際際滷shows by User: infosharepl / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 際際滷shows by User: infosharepl / Thu, 06 Dec 2018 15:13:50 GMT 際際滷Share feed for 際際滷shows by User: infosharepl infoShare AI Roadshow 2018 - Barbara Leniarek (Elitmind) - apa zodzieja!, czyli jak zbudowa model do detekcji wyudze /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-barbara-leniarek-elitmind-apa-zodzieja-czyli-jak-zbudowa-model-do-detekcji-wyudze/125167912 n0zvyxtrjah7ltkcuyyy-signature-c5b05b67a4d66edb5640920499047cee02da9d62ca848a8364cf15af75256151-poli-181206151351
Ze wzgldu na swoj specyfik, wykrywanie nadu甜y kreuje si jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem mo甜liwoci technologicznych jestemy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywa to zjawisko odcinajc si od rozwiza on-premise. Czy rozwizania w chmurze mog by tak samo efektywne, aby nam dostarczy oczekiwane rozwizania? Jakie mo甜liwoci daje nam Microsoft Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu si wsp坦pracuje z popularnym R?]]>
Ze wzgldu na swoj specyfik, wykrywanie nadu甜y kreuje si jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem mo甜liwoci technologicznych jestemy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywa to zjawisko odcinajc si od rozwiza on-premise. Czy rozwizania w chmurze mog by tak samo efektywne, aby nam dostarczy oczekiwane rozwizania? Jakie mo甜liwoci daje nam Microsoft Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu si wsp坦pracuje z popularnym R?]]> Thu, 06 Dec 2018 15:13:50 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-barbara-leniarek-elitmind-apa-zodzieja-czyli-jak-zbudowa-model-do-detekcji-wyudze/125167912 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Barbara Leniarek (Elitmind) - apa zodzieja!, czyli jak zbudowa model do detekcji wyudze infosharepl Ze wzgldu na swoj specyfik, wykrywanie nadu甜y kreuje si jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem mo甜liwoci technologicznych jestemy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywa to zjawisko odcinajc si od rozwiza on-premise. Czy rozwizania w chmurze mog by tak samo efektywne, aby nam dostarczy oczekiwane rozwizania? Jakie mo甜liwoci daje nam Microsoft Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu si wsp坦pracuje z popularnym R? <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/n0zvyxtrjah7ltkcuyyy-signature-c5b05b67a4d66edb5640920499047cee02da9d62ca848a8364cf15af75256151-poli-181206151351-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Ze wzgldu na swoj specyfik, wykrywanie nadu甜y kreuje si jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem mo甜liwoci technologicznych jestemy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywa to zjawisko odcinajc si od rozwiza on-premise. Czy rozwizania w chmurze mog by tak samo efektywne, aby nam dostarczy oczekiwane rozwizania? Jakie mo甜liwoci daje nam Microsoft Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu si wsp坦pracuje z popularnym R?
infoShare AI Roadshow 2018 - Barbara Leniarek (Elitmind) - apa zodzieja!, czyli jak zbudowa model do detekcji wyudze from Infoshare
]]> 179 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/n0zvyxtrjah7ltkcuyyy-signature-c5b05b67a4d66edb5640920499047cee02da9d62ca848a8364cf15af75256151-poli-181206151351-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Wojtek Ptak (Freshmail) - Teraz - najlepszy czas na rozpoczcie przygody z uczeniem maszynowym /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-wojtek-ptak-freshmail-teraz-najlepszy-czas-na-rozpoczcie-przygody-z-uczeniem-maszynowym/125167373 lublinwroclawwojtekptak-compressed-181206150945
Zagadnienia zwizane ze sztuczn inteligencj zdobywaj szturmem tematy konferencji, nag坦wki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozm坦w inwestor坦w, rad zarzd坦w i przygotowywanych przez nie plan坦w strategicznych rozwoju firm. W ka甜dym tygodniu o niej przeczytasz, ogldniesz film lub o niej usyszysz. Ja sam poka甜 Ci kilka ciekawych przykad坦w, o kt坦rych warto wiedzie. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozm坦w prezes坦w to wszystko brzmi piknie. Jednak gdy zaczynasz swoj przygod, to przepa pomidzy kursem, jaki przebdziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcc usprawni procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciabym Ci pokaza, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczow umiejtnoci w nadchodzcych latach. Na podstawie swojego dowiadczenia chciabym opowiedzie Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w 甜yciu codziennym i w naszych produktach. Bd chcia odpowiedzie na kilka pyta, kt坦re wraz z zespoem mo甜esz zada, gdy bdziesz zaczyna Wasz przygod: Jak powinnimy si za to zabra? Co musimy uwzgldni? Jak zaplanowa architektur naszego produktu? Na koniec bd chcia si z Tob podzieli sposobami, jak zacz przygod z uczeniem maszynowym od razu po wyjciu ze spotkania. Reszta bdzie nale甜e do Ciebie.]]>
Zagadnienia zwizane ze sztuczn inteligencj zdobywaj szturmem tematy konferencji, nag坦wki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozm坦w inwestor坦w, rad zarzd坦w i przygotowywanych przez nie plan坦w strategicznych rozwoju firm. W ka甜dym tygodniu o niej przeczytasz, ogldniesz film lub o niej usyszysz. Ja sam poka甜 Ci kilka ciekawych przykad坦w, o kt坦rych warto wiedzie. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozm坦w prezes坦w to wszystko brzmi piknie. Jednak gdy zaczynasz swoj przygod, to przepa pomidzy kursem, jaki przebdziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcc usprawni procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciabym Ci pokaza, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczow umiejtnoci w nadchodzcych latach. Na podstawie swojego dowiadczenia chciabym opowiedzie Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w 甜yciu codziennym i w naszych produktach. Bd chcia odpowiedzie na kilka pyta, kt坦re wraz z zespoem mo甜esz zada, gdy bdziesz zaczyna Wasz przygod: Jak powinnimy si za to zabra? Co musimy uwzgldni? Jak zaplanowa architektur naszego produktu? Na koniec bd chcia si z Tob podzieli sposobami, jak zacz przygod z uczeniem maszynowym od razu po wyjciu ze spotkania. Reszta bdzie nale甜e do Ciebie.]]> Thu, 06 Dec 2018 15:09:45 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-wojtek-ptak-freshmail-teraz-najlepszy-czas-na-rozpoczcie-przygody-z-uczeniem-maszynowym/125167373 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Wojtek Ptak (Freshmail) - Teraz - najlepszy czas na rozpoczcie przygody z uczeniem maszynowym infosharepl Zagadnienia zwizane ze sztuczn inteligencj zdobywaj szturmem tematy konferencji, nag坦wki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozm坦w inwestor坦w, rad zarzd坦w i przygotowywanych przez nie plan坦w strategicznych rozwoju firm. W ka甜dym tygodniu o niej przeczytasz, ogldniesz film lub o niej usyszysz. Ja sam poka甜 Ci kilka ciekawych przykad坦w, o kt坦rych warto wiedzie. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozm坦w prezes坦w to wszystko brzmi piknie. Jednak gdy zaczynasz swoj przygod, to przepa pomidzy kursem, jaki przebdziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcc usprawni procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciabym Ci pokaza, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczow umiejtnoci w nadchodzcych latach. Na podstawie swojego dowiadczenia chciabym opowiedzie Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w 甜yciu codziennym i w naszych produktach. Bd chcia odpowiedzie na kilka pyta, kt坦re wraz z zespoem mo甜esz zada, gdy bdziesz zaczyna Wasz przygod: Jak powinnimy si za to zabra? Co musimy uwzgldni? Jak zaplanowa architektur naszego produktu? Na koniec bd chcia si z Tob podzieli sposobami, jak zacz przygod z uczeniem maszynowym od razu po wyjciu ze spotkania. Reszta bdzie nale甜e do Ciebie. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawwojtekptak-compressed-181206150945-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Zagadnienia zwizane ze sztuczn inteligencj zdobywaj szturmem tematy konferencji, nag坦wki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozm坦w inwestor坦w, rad zarzd坦w i przygotowywanych przez nie plan坦w strategicznych rozwoju firm. W ka甜dym tygodniu o niej przeczytasz, ogldniesz film lub o niej usyszysz. Ja sam poka甜 Ci kilka ciekawych przykad坦w, o kt坦rych warto wiedzie. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozm坦w prezes坦w to wszystko brzmi piknie. Jednak gdy zaczynasz swoj przygod, to przepa pomidzy kursem, jaki przebdziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcc usprawni procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciabym Ci pokaza, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczow umiejtnoci w nadchodzcych latach. Na podstawie swojego dowiadczenia chciabym opowiedzie Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w 甜yciu codziennym i w naszych produktach. Bd chcia odpowiedzie na kilka pyta, kt坦re wraz z zespoem mo甜esz zada, gdy bdziesz zaczyna Wasz przygod: Jak powinnimy si za to zabra? Co musimy uwzgldni? Jak zaplanowa architektur naszego produktu? Na koniec bd chcia si z Tob podzieli sposobami, jak zacz przygod z uczeniem maszynowym od razu po wyjciu ze spotkania. Reszta bdzie nale甜e do Ciebie.
