Email Analytics: quando il punto di arrivo è invece il punto di partenza
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Email Analytics: quando il punto di arrivo è invece il punto di partenza.
Email Analytics: quando il punto di arrivo è invece il punto di partenza
- 1. EMAIL ANALYTICS Quando il punto di arrivo è invece il punto di partenza 9 Luglio 2013 Paolo Errico
- 2. COSA NON E’ L’EMAIL MARKETING? -‐ Acquisto di database da fon9 non a:endibili o recupera9 mediante so>ware (email grabber, pagine gialle) -‐ Costruzione del messaggio generico o di prodo:o non dis9n9vo (invio qualcosa, vediamo cosa succede) -‐ Invio massivo, quo9diano (pensare alle quan9tà di invio e non alla qualità o all’obieIvo) -‐ Controllare i risulta9 sulla base del: è andata bene o è andata male (amemipiace9ng J)
- 3. COSA E’ L’EMAIL MARKETING? -‐ Permission marke9ng (quando l’utente chiede: mi inviate qualcosa?) -‐ Nurturing (cose che interessano all’utente e non solo all’azienda) -‐ Consegna delle email vs Invio delle email (invio con outlook, invio con mio so>ware) -‐ Analizzare i da9 per ripar9re da capo (analy9cs significa “punto di partenza” e non punto di arrivo)
- 4. Database Messaggio Invio Email AnalyGcs COSA E’ L’EMAIL MARKETING? Una serie di aIvità necessarie per arrivare al goal
- 5. Database Messaggio Invio Email AnalyGcs I 4 PILLARS DELL’EMAIL MARKETING
- 6. PROPRI CLIENTI PROSPECT Database “caldo” , reaIvo (email nurturing) Database “freddo” (DEM – pubblicità) 2 categorie di database: La differenza è rilevante sopraJuJo per i risultaG che si generano
- 7. QUANDO UN DATABASE può essere considerato VALIDO secondo la privacy? valido -‐ Double opt-‐in -‐ Il des9natario conosce il mi:ente NON valido -‐ Nessuna autorizzazione -‐ Nessuna registrazione -‐ Prelevato da fon9 pubbliche E’ sufficiente per il web?
- 8. Il conceJo di privacy dal punto di vista legale è stato ormai superato dal conceJo del filtro comportamentale (Yahoo, Gmail, Hotmail…)
- 9. Dialogo tra: Il tuo ultimo invio di 100.000 email: Gmail:
- 10. Dialogo tra: Il tuo ultimo invio di 100.000 email: Gmail: 40% di hard bounce Dove hai preso quelle liste piene di bounce? Non le avrai mica “rubate” su internet? SPAM! 2% di aperture sulla lista dei tuoi clien9 Quello che invii non interessa a nessuno. SPAM! 1% di segnalazione spam SPAM!
- 11. LA DIFFERENZA LA FA LA REPUTATION ONLINE • Cancellare i contaU non aUvi APERTURE • Aumenta o diminuisce la reputaGon BOUNCE • Migliora la reputaGon CANCELLAZIONI • Migliora la reputaGon con i provider • Abbassa la reputaGon in caso di numeri elevaG SPAM COMPLAINT
- 12. COME MISURARE LE METRICHE DEL DATABASE? Una lista «pulita» è una lista con la maggior parte di caselle email aIve ed esisten9
- 13. Database Messaggio Invio Email AnalyGcs I 4 PILLARS DELL’EMAIL MARKETING
- 14. 5 cose (su 100!) da sapere durante la costruzione del messaggio: -‐ Il messaggio è fa:o per chi riceve e non per chi invia (Il tuo iphone da 699 euro invece di 599 euro (prezzo medio di mercato), Ciao Marco, non puoi perdere questa occasione solo per donne) -‐ L’ogge:o del messaggio vale il 90% della tua email (Newsle:er n.1 del 4 giugno 2013 -‐ novità) -‐ Come si cancella l’utente? (non piu’ di 1 click) -‐ I client di posta non sono tuI uguali (perche’ su gmail si vede diversamente che su outlook?) -‐ Dove devo cliccare? E dove vado dopo il click? (li mando tuI sul sito, l’ho appena rifa:o)
- 15. E ancora… PROPOSIZIONE COERENZA DEL TARGET REALIZZAZIONE TECNICA Evitare di inviare cose che non interessano. La segmentazione del target è fondamentale Sei dis9n9vo? Hai una unique selling proposi9on? Qual è il vantaggio per il des9natario? HTML testato? Rispe:a le specifiche tecniche? E’ compa9bile con i client di posta?
- 16. Database Messaggio Invio Email AnalyGcs I 4 PILLARS DELL’EMAIL MARKETING
- 17. Inviare email è facile – Portarle a desGnazione è diverso INFRASTRUTTURA DI INVIO e sender ID • VELOCITA’ DI INVIO • SPF • DKIM • DMARC • WHITELISTING CERTIFICAZIONE DEL MITTENTE • IP REPUTATION DOMAIN REPUTATION • FLUSSI DI ANDATA E RITORNO (invio e ges9one dei bounce) La tua piaJaforma di invio è dotata di quesG requisiG tecnici?
