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エクテック カジュアル勉強会 データサイエンスを学ぶ第1回

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KazuhiroSato8

データサイエンスを学ぶ第1回分の投影資料となります。 投影資料ですので、あくまでも外観のみになります。 詳細は、下記リンクよりご確認ください。 https://extech-casual-learn-sendai.connpass.com/

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カジュアル勉強会 @仙台 データサイエンスを学ぶ 第１回 株式会社 エクテック 取締役 兼データサイエンティスト ? 2019- exetch, inc.
コワーキングスペース Cocolinのご紹介 ? 2019- exetch, inc.
Cocorozashi (志) link (繋がる) = ? 2019- exetch, inc.
Cocorozashi (志) link (繋がる) = ?会員制のコワーキングスペース＆シェアオフィス ?「ビジネス×リラックス＆リフレッシュ」がモットー ?志を持った起業家やビジネスパーソンが集う場所 ? 2019- exetch, inc.
ココリンで、できること。 ■お仕事 ?お仕事はもちろん、資格取得の勉強にもご利?いただけます。 ?→カフェの様な空間でゆったり過ごしていただけます！ ? 2019- exetch, inc.
ココリンで、できること。 ■お仕事 ?お仕事はもちろん、資格取得の勉強にもご利?いただけます。 ?→カフェの様な空間でゆったり過ごしていただけます！ ■勉強会?イベント ?会員様主催で、勉強会やイベントを開催していただけます。 ?→様々なスキルの持ち主が集まっているので、互いに良い刺激に！ ? 2019- exetch, inc.
ココリンで、できること。 ■お仕事 ?お仕事はもちろん、資格取得の勉強にもご利?いただけます。 ?→カフェの様な空間でゆったり過ごしていただけます！ ■勉強会?イベント ?会員様主催で、勉強会やイベントを開催していただけます。 ?→様々なスキルの持ち主が集まっているので、互いに良い刺激に！ ■ミーティング ?会議室やミーティングスペースをご利?いただけます。 ?→畳や芝?など個性的な空間も。気分に合わせてチョイスできます！? 2019- exetch, inc.
Cocolin コワーキングスペース ? 2019- exetch, inc.
エクテックのミッション (Introduction) ? 2019- exetch, inc.
東北を、仙台を、 データサイエンスで 盛り上げる ? 2019- exetch, inc.
始?動: 2019年10? 拠?点: 仙台市内 2拠点 資本?: 2,000,000円 (??資本) 社員数: 3名 株式会社 エクテック ? 2019- exetch, inc.
自己紹介 東京出? 防衛?学校 第56期? 電気通信?学 ?学院 流体?学??学分野にて超?速場の研究に従事 ? 2019- exetch, inc.
自己紹介 ??通信キャリアにて NWエンジニア?データエンジニアを 国内No.1 名刺管理クラウド企業にて 研究員 兼 ビジネスプロデューサを経て ? 2019- exetch, inc.
??通信キャリアにて NWエンジニア?データエンジニアを 国内No.1 名刺管理クラウド企業にて 研究員 兼 ビジネスプロデューサを経て 現在は東北を、仙台を、 データサイエンスで盛り上げるため 様々な取り組みを?っています 自己紹介 ? 2019- exetch, inc.
プライベートな趣味として データサイエンスはもちろん, PUBG(Player Unknown Battle Ground), Monster Hunter PS4, お酒全般, 新しい物好き, ?本史好きです 自己紹介 ? 2019- exetch, inc.
第5回までの流れ 1部 1. 第1回のおさらい 2. データへの取り組み方 3. 色々なアプローチ 2部 1. アプローチ具体例 2. 分析環境 3. 周辺技術と知識 第2回 (2020/02/01 ) 1部 1. データとは 2. 身近なデータ 3. データと科学 2部 1. データアプローチ 2. データで実現 3. 活用事例 第1回 (2020/01/24 ) ? 2019- exetch, inc.
第5回までの流れ 1部 1. 第3回のおさらい 2. 機械学習 3. データと機械学習 2部 1. データと分類 2. データと回帰 3. データとクラスタリング 第4回 (2020/03/07 ) 1部 1. 第2回のおさらい 2. データの加工 3. データの前処理 2部 1. データの正規化 2. 予測と分類① 3. 予測と分類② 第3回 (2020/02/15 ) ? 2019- exetch, inc.
第5回までの流れ 1部 1. 第4回のおさらい 2. データの在り方 3. データと可視化① 2部 1. データと可視化② 2. データと可視化③ 3. データと個人情報 第5回 (2020/03/28 ) ? 2019- exetch, inc.
