ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Серия вебинаров
Серия вебинаров
«Как сделать Ценными
«Как сделать Ценными
Ваши данные?»
Ваши данные?»

Вебинар
«НОВЫЕ BI-ТЕХНОЛОГИИ. ПРИШЕЛ,
УВИДЕЛ, ПОБЕДИЛ!»

Начало в 11:00
План вебинара:



Проблематика Big Data



Создание мощной и эффективной стратегии в области аналитики



Демонстрация информационных панелей
Big Data –
одна из наиболее обсуждаемых бизнесом проблем.

Аналитика –
один из ключевых процессов деятельности компании.
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Победил!»
Big Data vs. Little Big Data
3 шага для создания мощной и эффективной стратегии
в области аналитики:


Выбор системы сбора и хранения информации



Выбор аналитических инструментов



Подготовка человеческих ресурсов
Традиционные игроки:

Новые игроки:



SQL



HP Vertica



SAP



Greenplum



Oracle



Teradata



SAS



Netezza
The Vertica - аналитическая платформа реального времени


Аналитика в реальном времени



Большие масштабы данных



Колоночное хранение



Продвинутое сжатие данных



Простота установки/использования – нулевое администрирование



Обработка данных с массовым параллелизмом(MPP)



Кластеризация и высокая масштабируемость



Индустриально стандартная
платформа x86



Гибридная in-memory/on-disk архитектура



Автоматизированный Дизайнер БД



Стандартный SQL интерфейс



Простая интеграция с существующими решениями ETL и BI
Традиционные игроки:


Microsoft



Новые игроки:

SAP



Oracle



SAS



IBM



Tableau Software



QlikTech



MicroStrategy



Spotfire
Почему Tableau:



Быстро



Просто



Красиво



Интерактивно
Вебинар «Новые технологии HP Vertica + Tableau как
комбинация «двойка Майка Тайсона» – 10 декабря, 11.00


+


Возможности решения:
 «Живое» подключение к данным
 Миллиарды строк данных в режиме
реального времени. Vertica
предоставляет доступ к
данным, Tableau визуализирует эти
данные
 Бизнес-пользователи получают
возможность самостоятельно
исследовать свои данные
Клиенты Vertica + Tableau, 100+:
Bank of America, Mozilla, Zynga,
DreamWorks Yota Networks, Animation,
Buffalo Studios, News Limited, WB Games
Человеческие ресурсы
Услуги по подготовке аналитиков:
Обучение
его"

Аналитическая поддержка
Вебинары
Демонстрация информационных
панелей
Вебинар
«Market Basket или анализ
покупательской корзины за 20 минут»
5 декабря, 11.00
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Победил!»
О компании АНАЛИТИКА ПЛЮС


АНАЛИТИКА ПЛЮС официальный партнер компаний
Tableau Sofware и HP в России.
Мы работаем на рынке BIрешений с 2012 г.



Продукты
 Tableau
 HP Vertica



Нам доверяют

Бизнес-анализ. Быстро и просто.
Наши услуги












Аналитика для бизнеса. Разработка отчетов: маркетинг, вебаналитика, Social Media, финансовая отчетность, картография и т.д.
BIG DATA анализ. Работа с большими массивами данных. Аналитика,
прогнозирование и оптимизация деятельности компании: закупки,
реклама, работа с клиентами, финансы и т.д.
Хранилища данных. Разработка архитектуры ХД, ETL, внедрение и
сопровождение BI-решения
Оптимизация данных. Подготовка источников данных для аналитики,
витрины данных. Интеграция с 1С, Terrasoft и другими учетными
системами
Обучение. Обучающие курсы по Tableau и персонализированное
обучение на ваших данных
Техническая и аналитическая поддержка
Наши ПЛЮСЫ


ПРОСТЫЕ решения
Мы создаем простые решения для сложных задач и рады поделиться с
Вами своим опытом и открытиями



