El güederman: winter is coming!
•Download as PPTX, PDF•
1 like•607 views
Les voy a platicar de cómo estamos re-diseñando los mecanismos de alerta temprana en México utilizando metodologías ágiles de desarrollo, human-centered design, y open data.
![callback(
{
center: "15.9N 126.5W",
effective: "27/0300Z",
forecasts:
[
{
id: "27/1200Z",
north: "15.7N",
west: "125.4W",
max: "25 KT",
gusts: "35 KT"
},
{
id: "28/0000Z",
north: "16.3N",
west: "124.0W",
max: "20 KT",
gusts: "30 KT"
}
],
minCentralPressure: "1005 MB",
movement: "TOWARD THE SOUTHEAST OR 135 DEGREES AT 4 KT",
time: "0300 UTC WED AUG 27 2014",
winds:
{
maxSustainedWindsWithGusts: "MAX SUSTAINED WINDS 25 KT WITH GUSTS TO 35 KT.",
direction: [ ],
seas: ""
}
}
)](https://image.slidesharecdn.com/winteriscoming-140911145131-phpapp02/85/El-guederman-winter-is-coming-13-320.jpg)
![{
rows:
[
{
station_na: "Isla Socorro"
},
{
station_na: "Cabo San Lucas"
}
],
time: 0.033,
fields:
{
station_na:
{
type: "string"
}
},
total_rows: 2
}](https://image.slidesharecdn.com/winteriscoming-140911145131-phpapp02/85/El-guederman-winter-is-coming-22-320.jpg)
El güederman: winter is coming!
- 2. @RODOWI
- 3. Hasta hace unos meses
- 9. REGEXPS + SINATRA API /.*(winter)+/ig => { center: “19.41N 99.16W” } https://github.com/mxabierto/weatherman
- 13. callback( { center: "15.9N 126.5W", effective: "27/0300Z", forecasts: [ { id: "27/1200Z", north: "15.7N", west: "125.4W", max: "25 KT", gusts: "35 KT" }, { id: "28/0000Z", north: "16.3N", west: "124.0W", max: "20 KT", gusts: "30 KT" } ], minCentralPressure: "1005 MB", movement: "TOWARD THE SOUTHEAST OR 135 DEGREES AT 4 KT", time: "0300 UTC WED AUG 27 2014", winds: { maxSustainedWindsWithGusts: "MAX SUSTAINED WINDS 25 KT WITH GUSTS TO 35 KT.", direction: [ ], seas: "" } } )
- 14. webmock assert_equal "23.7N 99.9W", h.center https://travis-ci.org/mxabierto/weatherman
- 16. Google Maps JS API google.maps.event.addListener(‘mx’) https://gist.github.com/rodowi/9862641
- 19. PostGIS SELECT ST_Centroid(hurricane) https://gist.github.com/rodowi/9966926
- 21. SELECT station_naFROM nhc_breakpoints_2014 ORDER BY nhc_breakpoints_2014.the_geom <-> ST_GeomFromText('POINT(-110.6 18.4)', 4326)LIMIT 2
- 22. { rows: [ { station_na: "Isla Socorro" }, { station_na: "Cabo San Lucas" } ], time: 0.033, fields: { station_na: { type: "string" } }, total_rows: 2 }
Editor's Notes
- #2: - Trabajo en gobierno. - BUUUUUU
- #3: http://www.thedailyzombies.com/2011/09/ned-stark-weatherman-that-is-100.html El pronóstico del clima en Winterfell. Les voy a platicar de cómo estamos utilizando metodologías ágiles de desarrollo Rail-escas, human-centered design, y open data para rediseñar los mecanismos de alerta y mitigación de desastres naturales. Les presento al güederman.
- #5: - Si estas en puerto escondido surfeando, probablemente no te enteres. - En cualquier otra parte de las costas te enterarás por radio o medios convencionales de que viene un huracán. - Sin embargo, estos son los boletines oficiales del clima. - Un documento de Word. http://smn.cna.gob.mx
- #6: Le dicen “el fantasma”. Un popup de alerta en el sitio.
- #9: Decidimos ir hacia donde está el usuario y avisarle. http://www.google.org/publicalerts
- #10: Paso 1 - Necesitamos ir a la fuente y extraer los datos de clima.
- #13: Rubular demo
- #15: Paso 2 - Probar, probar, probar.
- #16: Rubular demo
- #17: Paso 3 - Facilitarle (y agilizar) el trabajo al usuario.
- #18: Dibujas un polígono, y nosotros averiguamos que municipios y estados hay que alertar.
- #20: Paso 4 - Automatiza los cálculos manuales del meteorólogo.
- #21: Esto tomaba ~30 minutos.
- #22: Esto toma 30ms. https://gist.github.com/rodowi/9966926
- #23: “Isla Socorro y Cabo San Lucas” son los puntos más cercanos al huracán! https://gist.github.com/rodowi/9966926
- #24: Al final, expulsamos un CAP, estándar abierto e internacional para definir alertas.
- #25: Google (y otros) lo leen y pueden replicar el aviso en sus plataformas.
- #26: Todo en unas semanas. Fuck yeah.