本日のアジェンダ データとは (What is Data) 身近なデータ (Data is everywhere) データと科学 (Data ＆ Science) データアプローチ (Approach for Data) データで実現 (Realized with Data) 活用事例 (Case Study) 2部 11:05 11:45 1部 10:15 10:55 ? 2019- exetch, inc.
１部 ? 2019- exetch, inc.
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2019年7月～ 2020年1月 ? 2019- exetch, inc.
1,184件 ? 2019- exetch, inc.
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東京、すごい。 ? 2019- exetch, inc.
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たったの、２件。 ? 2019- exetch, inc.
データとは (What is Data) ? 2019- exetch, inc.
みなさんが思う データとはなんですか？ ? 2019- exetch, inc.
1分間 ? 2019- exetch, inc.
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これら、すべて データです ? 2019- exetch, inc.
データとは 複数の事象や数値の集まり 観測値 ??の増減 ニュース原稿 消費電? 売上アンケート ?々の運動記録 ユーザ嗜好 株価 ログ情報 緯度経度 渡航履歴 占い 医療カルテ 検索履歴 お薬?帳 レシート クリック数 通話履歴 位置情報 研究論?数 新聞紙の発?部数 雑誌 帳簿 献?メモ ハガキ アルバム 地域の?量 アドレス帳チラシ 勉強ノート ? 2019- exetch, inc.
?元にある書類やファイル(紙媒体) 電?データ化 コンピュータで扱えるデータ の形になっていること ? 2019- exetch, inc.
?元にある書類やファイル(紙媒体) 電?データ化 紙に記録された?章を Microsoft Wordに打ち込んで保存 ? 2019- exetch, inc.
?元にある書類やファイル(紙媒体) 電?データ化 紙の名刺をカメラで取って 名刺のデータベースを作る ? 2019- exetch, inc.
?元にある書類やファイル(紙媒体) 電?データ化 紙のレシートをアプリの家計簿に ??して記録していく ? 2019- exetch, inc.
?近なデータ (Data is everywhere) ? 2019- exetch, inc.
国?地理院 総務省 ?本?治体 国?政府 ?国政府 英国政府 データUSA 国?交通省 Central Intelligence Agent ? 2019- exetch, inc.
帝国データバンク 企業??営利団体 Facebook Twitter Google Amazon Worldbank IMF 東京メトロオープンデータ あおきオープンデータ 世界保健機関(WHO) Linkedin ?本旅?業協会 Wikipedia Google Scholar Linkedin Five Thirty Eight New York Times API iタウンページ ?地DATA ? 2019- exetch, inc.
データ探すのは、?変。 ? 2019- exetch, inc.
そうだ、 Google先?があるじゃないか。 ? 2019- exetch, inc.
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?近に、 データは溢れている。 ? 2019- exetch, inc.
データと科学 (Data & Science) ? 2019- exetch, inc.
データそのものに 情報はありません ? 2019- exetch, inc.
データそのものに 情報はありません！？ ? 2019- exetch, inc.
データとは 複数の事象や数値の集まり “記録”がされているだけ。 そこにあるのは”記号”と”数字” ? 2019- exetch, inc.
情報とは 意志決定の”もと”となるもの “記号”や”数字”のデータから 情報を抜き出す ? 2019- exetch, inc.
“記号”や”数字”のデータから 情報を抜き出す ? 2019- exetch, inc.
データと科学 ? 2019- exetch, inc.
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?たこともない 難解な数学 ? 2019- exetch, inc.
?たこともない 難解な数学 ? 2019- exetch, inc.
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??な 複雑な プログラミング ? 2019- exetch, inc.
??な 複雑な プログラミング ? 2019- exetch, inc.
ハードルは下がっている ? 2019- exetch, inc.
2部 ? 2019- exetch, inc.
データアプローチ (Approach for Data) ? 2019- exetch, inc.
基本的なアプローチ 収集 加? 要約 データは?元あるが、中?を知らない データの所在がわからない いたるところに分散している…etc データに無駄な情報がある データを結合しようにも、定義が違う ファイルの拡張?が違う…etc 不要な情報や、無駄な情報がない 必要に応じて数値化できる グラフ化が容易にできる…etc ? 2019- exetch, inc.