infoShare AI Roadshow 2018 - Wojtek Ptak (Freshmail) - Teraz - najlepszy czas na rozpoczie przygody z uczeniem maszynowym from Infoshare
]]> 145 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawwojtekptak-compressed-181206150945-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Brzeziski (iTaxi) - Niestandardowe metody Machine Learning: podnoszenie efektywnoci biznesu przez zastosowanie podejcia symulacyjnego /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-tomasz-brzeziski-itaxi-niestandardowe-metody-machine-learning-podnoszenie-efektywnoci-biznesu-przez-zastosowanie-podejcia-symulacyjnego/125166298 lublinwroclawtomaszbrzezinski-181206150053
"Zazwyczaj sytuacja biznesowa jest na tyle skomplikowana, 甜e optymalizacja proces坦w metodami analitycznymi jest niemo甜liwa. Mo甜na jednak wtedy zastosowa podejcie symulacyjne. Jak podnie efektywno biznesu dziki optymalizacji algorytm坦w? Jak zbudowa symulacyjne rodowisko testowe maksymalnie odzwierciedlajce rzeczywisto? Jak mo甜e wyglda proces staego podnoszenia jakoci algorytm坦w? Opowiem o swoich dowiadczeniach w budowie symulator坦w proces坦w biznesowych."]]>
"Zazwyczaj sytuacja biznesowa jest na tyle skomplikowana, 甜e optymalizacja proces坦w metodami analitycznymi jest niemo甜liwa. Mo甜na jednak wtedy zastosowa podejcie symulacyjne. Jak podnie efektywno biznesu dziki optymalizacji algorytm坦w? Jak zbudowa symulacyjne rodowisko testowe maksymalnie odzwierciedlajce rzeczywisto? Jak mo甜e wyglda proces staego podnoszenia jakoci algorytm坦w? Opowiem o swoich dowiadczeniach w budowie symulator坦w proces坦w biznesowych."]]> Thu, 06 Dec 2018 15:00:53 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-tomasz-brzeziski-itaxi-niestandardowe-metody-machine-learning-podnoszenie-efektywnoci-biznesu-przez-zastosowanie-podejcia-symulacyjnego/125166298 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Brzeziski (iTaxi) - Niestandardowe metody Machine Learning: podnoszenie efektywnoci biznesu przez zastosowanie podejcia symulacyjnego infosharepl "Zazwyczaj sytuacja biznesowa jest na tyle skomplikowana, 甜e optymalizacja proces坦w metodami analitycznymi jest niemo甜liwa. Mo甜na jednak wtedy zastosowa podejcie symulacyjne. Jak podnie efektywno biznesu dziki optymalizacji algorytm坦w? Jak zbudowa symulacyjne rodowisko testowe maksymalnie odzwierciedlajce rzeczywisto? Jak mo甜e wyglda proces staego podnoszenia jakoci algorytm坦w? Opowiem o swoich dowiadczeniach w budowie symulator坦w proces坦w biznesowych." <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawtomaszbrzezinski-181206150053-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;Zazwyczaj sytuacja biznesowa jest na tyle skomplikowana, 甜e optymalizacja proces坦w metodami analitycznymi jest niemo甜liwa. Mo甜na jednak wtedy zastosowa podejcie symulacyjne. Jak podnie efektywno biznesu dziki optymalizacji algorytm坦w? Jak zbudowa symulacyjne rodowisko testowe maksymalnie odzwierciedlajce rzeczywisto? Jak mo甜e wyglda proces staego podnoszenia jakoci algorytm坦w? Opowiem o swoich dowiadczeniach w budowie symulator坦w proces坦w biznesowych.&quot;
infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Brzezi亞ki (iTaxi) - Niestandardowe metody Machine Learning: podnoszenie efektywno絆i biznesu przez zastosowanie podej絆ia symulacyjnego from Infoshare
]]> 72 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawtomaszbrzezinski-181206150053-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Rafa Cyco (ShelfWise.ai) - Wyzwania w tworzeniu produktu opartego o AI /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-rafa-cyco-shelfwiseai-wyzwania-w-tworzeniu-produktu-opartego-o-ai/125165925 krakowrafalcycon-181206145739
"Sztuczna inteligencja otwiera niesamowite mo甜liwoci, a ograniczenia tej technologii i produkt坦w o ni opartych s czsto przymiewane przez wszechobecny hype. Podczas prezentacji chciabym podzieli si swoimi spostrze甜eniami i dowiadczeniami zdobytymi przez kilka lat budowania rozwiza opartych o uczenie maszynowe, a obecnie zdobywajc je pracujc nad ShelfWise - produktem, w kt坦rego centrum jest deep learning do detekcji produkt坦w na zdjciach. Wyzwa w budowie produktu AI oczywicie jest wiele, chciabym Wam opowiedzie o kilku z nich - z czym si przyszo zmierzy nam czy innym firmom, na co zwraca uwag, przed czym si wystrzega, i jak te wyzwania pokona."]]>
"Sztuczna inteligencja otwiera niesamowite mo甜liwoci, a ograniczenia tej technologii i produkt坦w o ni opartych s czsto przymiewane przez wszechobecny hype. Podczas prezentacji chciabym podzieli si swoimi spostrze甜eniami i dowiadczeniami zdobytymi przez kilka lat budowania rozwiza opartych o uczenie maszynowe, a obecnie zdobywajc je pracujc nad ShelfWise - produktem, w kt坦rego centrum jest deep learning do detekcji produkt坦w na zdjciach. Wyzwa w budowie produktu AI oczywicie jest wiele, chciabym Wam opowiedzie o kilku z nich - z czym si przyszo zmierzy nam czy innym firmom, na co zwraca uwag, przed czym si wystrzega, i jak te wyzwania pokona."]]