狠狠撸shows by User: YusukeKaneko6 / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: YusukeKaneko6 / Fri, 24 Sep 2021 11:58:17 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: YusukeKaneko6 Kdd 2021 読み会(clustering for private interest-based advertising & learning a logistic model from aggregated data) /slideshow/kdd-2021-clustering-for-private-interestbased-advertising-amp-learning-a-logistic-model-from-aggregated-data/250287970 kdd2021yomikaiclusteringforprivateinterest-basedadvertisinglearningalogisticmodelfromaggregateddata-210924115817
KDD 2021読み会(https://connpass.com/event/223966/)で使用したスライドです． 近年のユーザープライバシー保護の流れから、ターゲティング広告事業者は従来の広告配信機構の変化を要請されている。 これらの流れに対する取り組みとして、プラットフォーマー側からはGoogleのFederated Learning of Cohorts(FLoC) APIに関する論文を、配信事業者側からはCriteoの集計データを用いた予測モデルアプローチをそれぞれ紹介する。]]>
KDD 2021読み会(https://connpass.com/event/223966/)で使用したスライドです． 近年のユーザープライバシー保護の流れから、ターゲティング広告事業者は従来の広告配信機構の変化を要請されている。 これらの流れに対する取り組みとして、プラットフォーマー側からはGoogleのFederated Learning of Cohorts(FLoC) APIに関する論文を、配信事業者側からはCriteoの集計データを用いた予測モデルアプローチをそれぞれ紹介する。]]> Fri, 24 Sep 2021 11:58:17 GMT /slideshow/kdd-2021-clustering-for-private-interestbased-advertising-amp-learning-a-logistic-model-from-aggregated-data/250287970 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) Kdd 2021 読み会(clustering for private interest-based advertising & learning a logistic model from aggregated data) YusukeKaneko6 KDD 2021読み会(https://connpass.com/event/223966/)で使用したスライドです． 近年のユーザープライバシー保護の流れから、ターゲティング広告事業者は従来の広告配信機構の変化を要請されている。 これらの流れに対する取り組みとして、プラットフォーマー側からはGoogleのFederated Learning of Cohorts(FLoC) APIに関する論文を、配信事業者側からはCriteoの集計データを用いた予測モデルアプローチをそれぞれ紹介する。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kdd2021yomikaiclusteringforprivateinterest-basedadvertisinglearningalogisticmodelfromaggregateddata-210924115817-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> KDD 2021読み会(https://connpass.com/event/223966/)で使用したスライドです． 近年のユーザープライバシー保護の流れから、ターゲティング広告事業者は従来の広告配信機構の変化を要請されている。 これらの流れに対する取り組みとして、プラットフォーマー側からはGoogleのFederated Learning of Cohorts(FLoC) APIに関する論文を、配信事業者側からはCriteoの集計データを用いた予測モデルアプローチをそれぞれ紹介する。
Kdd 2021 読み会(clustering for private interest-based advertising & learning a logistic model from aggregated data) from Yusuke Kaneko
]]> 992 0 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kdd2021yomikaiclusteringforprivateinterest-basedadvertisinglearningalogisticmodelfromaggregateddata-210924115817-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 DID, Synthetic Control, CausalImpact /slideshow/did-synthetic-control-causalimpact/128482162 tokyor75-190119144617
TokyoR #75の応用セッション(30分)での発表スライドです． DID , Synthetic Control, CusalImpactの手法の概要やそのメリット，Rでの簡潔な実行方法について説明しています．]]>
TokyoR #75の応用セッション(30分)での発表スライドです． DID , Synthetic Control, CusalImpactの手法の概要やそのメリット，Rでの簡潔な実行方法について説明しています．]]> Sat, 19 Jan 2019 14:46:17 GMT /slideshow/did-synthetic-control-causalimpact/128482162 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) DID, Synthetic Control, CausalImpact YusukeKaneko6 TokyoR #75の応用セッション(30分)での発表スライドです． DID , Synthetic Control, CusalImpactの手法の概要やそのメリット，Rでの簡潔な実行方法について説明しています． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor75-190119144617-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> TokyoR #75の応用セッション(30分)での発表スライドです． DID , Synthetic Control, CusalImpactの手法の概要やそのメリット，Rでの簡潔な実行方法について説明しています．
DID, Synthetic Control, CausalImpact from Yusuke Kaneko
]]> 29090 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor75-190119144617-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 公司の中の経済学 /slideshow/ss-124243136/124243136 komabasai-181128101044
2018年駒場祭の学術企画「経済学研究の最前線」でサイバーエージェントでの経済学活用例を紹介したスライドです．高校生 ~ 前期教養生をターゲットにしたものです．]]>
2018年駒場祭の学術企画「経済学研究の最前線」でサイバーエージェントでの経済学活用例を紹介したスライドです．高校生 ~ 前期教養生をターゲットにしたものです．]]> Wed, 28 Nov 2018 10:10:44 GMT /slideshow/ss-124243136/124243136 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) 公司の中の経済学 YusukeKaneko6 2018年駒場祭の学術企画「経済学研究の最前線」でサイバーエージェントでの経済学活用例を紹介したスライドです．高校生 ~ 前期教養生をターゲットにしたものです． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/komabasai-181128101044-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 2018年駒場祭の学術企画「経済学研究の最前線」でサイバーエージェントでの経済学活用例を紹介したスライドです．高校生 ~ 前期教養生をターゲットにしたものです．
公司の中の経済学 from Yusuke Kaneko
]]> 3847 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/komabasai-181128101044-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 TokyoR_74_RDD /slideshow/tokyor74rdd-122646880/122646880 tokyor74public-181110105938
TokyoR #74のLT発表スライドです． 不連続回帰という因果推論手法とrdrobustパッケージの紹介を，2014年のEconometricaの実証研究を例に紹介しています]]>
