�ݺ�ߣshows by User: SeonbaeKim

�ݺ�ߣshows by User: SeonbaeKim / http://www.slideshare.net/images/logo.gif �ݺ�ߣshows by User: SeonbaeKim / Mon, 22 Feb 2016 13:20:11 GMT �ݺ�ߣShare feed for �ݺ�ߣshows by User: SeonbaeKim 기계번역과 통계기반 자연어 처리 /slideshow/ss-58554464/58554464 random-160222132011
기계번역은 하나의 언어로 기술된 문서를 다른 언어로 자동으로 번역하기 위한 제반 기술을 의미한다. 통상적으로 규칙 기반 기계번역(RBMT: Rule based machine translation)과 통계 기반 기계번역(SBMT: Statistical based machine translation), 그리고 규칙과 통계 기반 기술을 병합한 하이브리드 기계 번역으로 크게 나눌 수 있습니다. 하지만 알고리즘 측면에서 본다면 직접 방식, 중간언어 방식, 통계기반 , 하이브리드 번역 등으로 좀 더 세부적으로 나누어질 수 있다 인간이 사용하는 자연어(natural language)를 컴퓨터를 이용하여 처리하고자 하는 연구는 규칙 기반의 접근법(rule based approach)과 통계 기반의 접근법(statistics based approach)으로 나눌 수 있다. 통계 기반 접근법은 사람이 실제로 사용하는 많은 데이타로부터 확률정보 및 통계 정보를 추출하여 이를 통해 여러 언어현상을 규명하고자 하는 코퍼스 기반 접근법(corpus based approach)라고도 한다.]]>
기계번역은 하나의 언어로 기술된 문서를 다른 언어로 자동으로 번역하기 위한 제반 기술을 의미한다. 통상적으로 규칙 기반 기계번역(RBMT: Rule based machine translation)과 통계 기반 기계번역(SBMT: Statistical based machine translation), 그리고 규칙과 통계 기반 기술을 병합한 하이브리드 기계 번역으로 크게 나눌 수 있습니다. 하지만 알고리즘 측면에서 본다면 직접 방식, 중간언어 방식, 통계기반 , 하이브리드 번역 등으로 좀 더 세부적으로 나누어질 수 있다 인간이 사용하는 자연어(natural language)를 컴퓨터를 이용하여 처리하고자 하는 연구는 규칙 기반의 접근법(rule based approach)과 통계 기반의 접근법(statistics based approach)으로 나눌 수 있다. 통계 기반 접근법은 사람이 실제로 사용하는 많은 데이타로부터 확률정보 및 통계 정보를 추출하여 이를 통해 여러 언어현상을 규명하고자 하는 코퍼스 기반 접근법(corpus based approach)라고도 한다.]]> Mon, 22 Feb 2016 13:20:11 GMT /slideshow/ss-58554464/58554464 SeonbaeKim@slideshare.net(SeonbaeKim) 기계번역과 통계기반 자연어 처리 SeonbaeKim 기계번역은 하나의 언어로 기술된 문서를 다른 언어로 자동으로 번역하기 위한 제반 기술을 의미한다. 통상적으로 규칙 기반 기계번역(RBMT: Rule based machine translation)과 통계 기반 기계번역(SBMT: Statistical based machine translation), 그리고 규칙과 통계 기반 기술을 병합한 하이브리드 기계 번역으로 크게 나눌 수 있습니다. 하지만 알고리즘 측면에서 본다면 직접 방식, 중간언어 방식, 통계기반 , 하이브리드 번역 등으로 좀 더 세부적으로 나누어질 수 있다 인간이 사용하는 자연어(natural language)를 컴퓨터를 이용하여 처리하고자 하는 연구는 규칙 기반의 접근법(rule based approach)과 통계 기반의 접근법(statistics based approach)으로 나눌 수 있다. 통계 기반 접근법은 사람이 실제로 사용하는 많은 데이타로부터 확률정보 및 통계 정보를 추출하여 이를 통해 여러 언어현상을 규명하고자 하는 코퍼스 기반 접근법(corpus based approach)라고도 한다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160222132011-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /><br> 기계번역은 하나의 언어로 기술된 문서를 다른 언어로 자동으로 번역하기 위한 제반 기술을 의미한다. 통상적으로 규칙 기반 기계번역(RBMT: Rule based machine translation)과 통계 기반 기계번역(SBMT: Statistical based machine translation), 그리고 규칙과 통계 기반 기술을 병합한 하이브리드 기계 번역으로 크게 나눌 수 있습니다. 하지만 알고리즘 측면에서 본다면 직접 방식, 중간언어 방식, 통계기반 , 하이브리드 번역 등으로 좀 더 세부적으로 나누어질 수 있다 인간이 사용하는 자연어(natural language)를 컴퓨터를 이용하여 처리하고자 하는 연구는 규칙 기반의 접근법(rule based approach)과 통계 기반의 접근법(statistics based approach)으로 나눌 수 있다. 통계 기반 접근법은 사람이 실제로 사용하는 많은 데이타로부터 확률정보 및 통계 정보를 추출하여 이를 통해 여러 언어현상을 규명하고자 하는 코퍼스 기반 접근법(corpus based approach)라고도 한다.