> Thu, 06 Dec 2018 14:57:39 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-rafa-cyco-shelfwiseai-wyzwania-w-tworzeniu-produktu-opartego-o-ai/125165925 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Rafa Cyco (ShelfWise.ai) - Wyzwania w tworzeniu produktu opartego o AI infosharepl "Sztuczna inteligencja otwiera niesamowite mo甜liwoci, a ograniczenia tej technologii i produkt坦w o ni opartych s czsto przymiewane przez wszechobecny hype. Podczas prezentacji chciabym podzieli si swoimi spostrze甜eniami i dowiadczeniami zdobytymi przez kilka lat budowania rozwiza opartych o uczenie maszynowe, a obecnie zdobywajc je pracujc nad ShelfWise - produktem, w kt坦rego centrum jest deep learning do detekcji produkt坦w na zdjciach. Wyzwa w budowie produktu AI oczywicie jest wiele, chciabym Wam opowiedzie o kilku z nich - z czym si przyszo zmierzy nam czy innym firmom, na co zwraca uwag, przed czym si wystrzega, i jak te wyzwania pokona." <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowrafalcycon-181206145739-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;Sztuczna inteligencja otwiera niesamowite mo甜liwoci, a ograniczenia tej technologii i produkt坦w o ni opartych s czsto przymiewane przez wszechobecny hype. Podczas prezentacji chciabym podzieli si swoimi spostrze甜eniami i dowiadczeniami zdobytymi przez kilka lat budowania rozwiza opartych o uczenie maszynowe, a obecnie zdobywajc je pracujc nad ShelfWise - produktem, w kt坦rego centrum jest deep learning do detekcji produkt坦w na zdjciach. Wyzwa w budowie produktu AI oczywicie jest wiele, chciabym Wam opowiedzie o kilku z nich - z czym si przyszo zmierzy nam czy innym firmom, na co zwraca uwag, przed czym si wystrzega, i jak te wyzwania pokona.&quot;
infoShare AI Roadshow 2018 - Rafa Cyco (ShelfWise.ai) - Wyzwania w tworzeniu produktu opartego o AI from Infoshare
]]> 119 4 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowrafalcycon-181206145739-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Pawe Wyborski (QuarticON) - Jak AI pomaga sprzedawa wicej w ecommerce /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-pawe-wyborski-quarticon-jak-ai-pomaga-sprzedawa-wicej-w-ecommerce/125165097 krakowkatowicepawelwyborski-181206145021
Sztuczna Inteligencja to samo organizujce si oprogramowanie, kt坦re jest wstanie rozwizywa zadane problemy conajmniej tak dobrze jak czowiek. W ostatnim czasie, dziki zwikszeniu mocy obliczeniowej, AI zaczyna by stosowana w coraz szerszym aspekcie. Mamy ju甜 inteligentne lodw坦ki, samochody i odkurzacze oraz cora wicej inteligentncyh aplikacji tj. wirtualni asystencji. Bardzo przyjaznym rodowiskiem, do rozwoju AI jest Internet i e-commerce. Z jednej strony dostarcza bardzo du甜o danych na bazie, kt坦rych AI mo甜e ewoluwoa, z drugiej wymaga sprawnych rozwiza, dziaajcych w czasie rzeczywistym, kt坦re s wstanie wykorzysta AI do generowania wartoci. W QuarticON budujuemy AI e-commerce managera, kt坦ry bdzie wstanie samodzielnie zarzdza dziaalnoci sklepu internetowego. W trakcie spotkania chciabym opowiedzie na jakim etapie jestemy. Jakich rozwiza technologicznych u甜ywamy, jakie problemy, jakimi metodami udao nam si ju甜 rozwiza za pomoc AI oraz jakie wyzwania czekaj nas w najbli甜szym czasie.]]>
Sztuczna Inteligencja to samo organizujce si oprogramowanie, kt坦re jest wstanie rozwizywa zadane problemy conajmniej tak dobrze jak czowiek. W ostatnim czasie, dziki zwikszeniu mocy obliczeniowej, AI zaczyna by stosowana w coraz szerszym aspekcie. Mamy ju甜 inteligentne lodw坦ki, samochody i odkurzacze oraz cora wicej inteligentncyh aplikacji tj. wirtualni asystencji. Bardzo przyjaznym rodowiskiem, do rozwoju AI jest Internet i e-commerce. Z jednej strony dostarcza bardzo du甜o danych na bazie, kt坦rych AI mo甜e ewoluwoa, z drugiej wymaga sprawnych rozwiza, dziaajcych w czasie rzeczywistym, kt坦re s wstanie wykorzysta AI do generowania wartoci. W QuarticON budujuemy AI e-commerce managera, kt坦ry bdzie wstanie samodzielnie zarzdza dziaalnoci sklepu internetowego. W trakcie spotkania chciabym opowiedzie na jakim etapie jestemy. Jakich rozwiza technologicznych u甜ywamy, jakie problemy, jakimi metodami udao nam si ju甜 rozwiza za pomoc AI oraz jakie wyzwania czekaj nas w najbli甜szym czasie.]]> Thu, 06 Dec 2018 14:50:21 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-pawe-wyborski-quarticon-jak-ai-pomaga-sprzedawa-wicej-w-ecommerce/125165097 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Pawe Wyborski (QuarticON) - Jak AI pomaga sprzedawa wicej w ecommerce infosharepl Sztuczna Inteligencja to samo organizujce si oprogramowanie, kt坦re jest wstanie rozwizywa zadane problemy conajmniej tak dobrze jak czowiek. W ostatnim czasie, dziki zwikszeniu mocy obliczeniowej, AI zaczyna by stosowana w coraz szerszym aspekcie. Mamy ju甜 inteligentne lodw坦ki, samochody i odkurzacze oraz cora wicej inteligentncyh aplikacji tj. wirtualni asystencji. Bardzo przyjaznym rodowiskiem, do rozwoju AI jest Internet i e-commerce. Z jednej strony dostarcza bardzo du甜o danych na bazie, kt坦rych AI mo甜e ewoluwoa, z drugiej wymaga sprawnych rozwiza, dziaajcych w czasie rzeczywistym, kt坦re s wstanie wykorzysta AI do generowania wartoci. W QuarticON budujuemy AI e-commerce managera, kt坦ry bdzie wstanie samodzielnie zarzdza dziaalnoci sklepu internetowego. W trakcie spotkania chciabym opowiedzie na jakim etapie jestemy. Jakich rozwiza technologicznych u甜ywamy, jakie problemy, jakimi metodami udao nam si ju甜 rozwiza za pomoc AI oraz jakie wyzwania czekaj nas w najbli甜szym czasie. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowkatowicepawelwyborski-181206145021-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Sztuczna Inteligencja to samo organizujce si oprogramowanie, kt坦re jest wstanie rozwizywa zadane problemy conajmniej tak dobrze jak czowiek. W ostatnim czasie, dziki zwikszeniu mocy obliczeniowej, AI zaczyna by stosowana w coraz szerszym aspekcie. Mamy ju甜 inteligentne lodw坦ki, samochody i odkurzacze oraz cora wicej inteligentncyh aplikacji tj. wirtualni asystencji. Bardzo przyjaznym rodowiskiem, do rozwoju AI jest Internet i e-commerce. Z jednej strony dostarcza bardzo du甜o danych na bazie, kt坦rych AI mo甜e ewoluwoa, z drugiej wymaga sprawnych rozwiza, dziaajcych w czasie rzeczywistym, kt坦re s wstanie wykorzysta AI do generowania wartoci. W QuarticON budujuemy AI e-commerce managera, kt坦ry bdzie wstanie samodzielnie zarzdza dziaalnoci sklepu internetowego. W trakcie spotkania chciabym opowiedzie na jakim etapie jestemy. Jakich rozwiza technologicznych u甜ywamy, jakie problemy, jakimi metodami udao nam si ju甜 rozwiza za pomoc AI oraz jakie wyzwania czekaj nas w najbli甜szym czasie.
