人生100年時代における学び方 定年後の学生生活
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電子情報通信学会 東京支部シンポジウム https://www.ieice.org/tokyo/sinpo.html#menu55 開催日時：2020年5月21日（木）18:30～20:00 定年後の学生生活について、自分の会社員人生から、人生100年時代で学生になったきっかけ、などについて語りました。
人生100年時代における学び方 定年後の学生生活
- 2. ??100年時代の学び?? 定年後の学??活 ?分のバージョンアップ?法、脳には可塑性がある ? ??紹介 ? 吉岡弘隆（よしおかひろたか） ? 1958年9?4??まれ（満61歳） ? ?昨年9?、満60歳、定年退職しました。 ? 同年9?より、東京?学?学院情報理?学系研究科に?学し、 博?課程2年?です ? ?回?の?学卒業以来プログラマとしてキャリアを つんできました。 その経験をもとにいろいろとお話をします ? ??100年時代の?き?を考えたいと思います 2
- 3. エンジニア??と定年退職 ? おしながき ? 同様の話を下記のイベントでお話しました ? JTF (July Tech Fest) 2019 https://2019.techfesta.jp/speakers#C30 ? 関?オープンフォーラム2019 11/09 https://k-of.jp/backend/session/1254 ? DevLove X 6/22 https://devlove.wixsite.com/devlovex/schedule /hyoshiok/10020190623-devlove-x-day-1-d7 ? デブサミ2019 2/15 https://codezine.jp/article/detail/11713 ? パラダイムシフト時代に?きる ? ?分のバージョンアップ?法 ? 脳には可塑性がある 3
- 4. 2018年9?、満60歳 ? 定年退職（楽天株式会社） ? 同年9?、東京?学?学院情報理?学系研究科博?課程?学 ? ?称「プロの酔っぱらい」から?学院?になるまでの軌跡 ? ?分をバージョンアップしよう ? 脳には可塑性がある TechLION vol. 5, 2011/12/14 /hyoshiok/techlion-vol5-12142011- 10609606 4
- 7. 10年後の?分 ? ?きていれば71歳 ? いまN歳ならば、N+10歳 厚?労働省、第22回?命表、平成29年（2017年） https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/22th/index.html 現在の 年齢 10年後?存確率 男性 ?性 25 99.4% 99.7% 30 99.3% 99.6% 35 99.0% 99.4% 40 98.4% 99.1% 45 97.4% 98.5% 50 95.9% 97.9% 55 93.4% 97.0% 60 89.6% 95.5% 7
- 8. 10年後の?分 ? ?きていれば、N+10歳 ? ?はいつか死ぬ ? 100歳まで?きる?は1.6%（男）、 6.7%（?） 90歳まで?きる?、24.9%（男）、 49%（?） 60歳まで?きた?が100歳まで? きる確率は1.76%（男）、?性な らば6.9% 厚?労働省、第22回?命表、平成29年（2017年） https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/22th/index.html 現在の 年齢 10年後?存確率 男性 ?性 65 84.0% 93.0% 70 75.5% 88.2% 75 60.6% 78.4% 80 39.7% 60.7% 85 19.1% 35.6% 90 6.6% 13.6% 95 1.8% 3.5% 100 0.37% 0.6% 8
- 9. 昭和30年(1955年)ごろ ? 平均寿命、男63.60歳、?67.75歳 ? 1歳まで?存確率、男94.331%、?95.027% ? ちなみに平成30年（2018年） ? 平均寿命、男81.25歳、?87.32歳 ? 1歳まで?存確率、男99.804%、?99.935% ? ?ちゃんが亡くならない。どんどん??きになっている ? 健康は重要である 9
- 10. 閑話休題 10
- 11. ?称「プロの酔っぱらい」が学?になる まで ? 2016年5?虚数の情緒という数学の本を読んだ、57歳 ? 2016年12?禁酒をした、58歳 ? 2017年6?ふと?学を読みたくなった、58歳 ? 2017年7?「罪と罰」ドストエフスキー、58歳 https://techlion.jp/wp/wp- content/uploads/2012/02/02-3.jpg 11
