狠狠撸shows by User: ssuserc80e3e

狠狠撸shows by User: ssuserc80e3e / http://www.slideshare.net/images/logo.gif 狠狠撸shows by User: ssuserc80e3e / Wed, 21 Mar 2018 04:41:01 GMT 狠狠撸Share feed for 狠狠撸shows by User: ssuserc80e3e 【2017年度】勉强会资料冲学习に関するテクニック /ssuserc80e3e/2017-91378569 170404tanno0ppt-180321044102
2017年度の研究室内勉強会で作成した「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/）の第6章「学習に関するテクニック」のまとめ資料]]>
2017年度の研究室内勉強会で作成した「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/）の第6章「学習に関するテクニック」のまとめ資料]]> Wed, 21 Mar 2018 04:41:01 GMT /ssuserc80e3e/2017-91378569 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 【2017年度】勉强会资料冲学习に関するテクニック ssuserc80e3e 2017年度の研究室内勉強会で作成した「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/）の第6章「学習に関するテクニック」のまとめ資料 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170404tanno0ppt-180321044102-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 2017年度の研究室内勉強会で作成した「ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/）の第6章「学習に関するテクニック」のまとめ資料

【2017年度】勉强会资料冲学习に関するテクニック from Ryosuke Tanno

]]> 1980 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170404tanno0ppt-180321044102-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 【2016年度】勉强会资料冲飞辞谤诲2惫别肠 /slideshow/2016word2vec/91378443 170331tanno21ppt-180321043944
【2016年度】研究室内の勉强会で作成した飞辞谤诲2惫别肠の资料闭闭>
【2016年度】研究室内の勉强会で作成した飞辞谤诲2惫别肠の资料闭闭> Wed, 21 Mar 2018 04:39:44 GMT /slideshow/2016word2vec/91378443 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 【2016年度】勉强会资料冲飞辞谤诲2惫别肠 ssuserc80e3e 【2016年度】研究室内の勉强会で作成した飞辞谤诲2惫别肠の资料 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno21ppt-180321043944-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2016年度】研究室内の勉强会で作成した飞辞谤诲2惫别肠の资料

【2016年度】勉强会资料冲飞辞谤诲2惫别肠 from Ryosuke Tanno

]]> 391 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno21ppt-180321043944-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 【2016年度】勉强会资料冲颁丑补颈苍别谤 /slideshow/2016chainer/91378245 170331tanno0ppt-180321043746
【2016年度】研究室内の勉强会资料で作成したスライド闭闭>
【2016年度】研究室内の勉强会资料で作成したスライド闭闭> Wed, 21 Mar 2018 04:37:46 GMT /slideshow/2016chainer/91378245 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 【2016年度】勉强会资料冲颁丑补颈苍别谤 ssuserc80e3e 【2016年度】研究室内の勉强会资料で作成したスライド <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno0ppt-180321043746-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 【2016年度】研究室内の勉强会资料で作成したスライド

【2016年度】勉强会资料冲颁丑补颈苍别谤 from Ryosuke Tanno

]]> 91 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno0ppt-180321043746-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 惭惭惭2017参加报告 /ssuserc80e3e/mmm2017 170113tanno20-180315205628
23rd International Conference on Multimedia Modeling(MMM2017) 　January 4-6, 2017 in Reykjavik, Icelandの参加報告です．雰囲気をお伝えします． ]]>
23rd International Conference on Multimedia Modeling(MMM2017) 　January 4-6, 2017 in Reykjavik, Icelandの参加報告です．雰囲気をお伝えします． ]]> Thu, 15 Mar 2018 20:56:28 GMT /ssuserc80e3e/mmm2017 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 惭惭惭2017参加报告 ssuserc80e3e 23rd International Conference on Multimedia Modeling(MMM2017) 　January 4-6, 2017 in Reykjavik, Icelandの参加報告です．雰囲気をお伝えします． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170113tanno20-180315205628-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 23rd International Conference on Multimedia Modeling(MMM2017) 　January 4-6, 2017 in Reykjavik, Icelandの参加報告です．雰囲気をお伝えします．

