1. Rancangan Acak Lengkap
(RAL)
Completely Randomized Design
Atau
Fully Randomized Design
(Prof. Dr.Kusriningrum )
2. CIRI - CIRI R.A.L. :
1. Media atau bahan percobaan
seragam (dapat dianggap se-
ragam )
2. Hanya ada satu sumber kera-
gaman, yaitu perlakuan (disam-
ping pengaruh acak)
3. Model Matematika RAL:
. Yij = 亮 + 里i + 竜ij i = 1, 2,
,t
j = 1, 2,., n
Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke i, ulangan
ke j
亮 = nilai tengah umum
里i = pengaruh perlakuan ke i
竜ij = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ke i dan ulangan ke j
t = banyaknya perlakuan
n = banyaknya ulangan
4. ULANGAN pada RAL :
Diperoleh dari: Derajat bebas galat RAL 15
t ( n 1 ) 15 t = banyaknya perlakuan
n = banyaknya ulangan
Contoh: Diketahui jumlah perlakuan yang diberikan = t = 3
Maka ulangan minimal yang diperlukan:
t ( n 1 ) 15
3 ( n 1 ) 15
3n 3 15
3n 18 n = 18/3 = 6
5. Cara Pengacakan RAL secara acak lengkap
Misalnya: Perlakuan A, B, C, D, E dan F
Ulangan 4 kali A1, A2, A3, A4
B1, B2, B3, B4
dst
C3 B1 D2 A4 E2 A1
D1 F3 A2 C1 F1 B3 diperoleh:
6x4=
24 satuan
B2 F4 E3 D3 B4 C2
percobaan
A3 D4 F2 E1 C4 E4
6. PENGOLAHAN DATA dan SIDIK RAGAM
Percobaan dengan t perlakuan dan n ulangan
Perlakuan
Ulangan 1 2 .............. t
Total
1 Y11 Y21 . . . . . . . . . . . . . Yt1
2 Y12 Y22 .
. . . .
. . . .
. . . .
n
Total Y1n
Y1. Y2n
Y2. Ytn
Yt . Y..
Rerata Y1. Y2. Yt . Y..
7. n
t Hasil pengamatan yang mendapat
2
Y 12 = perlakuan 1 dan ulangan ke Y. .
2
t xn
i=1 t n 2
i=1 J=1
j=1 t Faktor Koreksi = FK =
2
Yi .
n
i=1
8. Sidik Ragam = Analisis Ragam
(Analysis of variance = ANOVA)
Sumber Derajat Jumlah Kuadrat F tabel
Bebas Kuadrat Tengah 0,05 0.01
(d.b.) (J.K.) (K.T.) Fhit
Keragaman
( S.K.)
Perlakuan t1 JKP KTP
Galat t (n 1) JKG KTG
percobaan
Total tn-1 JKT
9. JKP JKG JKT
KTP = KTG = KTT =
t-1 t (n-1) tn
1
KTP
Fhit.= KTT KTP + KTG
KTG
Kemungkinan akan diperoleh:
(1). Fhitung < Ftabel tidak berbeda nyata
(non significant)
Berarti: - terima H0 ( tolak H1 )
10. (2). Fhitung Ftabel 0,05 berbeda nyata (significant),
Fhitung Ftabel 0,01 berbeda sangat nyata
(highly significant)
Berarti: - terima H1 (tolak H0)
- salah satu atau lebih dari perla-
kuan yang diberikan, berbeda
dengan perlakuan yang lain
Perlu uji lebih lanjut
untuk menentukan perlakuan-perlakuan mana
yang berbeda nyata satu sama lain
11. Contoh: Penelitian menggunakan RAL dan
Cara pengolahan hasilnya
Penelitian ingin mengetahui pengaruh 3 macam ransum:
A = ransum setempat
B = ransum + 0,1% Pfizer Penicilin Feed Supplement
C = ransum + 0,1% Pfizer Teramycin Animal Mix
terhadap berat badan ternak babi.