infoShare AI Roadshow 2018 - Pawe Wyborski (QuarticON) - Jak AI pomaga sprzedawa wicej w ecommerce from Infoshare
]]> 80 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowkatowicepawelwyborski-181206145021-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Mateusz Biliski (Niebezpiecznik) - Hackowanie (z) AI. Bezpieczestwo w czasach automatyzacji /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-mateusz-biliski-niebezpiecznik-hackowanie-z-ai-bezpieczestwo-w-czasach-automatyzacji/125164678 krakowkatowicemateuszbilinski-181206144633
Historie mieszne i straszne o oszukiwaniu ludzi i maszyn. Ksy informacji, wiedzy i dowiadczenia ze styku wiat坦w sztucznej inteligencji oraz bezpieczestwa. Prezentacja przede wszystkim stara si skupi na 添r坦dach ogranicze wsp坦czesnych system坦w AI oraz ich skutecznoci przy budowaniu manipulacji ludzi w wiecie cyfrowym i realnym. Jednoczenie rysujc potencjalne cie甜ki rozwiza obecnych problem坦w wraz z realn ocen ich przydatnoci. G坦wnym celem prezentacji jest zainspirowanie suchaczy do wie甜ego spojrzenia na rdzenie algorytm坦w, wprowadzanych do 甜ycia w coraz wikszej iloci urzdze, maszyn i produkt坦w wok坦 nas.]]>
Historie mieszne i straszne o oszukiwaniu ludzi i maszyn. Ksy informacji, wiedzy i dowiadczenia ze styku wiat坦w sztucznej inteligencji oraz bezpieczestwa. Prezentacja przede wszystkim stara si skupi na 添r坦dach ogranicze wsp坦czesnych system坦w AI oraz ich skutecznoci przy budowaniu manipulacji ludzi w wiecie cyfrowym i realnym. Jednoczenie rysujc potencjalne cie甜ki rozwiza obecnych problem坦w wraz z realn ocen ich przydatnoci. G坦wnym celem prezentacji jest zainspirowanie suchaczy do wie甜ego spojrzenia na rdzenie algorytm坦w, wprowadzanych do 甜ycia w coraz wikszej iloci urzdze, maszyn i produkt坦w wok坦 nas.]]> Thu, 06 Dec 2018 14:46:33 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-mateusz-biliski-niebezpiecznik-hackowanie-z-ai-bezpieczestwo-w-czasach-automatyzacji/125164678 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Mateusz Biliski (Niebezpiecznik) - Hackowanie (z) AI. Bezpieczestwo w czasach automatyzacji infosharepl Historie mieszne i straszne o oszukiwaniu ludzi i maszyn. Ksy informacji, wiedzy i dowiadczenia ze styku wiat坦w sztucznej inteligencji oraz bezpieczestwa. Prezentacja przede wszystkim stara si skupi na 添r坦dach ogranicze wsp坦czesnych system坦w AI oraz ich skutecznoci przy budowaniu manipulacji ludzi w wiecie cyfrowym i realnym. Jednoczenie rysujc potencjalne cie甜ki rozwiza obecnych problem坦w wraz z realn ocen ich przydatnoci. G坦wnym celem prezentacji jest zainspirowanie suchaczy do wie甜ego spojrzenia na rdzenie algorytm坦w, wprowadzanych do 甜ycia w coraz wikszej iloci urzdze, maszyn i produkt坦w wok坦 nas. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowkatowicemateuszbilinski-181206144633-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Historie mieszne i straszne o oszukiwaniu ludzi i maszyn. Ksy informacji, wiedzy i dowiadczenia ze styku wiat坦w sztucznej inteligencji oraz bezpieczestwa. Prezentacja przede wszystkim stara si skupi na 添r坦dach ogranicze wsp坦czesnych system坦w AI oraz ich skutecznoci przy budowaniu manipulacji ludzi w wiecie cyfrowym i realnym. Jednoczenie rysujc potencjalne cie甜ki rozwiza obecnych problem坦w wraz z realn ocen ich przydatnoci. G坦wnym celem prezentacji jest zainspirowanie suchaczy do wie甜ego spojrzenia na rdzenie algorytm坦w, wprowadzanych do 甜ycia w coraz wikszej iloci urzdze, maszyn i produkt坦w wok坦 nas.