- 12. 酒をやめるきっかけ ? ?舎暮らしに殺されない法 (朝??庫) ? 丸?健? 定年後のあこがれの?舎暮らしなどは ないということを戒めた書物 昼から酒を飲む?活が?えた ? 2015年10?、57歳 ? 2015年11?、家飲みをやめた https://amzn.to/2N5n9Tv 12
- 13. ?称「プロの酔っぱらい」が学?になる まで ? 2015年10?『?舎暮らしに殺されない法』を読んだ ? 2015年11?家飲みをやめた ? 2016年5?『虚数の情緒』という数学の本を読んだ、57歳 ? 2016年12?禁酒をした、58歳 ? 2017年6?ふと?学を読みたくなった、58歳 ? 2017年7?ドストエフスキー「罪と罰」 ? 2017年8?ドストエフスキー5??編を読む読書会 「罪と罰」、「?痴」、「悪霊」、「カラマーゾフの兄弟」、 「未成年」読破！！ 13
- 15. 数学となかよくなりたい !" = 1 + & 1! + &( 2! + &* 3! + ? , ?∞ < & < ∞ 1 = ?1 15
- 16. 閑話休題 16
- 17. 50代後半の?分 ? 漠然と定年を意識した ? 本をあれやこれや読む ? 酒を?める ? ??をふりかえる ? 数学となかよくなりたいと思う ? あれやこれや悩む ? ??に正解はない、??は?直線でもない 17
- 18. 閑話休題 18
- 19. エンジニア??と定年退職 ? パラダイムシフト時代に?きる ? ?分をバージョンアップする ? 脳には可塑性がある 19
- 20. よしおかひろたか ? 1958年9??まれ（61歳） ? 2018年9?満60歳、定年退職 ? 脳には可塑性がある 20
- 22. ??紹介的なIT史 ? パラダイムシフト ? 起こっていることを知らない ? 起こっていることに気がつかない ? 起こったあとはアタリマエになる 22
- 23. ??紹介的なIT史 ? パラダイムシフト ? 起こっていることを知らない ? 起こっていることに気がつかない ? 起こったあとはアタリマエになる ? もともとはトーマス?クーンが「科学?命」で唱えた ? ?本の近代史 ? 明治維新（1867年） ? 敗戦（1945年） 23
- 24. ??紹介的なIT史 ? パラダイムシフト ? 起こっていることを知らない ? 起こっていることに気がつかない ? 起こったあとはアタリマエになる ? もともとはトーマス?クーンが「科学?命」で唱えた ? ?本の近代史 ? 明治維新（1867年）、?洋と出会い産業?命を知り、富国強兵 ? 敗戦（1945年）、軍国主義をやめ平和で経済的に豊かな国を?指す ? ?学に?って初めて?学の機能について意識した（知っていたのに理 解していなかった） 24
- 25. 1970年代?約40年（詳細は略） 年代 1971年 マイクロプロセッサ （Intel 4004） 中学1年?(13歳) 1975年 Microsoft BASIC 1977年 Apple II, TRS-80, PET ?学?学(18歳) RSA Public Key Cryptography 25
- 26. 1980年代 年代 1980年 Ethernet 1981年 IBM PC 1984年 Macintosh (Apple) 就職DEC（25歳） 1988年 Unicode提案 結婚（29歳） 1989年 HTML, HTTP, URL提案 ベルリンの壁崩壊 ?国DEC出向 27
- 27. 1990年代（平成） 年代 1990年 娘誕?（31歳） 1991年 Linux/Web site 1993年 NCSA Mosaic 1994年 Netscape Navigator Oracle転職（36歳） 1995年 Windows 95、インターネット、 阪神淡路?震災 ?国Oracle出向（36歳） 1998年 Netscape/Mozilla OSS Mozilla（39歳） 1999年 YLUG (横浜Linux UG) カーネル読書会（40歳） 29
- 28. 2000年代 年代 2000年 ITバブル ベンチャーMiracle Linux創業（41 歳） 2002年 未踏ソフトウェア（43歳） 2004年 Facebook, mixi, Web 2.0 2006年 Linux Patch Cache aware patch（47歳） 2007年 iPhone 2008年 勉強会ブーム 楽天テクノロジーアワード?賞 （50歳） 2009年 Bitcoin 楽天転職（50歳） 31
- 29. 2010年代 年代 2011年 東?本?震災 52歳 2012年 深層学習 54歳 2013年 1000 speakers conference in English 55歳 2018年9? 60歳定年退職 60歳 東京?学?学院情報理?学研究科?学 2020年2? 新型コロナ世界的に?流? 61歳 33