Высокая СКОРОСТЬ
Наши решения внедряются за недели. А значит, наши Клиенты
получают быстрый результат, снижают риски, сокращают период
возврата инвестиций



Значимый РЕЗУЛЬТАТ
Мы помогаем обеспечить существенную информационную
прозрачность бизнеса: объединяем и организуем данные в мощном и
удобном BI-решении
КОНТАКТЫ
Тел.
+7 499 391-2984
Адрес:
г. Москва, 119119, Ленинский пр., д.42, к.1, офис 14-63
e-mail:
info@analytikaplus.ru
Мы на facebook: www.facebook.com/analytikaplus
Сайт:
www.analytikaplus.ru

More Related Content

What's hot (20)

Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Marina Payvina
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
Andrey Kazakevich
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Marina Payvina
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Marina Payvina
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
CleverDATA
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Marina Payvina
Больше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разныхБольше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разных
HybridRussia
Business Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взглядBusiness Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взгляд
Andrey Korshikov
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
Marina Payvina
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
AIST
ATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
ATK QlikView For Microfinance: решение и опытATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
ATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
Marina Payvina
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Alexander Barakov
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_fors
CleverDATA
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Marina Payvina
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iab
IABRu
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
CleverDATA
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Marina Payvina
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиД.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
CleverDATA
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
Marina Payvina
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Marina Payvina
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
Andrey Kazakevich
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Marina Payvina
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Marina Payvina
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
CleverDATA
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Marina Payvina
Больше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разныхБольше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разных
HybridRussia
Business Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взглядBusiness Intelligence. Современный взгляд
Business Intelligence. Современный взгляд
Andrey Korshikov
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
Marina Payvina
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
AIST
ATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
ATK QlikView For Microfinance: решение и опытATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
ATK QlikView For Microfinance: решение и опыт
Marina Payvina
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Alexander Barakov
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_fors
CleverDATA
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Marina Payvina
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iab
IABRu
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
CleverDATA
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Marina Payvina
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиД.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными
CleverDATA
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
Marina Payvina
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA

Similar to АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Победил!» (20)

Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикойЭлектронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Yuri Yashkin
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
Denodo
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Marina Payvina
Bi Ыystem
Bi ЫystemBi Ыystem
Bi Ыystem
Business Intelligence
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС
Igor Bobak, Business Analysis Tool
Igor Bobak, Business Analysis ToolIgor Bobak, Business Analysis Tool
Igor Bobak, Business Analysis Tool
Lviv Startup Club
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Екатерина Сорокина
IBM Cognos TM1
IBM Cognos TM1 IBM Cognos TM1
IBM Cognos TM1
Константин Ковбасенко
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Yuri Yashkin
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Vadim Bogdanov PMP, PfMP, MVP, MCT, MCTS
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
iECARUS
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
queryhunter
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Vesto93
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
queryhunter
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Petr Didenko
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Elizaveta Alekseeva
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикойЭлектронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Yuri Yashkin
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
Denodo
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Marina Payvina
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 10 декабря «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ HP VERTICA + TABLEAU, КА...
АНАЛИТИКА ПЛЮС
Igor Bobak, Business Analysis Tool
Igor Bobak, Business Analysis ToolIgor Bobak, Business Analysis Tool
Igor Bobak, Business Analysis Tool
Lviv Startup Club
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Екатерина Сорокина
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Yuri Yashkin
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Vadim Bogdanov PMP, PfMP, MVP, MCT, MCTS
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
iECARUS
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
queryhunter
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Vesto93
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
queryhunter
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Мой Склад на СКБ Контур БПС2010
Petr Didenko
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Elizaveta Alekseeva

АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Победил!»