TokyoR #74のLT発表スライドです． 不連続回帰という因果推論手法とrdrobustパッケージの紹介を，2014年のEconometricaの実証研究を例に紹介しています]]> Sat, 10 Nov 2018 10:59:38 GMT /slideshow/tokyor74rdd-122646880/122646880 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) TokyoR_74_RDD YusukeKaneko6 TokyoR #74のLT発表スライドです． 不連続回帰という因果推論手法とrdrobustパッケージの紹介を，2014年のEconometricaの実証研究を例に紹介しています <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor74public-181110105938-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> TokyoR #74のLT発表スライドです． 不連続回帰という因果推論手法とrdrobustパッケージの紹介を，2014年のEconometricaの実証研究を例に紹介しています
TokyoR_74_RDD from Yusuke Kaneko
]]> 3173 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor74public-181110105938-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 LightGBM: a highly efficient gradient boosting decision tree /slideshow/lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree/107572627 lightgbmahighlyefficientgradientboostingdecisiontreeforpublic-180726072844
社内勉强会での尝颈驳丑迟骋叠惭の论文発表スライドです(7/20)闭闭>
社内勉强会での尝颈驳丑迟骋叠惭の论文発表スライドです(7/20)闭闭> Thu, 26 Jul 2018 07:28:44 GMT /slideshow/lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree/107572627 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) LightGBM: a highly efficient gradient boosting decision tree YusukeKaneko6 社内勉强会での尝颈驳丑迟骋叠惭の论文発表スライドです(7/20) <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lightgbmahighlyefficientgradientboostingdecisiontreeforpublic-180726072844-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> 社内勉强会での尝颈驳丑迟骋叠惭の论文発表スライドです(7/20)
LightGBM: a highly efficient gradient boosting decision tree from Yusuke Kaneko
]]> 5600 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lightgbmahighlyefficientgradientboostingdecisiontreeforpublic-180726072844-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 Hastie_chapter5 /slideshow/hastiechapter5/106014126 hastiechap5-180715130806
カステラ本第５章の社内勉强会での発表スライドです闭闭>
カステラ本第５章の社内勉强会での発表スライドです闭闭> Sun, 15 Jul 2018 13:08:05 GMT /slideshow/hastiechapter5/106014126 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) Hastie_chapter5 YusukeKaneko6 カステラ本第５章の社内勉强会での発表スライドです <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/hastiechap5-180715130806-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> カステラ本第５章の社内勉强会での発表スライドです
Hastie_chapter5 from Yusuke Kaneko
]]> 1014 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/hastiechap5-180715130806-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 How to correctly estimate the effect of online advertisement(About Double Machine Learning) /slideshow/tokyor71/106013850 tokyor71-180715130434
TokyoR 第71回でのLTスライドです． 発表中も少し触れましたが、今回使用したCriteoのデータセットは高次元データとは言い難いのでややタイトル詐欺感はあります]]>
TokyoR 第71回でのLTスライドです． 発表中も少し触れましたが、今回使用したCriteoのデータセットは高次元データとは言い難いのでややタイトル詐欺感はあります]]> Sun, 15 Jul 2018 13:04:33 GMT /slideshow/tokyor71/106013850 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) How to correctly estimate the effect of online advertisement(About Double Machine Learning) YusukeKaneko6 TokyoR 第71回でのLTスライドです． 発表中も少し触れましたが、今回使用したCriteoのデータセットは高次元データとは言い難いのでややタイトル詐欺感はあります <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor71-180715130434-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> TokyoR 第71回でのLTスライドです． 発表中も少し触れましたが、今回使用したCriteoのデータセットは高次元データとは言い難いのでややタイトル詐欺感はあります
How to correctly estimate the effect of online advertisement(About Double Machine Learning) from Yusuke Kaneko
]]> 1721 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor71-180715130434-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 効果のあるクリエイティブ広告の見つけ方(Contextual Bandit + TS or UCB) /slideshow/contextual-bandit-ts-or-ucb/101506598 tokyor70-180609081253
TokyoR 第70回 LT での発表スライドです]]>
TokyoR 第70回 LT での発表スライドです]]> Sat, 09 Jun 2018 08:12:53 GMT /slideshow/contextual-bandit-ts-or-ucb/101506598 YusukeKaneko6@slideshare.net(YusukeKaneko6) 効果のあるクリエイティブ広告の見つけ方(Contextual Bandit + TS or UCB) YusukeKaneko6 TokyoR 第70回 LT での発表スライドです <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor70-180609081253-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> TokyoR 第70回 LT での発表スライドです
効果のあるクリエイティブ広告の見つけ方(Contextual Bandit + TS or UCB) from Yusuke Kaneko
]]> 4432 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor70-180609081253-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://public.slidesharecdn.com/v2/images/profile-picture.png https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kdd2021yomikaiclusteringforprivateinterest-basedadvertisinglearningalogisticmodelfromaggregateddata-210924115817-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/kdd-2021-clustering-for-private-interestbased-advertising-amp-learning-a-logistic-model-from-aggregated-data/250287970 Kdd 2021 読み会(clusterin... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/tokyor75-190119144617-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/did-synthetic-control-causalimpact/128482162 DID, Synthetic Control... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/komabasai-181128101044-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/ss-124243136/124243136 公司の中の経済学