  • 10. Teknik Analisis Data Teknik?Analisis?Data ? Konversi?Data?dari?Ordinal ke?Interval ? Analisis?Data?menggunakan?Path?Analysis gg y ? Pengambilan?Kesimpulan
  • 11. Konversi Data Ordinal ke Interval Konversi?Data?Ordinal?ke?Interval Konversi?data?ordinal?menjadi?interval? dilakukan?untuk?mengetahui?perbedaan? antara?data?yang?sebelumnya?disajikan? dalam?bentuk?numerik?(angka)? kemudian?dikonversikan?menjadi?data? interval?yang?memiliki?perbedaan?jarak? antara?pilihan?jawaban,?dengan? antara?pilihan?jawaban ?dengan? mengunakan?metode?MSI?(method?of? successive?interval)?
  • 12. Analisis?Data?dengan?Jalur Analisis Data dengan Jalur Analisis?jalur?ialah?suatu?teknik?untuk? j menganalisis?hubungan?sebab?akibat?yang? tejadi?pada?regresi?berganda?jika?variabel? j p g g j bebasnya?mempengaruhi?variabel? g g y g g tergantung?tidak?hanya?secara?langsung? tetapi?juga?secara?tidak?langsung?
  • 13. Hasil Pengumpulan Data g p ? Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner p p y kepada 110 responden yang diperoleh dari 15 dari unsur strustural di P4TK Bispar, 20 dari unsur fungsional widyaiswara dan instruktur instruktur, serta 75 peserta dari 3 kelas diklat penyusunan p p y bahan ajar interaktif tahun 2013 di P4TK Bisnis dan Pariwisata.
  • 14. Hasil Uji Validitas Data Hasil?Uji?Validitas?Data ? Uji validitas dilakukan berkenaan dengan ketepatan alat ukur terhadap konsep yang diukur sehingga benar©\benar mengukur benar benar apa yang seharusnya diukur. Uji validitas dilakukan dengan bantuan aplikasi Microsoft Excel 2007. Hasil pengujian validitas dilakukan untuk variabel Program Diklat (X1) , Kompetensi Widyaiswara (X2) dan Kualitas Penyelenggaraan Diklat (Y)
  • 15. Hasil Uji validitas variabel (X1) No Item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Koefisien Korelasi r hitung 0.2689 0.4078 0.4498 0 4498 0.5561 0.7427 0.7291 0.7599 0 7599 0.3362 0.4078 0.7870 0.4279 0 4279 0.2689 0.4999 0.5561 0.5561 0 5561 0.3450 0.4498 0.5635 0.7269 0 7269 0.7550 Harga t hitung 2.9011 4.6420 5.2344 5 2344 6.9536 11.5253 11.0708 12.1482 12 1482 3.7101 4.6420 13.2547 4.9203 4 9203 2.9011 5.9984 6.9536 6.9536 6 9536 3.8199 5.2344 7.0893 10.9992 10 9992 11.9656 Harga t tabel 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 Keputusan valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
  • 16. Hasil Uji validitas variabel (X2) j ( ) No Item Koefisien Korelasi r hitung Harga t hitung Harga t tabel Keputusan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 0.7037 0 7037 0.6520 0.6901 0.6123 0.6710 0.8102 0.7484 0.4357 0.8076 0.8515 0.8101 0 8101 0.8398 0.8085 0.8530 0.8833 0.9066 10.2932 10 2932 8.9362 9.9109 8.0491 9.4039 14.3646 11.7257 5.0304 14.2306 16.8793 14.3591 14 3591 16.0775 14.2792 16.9816 19.5785 22.3243 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1 6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 valid lid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
  • 17. Hasil Uji validitas variabel (Y) No Item K fi i K l i Koefisien Korelasi r hitung H Harga t hitung H Harga t tabel Keputusan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 0.6909 0.7085 0.6695 0.4756 0.4133 0.2337 0.1894 0.3690 0.4756 0.6857 0.6393 0.5773 0.4133 0.6377 0.6756 0.5964 0.6352 0.4134 0.6935 0.6222 0.6142 0.6520 9.9305 10.4333 9.3675 5.6186 4.7165 2.4980 2.0045 4.1254 5.6186 9.7907 8.6407 7.3479 4.7165 8.6028 9.5220 7.7213 8.5467 4.7188 10.0041 8.2603 8.0894 8.9356 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 1.6591 valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
  • 18. Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(X1) Cronbach's Alpha ? Adapun?nilai?rtabel?? dengan?¦Á?=?0,05?dengan? tingkat?signifikansi?uji? i k ? i ifik i? ji? satu?arah?dan?derajat? kebebasan?(dk)? ?n 2? ? kebebasan?(dk)?=?n©\2?=? 110©\2=108??adalah??0,1576.? Hasil?dari?uji?reliabilitas? variabel?Perencanaan? i b l?P ? Program?Diklat?(X1)? N of Items 0.870 20 Hasil uji reliabilitas untuk variabel X1 menunjukkan angka 0,870 sehingga ri > rtabel atau 0,870 < gg 0,1576. Hal ini berarti bahwa instrumen yang digunakan pada penelitian ini telah dapat memenuhi reliabilitas variable dan dapat digunakan.
