Introduction of network analysis with Google Colaboratory -- Diffusion in Networks
- 1. 及14指AIツ`ル秘Tv恙 仝Google Colaboratoryによる ネットワ`ク蛍裂秘T々 6. ネットワ`ク貧の秤三 SIRなどの湖半モデルや、そのシミュレ`ションについてh苧し ます。
- 2. 秤三?押欷佝召離皀妊觧 ? SNSでの笥コミの秤三瓩鬟皀妊觧★泙蕕譴ﾚ御嚠麻で、 なるべく謹くの繁に秤鵑柊する ? 押櫃湖半するプロセスをモデル晒★卯k議湖半を契ぐ ? 三痿^殻のモデルと、ネットワ`ク夛のモデルのI圭を深え る駅勣がある
- 3. SI model ? 2つの彜B ? S: susceptible (湖半していない) ? I : infected (湖半している) ? 畠Tが麿の畠Tと俊すると協 S I t x
- 5. SIR model ? 3つの彜B ? S: susceptible (湖半していない) ? I : infected (湖半している) ? R: recovered (指甠靴) S I R ? ? ??? 1-??? S R I
- 6. NDlibによるシミュレ`ション ? ネットワ`ク貧の湖半シミュレ`ションを佩うライブラリ ? https://ndlib.readthedocs.io/en/latest/index.html ? シミュレ`ションにおける秘薦 ? 鵑箸垢襯優奪肇鍠`ク ? ?0 (r震t = 0 における彜BIの護栽) ? ?(彜BSから彜BIに篁する_楕) ? ?(彜BIから彜BRに篁する_楕) ? シミュレ`ションにおける竃薦 ? 彜BSの護栽(?)、彜BIの護栽(?)、彜BRの護栽(?)のrg篁 ? 彜BSの護栽(?)、彜BIの護栽(?)、彜BRの護栽(?)の光r震でのp楚