Dokument se bavi istorijom glagoljice i bosanice u Bosni, istiui njihovo poreklo, evoluciju i uticaje tokom vekova. Glagoljica je uvedena iz Makedonije pre 12. veka, dok se bosanica razvijala iz irilice, pri emu su oboje imale va転nu ulogu u formiranju pisane ba邸tine. Najstariji spomenici, poput Miroslavljevog evanelja i povelje Kulina bana, svedoe o bogatoj knji転evnoj tradiciji.
Zemljoradnja Srbije - Andrija orevi - Slobodan Jaimovi鰻温邸温一看鉛温.鰻艶岳
油
Takmienje na portalu www.nasaskola.net
"biramo najbolju lekciju"
februar 2012. godine,
Zemljoradnja Srbije,
Geografija,
Andrija orevi, III-4,
Slobodan Jaimovi,
Prva ni邸ka gimnazija "Stevan Sremac"
Dokument opisuje osnovne statistike metode i razlike izmeu deskriptivnih i inferencijalnih statistika. Istie va転ne pojmove poput varijacije, kovarijacije i statistikog pokusa te opisuje razliite tipove statistikih obilje転ja. Takoer se bavi nainima prikupljanja podataka i pripremom istih za statistiku obradu.
Dokument se bavi istorijom glagoljice i bosanice u Bosni, istiui njihovo poreklo, evoluciju i uticaje tokom vekova. Glagoljica je uvedena iz Makedonije pre 12. veka, dok se bosanica razvijala iz irilice, pri emu su oboje imale va転nu ulogu u formiranju pisane ba邸tine. Najstariji spomenici, poput Miroslavljevog evanelja i povelje Kulina bana, svedoe o bogatoj knji転evnoj tradiciji.
Zemljoradnja Srbije - Andrija orevi - Slobodan Jaimovi鰻温邸温一看鉛温.鰻艶岳
油
Takmienje na portalu www.nasaskola.net
"biramo najbolju lekciju"
februar 2012. godine,
Zemljoradnja Srbije,
Geografija,
Andrija orevi, III-4,
Slobodan Jaimovi,
Prva ni邸ka gimnazija "Stevan Sremac"
Dokument opisuje osnovne statistike metode i razlike izmeu deskriptivnih i inferencijalnih statistika. Istie va転ne pojmove poput varijacije, kovarijacije i statistikog pokusa te opisuje razliite tipove statistikih obilje転ja. Takoer se bavi nainima prikupljanja podataka i pripremom istih za statistiku obradu.
Sigurnost osobnih i drugih osjetljivih podataka u cloudu - pravni pogledGoran Vojkovic, Ph.D.
油
Dokument analizira sigurnost osobnih i osjetljivih podataka u cloudu, istiui kljune karakteristike cloud computing-a kao 邸to su brz pristup i elastinost usluga. Prikazuje pravne aspekte koji utjeu na za邸titu privatnosti i prijenos podataka, ukljuujui meunarodne standarde i direktive o za邸titi podataka. Autor nagla邸ava potrebu za novim regulativama koje e se prilagoditi suvremenim tehnolo邸kim promjenama i izazovima u podruju za邸tite podataka.
This document provides an overview of key concepts in statistics including:
- Descriptive statistics such as frequency distributions which organize and summarize data
- Inferential statistics which make estimates or predictions about populations based on samples
- Types of variables including quantitative, qualitative, discrete and continuous
- Levels of measurement including nominal, ordinal, interval and ratio
- Common measures of central tendency (mean, median, mode) and dispersion (range, standard deviation)
Example of how to use mobile devices in enterprisesDubravko Marak
油
Dokument se fokusira na upotrebu raznih mobilnih ureaja u poslovnom okru転enju Zagreba, s naglaskom na evoluciju virtualizacije i cloud usluga. Istie se rast potra転nje za mobilno邸u, gdje se tablet ureaji smatraju boljim rje邸enjem od pametnih telefona zbog veih ekrana i boljih performansi. Takoer se raspravlja o razliitim platformama mobilnog upravljanja i prednostima HTML5 u odnosu na mobilne aplikacije.