  • 19. Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(X2) Cronbach's Alpha N of Items 0.951 16 ? Hasil?uji?reliabilitas?untuk?variabel?X2? l l bl k b l menunjukkan?angka?0,951?sehingga?ri?>?rtabel?atau? 0,951?>?0,1576.?Hal?ini?berarti?bahwa?instrumen? ,95 , 57 yang?digunakan?pada?penelitian?ini?sudah?dapat? disebut?reliabel.
  • 20. Hasil?Uji?Reliabilitas?Variabel?(Y) Cronbach's Alpha N of Items 0.886 22 ? Hasil?uji?reliabilitas?untuk?variabel?Y? menunjukkan?angka?0,886?sehingga?ri?>?rtabel? atau?0,886?>?0,1576.?Hal?ini?berarti?bahwa? atau?0 886?>?0 1576 ?Hal?ini?berarti?bahwa? instrumen?yang?digunakan?pada?penelitian?ini? dapat?memenuhi?reliabilitas?variabel. p
  • 21. Hasil?Uji?Normalitas?dengan?Statistik? Kolmogorov©\Smirnov Hasil keluaran dari aplikasi SPSS untuk uji normalitas secara struktural (Uji Kolmogorov Smirnov) sebagai berikut One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b ab Most Extreme Differences Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Unstandardized Residual 10 ,0000000 0000000 ,24062484 ,187 , ,121 -,187 ,592 ,874
  • 22. Grafik?Histogram?dan?P©\P?Plot?untuk? Variabel?Dependen p Normal P-P Plot of Regression Standardized Residua Histogram Dependent Variable: Dependent Variable: Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y) Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y) 1,0 2,5 2,0 1,5 Frequenc cy 1,0 Std. Dev = ,82 ,5 Mean = 0,00 N = 10,00 0,0 -1,50 -,50 -1,00 ,50 0,00 Regression Standardized Residual 1,00 Expected Cum Prob C ,8 ,5 ,3 0,0 0,0 ,3 ,5 ,8 1,0 Observed Cum Prob Dari hasil tersebut diperoleh kesimpulan sebagai berikut. ? Uji normalitas distribusi residu model dilakukan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov Residu model adalah selisih antara Yobservasi Kolmogorov-Smirnov. dengan Yprediksi model. Nilai statistik Kolmogorov-Smirnov Z = 0,592 dengan peluang kesalahan p-value (Sig.) = 0,874. P-value > ¦Á = 0.05: tidak-signifikan, residu model berdistribusi normal pada taraf kesalahan 5%. ? T Tampak bahwa hi t kb h histogram di t ib i d t cenderung membentuk k distribusi data d b t k kurva normal l (berbentuk genta). Selain itu, sebaran data pada Normal P-P Plot juga cenderung dekat dengan garis diagonal kenormalan.