- 18. Database Messaggio Invio Email AnalyGcs I 4 PILLARS DELL’EMAIL MARKETING
- 19. INDICATORI - METRICHE APERTURE CLICK BOUNCE SPAM COMPLAINT
- 20. APERTURE APERTURE CLICK BOUNCE SPAM COMPLAINT
- 21. Una email è considerata le:a o aperta quando viene selezionata dal client di posta quando le immagini sono abilitate Console di invio Tracciamento con immagine trasparente di immagine da 1 pixel Tipologia di aperture -‐ Aperture con Immagini -‐ Aperture senza immagini Dato Aperture -‐ Aperture uniche -‐ Aperture totali APERTURE - LETTURE
- 22. CON IMMAGINI SENZA IMMAGINI IMMAGINE TRASPARENTE DI TRACCIAMENTO SE CLICCA VUOL DIRE CHE HA APERTO APERTURE APERTURE UNICHE APERTURE? APERTURE UNICHE ? CLIC CLIC UNICI CLIC SENZA IMMAGINI CLIC UNICI SENZA IMMAGINI APERTURE - LETTURE
- 23. % Aperture (Open Rate) • Qualità di oggeJo/miJente • Timing dell’invio • Deliverability • Fidelizzazione dei desGnatari APERTURE - LETTURE
- 24. APERTURE CLICK BOUNCE SPAM COMPLAINT CLIC
- 25. CLICK I Click indicano le volte che l’iscriJo ha cliccato su un determinato link Click Visualizzazione browser Condivisione social Inoltrare (Forward) Leggere informaGva privacy Disiscriversi Per dare un voto a un prodoJo o messaggio NUMERO DI CLICK SU SINGOLO LINK NUMERO DI CLICK PER UTENTE CLICK UNICI
- 26. CLICK LINK A CLICK LINK B CLICK LINK C 1 3 6 2 CLICK TOTALI? CLICK UNICI? LINK A LINK B LINK C CLICK totali e unici
- 27. LINK A LINK B LINK C CLICK LINK A CLICK LINK B CLICK LINK C 1 6 2 CLICK TOTALI? CLICK UNICI? 12 2 3
- 28. % Click (Click Through Rate) • Interesse nei contenuG • Qualità della call-‐to-‐acGon
- 29. % CTOR = Cliccatori Aperture • Grafica e Design del Layout • Chiarezza della call-‐to acGon • CompaGbilità del messaggio
- 30. % DisiscriU • Target errato • AJese dei desGnatari non soddisfaJe • Frequenza di invio errata
- 31. APERTURE CLICK BOUNCE SPAM COMPLAINT BOUNCE
- 32. BOUNCE Indirizzi email che hanno resGtuito un errore a seguito di un invio LeJeralmente RIMBALZI Transitori (SOFT) Permanen9 (HARD) Casella di posta piena Delivery problem Server in ricezione problem Too much connec9ons 3 so> bounce consecu9vi Casella non esiste Casella non più aIva
- 33. % Bounce • Blocchi AnG Spam • Problema piaJaforma di invio • No confirmed opt-‐in
- 34. APERTURE CLICK BOUNCE SPAM COMPLAINT SPAM COMPLAINT
- 35. SPAM COMPLAINT Segnalazioni spam eseguite dagli utenG
- 36. Il flusso dei risultati (aspettati) di una campagna: -‐ DELIVERABILITY -‐ DATABASE VALIDO -‐ SUBJECT CLICK -‐ CREATIVITA’ -‐ CONTENUTO -‐ ASPETTI TECNICI LEAD -‐ LANDING PAGE AD HOC -‐ FORM -‐ HOMEPAGE -‐ SOCIAL APERTURE
- 37. Verde = fiducia
- 38. Non basta dire “sconto” va spiegato per cosa
- 39. Info e regolamento su www.4startup.it
- 40. 4STARTUP – L’IDEA Non basta avere un'idea di successo per avere successo. Bisogna comunicarla, condividerla, farla conoscere Spesso mancano budget e strumenG
- 41. 4Startup è un proge:o nato per aiutare a diffondere le idee e amplificare la visibilità delle startup innova9ve e digitali con l’email markeGng. Il nostro obieUvo è fare rete e dotare le startup di strumenG di email markeGng professionali 4STARTUP – L’IDEA
- 42. 4STARTUP – COSA OFFRIAMO
- 43. 4STARTUP – fai sapere che sei con noi Un semplice baraJo virtuale : • Vogliamo solo diffondere le buone idee. Se questa 9 sembra una buona idea «seguici» con un «like» e un «tweet». • Se fai parte del proge:o 4Startup scarica il badge che trovi sul sito 4Startup e rendilo visibile sul tuo sito e i tuoi canali social. Le buone idee devono girare! • Uniamo le forze e cresciamo insieme! Se hai un proge:o in mente e vuoi collaborare con noi scrivici tramite il form di 4Startup.
- 44. GRAZIE www.4markeGng.it Ogni 2 seImane 9ps e tricks su email marke9ng