25 dubravko.marak how to transform your data center into a private cloud_v02Dubravko Marak
油
This document discusses the benefits of cloud computing services over on-premise systems, including cost savings from paying based on usage, increased productivity through access from anywhere and the latest software versions, and flexibility through hardware independence and internet collaboration. It also shows how a private cloud can connect multiple sites.
[Dubravko marak] Kako kreirati private cloud koristei sistem centar 2012Dubravko Marak
油
This document provides an overview of a lecture on creating a private cloud using System Center 2012. It discusses the key products in System Center 2012 including Virtual Machine Manager, Configuration Manager, Operations Manager, and Data Protection Manager. It then outlines the steps to create a private cloud, including migrating to virtualization with Hyper-V 2012, using System Center products to manage and automate the infrastructure.
Statistics can be defined in both a singular and plural sense. In the singular sense, it refers to statistical methods for collecting, analyzing, and interpreting numerical data. In the plural sense, it refers to the actual numerical facts or data collected. Statistics involves systematically collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to describe features and characteristics. It allows for comparing facts, establishing relationships, and facilitating policymaking and decision making. However, statistics only studies aggregates and averages, not individual cases, and results are true only on average. It also requires properly contextualizing and referencing results.
The document provides an overview of basic statistical concepts and methods, emphasizing the definition of statistics as the science of dealing with numbers and its application in organizing and analyzing data. It discusses the types of data, methods of data presentation including tables and graphs, and measures of central tendency such as mean, median, and mode. Additionally, it highlights the importance of statistical analysis in medical research, community health evaluations, and compares health metrics over time and among different populations.
The document provides an introduction to statistics, discussing the meaning, history, and applications of statistics. It defines key statistical concepts such as population and sample, descriptive and inferential statistics. It also discusses the different types of variables and levels of measurement. The document traces the history of statistics from ancient times to the present day, highlighting important contributors to the field. It provides examples of how statistics is used in different domains like education, business, research, and government.
This document discusses key metrics and economics for a SaaS business model. It provides details on sales compensation, bookings targets, churn rates, margins. It examines how revenue is generated from a single salesperson over time. Graphics show how monthly recurring revenue grows as new salespeople are hired each month. Lowering churn rates can significantly impact long-term profits. Collecting payment upfront eliminates cash flow troughs. Sales complexity impacts customer acquisition costs, requiring higher prices and more approval steps. Regular product improvements provide feedback on customer happiness.
1. UVOD U PROGRAMSKI
PAKET SPSS
Doc. dr Dragan Bogdanovi
Literatura
Lazar Tenjovi: Statistika u psihologiji, prirunik
2. KOMPONENTE PROGRAMA
Programski paket SPSS (Statistical Package
for Social Sciences), koji od verzije 17.0 ima
naziv PASW (Predictive Analytics SoftWare)
ima sledee komponente:
1. Programe koji: uitavaju podatke, izvode
analize i daju ispise rezultata
2. Fajlove sa podacima (.sav)
3. Fajlove sa ispisima (.spo) i
4. Komandne tj. sintaksne fajlove (.sps)
3. AKTIVIRANJE I IZLAZAK IZ
PROGRAMA
Program se pokree iz Start menija komandama:
All Programs/SPSS for Windows/SPSS xx.x for
Windows (za verzije do 17.0) ili
All Programs/SPSS inc/PASW Statistics xx (za
verzije od 17.0)
Iz programa se izlazi klikom na znak X (u gornjem
desnom uglu) ili odabirom komandi File pa Exit iz
menija programa.
4. Glavni prozor
Pokretanjem programa otvara se Glavni prozor, koji se
sastoji od tabele za podatke, menija programa sa
komandama od File do Help i nekoliko komandnih ikona.