  • 23. Gambaran?mengenai?tanggapan?responden?mengenai? pemahaman?atas?Perencanaan?Program?Diklat. No. Ite m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Jawaban? J b Respond Dis tribus i Tanggapan Re s ponde n Skor Skor Skor Skor Skor 1 2 3 4 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 5 5 1 31 32 31 1 5 30 67 3 54 1 1 0 5 0 40 29 98 83 83 48 74 74 76 78 83 78 39 98 49 48 48 89 83 60 31 77 9 22 22 61 5 4 3 31 22 2 4 9 7 61 61 21 22 50 39 4 0 0 344 1397 459 Total Pros e ntas e Re s pon 100% de n 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100 110 100%
  • 24. Gambaran mengenai tanggapan responden mengenai Kompetensi Widyaiswara. No. Ite m Skor 1 Skor 2 Skor 3 Skor 4 Skor 5 Re s ponde n 100% 1 0 0 0 12 98 110 100% 2 0 0 2 11 97 110 100% 3 0 0 0 17 93 110 100% 4 0 0 0 17 93 110 100% 5 0 0 1 13 96 110 100% 6 0 0 2 25 83 110 100% 7 0 0 5 30 75 110 100% 8 0 0 0 12 98 110 100% 9 0 0 3 23 84 110 100% 10 0 0 1 22 87 110 100% 11 0 0 2 23 85 110 100% 12 0 0 0 27 83 110 100% 13 0 0 4 26 80 110 100% 14 0 0 1 24 85 110 100% 15 0 0 0 22 88 110 100% 16 0 0 0 22 88 110 100% 0 0 21 326 1413 110 100% Jawaban? Responde ( )
  • 25. Gambaran?mengenai?tanggapan?responden?mengenai?Kualitas? Penyelenggaraan?Diklat. Total No. Ite m Skor 1 Skor 2 Skor 3 Skor 4 Skor 5 Re s ponde n 100% 1 0 0 0 14 96 110 100% 2 0 0 0 14 96 110 100% 3 0 0 1 19 90 110 100% 4 0 0 2 54 54 110 100% 5 0 0 2 52 56 110 100% 6 0 0 2 17 91 110 100% 7 0 0 1 13 96 110 100% 8 0 0 4 40 66 110 100% 9 0 0 2 54 54 110 100% 10 0 0 1 23 86 110 100% 11 0 0 3 25 82 110 100% 12 0 0 1 27 82 110 100% 13 0 0 2 52 56 110 100% 14 0 0 2 15 93 110 100% 15 0 0 1 24 85 110 100% 16 0 0 4 21 85 110 100% 17 0 0 4 23 83 110 100% % 18 0 0 5 37 68 110 100% 19 0 0 0 31 79 110 100% 20 0 0 1 28 81 110 100% 21 0 0 5 25 80 110 100% 22 0 0 0 21 89 110 100% Jawaban? Responde n 0 0 43 629 1748 110 100%
  • 26. Hasil Pengujian Hipotesis Teknik analisis jalur digunakan dalam menguji besarnya b sumbangan b (kontribusi) (k b ) yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kausal masing masing©\ masing antar variabel X1 dan X2 serta dampaknya terhadap variabel Y. Analisis korelasi dan regresi merupakan dasar dari perhitungan koefisien jalur. Dalam perhitungannya kontribusi antar ketiga variable bebas terhadap satu variable terikat digunakan bantuan aplikasi SPSS
  • 27. Hasil Pengujian X1, X2 dan Y Untuk?menghitung?besarnya?pengaruh?variabel?X1?dan?X2? terhadap?variabel?Y?digunakan?sub?struktur?analisis?jalur X1 pyx1 rx1x2 Y pyx2 X2 Persamaan jalur untuk sub struktur hubungan kausal X1 dan X2 terhadap Y adalah : py¦Å2 ¦Å2
  • 28. Hasil?Perhitungan?Koefisien?Korelasi Hasil?perhitungan?koefisien?korelasi?diperoleh? berdasarkan?rumus?struktur?hubungan?seperti? diatas,?adalah?sebagai?berikut;??Y?=?0,322?X1 +?0,529? di ? d l h? b i?b ik ??Y? ? ?X ? ? X2 +?? ,?sebagaimana?ditunjukkan?pada?tabel? sebagai?berikut: g Coefficients a Standardized Coefficients Model 1 Beta Perencanaan Diklat (X1) ,322 Kompetensi Widyaiswara (X2) ,535 a. Dependent Variable: Kualitas Penyelenggaran Diklat (Y)
  • 29. Penjelasan Perhitungan Koefisien Jalur j g ? Koefisien jalur untuk Perencanaan Program Diklat: pYX1 = 0,322 (positif); hal ini bermakna bahwa jika Perencanaan Program Diklat lebih baik, pada kondisi faktor lainnya konstan atau tetap, maka Kualitas Penyelenggaraan Diklat cenderung lebih baik baik. ? Koefisien jalur untuk Kompetensi Widyaiswara: pYX3 = 0,535 (positif); hal ini bermakna bahwa jika Kompetensi Widyaiswara lebih baik, pada kondisi faktor lainnya konstan atau tetap, maka Kualitas Penyelenggaraan Diklat cenderung lebih baik. Perencanaan Diklat dan Kompetensi Widyaiswara yang lebih baik akan berefek pada Kualitas Penyelenggaraan Diklat yang lebih baik pula.
