ხელოვნური ნეირონული ქსელები
•Download as PPTX, PDF•
2 likes•1,309 views
პრეზენტაციაში ნაჩვენებია თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის აპარატის – ხელოვნური ნეირონული ქსელების ისტორია, მდგომარეობა და პერსპექტივები. სემინარი ჩატარდა სტუ–ში 2014 წლის 14 აპრილს.
ხელოვნური ნეირონული ქსელები
- 1. მიხეილ ქანთარია პრაქტიკული სემინარები, N1 სტუ, 2014წ
- 4. ხელოვნური ნეირონული ქსელების „მამები“ 1943წ. – უ.მაკკალოკი და უ.პიტსი (ნეირონული ქსელის ცნების ფორმალიზება) 1948წ. – ნ.ვინერი (ნაშრომი კიბერნეტიკაზე) 1949წ. – დ.ჰები (პირველი შემსწავლელი ალგორითმი) 1958წ. – ფ.როზენბლატი (გამოიგონა ერთფენიანი პერსეპტრონი) 1969წ. – მ.მინსკი (ნეირო ქსელების თეორიის კრიტიკა, „XOR პრობლემა“) 1972წ. – ტ.კოჰონენი (ახალი ტიპის ქსელების შეთავაზება, ქსელები მეხსიერებით) 1974წ. – ჯ.ვერბოსი და ა.გალუშკინი (უკუგავრცელების ალგორითმის შექმნა მრავალფენიან პერსეპტრონებში) 1986წ. – რუმელჰარტი, ვილიამსი, ჰინტონი, ბარცევი, ოხოტინი (საგრძნობლად გაუმჯობესებულია უკუგავრცელების ალგორითმი) 2007წ. – ჯ.ჰინტონი (მრავალფენიანი ნეირონული ქსელების ღრმა შესწავლის ალგორითმები)
- 5. მალევიჩის წვლილი ნეირონული ქსელების თეორიის განვითარებაში OUTPUTS INPUTS
- 6. რახდება ადამიანის ტვინში? – ნეირონების 100 ნაირსახეობა – 0/50/100 მილიარდი ნეირონი – თითო ნეირონს მინიმუმ 100 კავშირი
- 7. როგორ გამოიყურება ნეირონული ქსელები?
- 8. ნეირონული ქსელების ტიპები ნაირსახეობები – ქსელები პირდაპირი გავრცელებით (Feedforward) – ქსელები უკუგავრცელებით, რეკურენტული – რადიალ–ბაზისური ქსელები (RBF) – კოჰონენის თვითორგანიზებადი რუქები – სპაიკური ქსელები – კორტიკომორფული ქსელები – მასწავლებელთან ერთად – მასწავლებლის გარეშე
- 10. ასოციაციური მეხსიერება, ექსპერიმენტები Yt + 1 = F(Yt W) ატრაქტორი : Yt + 1 = Yt შესწავლა : Yk = WYk
- 11. დინამიური ასოციაციური მეხსიერება, „გონებრივი მუშაǃაĜ
- 12. დინამიური ასოციაციური მეხსიერება, „გონებრივი მუშაǃაĜ
- 14. „ჩემი ბებიის ნეირონები“, ახალი შესაძლებლობები, მემრისტორები – ობიექტის ყველა მხრიდან აღქმა როგორც ერთის – ახალი ცოდნის სინთეზის უნარი – ზუსტი ცოდნის მოდული, მიუხედავად ინტერპრეტაციების
- 16. პროექტები, ორგანიზაციები - Google Cat Nnets - Iphone Siri - Watson (IBM) - Blue Brain Project - Darpa Synaps - Fritz ?! - Darpa - IBM - HP - ТАСО ... – აშშ მთავრობა –> 200–დან 93 პროექტი – Darpa –> 23–დან 21 პროექტი
- 17. პერსპექტივები? რა გველის?! 1 2 3
- 18. სირთულის დონე, პრაქტიკა პრაქტიკული ნაწილი: – ჰოპფილდის ქსელი (ლიტტლის ქსელი) – ჰეტეროასოციაციური მეხსიერება
- 19. მადლობთ ყურადღებისთვის! საკონტაქტო ინფორმაცია: მიხეილ ქანთარია მობ: 599 40 98 37, ელ–ფოსტა: kantaria.m@gmail.com საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტი კოსტავას 77, თბილისი, 2014წ.