Zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją zdobywają szturmem tematy konferencji, nagłówki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozmów inwestorów, rad zarządów i przygotowywanych przez nie planów strategicznych rozwoju firm. W każdym tygodniu o niej przeczytasz, oglądniesz film lub o niej usłyszysz. Ja sam pokażę Ci kilka ciekawych przykładów, o których warto wiedzieć. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozmów prezesów to wszystko brzmi pięknie.
Jednak gdy zaczynasz swoją przygodę, to przepaść pomiędzy kursem, jaki przebędziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcąc usprawnić procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciałbym Ci pokazać, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczową umiejętnością w nadchodzących latach.
Na podstawie swojego doświadczenia chciałbym opowiedzieć Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w życiu codziennym i w naszych produktach. Będę chciał odpowiedzieć na kilka pytań, które wraz z zespołem możesz zadać, gdy będziesz zaczynać Waszą przygodę: Jak powinniśmy się za to zabrać? Co musimy uwzględnić? Jak zaplanować architekturę naszego produktu? Na koniec będę chciał się z Tobą podzielić sposobami, jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym od razu po wyjściu ze spotkania. Reszta będzie należeć do Ciebie.
1 of 69
Download to read offline
More Related Content
infoShare AI Roadshow 2018 - Wojtek Ptak (Freshmail) - Teraz - najlepszy czas na rozpoczęcie przygody z uczeniem maszynowym
27. A data culture isn’t just about deploying
technology alone,
it’s about changing culture
so that every organisation, every team and every
individual is empowered to do great things
because of the data at their fingertips.
@wjptak
63. Warto
Się
Uczyć
• DataWorkshop
EALRY_BIRDS_25
25% zniżki na pakiet Gold (kurs I)
oraz pakiet Standard (kurs II - szeregi czasowe)
• Coursera: Applied Data Science
with Python Specialization
• Coursera: Data Science
Specialization
• Coursera: Machine Learning by
Andrew Ng
@wjptak