  • 30. Hasil?Perhitungan?Model?Summary?dengan?menggunakan?SPSS Model R 1 0.950a a. a b. R Square 0.902 Adjusted R Std. Error of the Square Estimate 0.852 0.29470 Predictors:?(Constan),?Perencanaan?Program?(X1),?? Predictors:?(Constan) ?Perencanaan?Program?(X1) ?? Kompetensi?Widyaiswara?(X2) Dependent?Variable?:?Kualitas?Penyelenggaraan? Diklat?(Y) Koefisien korelasi multipel: R = 0,950: Pengaruh Perencanaan Diklat dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Penyelenggaraan Diklat termasuk dalam kategori sangat kuat; 0,90 ¡Ü R ¡Ü 1,00 (Guilford, 1954: 145). Koefisien determinasi multipel (R Square): R2 = 0,902 = 90,2%:
  • 31. Pengaruh?variabel?x1,x2?thd?y ? Pengaruh Perencanaan Program Diklat dan Kompetensi Widyaiswara terhadap Kualitas Penyelenggaraan Diklat seara simultan adalah sebesar 90 2% 90,2%. ? Pengaruh selebihnya, sebesar 9,8%, oleh faktor©\faktor lain yang tidak diteliti yang tidak dimasukkan ke dalam model model. ? Dengan kata lain, variasi Kualitas Penyelenggaraan Diklat y g yang dapat dijelaskan oleh Perencanaan Program Diklat p j g dan Kompetensi Widyaiswara secara bersama©\sama adalah sebesar 90,2%. Variasi selebihnya; 9,8%; dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini y g p
  • 32. Hasil Perhitungan Pengujian Jalur X1, X1 X2 dan Y Setelah?dilakukan?perhitungan?besarnya?pengaruh? variabel?X1?dan?X2?terhadap?variabel?Y?digunakan?sub? struktur?analisis?jalur,?seperti?gambar?berikut; X1 0,322 0,446 Y 0,535 0 535 X2 ?0,098 = 0,313 ¦Å2
  • 33. Kesimpulan Perencanaan program diklat dan kompetensi widyaiwara terhadap kualitas penyelenggaraan diklat dilingkungan PPPPTK secara berurutan menunjukan bahwa pengaruh perencanaan program diklat terhadap kualitas penyelenggaraan diklat, sebesar 32,2% dengan nilai % signifikansi 0,078 (tidak signifikan), Pengaruh k P h kompetensi widyaiswara t h d t i id i terhadap k lit kualitas penyelenggaraan diklat, sebedar 53,5% dengan nilai signifikansi 0,010 (signifikan), yang berarti masing©\ g , ( g ), y g g masing variable independen memiliki pengaruh dalam meningkatkan kualitas penyelenggaraan diklat.
  • 34. Saran ? Memperhatikan p p perencanaan p g program dalam penyelenggaraan diklat, agar lebih tepat sasaran sesuai dengan peruntukan komponennya masing©\masing, g g p y g dengan mengutamakan penekanannya dengan lebih memperhatikan kompetensi para widyaiswara maupun instruktur selaku pendukung yang paling berbengaruh dalam proses pendidikan dan pelatihan. p p p ? Diperlukan pelatihan para widyaiswara untuk tetap meningkatkan kompetensi widyaiswara secara berjenjang yang telah di i k oleh L b l h disiapkan l h Lembaga Ad i i Administrasi N i Negara selaku Pembina karir dan kompetensi para widyaiswara maupun instruktur di lingkungan lembaga diklat pemerintah. i h