Tersedia anak-anak babi umur 4遜 bulan, sebanyak 21
ekor dilahirkan pada waktu yang sama, dengan keadaan
yang seragam ( jantan semua, dan dengan berat
badan yang relatif sama)
[Dalam hal ini semua sama kecuali perlakuan RAL ]
12. - Rancangan acak lengkap dgn: perlakuan = t = 3
ulangan = n = 21/3 =
7
-Hasil pengacakan yang dilakukan:
A2 B3 C7 B6 A4 C5 B2
C6 B4 A5 C4 B1 A3 C1
C3 A1 B7 A6 C2 B5 A7
13. Model umum matematika penelitian:
Yi j = 亮 + i + 竜i j dengan: i = 1, 2, 3.
j = 1, 2, . . . .. 7
Yi j = bobot babi yang menerima perlakuan ransum ke i
pada ulangan ke j
亮 = nilai tengah umum
i = pengaruh perlakuan ransum ke I
竜i j = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ransum ke I dan ulangan ke j
Hasil penelitian Bobot babi pada akhir penelitian:
14. Penyelesaian: susun hasil tsb dalam tabel
berikut :
Bobot babi pada akhir percobaan
Ulangan Perlakuan
Total
A B C
1 70,2 64,0 88,4
2 61,0 84,6 82,6
3 87,6 73,0 90,2
4 77,0 79,0 83,4
5 68,6 81,0 80,8
6 73,2 78,6 84,6
7 57,4 71,0 93,6
Total 495,0 531,2 603,6 1629,8
Rerata
70,71 75,89 86,23
15. Menghitung Jumlah Kuadrat:
2
2
y .. (1629,8)
F.K. = = = 126488,0012
nxt 7x3
t n 2
JKT = i 1
= j 1
= Yi j - FK
2 2 2
= (70,2) +2 (61,0) + . . . . . . + (93,6) - FK
t Yi .
= 1840,9981
n
i=1
2 2 2
= - FK
JKP = - FK
17. Sidik Ragam pengaruh Perlakuan terhadap bobot babi
S.K. d.b. J. K K.T. Fhitung F tabel
0,05 0,01
Perla-
kuan 2 873,6267 436,8134 8,13** 3,35 6,01
Galat 18 967,3714 53,7429
Total 20 1840,9981
Fhitung > Ftabel 0,01 terdapat perbedaan sangat nyata
Tiga macam ransum pakan (A, B dan C)
memberikan perbedaan yang sangat
nyata terhadap bobot babi
18. Ransum pakan mana yang paling baik pengaruhnya
terhadap bobot babi? Perlu uji lebih lanjut dengan
Uji Pembandingan Berganda:
- Uji BNT
- Uji BNJ
KOEFISIEN KERAGAMAN: - Uji Jarak Duncan
K.K.= s x 100% = KTG x 100%
y. . y. .
= x 100% = 9,45%
53,7429
1629,8 7 x 3 < (15 20%)
(Kemungkinan terdapat kesalahan da-
lam pengamatan atau pencatatan data)
19. Percobaan memakai R.A.L. memungkinkan perlakuan
perlakuan yang diberikan mempunyai jumlah ulangan
tidak sama.
Suatu percobaan dilaksanakan dengan Rancangan Acak
Lengkap, dengan t perlakuan dan ulangan untuk:
perlakuan 1 mendapat sebanyak n1 ulangan,
perlakuan 2 mendapat sebanyak n2 ulangan,
perlakuan 3 mendapat sebanyak n3 ulangan,
. .
. .
perlakuan t mendapat sebanyak nt ulangan.
21. Menghitung Derajat Bebas:
d.b. perlakuan = t 1
t
d.b. galat = ( ni 1) = n1 + n2 + . . . + nt t
i=1
t
d.b. total = ni - 1 = n1 + n2 + . . . + nt 1
i=1
Menghitung tJumlah Kuadrat; . 2
ni Y. 2 t
JKT = i = 1 j Yi j -
=1 ni
i=1
2
t 2 Y. .