기계번역과 통계기반 자연어 처리 from Seonbae Kim

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0 토픽기반 컨텐츠관리와 실시간 개발 지원방안 /slideshow/ss-58350978/58350978 caas-160217004612
우리가 흔히 주변에서 알고 있는 컨텐츠 개발 툴을 살펴보겠습니다. Indesign, framemaker, robohelp, ms-word, 아래한글 등 다양한 도구들을 각각의 기업이나 고객의 요구에 맞게 사용하고 있습니다. 기업내 문서를 개발하는 현장을 살펴 보면, 파일당 작게는 몇십페이지에서 많게는 7~800 페이지가 넘는 것도 있습니다. 그리고 그러한 문서 파일을 자주 반복적으로 많이 만들어 내고 있습니다. 이 모든 파일들이 매번 새로운 내용의 컨텐츠를 담는다면 얼마나 좋겠습니다만, 통계적으로 보면 거의 7~80% 이상은 동일한 내용이며 일부분만 추가되거나 수정하고 있습니다 자주 반복사용되는 토픽을 청크화하여 모듈화하고, 파생 문서 제작에 재활용할 수 있는 방안을 소개드립니다.]]>
우리가 흔히 주변에서 알고 있는 컨텐츠 개발 툴을 살펴보겠습니다. Indesign, framemaker, robohelp, ms-word, 아래한글 등 다양한 도구들을 각각의 기업이나 고객의 요구에 맞게 사용하고 있습니다. 기업내 문서를 개발하는 현장을 살펴 보면, 파일당 작게는 몇십페이지에서 많게는 7~800 페이지가 넘는 것도 있습니다. 그리고 그러한 문서 파일을 자주 반복적으로 많이 만들어 내고 있습니다. 이 모든 파일들이 매번 새로운 내용의 컨텐츠를 담는다면 얼마나 좋겠습니다만, 통계적으로 보면 거의 7~80% 이상은 동일한 내용이며 일부분만 추가되거나 수정하고 있습니다 자주 반복사용되는 토픽을 청크화하여 모듈화하고, 파생 문서 제작에 재활용할 수 있는 방안을 소개드립니다.]]> Wed, 17 Feb 2016 00:46:12 GMT /slideshow/ss-58350978/58350978 SeonbaeKim@slideshare.net(SeonbaeKim) 토픽기반 컨텐츠관리와 실시간 개발 지원방안 SeonbaeKim 우리가 흔히 주변에서 알고 있는 컨텐츠 개발 툴을 살펴보겠습니다. Indesign, framemaker, robohelp, ms-word, 아래한글 등 다양한 도구들을 각각의 기업이나 고객의 요구에 맞게 사용하고 있습니다. 기업내 문서를 개발하는 현장을 살펴 보면, 파일당 작게는 몇십페이지에서 많게는 7~800 페이지가 넘는 것도 있습니다. 그리고 그러한 문서 파일을 자주 반복적으로 많이 만들어 내고 있습니다. 이 모든 파일들이 매번 새로운 내용의 컨텐츠를 담는다면 얼마나 좋겠습니다만, 통계적으로 보면 거의 7~80% 이상은 동일한 내용이며 일부분만 추가되거나 수정하고 있습니다 자주 반복사용되는 토픽을 청크화하여 모듈화하고, 파생 문서 제작에 재활용할 수 있는 방안을 소개드립니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/caas-160217004612-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /><br> 우리가 흔히 주변에서 알고 있는 컨텐츠 개발 툴을 살펴보겠습니다. Indesign, framemaker, robohelp, ms-word, 아래한글 등 다양한 도구들을 각각의 기업이나 고객의 요구에 맞게 사용하고 있습니다. 기업내 문서를 개발하는 현장을 살펴 보면, 파일당 작게는 몇십페이지에서 많게는 7~800 페이지가 넘는 것도 있습니다. 그리고 그러한 문서 파일을 자주 반복적으로 많이 만들어 내고 있습니다. 이 모든 파일들이 매번 새로운 내용의 컨텐츠를 담는다면 얼마나 좋겠습니다만, 통계적으로 보면 거의 7~80% 이상은 동일한 내용이며 일부분만 추가되거나 수정하고 있습니다 자주 반복사용되는 토픽을 청크화하여 모듈화하고, 파생 문서 제작에 재활용할 수 있는 방안을 소개드립니다.