infoShare AI Roadshow 2018 - Mateusz Bili亞ki (Niebezpiecznik) - Hackowanie (z) AI. Bezpiecze亞two w czasach automatyzacji from Infoshare
]]> 111 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowkatowicemateuszbilinski-181206144633-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Krzysztof Kudryski & Ba甜ej Kubiak (TomTom) - Deep learning in computer vision /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-krzysztof-kudryski-baej-kubiak-tomtom-deep-learning-in-computer-vision/125164233 poznan-wroclaw-warszawa-deeplearningincomputervisioninfoshare-181206144228
Gdy patrzymy na wiat, nasz m坦zg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicj i odczucia. Czyni to z ogromnym wysikiem obliczeniowym, wykorzystujc olbrzymi sie z niezbadan dotd architektur. Nie jestemy nawet bliscy stworzenia maszyny o por坦wnywalnych mo甜liwociach, ale krok po kroku, usprawniajc zar坦wno sprzt, jak i podejcie algorytmiczne, sprawiamy, 甜e maszyny coraz lepiej rozumiej obrazy, kt坦re widz. Nasz wykad bdzie wanie o tym, jak to dziaa. Przejdziemy od podstaw dziaania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskaz坦wki, a甜 po zastosowanie najnowoczeniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykady, jak szalenie skomplikowane problemy mo甜na rozwiza za pomoc komputera przenonego. W midzyczasie zrozumiesz, co si dzieje, dlaczego nowe warstwy s dodawane, dlaczego wprowadzane s nowe koncepcje. Cho prezentacja skierowana jest g坦wnie do os坦b pocztkujcych lub systematyzujcych swoj wiedz, dosy pynnie przechodzimy do projekt坦w dotykajch zagadnie zaawansowanych. Zapraszamy wszystkich!]]>
Gdy patrzymy na wiat, nasz m坦zg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicj i odczucia. Czyni to z ogromnym wysikiem obliczeniowym, wykorzystujc olbrzymi sie z niezbadan dotd architektur. Nie jestemy nawet bliscy stworzenia maszyny o por坦wnywalnych mo甜liwociach, ale krok po kroku, usprawniajc zar坦wno sprzt, jak i podejcie algorytmiczne, sprawiamy, 甜e maszyny coraz lepiej rozumiej obrazy, kt坦re widz. Nasz wykad bdzie wanie o tym, jak to dziaa. Przejdziemy od podstaw dziaania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskaz坦wki, a甜 po zastosowanie najnowoczeniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykady, jak szalenie skomplikowane problemy mo甜na rozwiza za pomoc komputera przenonego. W midzyczasie zrozumiesz, co si dzieje, dlaczego nowe warstwy s dodawane, dlaczego wprowadzane s nowe koncepcje. Cho prezentacja skierowana jest g坦wnie do os坦b pocztkujcych lub systematyzujcych swoj wiedz, dosy pynnie przechodzimy do projekt坦w dotykajch zagadnie zaawansowanych. Zapraszamy wszystkich!]]> Thu, 06 Dec 2018 14:42:28 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-krzysztof-kudryski-baej-kubiak-tomtom-deep-learning-in-computer-vision/125164233 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Krzysztof Kudryski & Ba甜ej Kubiak (TomTom) - Deep learning in computer vision infosharepl Gdy patrzymy na wiat, nasz m坦zg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicj i odczucia. Czyni to z ogromnym wysikiem obliczeniowym, wykorzystujc olbrzymi sie z niezbadan dotd architektur. Nie jestemy nawet bliscy stworzenia maszyny o por坦wnywalnych mo甜liwociach, ale krok po kroku, usprawniajc zar坦wno sprzt, jak i podejcie algorytmiczne, sprawiamy, 甜e maszyny coraz lepiej rozumiej obrazy, kt坦re widz. Nasz wykad bdzie wanie o tym, jak to dziaa. Przejdziemy od podstaw dziaania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskaz坦wki, a甜 po zastosowanie najnowoczeniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykady, jak szalenie skomplikowane problemy mo甜na rozwiza za pomoc komputera przenonego. W midzyczasie zrozumiesz, co si dzieje, dlaczego nowe warstwy s dodawane, dlaczego wprowadzane s nowe koncepcje. Cho prezentacja skierowana jest g坦wnie do os坦b pocztkujcych lub systematyzujcych swoj wiedz, dosy pynnie przechodzimy do projekt坦w dotykajch zagadnie zaawansowanych. Zapraszamy wszystkich! <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/poznan-wroclaw-warszawa-deeplearningincomputervisioninfoshare-181206144228-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Gdy patrzymy na wiat, nasz m坦zg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicj i odczucia. Czyni to z ogromnym wysikiem obliczeniowym, wykorzystujc olbrzymi sie z niezbadan dotd architektur. Nie jestemy nawet bliscy stworzenia maszyny o por坦wnywalnych mo甜liwociach, ale krok po kroku, usprawniajc zar坦wno sprzt, jak i podejcie algorytmiczne, sprawiamy, 甜e maszyny coraz lepiej rozumiej obrazy, kt坦re widz. Nasz wykad bdzie wanie o tym, jak to dziaa. Przejdziemy od podstaw dziaania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskaz坦wki, a甜 po zastosowanie najnowoczeniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykady, jak szalenie skomplikowane problemy mo甜na rozwiza za pomoc komputera przenonego. W midzyczasie zrozumiesz, co si dzieje, dlaczego nowe warstwy s dodawane, dlaczego wprowadzane s nowe koncepcje. Cho prezentacja skierowana jest g坦wnie do os坦b pocztkujcych lub systematyzujcych swoj wiedz, dosy pynnie przechodzimy do projekt坦w dotykajch zagadnie zaawansowanych. Zapraszamy wszystkich!
infoShare AI Roadshow 2018 - Krzysztof Kudry亞ki & B鐚≪ej Kubiak (TomTom) - Deep learning in computer vision from Infoshare
]]> 118 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/poznan-wroclaw-warszawa-deeplearningincomputervisioninfoshare-181206144228-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Magdalena W坦jcik (Data Love) - Data Science na danych z trackera aktywnoci - case /infosharepl/infoshare-ai-roadshow-2018-magdalena-wjcik-data-love-data-science-na-danych-z-trackera-aktywnoci-case warszawa-wroclaw-poznan-magdawojcik-181206143318
"Od czasu kiedy kupiam sobie Fitbita, jestem zafascynowana ile przydatnych informacji o moim zdrowiu i 甜yciu dostarcza. Nie byabym sob, gdybym pozostaa tylko przy informacjach z algorytm坦w appki producenta. Musiaam cign dane 添r坦dowe i sprawdzi z czym jeszcze koreluj m坦j sen i ttno. W ramach prezentacji poka甜 hands-on analiz danych z trackera aktywnoci Fitbit w jzyku Python - tak, 甜eby ka甜dy m坦g p坦添niej przeanalizowa dane o swoim zdrowiu."]]>
"Od czasu kiedy kupiam sobie Fitbita, jestem zafascynowana ile przydatnych informacji o moim zdrowiu i 甜yciu dostarcza. Nie byabym sob, gdybym pozostaa tylko przy informacjach z algorytm坦w appki producenta. Musiaam cign dane 添r坦dowe i sprawdzi z czym jeszcze koreluj m坦j sen i ttno. W ramach prezentacji poka甜 hands-on analiz danych z trackera aktywnoci Fitbit w jzyku Python - tak, 甜eby ka甜dy m坦g p坦添niej przeanalizowa dane o swoim zdrowiu."]]> Thu, 06 Dec 2018 14:33:18 GMT /infosharepl/infoshare-ai-roadshow-2018-magdalena-wjcik-data-love-data-science-na-danych-z-trackera-aktywnoci-case infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Magdalena W坦jcik (Data Love) - Data Science na danych z trackera aktywnoci - case infosharepl "Od czasu kiedy kupiam sobie Fitbita, jestem zafascynowana ile przydatnych informacji o moim zdrowiu i 甜yciu dostarcza. Nie byabym sob, gdybym pozostaa tylko przy informacjach z algorytm坦w appki producenta. Musiaam cign dane 添r坦dowe i sprawdzi z czym jeszcze koreluj m坦j sen i ttno. W ramach prezentacji poka甜 hands-on analiz danych z trackera aktywnoci Fitbit w jzyku Python - tak, 甜eby ka甜dy m坦g p坦添niej przeanalizowa dane o swoim zdrowiu." <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/warszawa-wroclaw-poznan-magdawojcik-181206143318-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;Od czasu kiedy kupiam sobie Fitbita, jestem zafascynowana ile przydatnych informacji o moim zdrowiu i 甜yciu dostarcza. Nie byabym sob, gdybym pozostaa tylko przy informacjach z algorytm坦w appki producenta. Musiaam cign dane 添r坦dowe i sprawdzi z czym jeszcze koreluj m坦j sen i ttno. W ramach prezentacji poka甜 hands-on analiz danych z trackera aktywnoci Fitbit w jzyku Python - tak, 甜eby ka甜dy m坦g p坦添niej przeanalizowa dane o swoim zdrowiu.&quot;
