6. Magic Leap
LCDの「occlusion mask(閉塞マスク)」を使って、CGオブジェクトが出現する場所にピンポイントで
現実世界からの光を遮断し、幽霊っぽく浮き上がって見えないようにする手法[Three dimensional
virtual and augmented reality display system] https://www.google.com/patents/
US20130128230?dq=inassignee:%22Magic+Leap,+Inc.%22&ei=VpdaVI-
RMM6oogSW3YKADQ&cl=en
大きなメガネ大のレンズに光をバウンスし、視野のどこにでもCGの動物が現れるようにできる導波管の説
明[Ergonomic head mounted display device and optical system]https://www.google.com/
patents/
US20140071539?dq=inassignee:%22Magic+Leap,+Inc.%22&hl=en&sa=X&ei=Xf9cVM3NKof4ig
LUjYDgDA&ved=0CC0Q6AEwAg
外付けカメラ1組だけで現実世界の現在地をソフトウェアに知らせる手法[Photogrammetry system and
method for determining relative motion between two bodies]http://www.google.com/patents/
US8655094
視野のどこに現れるかに応じてCGオブジェクトの外観を変える手法[DISPLAY SYSTEM AND METHOD]
http://www.patentsencyclopedia.com/app/20140267420
Magic Leapでメガネ搭載カメラ1組を使って、両目の動きを追い、両目がどこに焦点を合わせているのか
を検出する手法[SYSTEM AND METHOD FOR AUGMENTED AND VIRTUAL REALITY]http://
www.patentsencyclopedia.com/app/20140306866#ixzz3IDdfxCGh
デジタルのライトフィールド技術で現実世界の中にCGオブジェクトの奥行きを確保[Multiple depth
plane three-dimensional display using a wave guide re?ector array projector]https://
www.google.com/patents/US20140003762
7. Magic Leap
論文。微小反射体、回折パターニング装置、デフォルメ可能な薄膜ミラーといった高度な光学系ハードウェ
ア(どれもSchowengerdt氏が前から実験に成功している技術)を駆使すれば、現実のオブジェクトとまっ
たく同じようにバーチャルの3Dオブジェクトにも人は焦点を合わせることができるというのが、Magic
Leapの思惑[True Three-Dimensional Displays that Allow Viewers to Dynamically Shift
Accommodation, Bringing Objects Displayed at Di?erent Viewing Distances Into and Out of
Focus]http://jpk.tjtc.edu.cn/04/yanjing/downshuangyuyuandi/26True%20Three-
Dimensional%20Displays%20that%20AllowViewers%20to%20Dynamically%20Shift%20Accommodation,Bringing%20Obj
ects%20Displayed%20at%20Di?erent%20Viewing%20Distances%20Into%20and%20Out%20of%20Focus.pdf
tactile glove(触覚手袋)。ヘッドギアを使いながら2本指をこすり合わせるとロボット1組の操縦が可能
[Tactile glove for human-computer interaction]https://www.google.com/patents/
US20130082922?dq=inassignee:%22Magic+Leap,+Inc.%22&ei=VpdaVI-
RMM6oogSW3YKADQ&cl=en
The Beast(化け物)の新バージョンは、スマホ風のモバイル部品に依存していて、OSはAndroidが有力
クアドコアのモバイルプロセッサ、携帯無線信号、GPS、ノイズキャンセリングヘッドフォン、3D深度感
知カメラ、これ全部ひとつのパッケージに収まる。
RGB-DセンサにはProject Tangoが有力。
1016/4/19のWiredの記事「The Untold Story of Magic Leap,
the World’s Most Secretive Startup」https://www.wired.com/?
p=1999666
106/4/19公開の動画「A New Morning」https://
www.youtube.com/watch?v=GmdXJy_IdNw
この写真で、彼らが秘密にしているディスプレイ技術「photonics」
が、光ファイバーであることに信憑性が高まった
12. SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)
概要:http://myenigma.hatenablog.com/entry/20100802/1280626985
TOROを使ったLoop Closure Detectionが上手くいくか?最適化処理をするか?でマッピング
の精度が全然違う。Online RGBD SLAM with a Kinect:https://www.youtube.com/
watch?time_continue=1&v=AMLwjo80WzI
ARライブラリ
ARToolKit
オープンソースのマーカベースのARライブラリ。白黒パターン以外にイラストをマーカにできる。
Qualcomm Vuforia
白黒パターン、画像や文字、三次元物体をマーカにできる。
両方ともマルチプラットフォーム対応
Parallel Tracking and Mapping(PTAM)
カメラ位置?姿勢推定手法。SIFTを用いてキーポイントディスクリプタを算出しバックグラウンド
でBundle adjustment(カメラ位置?姿勢の最適化)し、リアルタイムな並列化処理を実現
Dense Tracking and Mapping(DTAM)
全画面(密な)対応付けで高精度かつ頑健なカメラ位置?姿勢推定を実現。ピンボケに強い。空間の
密(Dense)な三次元形状を得て復元できる。GPUを用いた実装で、グラボ上でリアルタイムに動作。
ソースコードが公開されてる
Semi-dense Visual Odometry(LSD-SLAM)
DenseとSparseのいいとこどり。CPUのみの実装でスマホで動作できる
Abecedary Tracking and Mapping(ATAM)
Visual SLAMの実装。シンプル。研究開発向け
13. 論文[消失点を用いた RGB-D センサによる単調な環境での 6 自由度 SLAM](東大?淺間山下研究
室)http://www.robot.t.u-tokyo.ac.jp/asamalab/publications/?les/980.pdf
論文[屋内環境 SLAM のための点群グループ化による ICP 性能向上](東大?淺間山下研究室)http://
www.robot.t.u-tokyo.ac.jp/~yamashita/paper/E/E272Final.pdf
スライド[3D物体認識と弱教師付き学習](ISTの知能機械情報)http://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/
kanezaki/pdf/3D_and_weaklearning.pdf
The Future of Real-Time SLAM and "Deep Learning vs SLAM”http://
www.computervisionblog.com/2016/01/why-slam-matters-future-of-real-time.html
リアルタイムに表情測定+計測された3Dモデルに反映http://forums.structure.io/t/3d-
photorealistic-avatar-construction-body-and-face-in-less-than-20-minutes/4978
o.jp/designmaterials/infrared/
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)