3. BAB 1 DAN BAB 2
Materi:
? Sejarah
penemuan metode
Bootstrap
? Keakuratan mean
sampel
4. Pendahuluan
Ilmu statistika mencoba menjawab 3 pertanyaan
mendasar:
1. Bagaimana cara mengumpulkan data ?
2. Bagaimana menganalisis dan meringkas data yang
sudah dikumpulkan?
3. Bagaimana keakuratan ringkasan data tersebut ?
Pertanyaan ke-3 merupakan bagian dari proses yang dikenal
sebagai inferensi statistik.
5. Apa itu Bootstrap???
? To pull oneself up by ones own bootstrap
? Bootstrap mengembangkan teknik untuk membuat inferensi statistik
tersebut dengan memanfaatkan program komputer modern untuk
mempermudah penghitungan.
? Teknik bootstrap merupakan suatu metode resampling yang
diperkenalkan oleh Bradley Efron pada tahun 1979.
? Bootstrap adalah suatu kata yang dipilih Efron untuk mendeskripsikan
teknik pengambilan sampel dengan pengembalian terhadap sampel
asli kemudian sampel tersebut dinamakan sub sampel dan kumpulan
dari sub sampel dinamakan sampel bootstrap.
7. Keakuratan mean sampel
? Bootstrap : metode berbasis komputer untuk
mengukur keakuratan estimasi statistik.
? Pada bab ini estimator statistik yang akan dibahas
adalah mengenai mean sampel.
? Tabel 2.1 menunjukan hasil dari suatu eksperimen
yaitu diambil 7 dari 16 tikus secara random untuk
diberikan perlakuan medis, sedangkan 9 tidak
diberikan perlakuan (kontrol). Perlakuan tersebut
diharapkan dapat memperpanjang tahan hidup. Pada
tabel menunjukkan waktu tahan hidup, dalam hari
untuk semua 16 tikus.
11. Penjelasan :
? Skema dari proses bootstrap untuk mengestimasi
standar eror dari dari statistik
? B sampel bootstrap dibangkitkan dari himpunan data
asli.
? Masing-masing sampel bootstrap mempunyai n
elemen, dibangkitkan secara sampling dengan n kali
penggantian dari himpunan data asli.
? Pengulangan bootstrap diperoleh dengan menghitung
nilai dari statistic s(x) pada tiap-tiap sampel
bootstrap. Akhirnya, deviasi standar dari nilai
adalah estimasi/taksiran kita dari standar error s(x) .