토픽기반 컨텐츠관리와 실시간 개발 지원방안 from Seonbae Kim

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0 다국어 UI 스트링의 효과적인 관리방안 /slideshow/ui-58316974/58316974 ui-160216105951
우리는 모든 환경에서 UI(User Interface)를 보고 있습니다. 스마트폰 앱이나 웹, PC SW 같은 프로그램 등에서 쉽게 접하고 있습니다. 하지만 제품별, 파생모델별 UI 스트링을 관리하면서 다국어로 전세계 언어로 현지화를 하려고 할 때에는 언어적, 문화적, 기술적 문제로 인해 많은 시간을 쏟으면서도 적시에 배포하지 못하는 어려움도 겪습니다. 이제 UI 스트링의 현지화는 시스템으로 준비해야 합니다. 수작업에 따른 휴먼 에러를 방지하고 높은 번역물 품질을 확보하면서 빠른 글로벌화 전개를 가능케 합니다.]]>
우리는 모든 환경에서 UI(User Interface)를 보고 있습니다. 스마트폰 앱이나 웹, PC SW 같은 프로그램 등에서 쉽게 접하고 있습니다. 하지만 제품별, 파생모델별 UI 스트링을 관리하면서 다국어로 전세계 언어로 현지화를 하려고 할 때에는 언어적, 문화적, 기술적 문제로 인해 많은 시간을 쏟으면서도 적시에 배포하지 못하는 어려움도 겪습니다. 이제 UI 스트링의 현지화는 시스템으로 준비해야 합니다. 수작업에 따른 휴먼 에러를 방지하고 높은 번역물 품질을 확보하면서 빠른 글로벌화 전개를 가능케 합니다.]]> Tue, 16 Feb 2016 10:59:51 GMT /slideshow/ui-58316974/58316974 SeonbaeKim@slideshare.net(SeonbaeKim) 다국어 UI 스트링의 효과적인 관리방안 SeonbaeKim 우리는 모든 환경에서 UI(User Interface)를 보고 있습니다. 스마트폰 앱이나 웹, PC SW 같은 프로그램 등에서 쉽게 접하고 있습니다. 하지만 제품별, 파생모델별 UI 스트링을 관리하면서 다국어로 전세계 언어로 현지화를 하려고 할 때에는 언어적, 문화적, 기술적 문제로 인해 많은 시간을 쏟으면서도 적시에 배포하지 못하는 어려움도 겪습니다. 이제 UI 스트링의 현지화는 시스템으로 준비해야 합니다. 수작업에 따른 휴먼 에러를 방지하고 높은 번역물 품질을 확보하면서 빠른 글로벌화 전개를 가능케 합니다. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ui-160216105951-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /><br> 우리는 모든 환경에서 UI(User Interface)를 보고 있습니다. 스마트폰 앱이나 웹, PC SW 같은 프로그램 등에서 쉽게 접하고 있습니다. 하지만 제품별, 파생모델별 UI 스트링을 관리하면서 다국어로 전세계 언어로 현지화를 하려고 할 때에는 언어적, 문화적, 기술적 문제로 인해 많은 시간을 쏟으면서도 적시에 배포하지 못하는 어려움도 겪습니다. 이제 UI 스트링의 현지화는 시스템으로 준비해야 합니다. 수작업에 따른 휴먼 에러를 방지하고 높은 번역물 품질을 확보하면서 빠른 글로벌화 전개를 가능케 합니다.

