狠狠撸shows by User: RyoNakamura3 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: RyoNakamura3 / Thu, 12 May 2016 12:58:10 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: RyoNakamura3 拡张现実に必要な技术 /slideshow/ss-61947274/61947274 random-160512125810
Microsoft HoloLens，Magic Leap，ハンドジェスチャー認識，SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）について調べたので公開しておきます． 自分用に作ったのでリンクの羅列ですがよしなに?]]>
Microsoft HoloLens，Magic Leap，ハンドジェスチャー認識，SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）について調べたので公開しておきます． 自分用に作ったのでリンクの羅列ですがよしなに?]]> Thu, 12 May 2016 12:58:10 GMT /slideshow/ss-61947274/61947274 RyoNakamura3@slideshare.net(RyoNakamura3) 拡张现実に必要な技术 RyoNakamura3 Microsoft HoloLens，Magic Leap，ハンドジェスチャー認識，SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）について調べたので公開しておきます． 自分用に作ったのでリンクの羅列ですがよしなに? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160512125810-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Microsoft HoloLens，Magic Leap，ハンドジェスチャー認識，SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）について調べたので公開しておきます． 自分用に作ったのでリンクの羅列ですがよしなに?
拡张现実に必要な技术 from Ryo Nakamura
]]> 8465 10 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160512125810-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 机械学习と深层学习の数理 /slideshow/ss-61945131/61945131 random-160512120441
機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです．]]>
機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです．]]> Thu, 12 May 2016 12:04:41 GMT /slideshow/ss-61945131/61945131 RyoNakamura3@slideshare.net(RyoNakamura3) 机械学习と深层学习の数理 RyoNakamura3 機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160512120441-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 機械学習や深層学習（Deep Learning）に使われる数学をまとめたので公開します． 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です． 主なトピックは，誤差逆伝播法，重回帰モデル，正則化，CNN，ボルツマンマシン，RBN，強化学習などです．
机械学习と深层学习の数理 from Ryo Nakamura
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