ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
สถิติและคอมพิวเตอร์
เพื่อการวิจัยทางการศึกษา
ผศ.ดร. วิไลลักษณ์ เสรีตระกูล
คณะศึกษาศาสตร์
มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี
โทร 089-455-0195
Wilailuks2555@gmail.com
สถิติ
สถิติ มี 2 ความหมาย คือ
1) สถิติหมายถึง ตัวเลขหรือกลุ่มของตัวเลขที่แสดงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเรื่อง
หนึ่งเรื่องใด เช่น สถิติผลการแข่งขันฟุตบอล
2) สถิติ หมายถึง วิชาที่เป็นทั้งวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ ว่าด้วยการศึกษาที่
เกี่ยวกับข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนต่าง ๆ คือ
• การเก็บรวบรวมข้อมูล (collection of date)
• การนาเสนอข้อมูล (presentation of date)
• การวิเคราะห์ข้อมูล (analysis of date)
• การตีความข้อมูล (interpretation of data)
25February2015บทที่1
2
ความหมายของคาบางคาในวิชาสถิติ
•ประชากร (Population) บุคคลหรือกลุ่มบุคคลทั้งหมดที่มี
คุณสมบัติตามที่ต้องการจะศึกษาวิจัย
•ตัวอย่าง (Sample) หมายถึง ส่วนหนึ่งของประชากรที่ผู้วิจัยสุ่มมา
เป็นตัวแทนเพื่อศึกษาคุณลักษณะของประชากร
•พารามิเตอร์ (Parameter) หมายถึง ค่าที่แสดงถึงลักษณะของ
ประชากร อันได้แก่ จานวนเลขต่างๆ ซึ่งคานวณมาจากประชากร
•ค่าสถิติ (Statistic) ค่าที่แสดงถึงลักษณะของกลุ่มตัวอย่าง อัน
ได้แก่ จานวนเลขต่าง ๆ ซึ่งคานวณมาจากกลุ่มตัวอย่าง
การวิจัยเรื่อง
“ภาวะผู้นาของผู้บริหารโรงเรียนในจังหวัดชลบุรี”
25February2015บทที่1
4
ประชากร
ตัวอย่าง
มาตรวัดข้อมูล
ข้อมูล หมายถึงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเรื่องที่สนใจศึกษา
ข้อมูลแบ่งระดับการวัดได้เป็น 4 มาตร
•มาตรนามบัญญัติ (nominal scale)
•มาตรอันดับ (ordinal scale)
•มาตรอันตรภาค (interval scale)
•มาตรอัตราส่วน (ratio scale)
ความแตกต่างในระดับการวัดมีผลต่อการเลือกสถิติที่จะใช้วิเคราะห์
1. มาตรนามบัญญัติ(nominal scale)
เป็นการจาแนกข้อมูลที่ได้ออกเป็นประเภท เป็นกลุ่ม เป็นพวก
โดยจัดลักษณะที่เหมือนกันเข้าไว้ในกลุ่มเดียวกัน เช่น เพศ
เชื้อชาติ ศาสนา สีผิว
•ไม่มีการบ่งบอกถึงความมากน้อย
•ไม่สามารถนามาคานวณทางคณิตศาสตร์ได้
25February2015บทที่1
6
2. มาตรอันดับ (ordinal scale)
เป็นการกาหนดลักษณะของข้อมูลที่ได้ ออกเป็นอันดับ
(หรือลาดับ) ที่บอกความมากน้อยระหว่างกันได้
เช่น ระดับการศึกษา เกรดวิชาสถิติ
25February2015บทที่1
7
3. มาตรอันตรภาค (interval scale)
• เป็นการกาหนดตัวเลขให้กับลักษณะของข้อมูลตามความมากน้อย
โดยตัวเลขที่กาหนดสามารถบอกความมากน้อยระหว่างกันแล้วยัง
มีช่วงห่างระหว่างค่าที่เท่ากันด้วย แต่ค่าศูนย์ที่กาหนดตาม
มาตรการวัดนี้ไม่ใช่ ศูนย์แท้ (absolute zero)
เช่น อุณหภูมิ
25February2015บทที่1
8
4. มาตรอัตราส่วน(ratio scale)
•เป็นการกาหนดตัวเลขให้กับลักษณะของข้อมูล เช่นเดียวกับ
มาตรวัดแบบอันตรภาค แต่ มาตรวัดในระดับนี้จะมี ศูนย์แท้
(absolute zero)
25February2015บทที่1
9
1
1. (1) (2)
2. (1)
(2)
(3)
(4)
(5)
3.
(1) (2)
4. ………………………………
5. …………..
6. (1) 5,000
(2) 5,000 – 10,000
(3) 10,001 – 15,000
(4) 15,000
(ต่อ)
2
ท่านเห็นด้วยกับข้อความต่อไปนี้มากน้อยเพียงใด
มาก
ที่สุด
ปาน
กลาง
น้อย
ที่สุด
1. ท่านมีความสนใจวิชานี้
2. ท่านเข้าเรียนสม่าเสมอ
3. ท่านเข้าเรียนตรงเวลา
4. ท่านทาความเข้าใจเนื้อหาทุกครั้งที่เรียนใน
ห้องเรียน
5. ท่านแสดงความคิดเห็นในชั่วโมงเรียน
6. ท่านซักถามข้อสงสัยในห้องเรียน
7. ท่านคิดว่าวิชาสถิติมีความยากในระดับใด
น้อยมาก
ประเภทของข้อมูล
•ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative data)
ข้อมูลใน มาตรนามบัญญัติ หรือ มาตรอันดับ
•ข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative data)
ข้อมูลใน มาตรอันตรภาค หรือ มาตรอัตราส่วน
25February2015บทที่1
12
ตัวแปร (Variable)
• ตัวแปร คือ สัญลักษณ์ที่นักวิจัยกาหนดค่าเป็นตัวเลข
แทนเหตุการณ์ พฤติกรรม ลักษณะ หรือ สิ่งที่ต้องการ
ต้องการศึกษา ซึ่งแปรค่าได้
ตัวแปรในการวิจัย
- ตัวแปรต้น (Independent variable : IV ): เหตุ
- ตัวแปรตาม (Dependent variable : DV ): ผล
25February2015บทที่1
13
ตัวอย่างการจาแนกตัวแปร
จุดมุ่งหมายการวิจัย: เพื่อเปรียบเทียบความถนัดด้านการ
เขียนข่าวระหว่างนักศึกษาชายและหญิง
* ตัวแปรต้น คือ เพศ (ชาย หญิง)
* ตัวแปรตาม คือ ความถนัดของการเขียนข่าว
25February2015บทที่1
14
ตัวอย่างการจาแนกตัวแปร
จุดมุ่งหมายการวิจัย: นักเรียนที่มีผู้ปกครองรับราชการกับ
ผู้ปกครองประกอบอาชีพเกษตรกรรมมีพฤติกรรมความ
เป็นผู้นาแตกต่างกัน
* ตัวแปรต้น คือ อาชีพของผู้ปกครอง (รับ
ราชการ/ เกษตรกรรม)
* ตัวแปรตาม คือ พฤติกรรมความเป็นผู้นา
25February2015บทที่1
15
แบบฝึกหัด
จากคาถามวิจัยต่อไปนี้ ให้นักศึกษาระบุตัวแปรต้น และตัวแปรตาม
ก. นักท่องเที่ยวชาวไทยกับนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติมีความพึงพอใจต่อกลยุทธ์
การตลาดการท่องเที่ยวไทยแตกต่างกัน
• ตัวแปรต้น.................................................
• ตัวแปรตาม.....................................................
ข. บัณฑิตที่จบจากมหาวิทยาลัยรัฐกับมหาวิทยาลัยเอกชนมีเงินเดือนเริ่มต้นแตกต่างกัน
หรือไม่
• ตัวแปรต้น.................................................
• ตัวแปรตาม.....................................................
ค. จานวนชั่วโมงในการเล่น Facebook ของนักศึกษามีผลทาให้ GPA ของนักศึกษาลดลง
หรือไม่
• ตัวแปรต้น.................................................
• ตัวแปรตาม.....................................................
ระเบียบวิธีทางสถิติ
ระเบียบวิธีทางสถิติแบ่งเป็น 2 ประเภท คือ
• สถิติเชิงบรรยายหรือเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)
เป็นการบรรยายลักษณะของกลุ่มตัวอย่างด้วยค่าร้อยละ กราฟ และค่าสถิติ
ต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
• สถิติเชิงอ้างอิงหรือเชิงอนุมาน (Inference Statistics)
เป็นการนาค่าสถิติที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปสะท้อนให้เห็นภาพ
ของค่าพารามิเตอร์ ในที่นี้ใช้ การทดสอบสมมติฐาน
สถิติเชิงบรรยาย (Descriptive Statistics)
•ตารางแจกแจงความถี่
•การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
•การวัดการกระจาย
25February2015บทที่1
18
ตัวอย่าง ตารางแจกแจงความถี่แสดงจานวนนักศึกษาจาแนกตามคณะ
19
ความถี่
นศ. ทั้งหมด 5200 คิดเป็น 100%
นศ. บัญชี 800 คน คิดเป็น 800/5200)100 = 15.39%
15.39
นศ. ทั้งหมด 5200 คิดเป็น 100%
นศ. บริหารธุรกิจ 2200 คน คิดเป็น (2200/5200)100 = 42.31%
42.31
การคานวณค่าร้อยละของจานวนนักศึกษาคณะต่างๆ
28.85
13.46
20
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
• เป็นการหาตัวแทนของข้อมูลในชุดหนึ่ง ๆ
• ตัวแทนที่ดีควรเป็นค่าที่อยู่กลาง ๆ
• ค่าวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่นิยมใช้มี 3 ค่า
1) ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Mean)
2) มัธยฐาน (Median)
3) ฐานนิยม (Mode)
25February2015บทที่1
21
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต(Mean)