  • 1. Серия вебинаров Серия вебинаров «Как сделать Ценными «Как сделать Ценными Ваши данные?» Ваши данные?» Вебинар «НОВЫЕ BI-ТЕХНОЛОГИИ. ПРИШЕЛ, УВИДЕЛ, ПОБЕДИЛ!» Начало в 11:00
  • 2. План вебинара:  Проблематика Big Data  Создание мощной и эффективной стратегии в области аналитики  Демонстрация информационных панелей
  • 3. Big Data – одна из наиболее обсуждаемых бизнесом проблем. Аналитика – один из ключевых процессов деятельности компании.
  • 5. Big Data vs. Little Big Data
  • 6. 3 шага для создания мощной и эффективной стратегии в области аналитики:  Выбор системы сбора и хранения информации  Выбор аналитических инструментов  Подготовка человеческих ресурсов
  • 7. Традиционные игроки: Новые игроки:  SQL  HP Vertica  SAP  Greenplum  Oracle  Teradata  SAS  Netezza
  • 8. The Vertica - аналитическая платформа реального времени  Аналитика в реальном времени  Большие масштабы данных  Колоночное хранение  Продвинутое сжатие данных  Простота установки/использования – нулевое администрирование  Обработка данных с массовым параллелизмом(MPP)  Кластеризация и высокая масштабируемость  Индустриально стандартная платформа x86  Гибридная in-memory/on-disk архитектура  Автоматизированный Дизайнер БД  Стандартный SQL интерфейс  Простая интеграция с существующими решениями ETL и BI
  • 11. Вебинар «Новые технологии HP Vertica + Tableau как комбинация «двойка Майка Тайсона» – 10 декабря, 11.00  +  Возможности решения:  «Живое» подключение к данным  Миллиарды строк данных в режиме реального времени. Vertica предоставляет доступ к данным, Tableau визуализирует эти данные  Бизнес-пользователи получают возможность самостоятельно исследовать свои данные Клиенты Vertica + Tableau, 100+: Bank of America, Mozilla, Zynga, DreamWorks Yota Networks, Animation, Buffalo Studios, News Limited, WB Games
  • 12. Человеческие ресурсы Услуги по подготовке аналитиков: Обучение его" Аналитическая поддержка Вебинары
  • 14. Вебинар «Market Basket или анализ покупательской корзины за 20 минут» 5 декабря, 11.00
  • 16. О компании АНАЛИТИКА ПЛЮС  АНАЛИТИКА ПЛЮС официальный партнер компаний Tableau Sofware и HP в России. Мы работаем на рынке BIрешений с 2012 г.  Продукты  Tableau  HP Vertica  Нам доверяют Бизнес-анализ. Быстро и просто.
  • 17. Наши услуги       Аналитика для бизнеса. Разработка отчетов: маркетинг, вебаналитика, Social Media, финансовая отчетность, картография и т.д. BIG DATA анализ. Работа с большими массивами данных. Аналитика, прогнозирование и оптимизация деятельности компании: закупки, реклама, работа с клиентами, финансы и т.д. Хранилища данных. Разработка архитектуры ХД, ETL, внедрение и сопровождение BI-решения Оптимизация данных. Подготовка источников данных для аналитики, витрины данных. Интеграция с 1С, Terrasoft и другими учетными системами Обучение. Обучающие курсы по Tableau и персонализированное обучение на ваших данных Техническая и аналитическая поддержка
  • 18. Наши ПЛЮСЫ  ПРОСТЫЕ решения Мы создаем простые решения для сложных задач и рады поделиться с Вами своим опытом и открытиями  Высокая СКОРОСТЬ Наши решения внедряются за недели. А значит, наши Клиенты получают быстрый результат, снижают риски, сокращают период возврата инвестиций  Значимый РЕЗУЛЬТАТ Мы помогаем обеспечить существенную информационную прозрачность бизнеса: объединяем и организуем данные в мощном и удобном BI-решении
  • 19. КОНТАКТЫ Тел. +7 499 391-2984 Адрес: г. Москва, 119119, Ленинский пр., д.42, к.1, офис 14-63 e-mail: info@analytikaplus.ru Мы на facebook: www.facebook.com/analytikaplus Сайт: www.analytikaplus.ru