惭惭惭2017参加报告 from Ryosuke Tanno

]]> 163 28 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170113tanno20-180315205628-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 ECCV2016, ACMMM2016参加報告 /slideshow/eccv2016-acmmm2016/90829061 up-180315205338
ECCV2016, ACMMM2016参加報告です．雰囲気をお伝えします．]]>
ECCV2016, ACMMM2016参加報告です．雰囲気をお伝えします．]]> Thu, 15 Mar 2018 20:53:38 GMT /slideshow/eccv2016-acmmm2016/90829061 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) ECCV2016, ACMMM2016参加報告 ssuserc80e3e ECCV2016, ACMMM2016参加報告です．雰囲気をお伝えします． <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/up-180315205338-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> ECCV2016, ACMMM2016参加報告です．雰囲気をお伝えします．

ECCV2016, ACMMM2016参加報告 from Ryosuke Tanno

]]> 156 15 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/up-180315205338-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究 /slideshow/ss-90826955/90826955 180206tanno0-180315203006
敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究]]>
敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究]]> Thu, 15 Mar 2018 20:30:06 GMT /slideshow/ss-90826955/90826955 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究 ssuserc80e3e 敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180206tanno0-180315203006-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究

敌対的生成ネットワークによる食事画像の変换に関する研究 from Ryosuke Tanno

]]> 268 18 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180206tanno0-180315203006-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 深层学习ネットワークのモバイル実装 /slideshow/ss-90825152/90825152 170926tanno3ppt-180315201216
深层学习ネットワークのモバイル実装]]>
深层学习ネットワークのモバイル実装]]> Thu, 15 Mar 2018 20:12:16 GMT /slideshow/ss-90825152/90825152 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 深层学习ネットワークのモバイル実装 ssuserc80e3e 深层学习ネットワークのモバイル実装 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170926tanno3ppt-180315201216-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 深层学习ネットワークのモバイル実装

深层学习ネットワークのモバイル実装 from Ryosuke Tanno

]]> 296 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170926tanno3ppt-180315201216-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 研究绍介 /slideshow/ss-90824663/90824663 170425tanno0-180315200652
研究绍介（日本語ver）]]>
研究绍介（日本語ver）]]> Thu, 15 Mar 2018 20:06:52 GMT /slideshow/ss-90824663/90824663 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 研究绍介 ssuserc80e3e 研究绍介（日本語ver） <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170425tanno0-180315200652-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 研究绍介（日本語ver）

研究绍介 from Ryosuke Tanno

]]> 167 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170425tanno0-180315200652-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 第三回勉強会 ?Keras担当回 /slideshow/keras-90824443/90824443 kreas-180315200409
第三回勉強会 Keras担当回]]>
第三回勉強会 Keras担当回]]> Thu, 15 Mar 2018 20:04:09 GMT /slideshow/keras-90824443/90824443 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 第三回勉強会 ?Keras担当回 ssuserc80e3e 第三回勉強会 ?Keras担当回 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kreas-180315200409-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 第三回勉強会 ?Keras担当回

第三回勉強会 Keras担当回 from Ryosuke Tanno

]]> 228 32 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kreas-180315200409-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Deep Learning on the Mobile Devices /slideshow/deep-learning-on-the-mobile-devices/90824354 intro-180315200300
Deep Learning on the Mobile Devices]]>
Deep Learning on the Mobile Devices]]> Thu, 15 Mar 2018 20:03:00 GMT /slideshow/deep-learning-on-the-mobile-devices/90824354 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) Deep Learning on the Mobile Devices ssuserc80e3e Deep Learning on the Mobile Devices <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/intro-180315200300-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Deep Learning on the Mobile Devices