x
1 2 3 Nx , x , x , ..., x N
()
 = 1 2 Nx x x
N
  
 = x
N

ถ้า 1 2 3 nx , x , x , ..., x เปนข้อมลของตัวอย่างที่ ุ่มมา
ขนาด n x หาได้จาก
x =
1 2 nx x x
n
  
x =
x
n

ตัวอย่าง จากข้อมลที่ ุ่มตัวอย่างมา 23 27 27 19 25
x =
•มัธยฐาน (Median) เป็นค่าของข้อมูลที่อยู่ตาแหน่ง
กึ่งกลางชุดของข้อมูลชุดหนึ่งๆ
ตัวอย่าง จากข้อมูล 23 27 27 19 25
เรียงข้อมูล ได้เป็น 19 23 25 27 27 มัธยฐานคือ 25
•ฐานนิยม (Mode) คือ ค่าของข้อมูลตัวที่ซ้ากันมากที่
สุดหรือมีความถี่สูงสุด
ตัวอย่าง จากข้อมูล 23 27 27 19 25
ฐานนิยมคือ 27
การวัดการกระจาย
(MeasureofDispersion)
• วัดความแตกต่างระหว่างข้อมูลในชุดนั้น ๆ
การวัดการกระจายมี 2 ค่า
1. ค่าพิสัย (Range)
ค่าพิสัย = ข้อมูลที่มีค่าสูงสุด - ข้อมูลที่มีค่าต่าสุด
2. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation: SD)
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร แทนด้วย สัญลักษณ์ 
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง แทนด้วย สัญลักษณ์ S
25February2015บทที่1
25
 =
2
(x )
N
 
S =
2
(x x)
n 1


แบบฝึกหัด
จากการ อบถามพนักงานใน านักงานแห่งหนึ่งซึ่งมีทั้งหมด 8 คน
เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการเดินทางมาทางานในแต่ละเดือน (หน่วย
เปนพันบาท) ได้ข้อมลดังนี้
3.0 1.3 0.2 1.0 1.7 1.5 2.7 3.2
จากข้อมลข้างต้นให้คานวณหา
ก) ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (1.825)
ข) มัธยฐาน (1.6)
ค) ฐานนิยม (ไม่มี)

More Related Content

สถิติและคอมพิวเตอร์ 1