- 31. ライフ?シフト、ワークシフト 脳には可塑性がある ? ??100年時代 ? 就職、引退の常識が変わる ? 「20代で就職して、60代で引退する」というモデルが崩壊した ? 60歳定年は引退ではない ? 就職、複職、フリーランス、学び直し ? 学び?のパラダイムシフト 35
- 32. 脳には可塑性がある ? ?間の能?はある年齢でピークに達して、その後は落ちるとい うパラダイム ? ?まれた時に才能は決まっている。固定的である。?害モデル：学ぶ ことを拒否した?き? ? いくつになっても、脳は使っているとシナプスもニューロンも 活性化する。脳には可塑性がある。 ? 学びをやめたら?化が始まる。アンチ?害モデル。 ? 脳はバージョンアップできる。 36
- 33. パラダイム ? 古いパラダイム（当たり前すぎて?えなくなっていること） ? ある年齢で引退する（定年退職） ? 能?には限界がある ? 年功序列 ? 新しいパラダイム ? 定年退職は引退ではない、働き続ける（?涯現役）、引退しない ? 能?には限界がない ? 年収を下げることを躊躇しない（新しいことにチャレンジするため） ? 制度?仕組みはパラダイムシフトに追従できない ? 仕組みができるのを待っているのは危険、?分で考えて動く ? 制度変更には時間的遅れがある 37
- 34. 前例がなくて、変化が前提 ? パラダイムシフトの時代には?分で考えて動く ? 制度や前例に依存しない ? ?分の例 ? プログラマとして就職する（前例がほとんどいない） ? 転職（36歳） ? 60歳で博?課程の学? ? 変化があるのが当たり前、パラダイムシフト ? メインフレームからミニコンピュータ、ワークステーション、PC、モバイル ? 変化がゆっくりのものもある ? ノイマン型コンピュータ ? APIはUnix(Posix)に収斂した。データベースのアクセスはSQL? 38
- 35. ?涯現役、引退しない、定年≠引退 ? 脳には可塑性がある ? 新しいことに習熟できる、バージョンアップできる ? 定年退職したのは、働き続けるため ? ?分をバージョンアップすることに興味がある ? 働き続ける、引退しない ? 楽しいから ? 学び続ける ? 楽しいから（学?になった） ? 年齢を?い訳にしない ? 歳だから覚えられない、できないということはない。若い頃ほど勉強してい るのか？ 39
- 36. 学?になったきっかけ ? 2018年6?、東京?学?産技術研究所、オープンハウス ? 雑談 ? ?学院説明会 ? 先?に相談 ? 2018年8?、?試（英語、専?試験、?述試験） ? TOEFL、参考書の過去問を解く ? 学部の教科書を?協で購?。教科書リストを?協でもらう ? 東?情報理?学系研究科電?情報学専攻過去問を解く https://www.i.u-tokyo.ac.jp/edu/course/ice/admission.shtml ? 2018年8?末、会社に退職の意向を伝える ? 2018年9?、合格発表、定年退職、60歳 ? 2018年9?末、?学 40
- 37. 現役の東??（博?課程） ? 脳には可塑性がある ? 年齢を?い訳にしない。わからないことをわからないという。できないこと をできないと認識して、できるようになる訓練をする。 ? 証明とかわからない。学?さんに聞く。?明ですね。え。教えてもらう。あー、なる ほど、そうなんですね。?度わかるとわかる回路ができる。 ? 論?を読む、読む、読む、まとめる、解くべき問題を発?する、 ? 計算機実験をする、データを眺める、グラフを描く、考える、 ? 3?国内学会(DEIMワークショップ)、オンライン開催 ? 4?国際学会(ICDE2020)、オンライン開催 ? サークルにも?った、60歳 ? 学??活マジ楽しい、 ? 収?ゼロ 43
- 38. 酒をやめたら??が変わった ??学?になった ? ??酔いがない ? 本を読む時間が増えた ? 本を読んだら??が変わった ? ?学?になった ? 脳には可塑性があるということを知った ? 知れば知るほど知らないことが増えてくる ? 本を読めば読むほど積読が増えていく ? 勉強すればするほど勉強すべきことが増えていく 44
- 39. ?度?の?学?について ? ?学について主体的に考えるようになった ? 最初の時は何も考えていなかった ? 私学と国??学の?ち位置の違いを理解した ? 東京?学設?140年、前半の70年と後半の70年 ? 働き?、?き?について主体的に考えるようになった ? 働きたい職場とはなにか ? ガチで働く気です 45