infoShare AI Roadshow 2018 - Magdalena Wjcik (Data Love) - Data Science na danych z trackera aktywno絆i - case from Infoshare
]]> 67 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/warszawa-wroclaw-poznan-magdawojcik-181206143318-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Adrian Boguszewski (Linux Polska) - Czy sie neuronowa musi by black boxem? /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-adrian-boguszewski-linux-polska-czy-sie-neuronowa-musi-by-black-boxem/125162653 warszawaadrianboguszewski-181206142924
Du甜a popularno uczenia gbokiego wynika z imponujcych rezultat坦w osiganych przez sieci neuronowe. Ju甜 dzi mo甜emy pochwali si autonomicznymi samochodami czy asystentami gosowymi, zdolnymi zamawia dla nas rzeczy z internetu. Jeszcze kilka lat temu byo to nieosigalne. Jednak wspaniae rezultaty okupione s czsto zgadywaniem dlaczego w 1 przypadku na 100 sie nie zadziaaa jak powinna i wynik bym zupenie r坦甜ny od oczekiwanego. Sie neuronowa to nadal czarna skrzynka, kt坦ra w magiczny i tylko sobie znany spos坦b przeksztaca wejcie na rozsdne wyjcie. Ale czy na pewno? Podczas prezentacji postaramy si zajrze do wntrza konwolucyjnej sieci neuronowej.]]>
Du甜a popularno uczenia gbokiego wynika z imponujcych rezultat坦w osiganych przez sieci neuronowe. Ju甜 dzi mo甜emy pochwali si autonomicznymi samochodami czy asystentami gosowymi, zdolnymi zamawia dla nas rzeczy z internetu. Jeszcze kilka lat temu byo to nieosigalne. Jednak wspaniae rezultaty okupione s czsto zgadywaniem dlaczego w 1 przypadku na 100 sie nie zadziaaa jak powinna i wynik bym zupenie r坦甜ny od oczekiwanego. Sie neuronowa to nadal czarna skrzynka, kt坦ra w magiczny i tylko sobie znany spos坦b przeksztaca wejcie na rozsdne wyjcie. Ale czy na pewno? Podczas prezentacji postaramy si zajrze do wntrza konwolucyjnej sieci neuronowej.]]> Thu, 06 Dec 2018 14:29:24 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-adrian-boguszewski-linux-polska-czy-sie-neuronowa-musi-by-black-boxem/125162653 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Adrian Boguszewski (Linux Polska) - Czy sie neuronowa musi by black boxem? infosharepl Du甜a popularno uczenia gbokiego wynika z imponujcych rezultat坦w osiganych przez sieci neuronowe. Ju甜 dzi mo甜emy pochwali si autonomicznymi samochodami czy asystentami gosowymi, zdolnymi zamawia dla nas rzeczy z internetu. Jeszcze kilka lat temu byo to nieosigalne. Jednak wspaniae rezultaty okupione s czsto zgadywaniem dlaczego w 1 przypadku na 100 sie nie zadziaaa jak powinna i wynik bym zupenie r坦甜ny od oczekiwanego. Sie neuronowa to nadal czarna skrzynka, kt坦ra w magiczny i tylko sobie znany spos坦b przeksztaca wejcie na rozsdne wyjcie. Ale czy na pewno? Podczas prezentacji postaramy si zajrze do wntrza konwolucyjnej sieci neuronowej. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/warszawaadrianboguszewski-181206142924-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Du甜a popularno uczenia gbokiego wynika z imponujcych rezultat坦w osiganych przez sieci neuronowe. Ju甜 dzi mo甜emy pochwali si autonomicznymi samochodami czy asystentami gosowymi, zdolnymi zamawia dla nas rzeczy z internetu. Jeszcze kilka lat temu byo to nieosigalne. Jednak wspaniae rezultaty okupione s czsto zgadywaniem dlaczego w 1 przypadku na 100 sie nie zadziaaa jak powinna i wynik bym zupenie r坦甜ny od oczekiwanego. Sie neuronowa to nadal czarna skrzynka, kt坦ra w magiczny i tylko sobie znany spos坦b przeksztaca wejcie na rozsdne wyjcie. Ale czy na pewno? Podczas prezentacji postaramy si zajrze do wntrza konwolucyjnej sieci neuronowej.
infoShare AI Roadshow 2018 - Adrian Boguszewski (Linux Polska) - Czy sie neuronowa musi by black boxem? from Infoshare
]]> 42 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/warszawaadrianboguszewski-181206142924-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Dorian Nikoniuk (Microsoft) - Usugi poznawcze, dane oraz ich analiza na podstawie case study sektora Telco oraz Oil and Gas /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-dorian-nikoniuk-microsoft-usugi-poznawcze-dane-oraz-ich-analiza-na-podstawie-case-study-sektora-telco-oraz-oil-and-gas/125162270 lublindoriannikoniuk-181206142621
W ramach tej prezentacji zobaczycie wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zespo坦w DataScience na przykadzie dw坦ch sektor坦w: Telco oraz Oil&Gas. Era usug chmurowych oraz dynamiczny rozw坦j darmowych narzdzi analitycznych przyczyniy si popularyzacji projekt坦w Data Science w organizacjach o dowolnej wielkoci. Rynek zaawansowanej analityki dostarcza szerokiej gamy narzdzi i specjalizowanych jzyk坦w programowania umo甜liwiajcych rozwiazywanie stawianych przed zespoami badawczymi problem坦w w oparciu o zaawansowane algorytmy Data Science. Boty, agenci cyfrowi, rozumienie kontekstu, klastry obliczeniowe, big data.]]>
W ramach tej prezentacji zobaczycie wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zespo坦w DataScience na przykadzie dw坦ch sektor坦w: Telco oraz Oil&Gas. Era usug chmurowych oraz dynamiczny rozw坦j darmowych narzdzi analitycznych przyczyniy si popularyzacji projekt坦w Data Science w organizacjach o dowolnej wielkoci. Rynek zaawansowanej analityki dostarcza szerokiej gamy narzdzi i specjalizowanych jzyk坦w programowania umo甜liwiajcych rozwiazywanie stawianych przed zespoami badawczymi problem坦w w oparciu o zaawansowane algorytmy Data Science. Boty, agenci cyfrowi, rozumienie kontekstu, klastry obliczeniowe, big data.]]> Thu, 06 Dec 2018 14:26:21 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-dorian-nikoniuk-microsoft-usugi-poznawcze-dane-oraz-ich-analiza-na-podstawie-case-study-sektora-telco-oraz-oil-and-gas/125162270 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Dorian Nikoniuk (Microsoft) - Usugi poznawcze, dane oraz ich analiza na podstawie case study sektora Telco oraz Oil and Gas infosharepl W ramach tej prezentacji zobaczycie wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zespo坦w DataScience na przykadzie dw坦ch sektor坦w: Telco oraz Oil&Gas. Era usug chmurowych oraz dynamiczny rozw坦j darmowych narzdzi analitycznych przyczyniy si popularyzacji projekt坦w Data Science w organizacjach o dowolnej wielkoci. Rynek zaawansowanej analityki dostarcza szerokiej gamy narzdzi i specjalizowanych jzyk坦w programowania umo甜liwiajcych rozwiazywanie stawianych przed zespoami badawczymi problem坦w w oparciu o zaawansowane algorytmy Data Science. Boty, agenci cyfrowi, rozumienie kontekstu, klastry obliczeniowe, big data. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublindoriannikoniuk-181206142621-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> W ramach tej prezentacji zobaczycie wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zespo坦w DataScience na przykadzie dw坦ch sektor坦w: Telco oraz Oil&amp;Gas. Era usug chmurowych oraz dynamiczny rozw坦j darmowych narzdzi analitycznych przyczyniy si popularyzacji projekt坦w Data Science w organizacjach o dowolnej wielkoci. Rynek zaawansowanej analityki dostarcza szerokiej gamy narzdzi i specjalizowanych jzyk坦w programowania umo甜liwiajcych rozwiazywanie stawianych przed zespoami badawczymi problem坦w w oparciu o zaawansowane algorytmy Data Science. Boty, agenci cyfrowi, rozumienie kontekstu, klastry obliczeniowe, big data.