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0 컨텐츠 통합관리, 무겁지 않게 구축할 수는 없을까 /slideshow/ss-58310723/58310723 ssktca2015-160216081448
지금도 새로운 제품이나 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 기존 스타일을 유지하면서 일정한 라이팅 품질을 유지하려면 컨텐츠를 관리해야 한다는 것에는 모두가 공감하고 있다. 그래서 콘텐츠 관리의 해결책으로 CMS(콘텐츠 관리 시스템)을 도입하여 돌파구를 마련하려고 하고, 또는 표준화 작업을 통해 소기의 목적을 이루려고 한다. 하지만 구조적 방법론의 문제점을 사례별로 살펴보고 ‘솜털처럼 가벼운’ 콘텐츠 통합관리를 제안해 본다]]>
지금도 새로운 제품이나 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 기존 스타일을 유지하면서 일정한 라이팅 품질을 유지하려면 컨텐츠를 관리해야 한다는 것에는 모두가 공감하고 있다. 그래서 콘텐츠 관리의 해결책으로 CMS(콘텐츠 관리 시스템)을 도입하여 돌파구를 마련하려고 하고, 또는 표준화 작업을 통해 소기의 목적을 이루려고 한다. 하지만 구조적 방법론의 문제점을 사례별로 살펴보고 ‘솜털처럼 가벼운’ 콘텐츠 통합관리를 제안해 본다]]> Tue, 16 Feb 2016 08:14:48 GMT /slideshow/ss-58310723/58310723 SeonbaeKim@slideshare.net(SeonbaeKim) 컨텐츠 통합관리, 무겁지 않게 구축할 수는 없을까 SeonbaeKim 지금도 새로운 제품이나 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 기존 스타일을 유지하면서 일정한 라이팅 품질을 유지하려면 컨텐츠를 관리해야 한다는 것에는 모두가 공감하고 있다. 그래서 콘텐츠 관리의 해결책으로 CMS(콘텐츠 관리 시스템)을 도입하여 돌파구를 마련하려고 하고, 또는 표준화 작업을 통해 소기의 목적을 이루려고 한다. 하지만 구조적 방법론의 문제점을 사례별로 살펴보고 ‘솜털처럼 가벼운’ 콘텐츠 통합관리를 제안해 본다 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ssktca2015-160216081448-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /><br> 지금도 새로운 제품이나 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 기존 스타일을 유지하면서 일정한 라이팅 품질을 유지하려면 컨텐츠를 관리해야 한다는 것에는 모두가 공감하고 있다. 그래서 콘텐츠 관리의 해결책으로 CMS(콘텐츠 관리 시스템)을 도입하여 돌파구를 마련하려고 하고, 또는 표준화 작업을 통해 소기의 목적을 이루려고 한다. 하지만 구조적 방법론의 문제점을 사례별로 살펴보고 ‘솜털처럼 가벼운’ 콘텐츠 통합관리를 제안해 본다

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0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-SeonbaeKim-48x48.jpg?cb=1673846826 Technology in your life !! Archive your goal and needs will be our mission. post.naver.com/blesid70 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/random-160222132011-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-58554464/58554464 기계번역과 통계기반 자연어 처리 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/caas-160217004612-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-58350978/58350978 토픽기반 컨텐츠관리와 실시간 개발 지원방안 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/ui-160216105951-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ui-58316974/58316974 다국어 UI 스트링의 효과적인 관리방안