- 40. ?度?の?学?になってよかったこと 順不同 ? 勉強が楽しい ? 本をいっぱい読める ? ?由だ ? ?分のやることを?分 が決める ? 会社員時代は、上司や 会社の意向 ? 収?がない ? 今まで知らないことをいっ ぱい知れる ? 無知の知を知る ? 世間は優しい ? 学?は優遇されている ? 図書館使い放題 ? Wifi使い放題 ? 授業取り放題 ? 研究室に?分の机がある ? 研究室のプリンタ使い放題 ? 研究室の学?さんいいひと ばっかだ ? 輪読会でいろいろ教えても らえる ? 知らないことを聞ける ? 知らないことを知らないと ?える ? ?分のスキルの無さがよく 分かる ? 昨?の?分より今?の?分 のほうができることが増え ている ? ??で?番勉強している ? 60歳過ぎても成?を実感で きる ? 収?がなくても幸せだ ? 仕事をやめて専業学?に なってよかった ? 延々と続くよかったことリ スト 46
- 41. ?惑っていること 順不同 ? 60歳前後の学?の情報が少な い ? 準備不?が?々あった ? 知っていればどうということ のないあれやこれや ? 学振、奨学?などの制度は9 ??学には若?使いにくい ? 様々な仕組みが20代の学?を 前提としている ? インターン、就職など ? 各種奨学?などの年齢制限 ? 学?としてのスキル不?を痛 感している ? 論?を読めない、読むスキル が不?している ? 会社員時代は論?を読むという ことをしていなかった ? 難しい問題は考えなかった ? 解ける問題しか解いていなかっ た ? マニュアルは読めるけど、論? を読むスキルとは違う ? ?太の参考書?教科書を読むス キルとも違う ? 論?を読んで理解して、それ をまとめるスキルが不?して いる ? まとめるのに時間がかかりすぎ て前に進まない ? 博?号を取ることに対する基 本的なスキルが不?している ? 仕事をしながら??間に取ると いうことは到底できない。仕事 をやめてよかった。 ? 頭のコンテキストスイッチのコ ストは?変?い ? 研究分野、志望時点のアイデ アは今から?ると「素?のた わごとレベル」 ? この?年で「素?のたわごとレ ベル」とわかるくらいには成? した ? 無謀なチャレンジをした?分 を褒めてあげたい ? 実はめちゃくちゃ楽しんでい る ? 悲壮感とか?切ない ? コロナ騒動はチャンスだ 47
- 42. まとめ ? いろいろなパラダイムシフトがあった ? いまここにいるのはその時その時、?分で選択した結果（変化 に適応した） ? 本、?、出会いに恵まれた（本を読もう、旅に出よう、恋をしよう） ? 脳には可塑性がある ? ?分をバージョンアップしよう ? ついでに社会もバージョンアップしてほしい（?き??命ｗ 48
- 44. ムーアの法則（古いパラダイム） Figure 1.1 Growth in processor performance over 40 years. This chart plots program performance relative to the VAX 11/780 as measured by the SPEC integer benchmarks (see Section 1.8). Prior to the mid-1980s, about 22% per year, or every 3.5 years. 52% starting in 1986, or every 2 years, In 2003 the end of Dennard scaling 23% per year until 2011, or every 3.5 years. From 2011 to 2015, less than 12%, or every 8 years. Since 2015, the end of Moore’s Law, 3.5% per year, or every 20 years! Computer Architecture, A Quantitative Approach: By John Hennessy David Patterson, 6th Edition, 2017 50
- 46. ムーアの法則 ? Many core processor 52 cpu core cache core core cache core core core core core core core core core core core core dual core many coresingle core … Intel Xeon Phi Processor High Performance Programming: Knights Landing Edition, by James Jeffers, et.al, 2016
- 47. NVM ? Non-Volatile Memory ? 不揮発性メモリ ? メモリの電源を切っても情報を記録している ? ストレージのパラダイムが変わる ? 速い揮発性のメモリと遅い不揮発性のディスクという階層 ? 速い不揮発性のメモリと遅い超?規模なアーカイブという階層 53