5. DEFINISANJE VARIJABLI I
UNOS PODATAKA
Podaci se unose u tabelu, odnosno matricu reda nm u
kojoj su redovi ispitanici, sluajevi, entiteti ili jedinice
posmatranja, a kolone su obele転ja, svojstva, atributi, tj.
varijable. Pojedine kolone ili redovi nazivaju se vektori.
Podaci se mogu upisivati direktno u tabelu, ali ih je
mogue i uitati iz standardnih baza podataka (Excel,
Dbase, Access...) ili iz bilo kojeg standardnog editora,
ukoliko su sauvani u ASCII formatu (American Standard
Code for Information Interchange).
6. DEFINISANJE VARIJABLI
Tabela editora podataka podeljena je u redove koji su
oznaeni brojevima i kolone koje su oznaene sa var.
Da bi poeli unos podataka potrebno je predhodno
kreirati i definisati varijable.
Kliknuti mi邸em na naslov prve kolone var, a zatim desnim
klikom mi邸a otvoriti skraeni meni. Izborom opcije Insert
Variable naziv kolone se menja u var00001, a u ovako
kreiranu varijablu je sada mogue unositi podatke.
7. DEFINISANJE VARIJABLI
Glavni prozor SPSS programa se sastoji od dva radna
lista koji se nalaze jedan iznad drugoga.
List koji vidimo kada pokrenemo program i koji smo do
sada opisivali naziva se Data View - Pogled na podatke.
List u kome se vr邸i definisanje varijabli naziva se Pogled
na varijable Variable View. Njega pokreemo klikom na
jeziak u donjem levom uglu Glavnog prozora.
8. DEFINISANJE VARIJABLI
Po automatizmu SPSS novoformiranoj varijabli dodeljuje
naziv var00001, defini邸e je kao numeriku, odreuje joj
邸irinu od 8 cifara sa jo邸 dva decimalna mesta i daje joj
desno poravnanje.
Svaku od ovih karakteristika mo転emo promeniti prema
svojim potrebama i namerama.
9. DEFINISANJE VARIJABLI
Naziv varijable mo転emo promeniti kada mi邸em kliknemo
na eliju sa ve zadatim imenom var00001.
Naziv mo転e sadr転ati slova (samo engleska) i brojeve, ali
mora poeti slovom.
U starijim verzijama programa naziv je mogao sadr転ati
do 8 slovno-brojnih oznaka, dok novije verzije podr転avaju
do 41 oznake.
Naziv ne sme sadr転ati prazna mesta, slova , , 転, 邸 i ,
kao i simbole (/, *, !, $, %, &, =, ?, +, -....).
10. DEFINISANJE VARIJABLI
Definisanje tipa varijable (numerika, tekst - string,
datum ...) vr邸i se u eliji Type, 邸irine u eliji Width,
a broja decimalnih mesta u eliji Decimals.
Varijable tipa String ne mogu se koristiti u
raunanju. Preporuljivo je da se kvalitativne
(kategorijske) varijable kodiraju numeriki.
Na primer, bolje je umesto kategorija MUKI i
貼ENSKI u varijabli POL unositi cifre 1 i 2 ili 0 i 1.
11. DEFINISANJE VARIJABLI
Label slu転i za preciznije definisanje oznake
varijable. Ova oznaka mo転e sadr転ati prazna
mesta, odnosno odvojene rei i zbog toga se u
ispisu rezultata pojavljuje umesto imena varijable
upisanog u polje Name. Kada je polje Label
prazno u ispisu rezultata se pojavljuje naziv
upisan u polju Name.
Na primer, kao Name mo転emo upisati: KMS, a
kao Label: Skor na Kraun Marlovoj skali.
12. DEFINISANJE VARIJABLI
U polju Value (vrednost) mogu se definisati
znaenja kodova koji su dodeljeni pojedinim
kategorijama kvalitativnih varijabli.