Yi . t
i=1 ni ni
i=1 JKG = JKT - JKP
22. Sidik Ragam untuk RAL dengan ulangan tak sama
Ftabel
S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung 0,05 0,01
Perla-
kuan t - 1 JKP KTP
t
Galat ( ni 1) JKG KTG
i=1
t
Total ni - 1 JKT
i=1
23. Menghitung Kuadrat Tengah & Fhitung:
JKP JKG
KTP = KTG = t
t1
( ni 1)
i=1
KTP
Fhitung =
KTG
Contoh soal :
Percobaan pada tikus, dengan 4 macam perlakuan ransum
yang berbeda. Percobaan dilaksanakan dengan RAL. Pa-
da akhir percobaan pertambahan berat badan tikus (dalam
24. Pertambahan Berat Badan Tikus (gram)
Ulangan Perlakuan Total
A B C D
1 3,42 3,17 3,34 3,64
2 3,96 3,63 3,72 3,93
3 3,87 3,38 3,81 3,77
4 4,19 3,47 3,66 4,18
5 3,58 3,39 3,55 4,21
6 3,76 3,41 3,51 3,88
7 3,84 3,55 3,96
8 3,44 3,91
Total 26,62 27,44 21,59 31,48 107,13
Rerata 3,80 3,43 3,60 3,94 14,77
25. Apakah terdapat perbedaan nyata dari pengaruh pembe-
rian ke-4 macam ransum terhadap pertambahan berat
badan tikus tersebut?
2
Penyelesaian: y. . 2
(107,13)
Faktor Koreksi = FK = t = 7+8+6+8
ni
2
i=1 (107,13)
=
29
2 2 2
JKT = (3,42) + (3,96) + . . . . + (3,91) - FK = 2,061
2 2
(26,62) (27,44) (21,59)2 (31,48) 2
JKP = + + + FK = 1,160
7 8 6 8
JKG = 2,061 - 1,160 = 0,901
26. d.b. perlakuan = 4 1 = 3
d.b. galat = (7 + 8 + 6 + 8) 4 = 25
d.b. total = ( 7 + 8 + 6 + 8) 1 = 28
Sidik ragam:
S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung F tabel
0,05 0,01
Perlakuan 3 1,160 0,387 10,75 ** 2,99 4,68
Galat 25 0,901 0,036
Total 28 2,061
Kesimpulan: Ke-4 ransum tersebut berpengaruh sangat nya-
ta terhadap pertambahan berat badan tikus.
27. Mencari Nilai Ftabel 0.05 dengan Interpolasi:
Untuk: d.b.perlakuan = 12 dalam daftar tabel F
d.b. sisa (galat) = 35 tidak tercantum
d .b . d . b . p e r la k u a n perlu
dilakukan
g a la t 10 12
interpolasi
0,05 0,01
1 .
2 . selisih dari 34 ke 35 =
. . 村 x 0,03 = 0,0075
28. ANALISIS PARAMETRIK & NON PARAMETRIK
Nominal
Tidak Normal Non
Parametrik
Ordinal
Tidak
Normal Transformasi
Interval
Periksa Mendekati Parametrik
Normalitas Normal
Ratio
29. ANALISIS PARAMETRIK ANALISIS NON
PARAMETRIK
1. Uji t berpasangan Wilcoxon test
2. Uji t tidak berpasangan Mann Whitney test
3. Rancangan Acak Lengkap Uji Kruskal Wallis
4. Rancangan Acak Kelompok Uji Friedman
5. Rancangan Bujursangkar Latin
6. Percobaan Faktorial
30. TUTORIAL
TUGAS BAB 4 No II dan III
(Dikerjakan di lembaran Kertas)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
(Dikerjakan pada Buku Ajar)
- BAB 4 No I
- BAB 4 No II dan III
(Soal serupa tetapi tidak sama
untuk setiap mahasiswa)
31. TUGAS PEKERJAAN RUMAH
PERLAKUAN
Ulangan
P Q R S T
1 2,2 2,4 3,0 2,8 2,6
2 2,1 2,4 2,9 3,1 2,5
3 1,9 2,3 2,9 2,9 2,6
4 2,1 2,5 3,1 3,0 2,4