infoShare AI Roadshow 2018 - Dorian Nikoniuk (Microsoft) - Us鐚gi poznawcze, dane oraz ich analiza na podstawie case study sektora Telco oraz Oil and Gas from Infoshare
]]> 76 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublindoriannikoniuk-181206142621-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Kopacz (Microsoft) - jakie mo甜liwoci daje platforma Microsoft do budowy inteligentnych rozwiza. I czy na pewno humanici wygin? /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-tomasz-kopacz-microsoft-jakie-moliwoci-daje-platforma-microsoft-do-budowy-inteligentnych-rozwiza-i-czy-na-pewno-humanici-wygin/125159487 katowicetomaszkopacz-181206135909
Podczas tej sesji przyjrzymy si, w jaki spos坦b mo甜na skorzysta z platformy Microsoft do budowy tzw. inteligentnych rozwiza. W przykadach zobaczymy zar坦wno Cognitive Services, jak i wykorzystaniu GPU (a dokadniej Batch AI) do uczenia sieci neuronowych. Zajmiemy si tak甜e skomplikowanym zagadnieniami zwizanymi z projektowaniem tak by algorytmy rozszerzay ludzkie mo甜liwoci (a nie nas zastpoway). Sesja zakada 甜e suchacze umiej programowa.]]>
Podczas tej sesji przyjrzymy si, w jaki spos坦b mo甜na skorzysta z platformy Microsoft do budowy tzw. inteligentnych rozwiza. W przykadach zobaczymy zar坦wno Cognitive Services, jak i wykorzystaniu GPU (a dokadniej Batch AI) do uczenia sieci neuronowych. Zajmiemy si tak甜e skomplikowanym zagadnieniami zwizanymi z projektowaniem tak by algorytmy rozszerzay ludzkie mo甜liwoci (a nie nas zastpoway). Sesja zakada 甜e suchacze umiej programowa.]]> Thu, 06 Dec 2018 13:59:09 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-tomasz-kopacz-microsoft-jakie-moliwoci-daje-platforma-microsoft-do-budowy-inteligentnych-rozwiza-i-czy-na-pewno-humanici-wygin/125159487 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Kopacz (Microsoft) - jakie mo甜liwoci daje platforma Microsoft do budowy inteligentnych rozwiza. I czy na pewno humanici wygin? infosharepl Podczas tej sesji przyjrzymy si, w jaki spos坦b mo甜na skorzysta z platformy Microsoft do budowy tzw. inteligentnych rozwiza. W przykadach zobaczymy zar坦wno Cognitive Services, jak i wykorzystaniu GPU (a dokadniej Batch AI) do uczenia sieci neuronowych. Zajmiemy si tak甜e skomplikowanym zagadnieniami zwizanymi z projektowaniem tak by algorytmy rozszerzay ludzkie mo甜liwoci (a nie nas zastpoway). Sesja zakada 甜e suchacze umiej programowa. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/katowicetomaszkopacz-181206135909-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Podczas tej sesji przyjrzymy si, w jaki spos坦b mo甜na skorzysta z platformy Microsoft do budowy tzw. inteligentnych rozwiza. W przykadach zobaczymy zar坦wno Cognitive Services, jak i wykorzystaniu GPU (a dokadniej Batch AI) do uczenia sieci neuronowych. Zajmiemy si tak甜e skomplikowanym zagadnieniami zwizanymi z projektowaniem tak by algorytmy rozszerzay ludzkie mo甜liwoci (a nie nas zastpoway). Sesja zakada 甜e suchacze umiej programowa.
infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Kopacz (Microsoft) - jakie mo甜liwoci daje platforma Microsoft do budowy inteligentnych rozwiza. I czy na pewno humanici wygin? from Infoshare
]]> 82 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/katowicetomaszkopacz-181206135909-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Adam Karwan (Groupon) - Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-adam-karwan-groupon-jak-wykorzysta-uczenie-maszynowe-machine-learning-w-celu-usprawnienia-procesw-biznesowych-organizacji/125044983 katowiceadamkarwan-181205143158
Adam Karwan (Groupon) "Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji. Automatyczna kategoryzacja tekstu (Deep Learning vs Standard NLP), chatboty, robonomika" to prezentacja wygoszona podczas meetupu infoShare AI Roadshow w Katowicach, dnia 15.11.2018]]>
Adam Karwan (Groupon) "Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji. Automatyczna kategoryzacja tekstu (Deep Learning vs Standard NLP), chatboty, robonomika" to prezentacja wygoszona podczas meetupu infoShare AI Roadshow w Katowicach, dnia 15.11.2018]]> Wed, 05 Dec 2018 14:31:58 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-adam-karwan-groupon-jak-wykorzysta-uczenie-maszynowe-machine-learning-w-celu-usprawnienia-procesw-biznesowych-organizacji/125044983 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Adam Karwan (Groupon) - Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji infosharepl Adam Karwan (Groupon) "Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji. Automatyczna kategoryzacja tekstu (Deep Learning vs Standard NLP), chatboty, robonomika" to prezentacja wygoszona podczas meetupu infoShare AI Roadshow w Katowicach, dnia 15.11.2018 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/katowiceadamkarwan-181205143158-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> Adam Karwan (Groupon) &quot;Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji. Automatyczna kategoryzacja tekstu (Deep Learning vs Standard NLP), chatboty, robonomika&quot; to prezentacja wygoszona podczas meetupu infoShare AI Roadshow w Katowicach, dnia 15.11.2018
infoShare AI Roadshow 2018 - Adam Karwan (Groupon) - Jak wykorzysta uczenie maszynowe (Machine Learning) w celu usprawnienia proces坦w biznesowych organizacji from Infoshare
]]> 63 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/katowiceadamkarwan-181205143158-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare AI Roadshow 2018 - Micha wiok (Clouds on Mars) - Usugi AI w chmurze /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-micha-wiok-clouds-on-mars-usugi-ai-w-chmurze/125042311 krakowmichalcwiok-181205140952
"Usugi AI w chmurze - sztuczna inteligencja jeszcze bardziej dostpna" to prezentacja wygoszona przez Michaa wiok (Clouds on Mars) podczas meetupu infoShare AI Roadshow dnia 14.11.2018 w Krakowie.]]>
"Usugi AI w chmurze - sztuczna inteligencja jeszcze bardziej dostpna" to prezentacja wygoszona przez Michaa wiok (Clouds on Mars) podczas meetupu infoShare AI Roadshow dnia 14.11.2018 w Krakowie.]]> Wed, 05 Dec 2018 14:09:52 GMT /slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-micha-wiok-clouds-on-mars-usugi-ai-w-chmurze/125042311 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare AI Roadshow 2018 - Micha wiok (Clouds on Mars) - Usugi AI w chmurze infosharepl "Usugi AI w chmurze - sztuczna inteligencja jeszcze bardziej dostpna" to prezentacja wygoszona przez Michaa wiok (Clouds on Mars) podczas meetupu infoShare AI Roadshow dnia 14.11.2018 w Krakowie. <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowmichalcwiok-181205140952-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br> &quot;Usugi AI w chmurze - sztuczna inteligencja jeszcze bardziej dostpna&quot; to prezentacja wygoszona przez Michaa wiok (Clouds on Mars) podczas meetupu infoShare AI Roadshow dnia 14.11.2018 w Krakowie.