Na primer, ukoliko smo u varijabli POL kategoriji
MUKI dodelili kod 1, a kategoriji 貼ENSKI kod 2,
da ne bi pamtili 邸ta koji kod znai, a i da bi se
adekvatni nazivi kategorija pojavili u ispisu
rezultata, kliknemo mi邸em na polje Value i otvara
se sledei dijalog prozor:
13. DEFINISANJE VARIJABLI
U polje Value upisuje se vrednost koda 1, a u polje Value
Label (oznaka vrednosti) upisuje se znaenje koda, u
ovom sluaju MUSKI. Klikom na Add (dodaj) ova definicija
oznake vrednosti koda e biti potvrena i uneta u prostor
na dnu dijalog prozora.
Proceduru ponovimo i za kod 2, odnosno kategoriju
ZENSKI.
Dijalog prozor zatvaramo klikom na Continue (nastavi).
14. DEFINISANJE VARIJABLI
Ukoliko 転elimo da izmenimo neku od definicija naziva
vrednosti koda, kliknemo na nju, nainimo ispravku u
poljima Value i Value Label, a zatim kliknemo na Change
(izmeni).
Uklanjanje neke od definicija naziva vrednosti koda vr邸i se
tako 邸to kliknemo na nju, a zatim na komandu Remove
(ukloni).
15. DEFINISANJE VARIJABLI
Missing Value slu転i za definisanje nedostajuih
podataka.
Column Format slu転i za definisanje formata ispisa
varijable u tabeli.
Measurement omoguava definisanje merne skale sa
koje dolaze podaci na datoj varijabli.
16. UNOS PODATAKA
Posle definisanja varijabli klikom na prvu eliju mo転emo
pristupiti unosu podataka.
Na druge elije prelazimo ili strelicama za pomeranje
kurzora ili klikom mi邸a na njih.
Uneti podaci se trajno zapisuju naredbom Save (sauvaj)
iz File menija. Pri prvom zapisivanju pokree se opcija
Save As... (sauvaj kao) i tom prilikom je potrebno dati ime
fajlu sa podacima.
17. Preporuke
Prva kolona u tabeli bi trebalo da sadr転i redni broj
statistike jedinice. Druga kolona bi trebalo da sadr転i
oznaku grupe u kojoj se nalazi statistika jedinica.
Ukoliko grupe sadr転e podgrupe, potrebno je uvesti
posebnu kolonu Podgrupa. Svaka podgrupa ima
svoju posebnu oznaku.
Uvoenje veeg broja podgrupa umanjuje snagu
zakljuivanja jer standardna gre邸ka zavisi od veliine
uzorka, a pri poreenju vrednosti nekog obele転ja
izmeu razliitih podgrupa, svaka od njih se
podrazumeva kao poseban uzorak.
18. UITAVANJE PODATAKA IZ
STANDARDNIH BAZA
Biramo: File/ Open/ Data...
Otvara se prozor Open File
U polju Files of type iz padajueg
menija biramo tip baze u kojoj
su tra転eni podaci, a u polje File
name upisujemo njeno ime.
Komandom Open podaci se
uitavaju u prozor za podatke
SPSS programa.
19. ZADATAK ZA VE貼BU
Formirati radnu tabelu sa etiri kolone i
uneti podatke kao na slici.
Prvoj koloni pod Label dati oznaku redni
broj, a etvrtoj indeks radne
sposobnosti.
U koloni grupa kategorija administrativni
radnici je kodirana sa 1, a kategorija
radnici u proizvodnji sa 2.
U koloni pol kategorija muski je kodirana
sa 1, a zenski sa 2.
Upisati nazive kategorija pojedinih
kodova za ove dve kolone.
Zapamtiti (sauvati) formiranu matricu
pod imenom IRS.sav u folderu Statistika 1
koji treba formirati u My Documents
raunara.