基本的なアプローチ 収集 加? 要約 データは?元あるが、中?を知らない データの所在がわからない いたるところに分散している…etc データに無駄な情報がある データを結合しようにも、定義が違う ファイルの拡張?が違う…etc 不要な情報や、無駄な情報がない 必要に応じて数値化できる グラフ化が容易にできる…etc これらが基本的にできていれば、 次のステップへ進むことができる！ ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ 平均 主成分分析 相関係数最頻値 中央値 分散 標準偏差 共分散 有意 ?数の法則 尤度 期待値 不偏分散 ベイズ推論 回帰分析 因?分析 ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ 教師あり学習 教師なし学習 マルチタスク学習 強化学習 半教師あり学習 トランスダクティブ推論 機械学習(マシーンラーニング) ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ サポートベクタマシン 決定?学習 遺伝的プログラミング クラスタリング 相関ルール学習 ニューラルネットワーク ベイジアンネットワーク 表現学習 機械学習(マシーンラーニング) ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ ニューラルネットワーク 機械学習(マシーンラーニング) 順伝播型ニューラルネットワーク ??組織化マップ RBFネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク 再帰型ニューラルネットワークスパイキング オートエンコーダ ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ ニューラルネットワーク ディープラーニング(深層学習) 機械学習(マシーンラーニング) 畳み込みニューラルネットワーク スタックオートエンコーダ 敵対的?成ネットワーク ボルツマンマシン 回帰型ニューラルネットワーク ? 2019- exetch, inc.
統計学的アプローチ ニューラルネットワーク AI 機械学習(マシーンラーニング) ディープラーニング(深層学習) ? 2019- exetch, inc.
? 2019- exetch, inc.
そう、クラウドならね。 ? 2019- exetch, inc.
DATARobot ? 2019- exetch, inc.
データで実現 (Realized with Data) ? 2019- exetch, inc.
データで 何が実現できるのか？ ? 2019- exetch, inc.
データは、宝庫。 ? 2019- exetch, inc.
データは、原?。 ? 2019- exetch, inc.
A B コワーキングスペース検索サイト コワーキングスペース検索サイト yyyy/mm/dd, 位置情報 特徴?料金設定, 口コミなどの 情報抽出 差分チェック 追加?確認?削除 統合 分析対象 データ ? 2019- exetch, inc.
宮城県内 コワーキングスペース(23箇所) 地域別 数 仙台市 11 石巻市 4 牡鹿郡 2 塩竃市 1 気仙沼市 1 角田市 1 大崎市 1 白石市 1 伊具郡 1 ? 2019- exetch, inc.
宮城県内 コワーキングスペース 営業時間 0時 2時 4時 6時 8時 10時 12時 14時 16時 18時 20時 22時 24時 ※固定席を除き、平日のみの営業時間に限定 ? 2019- exetch, inc.
宮城県内 コワーキングスペース 営業時間 0時 2時 4時 6時 8時 10時 12時 14時 16時 18時 20時 22時 24時 ※固定席を除き、平日のみの営業時間に限定 日中帯が、ほとんど。 ? 2019- exetch, inc.
類推、推察、予知、予想、予? そして予測 ? 2019- exetch, inc.
活?事例 (Case Study) ? 2019- exetch, inc.
Fin-Tech ? 2019- exetch, inc.
業務遂?におけるスマートな意思決定や貸し?と消費者の間に おけるサービス利?の煩雑さの解消、新規顧客の識別、 既存の顧客ベースにおける離脱の削減など リスク分野 ? 2019- exetch, inc.
HR-Tech ? 2019- exetch, inc.
最初に評価するものが履歴書。その履歴情報をもとに適した?材か を判断しつつ、選考の過程で得られた情報も追加していき、 最終的には?社する?込みまでも評価する 採?分野 ? 2019- exetch, inc.
Back-O?ce ? 2019- exetch, inc.
各税務署より定期的に税務調査に関する資料提供を依頼される。 取引情報等を複数のDBからそれぞれ調査するが、 異なるDBから必要な情報を調べて、種類に書類に?動で転記 事務分野 ? 2019- exetch, inc.
広告?メディア ? 2019- exetch, inc.
広告分野 多様化する顧客やユーザのニーズに対して、 消費者??ひとりのニーズに合わせたサービスを提供する しかも、リアルタイムに。 ? 2019- exetch, inc.
IoT ? 2019- exetch, inc.
製造分野 各種センサ類の低価格と?規模データの取得?蓄積が容易となり、 ?規模データ分析を?産設備の故障予測や異常検知などに 応?することで、不良クレームゼロを達成 ? 2019- exetch, inc.
医療 ? 2019- exetch, inc.
診断分野 疾患の疑いのある部位が映ると検査画?に注意喚起の表?がされ、 その画像が?動的に保存される ※画像認識を早期胃がんの検出に活? ? 2019- exetch, inc.
さまざまな分野で 多種多様に活?されている ? 2019- exetch, inc.
次回のアジェンダ 第１回のおさらい (Go over) データへの取り組み方 (How to approach Data) 色々なアプローチ (Different approach) アプローチ具体例 (Approach example) 分析環境 (Analysis Environment) 周辺技術と知識 (Technology & Knowledge) 2部1部 ? 2019- exetch, inc.
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EOS ? 2019- exetch, inc.

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