4.  Program ilk açıldığında bizden
hedefimizi belirlememizi istiyor.
 Hedefimizi belirleyip OK tuşuna
bastıktan sonra program ara yüzü
açılacaktır.
6.  Yönetmelik doğrultusunda belirlenen kriterlerimiz
şunlardır;
 Burs durumu
 Üniversitenin kayıtlı öğrencisi olma
 Disiplin cezası almama
 Gelir düzeyi
 Bilgi, beceri, yetenek düzeyi
 Kayıt donduran ve yabancı öğrenci olmama
 Doğal afetten zarar görme durumu
 Şehit ve gazi çocuğu olma
 Engel durumu
 Normal Öğretim olma (-)
10.  Şimdi kriterlerimizin öncelik değerlerini belirlememiz gerekecek.
 Bunun için sol üstteki sekmelerden 3:1 sekmesi tıklanır ve karşımıza
yukarıdaki ekran gelir.
 Burada tüm kriterlerin ikili karşılaştırmaları yapılarak öncelik değerleri
belirlenir.
 Aşağıda ki tablodan tüm hücreler teker teker tıklanarak yukarıda
belirlenmiş olan kriterler status bar yardımıyla birbirlerine göre olan
öncelik değerleri belirlenir.
11.  Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonraki hali yukarıdaki gibidir.
 Bu değerlerin uzmandan alınan cevaplara göre girilmesi gerekmektedir.
 Burada önemli nokta daire içinde olan incontinence yani tutarsızlık’tır.
 Bu oranın %10’dan düşük olması gerekir. Tutarsızlık ne kadar düşükse
verilerimiz o derece doğru sonuçlar üretir.
 Bizim girdilerimize göre tutarsızlık oranımız %2’dir ve bu bizim
verilerimizin doğruluk oranı için idealdir.
12.  Kriterlerimizin öncelik değerlerini girdikten sonra yukarıda ki
model görünümü sekmesinden kriterlerimizi ve belirlediğimiz
öncelik değerleri ile oluşan ağırlıklarını görebiliyoruz.
 L: şeklinde belirtilenler kriterlerin kendi içerisinde ki ağırlık
oranlarıdır. Mesela kriterler arasından en önemli olan seçenek
%29.9 ile burs durumudur. Bunu daha rahat görebilmekte
mümkündür.
13.  Kriterlerimizin ağırlık oranlarını daha rahat görebilmek için yukarıda ki sekmelerden
tıklayarak ulaşabiliriz.
 Sort by Name tuşu ile isme göre,
 Sort by Priority tuşu ile ağırlık oranlarının yüksekten düşüğe göre (şekildeki),
 Unsort tuşu ile girdiğimiz kriter sıralamasına göre verilerimizin ağırlık oranlarını
sıralayabiliriz.
 Şu anda ağırlık oranlarımızın yüzde olarak karşılıklarını görmekteyiz. Normalize
kutusunu aktif hale getirdiğimizde ise bu oranların 0-1 arasındaki değerlerini görmek
mümkündür.
14.  Grafiğimizi yorumlayacak olursak;
 Seçimimizde %29.9 oranla burs durumu en önemli kriterimiz olmuş olur.
 Engel durumu %20.7 , Şehit ve gazi çocuğu olma %14.9..
 Örneğin gelir düzeyi tüm kriterler içinde %5.7 öneme sahiptir.
 Tutarsızlığımız 0,02 olarak en altta gösteriliyor ve kayıp yargımızın
olmadığı belirtiliyor.
15.  Bizim alternatiflerimiz başvuran öğrenciler
olacaktır.
 Hazırlanan başvuru formlarında belirlediğimiz
kriterler yer alacak ve başvuran öğrencilerden
bu kriterlerin bilgisi alınacaktır.
 Bizim senaryomuzda başvuran öğrenci sayısı 7
olsun. Biz bunların içinden en iyi 5 tanesini
seçeceğiz.
 Alınan bilgiler doğrultusunda alternatiflerimiz
için de kriterlerimizde uyguladığımız öncelik
derecelerini girmemiz gerekecek.
16.  Alternatiflerimizi girebilmek için model görünümündeyken pencerenin sağ
üst tarafında yer alan alternatif ekle tuşuna basılır ve karşımıza
alternatif ekleme penceresi gelir.
 Bu pencereden gerekli yere alternatif ismi girilir ve OK tuşuna basılır.
 Tüm alternatifler için aynı işlem tekrarlanır.
17.  Alternatiflerimizin hepsini programa girdik. Başvuru formundaki sonuçlarını da
sağ alt kısımdaki information document alanına tıklayarak ekleyebiliriz.
18.  Sırada alternatiflerin önceliklerinin
belirlenmesi var.
 Her bir kriter için yine ikili karşılaştırmalar
yaparak alternatiflerin birbirlerine göre öncelik
deÄŸerlerini girmemiz gerekiyor.
23.  İlgili kriter tıklanıp seçili duruma getirildiğinde
sekmesine tıklanarak ilgili kriterin alternatif
bazında ağırlıklarını da görmek mümkündür.
 Örneğin burada bilgi, beceri, yetenek kriterinde en başarılı öğrenci %29.9 ile
Esra GÜNDOĞDU’dur.
24.  Tüm işlemlerimizi yerine getirdikten sonra sıra
ÅŸimdi karar vermeye geldi. Yani en iyi
öğrencilerin seçimi. Bunu farklı yollardan
yapabiliriz.
 Örneğin grafiklerden faydalanabiliriz. Bunun
için;
25.  Hedefimiz seçili iken üst menüde bulunan Sensivity-Graphs
seçeneğini tıklayarak sonuçlarımızın
Performance,Dynamic,Gradient,Head to head, 2D, Open four
graphs grafiklerine bakabiliriz.
26.  Yukarıda ki grafik performans grafiğidir. Bu grafiğe bakılarak
en iyi 5 öğrencinin Veli,Esra,Ayça,Ahmet ve Aslı olduğunu anlayabiliriz.
27.  Ayrıca hedefimiz seçili durumdayken yukarıda
ki sekmelerden Synthesis Results yani
sentez sonucu sekmesi tıklanarak da en iyi
öğrencilerin seçimi yapılabilir.
28.  Burada ağırlığı Sort by Priority tuşu ile yüksekten düşüğe doğru
sıraladığımızda öğrencilerin ağırlıklarını görebilir ve buna göre en
iyi 5 öğrencinin seçimini yapabiliriz. Aynı zamanda öğrencilerin
genel ağırlıkları da yanlarında yazmaktadır.
 Ayrıca seçimimizin genel tutarsızlığını da görebiliriz. Seçimimizin
genel tutarsızlığı %1’dir.
29.  Tüm işlemler çerçevesinde sonuçları
değerlendirdiğimizde bizim için kısmi zamanlı
çalışabilecek en iyi 5 öğrenci:
 Veli ÇINAR
 Esra GÜNDOĞDU
 Ahmet BAYRAM
 Ayça YILMAZ
 Aslı KAYA’dır.