infoShare AI Roadshow 2018 - Micha wiok (Clouds on Mars) - Usugi AI w chmurze from Infoshare
]]> 28 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/krakowmichalcwiok-181205140952-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Peter Taylor,The Art of Productive Laziness /slideshow/peter-taylor/36735906 petertaylor-140708022945-phpapp01
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:29:45 GMT /slideshow/peter-taylor/36735906 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Peter Taylor,The Art of Productive Laziness infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/petertaylor-140708022945-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Peter Taylor,The Art of Productive Laziness from Infoshare
]]> 805 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/petertaylor-140708022945-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Pawe Brodziski, Efektywny czy zajty? Jeste pewien, 甜e dobrze wykorzystujesz potencja swoich ludzi? /slideshow/pawe-brodziski/36735903 pawebrodziski-140708022938-phpapp02
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:29:38 GMT /slideshow/pawe-brodziski/36735903 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Pawe Brodziski, Efektywny czy zajty? Jeste pewien, 甜e dobrze wykorzystujesz potencja swoich ludzi? infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pawebrodziski-140708022938-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Pawe Brodziski, Efektywny czy zajty? Jeste pewien, 甜e dobrze wykorzystujesz potencja swoich ludzi? from Infoshare
]]> 709 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pawebrodziski-140708022938-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Micha Sierzputowski, Testy automatyczne aplikacji webowych oparte o Selenium - dobre praktyki. /slideshow/micha-sierzputowski-testowanie-aplikacji-v2/36735893 michasierzputowski-testowanieaplikacjiv2-140708022925-phpapp02
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:29:24 GMT /slideshow/micha-sierzputowski-testowanie-aplikacji-v2/36735893 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Micha Sierzputowski, Testy automatyczne aplikacji webowych oparte o Selenium - dobre praktyki. infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/michasierzputowski-testowanieaplikacjiv2-140708022925-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Micha Sierzputowski, Testy automatyczne aplikacji webowych oparte o Selenium - dobre praktyki. from Infoshare
]]> 702 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/michasierzputowski-testowanieaplikacjiv2-140708022925-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Micha Polak, Smart Cities na wycignicie smartfona. /slideshow/micha-polak/36735883 michapolak-140708022911-phpapp02
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:29:10 GMT /slideshow/micha-polak/36735883 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Micha Polak, Smart Cities na wycignicie smartfona. infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/michapolak-140708022911-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Micha Polak, Smart Cities na wycignicie smartfona. from Infoshare
]]> 694 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/michapolak-140708022911-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Mariusz R坦g, Big Data w praktyce -- jak efektywnie przetwarza wielkie zbiory danych. /slideshow/mariusz-rg/36735843 mariuszrg-140708022807-phpapp01
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:28:07 GMT /slideshow/mariusz-rg/36735843 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Mariusz R坦g, Big Data w praktyce -- jak efektywnie przetwarza wielkie zbiory danych. infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mariuszrg-140708022807-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Mariusz R坦g, Big Data w praktyce -- jak efektywnie przetwarza wielkie zbiory danych. from Infoshare
]]> 733 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mariuszrg-140708022807-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Marek Landowski, Architektura SWIFT obiektowego przechowywania danych. /slideshow/marek-landowski/36735836 mareklandowski-140708022753-phpapp02
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:27:52 GMT /slideshow/marek-landowski/36735836 infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Marek Landowski, Architektura SWIFT obiektowego przechowywania danych. infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mareklandowski-140708022753-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Marek Landowski, Architektura SWIFT obiektowego przechowywania danych. from Infoshare
]]> 537 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/mareklandowski-140708022753-phpapp02-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 infoShare 2014: Maciej Saganowski, Designing Mobile Services. /infosharepl/maciej-saganowski maciejsaganowski-140708022746-phpapp01
]]>
]]> Tue, 08 Jul 2014 02:27:46 GMT /infosharepl/maciej-saganowski infosharepl@slideshare.net(infosharepl) infoShare 2014: Maciej Saganowski, Designing Mobile Services. infosharepl <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/maciejsaganowski-140708022746-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&amp;height=120&amp;fit=bounds" /><br>
infoShare 2014: Maciej Saganowski, Designing Mobile Services. from Infoshare
]]> 651 2 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/maciejsaganowski-140708022746-phpapp01-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation White http://activitystrea.ms/schema/1.0/post http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted 0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-infosharepl-48x48.jpg?cb=1585652046 The biggest Tech Conference in Central and Eastern Europe. www.infoshare.pl https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/n0zvyxtrjah7ltkcuyyy-signature-c5b05b67a4d66edb5640920499047cee02da9d62ca848a8364cf15af75256151-poli-181206151351-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-barbara-leniarek-elitmind-apa-zodzieja-czyli-jak-zbudowa-model-do-detekcji-wyudze/125167912 infoShare AI Roadshow ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawwojtekptak-compressed-181206150945-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-wojtek-ptak-freshmail-teraz-najlepszy-czas-na-rozpoczcie-przygody-z-uczeniem-maszynowym/125167373 infoShare AI Roadshow ... https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/lublinwroclawtomaszbrzezinski-181206150053-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/infoshare-ai-roadshow-2018-tomasz-brzeziski-itaxi-niestandardowe-metody-machine-learning-podnoszenie-efektywnoci-biznesu-przez-zastosowanie-podejcia-symulacyjnego/125166298 infoShare AI Roadshow ...