Deep Learning on the Mobile Devices from Ryosuke Tanno

]]> 81 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/intro-180315200300-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Introduction of Mobile CNN /slideshow/introduction-of-mobile-cnn-90823544/90823544 cnn-180315195341
Introduction of Mobile CNN]]>
Introduction of Mobile CNN]]> Thu, 15 Mar 2018 19:53:41 GMT /slideshow/introduction-of-mobile-cnn-90823544/90823544 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) Introduction of Mobile CNN ssuserc80e3e Introduction of Mobile CNN <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cnn-180315195341-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Introduction of Mobile CNN

Introduction of Mobile CNN from Ryosuke Tanno

]]> 89 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/cnn-180315195341-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 複数スタイルの融合と?部分的適用を可能とする?Multi-style Feed-forward Networkの提案 /slideshow/multistyle-feedforward-network/90821033 salbge-180315192638
複数スタイルの融合と部分的適用を可能とするMulti-style Feed-forward Networkの提案]]>
複数スタイルの融合と部分的適用を可能とするMulti-style Feed-forward Networkの提案]]> Thu, 15 Mar 2018 19:26:38 GMT /slideshow/multistyle-feedforward-network/90821033 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 複数スタイルの融合と?部分的適用を可能とする?Multi-style Feed-forward Networkの提案 ssuserc80e3e 複数スタイルの融合と?部分的適用を可能とする?Multi-style Feed-forward Networkの提案 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/salbge-180315192638-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 複数スタイルの融合と?部分的適用を可能とする?Multi-style Feed-forward Networkの提案

複数スタイルの融合と部分的適用を可能とする Multi-style Feed-forward Networkの提案 from Ryosuke Tanno

]]> 98 5 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/salbge-180315192638-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Caffe2C: A Framework for Easy Implementation? of CNN-based Mobile Applications /slideshow/caffe2c-a-framework-for-easy-implementation-of-cnnbased-mobile-applications/90820328 musical-180315191930
Caffe2C: A Framework for Easy Implementation of CNN-based Mobile Applications ]]>
Caffe2C: A Framework for Easy Implementation of CNN-based Mobile Applications ]]> Thu, 15 Mar 2018 19:19:30 GMT /slideshow/caffe2c-a-framework-for-easy-implementation-of-cnnbased-mobile-applications/90820328 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) Caffe2C: A Framework for Easy Implementation? of CNN-based Mobile Applications ssuserc80e3e Caffe2C: A Framework for Easy Implementation? of CNN-based Mobile Applications <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/musical-180315191930-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Caffe2C: A Framework for Easy Implementation? of CNN-based Mobile Applications

Caffe2C: A Framework for Easy Implementation of CNN-based Mobile Applications from Ryosuke Tanno

]]> 142 1 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/musical-180315191930-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 Conditional CycleGANによる食事画像変換 /slideshow/conditional-cyclegan/90819884 180306tanno1-180315191525
Conditional CycleGANによる食事画像変換]]>
Conditional CycleGANによる食事画像変換]]> Thu, 15 Mar 2018 19:15:25 GMT /slideshow/conditional-cyclegan/90819884 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) Conditional CycleGANによる食事画像変換 ssuserc80e3e Conditional CycleGANによる食事画像変換 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180306tanno1-180315191525-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> Conditional CycleGANによる食事画像変換

Conditional CycleGANによる食事画像変換 from Ryosuke Tanno

]]> 1324 13 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180306tanno1-180315191525-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 モバイルOS上での深層学習による画像認識システムの実装と比較分析 /slideshow/os-90819447/90819447 160229tanno2ppt-180315191118
モバイル翱厂上での深层学习による画像认识システムの実装と比较分析闭闭>
モバイル翱厂上での深层学习による画像认识システムの実装と比较分析闭闭> Thu, 15 Mar 2018 19:11:18 GMT /slideshow/os-90819447/90819447 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) モバイルOS上での深層学習による画像認識システムの実装と比較分析 ssuserc80e3e モバイル翱厂上での深层学习による画像认识システムの実装と比较分析 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/160229tanno2ppt-180315191118-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> モバイル翱厂上での深层学习による画像认识システムの実装と比较分析

モバイルOS上での深層学習による画像認識システムの実装と比較分析 from Ryosuke Tanno

]]> 636 3 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/160229tanno2ppt-180315191118-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム /slideshow/ar-deepcaloriecam-ar/90819027 180305tanno1ppt-180315190650
AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム]]>
AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム]]> Thu, 15 Mar 2018 19:06:50 GMT /slideshow/ar-deepcaloriecam-ar/90819027 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム ssuserc80e3e AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180305tanno1ppt-180315190650-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム

AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム from Ryosuke Tanno

]]> 625 54 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/180305tanno1ppt-180315190650-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析 /slideshow/coremlios/90818786 171012tanno3ppt-180315190414
颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析]]>
颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析]]> Thu, 15 Mar 2018 19:04:14 GMT /slideshow/coremlios/90818786 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) 颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析 ssuserc80e3e 颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/171012tanno3ppt-180315190414-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> 颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析

颁辞谤别惭尝による颈翱厂深层学习アプリの実装と性能分析 from Ryosuke Tanno

]]> 1318 6 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/171012tanno3ppt-180315190414-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 OpenCV DNN module vs. Ours method /slideshow/opencv-dnn-module-vs-ours-method/69945287 161128tanno51-161208092318
OpenCV DNN moduleとOur methodのruntimeを比較したスライドで、13th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services(MOBIQUITOUS)(http://mobiquitous.org/2016/show/home) のworkshopで発表したスライドの一部になっています。画像認識部分の詳細は省略しました。]]>
OpenCV DNN moduleとOur methodのruntimeを比較したスライドで、13th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services(MOBIQUITOUS)(http://mobiquitous.org/2016/show/home) のworkshopで発表したスライドの一部になっています。画像認識部分の詳細は省略しました。]]> Thu, 08 Dec 2016 09:23:18 GMT /slideshow/opencv-dnn-module-vs-ours-method/69945287 ssuserc80e3e@slideshare.net(ssuserc80e3e) OpenCV DNN module vs. Ours method ssuserc80e3e OpenCV DNN moduleとOur methodのruntimeを比較したスライドで、13th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services(MOBIQUITOUS)(http://mobiquitous.org/2016/show/home) のworkshopで発表したスライドの一部になっています。画像認識部分の詳細は省略しました。 <img style="border:1px solid #C3E6D8;float:right;" alt="" src="https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/161128tanno51-161208092318-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds" /> OpenCV DNN moduleとOur methodのruntimeを比較したスライドで、13th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services(MOBIQUITOUS)(http://mobiquitous.org/2016/show/home) のworkshopで発表したスライドの一部になっています。画像認識部分の詳細は省略しました。

OpenCV DNN module vs. Ours method from Ryosuke Tanno

]]> 2077 7 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/161128tanno51-161208092318-thumbnail.jpg?width=120&height=120&fit=bounds presentation Black http://activitystrea.ms/schema/1.0/post

http://activitystrea.ms/schema/1.0/posted

0 https://cdn.slidesharecdn.com/profile-photo-ssuserc80e3e-48x48.jpg?cb=1669944161 negi111111.github.io/ https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170404tanno0ppt-180321044102-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds ssuserc80e3e/2017-91378569 【2017年度】勉强会资料冲学习に関するテクニック https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno21ppt-180321043944-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/2016word2vec/91378443 【2016年度】勉强会资料冲飞辞谤诲2惫别肠 https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/170331tanno0ppt-180321043746-thumbnail.jpg?width=320&height=320&fit=bounds slideshow/2016chainer/91378245 【2016年度】勉强会资料冲颁丑补颈苍别谤