狠狠撸

長岡技術科学大学電気系
杢真奈見、山本和英

?現在、日本には十分な日本語能力を持たない外国人が数十万人いる。
?これらの人々のために日本語をやさしくする「やさしい日本語」プロジェクトがある。
?「やさしい日本語」
???対象は留学生や外国人労働者等の日本語能力の低い人々（日本語初学者）。
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?国語辞典を使った放送ニュースの名詞の平易化 (美野秀弥ら, 2010)
?国語辞典の見出しとその説明文より平易化対を取得し、日本語能力試験(JLPT)を基にした単語への級の付与により難語と平易語を定めた。
?Plain Japanese (PJ) システム (松田真希子ら, 2009)
?日本での工学教育で使用するために開発された。留学生のために工学の文章の語彙と文法を制限する。
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?対象：公的文書
???市役所、学校、病院などで配布される文書。生活する上で重要な情報を含む。
?しかし、公的文書は日本語初学者が学習する文に比べ理解が困難であり、特有な表現も含む。
(筒井千絵, 2009)
日本語初学者の公的文書の理解のため、
容易に「やさしい日本語」を
得ることができる
システムを構築することを目的とした。
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?「やさしい日本語」コーパスから確立させたルールベースによる以下の4つのステップでシステムを構成した。
?デザイン
?文の分割
?表現意図を用いた図示への変換
?重要部分の強調
?変換
?「やさしい日本語」への変換
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※「やさしい日本語」コーパス：
約40名の日本語教師が45,209文の公的文書を
「やさしい日本語」へ変換したもの

?「やさしい日本語」へ変換することによって語彙がやさしくなり、理解しやすくなると考える。
?使用データ：「やさしい日本語」変換対
例）ご不明な点がありましたら（原文） →わからないことがありましたら(逐語訳)
?方法：原文－逐語訳の6236対を用いて、入力文の一部が原文側と一致した場合に逐語訳側へ変換する。
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?システムの出力例
入力：
入学手続が済めば、日本語学校の職員が代理で就学ビザの在留資格認定証明書を申請することができます。
出力：
入学手続が済めば、日本語学校の人が代わりで就学ビザの在留資格認定証明の紙を申し込みすることができます。
複合名詞処理(赤字)と形態素解析(/) の結果：入学手続/が/済め/ば/、/日本語学校/の/職員 /が/代理/で/就学ビザ/の/在留資格認定証明/ 書/を/申請/すること/が/でき/ます/。
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?名詞連続、数字+助数詞、
動詞+「こと」は複合名詞とする
（名詞中の接尾辞にあたるものは除く）

?「やさしい日本語」への変換について、小規模な評価実験を行った。
①正しさの評価
?日本語母語話者（発表者）による日本語の文法と意味の評価
②やさしさの評価
?日本語非母語話者による入力文（公的文書）と出力文のやさしさの評価
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?「やさしい日本語」コーパスより無作為に300 文を公的文書から抽出し、原文－逐語訳の変換対を用いて評価文を作成する
?評価者（発表者）は入力文と出力文を見て、出力文の日本語の意味と文法の適切さについてそれぞれ2択で評価する
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評価文の例)
入力：健康被害発生時の保障は、太田市のみの保障となります。
出力：体の調子が悪くなるようなことが起こったの時の保障は、太田市だけの保障となってます。
意味→○
文法→×

意味
合計
○
×
文法
○
137
53
190
×
35
20
55
合計
172
73
245
変換された文： 245文 / 300文
（変換率：81.7%）
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結果、助詞や用言の活用の変化?
複合名詞処理を含む変換ルールについて、
まだ改良が必要である。

?意味の間違い
?複合名詞ではないとした「名詞+接尾辞」のうちの「名詞」だけが変化したもの
変換例）費用は対象外 → お金はのため外
?文法の間違い
?助詞や用言の活用の変化に対応していないことが原因
変換例）意味のある単語 → 意味のあります言葉
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?①正しさの評価で「日本語が正しい」と評価された137文より無作為に100文を抽出する
?評価者は入力文と出力文を見て、どちらの文がやさしいか、または同じくらいかと評価する
?評価文それぞれに対してどちらがやさしいかを多数決方式で決定する
例）入力：離乳食のお話
出力：子どもの食べ物の話
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やさしいと評価した
評価者数が多い文
変換後
同程度
変換前
全員
8名
15
85
0
日本在住期間
1年以上
4名
11
89
0
日本在住期間
1年未満
4名
46
54
0
「変換後の方がやさしい」
という評価が
増えた
結果、「やさしい日本語」変換は
日本在住期間の短い
「日本語初学者」に効果があった。

?デザインと変換から構成される「やさしい日本語」変換システムの構築を目指した。
?「やさしい日本語」への変換について評価実験を行い、ルールの改善方針や日本語初学者への効果が確認できた。
?全工程において、高精度なもの（81%以上）はできたが、ルールの改善によりさらに精度が向上する可能性がある。
?最終的に、市役所で「やさしい日本語」による文書の作成支援や日本語初学者が直接利用できる環境づくりを目指したい。
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出身国
人数 [名]
マレーシア
3
タイ
1
中国
1
ドイツ
1
ベネズエラ
1
ベトナム
1

?評価者が保有するJLPTの級
JLPTの保有級
人数 [名]
N1
0
N2
4
N3
3
N4
0
N5
0
なし
1
合計
8
※ただしN3には
N2の試験に僅差で
不合格してJLPTの
級を保有していない
者を含み、
「保有級なし」は
点数の情報が
なかったために
「保有級なし」とした。

?評価者の日本在住歴
人数 [名]
期間
人数 [名]
現在も在住
8
~1年
4
1~2年
2
2~3年
0
3~4年
2
4~5年
0
5年~
0

?評価者の日本語学習歴
※5年以上の評価者は学習期間が約6年
日本語学習期間
人数 [名]
~1年
2
1~2年
1
2~3年
0
3~4年
2
4~5年
1
5年~
2
合計
8

?「やさしい日本語」コーパスの公的文書と対応する「やさしい日本語」の差異(句)を対とし構成している。
?文単位で言い換えているため、句単位では等価でない場合もある。
例）
?公的文書：その他、申請に関してご不明な点がありましたら、下記までお問い合わせください。
タグ対象語（原文）：ご不明な点がありましたら
逐語訳：わからないことがありましたら
意訳：わからなかった
要約：わからなかった

?原文、逐語訳、意訳、要約の4つの組み合わせで以下の3つの変換対を作成した。
?原文－逐語訳： 6236対
?原文－意訳： 4772対
?原文－要約： 3944対
?変換の際には、原文側の句を以下の順で優先順位を付けている。
i.文字数が多いもの
ii.出現頻度の多いもの
iii.Sort順

?表現意図タグの網羅性
?旧ルール???9種類のタグを初期のルールで付与
?新ルール???11種類のタグを最終ルールで付与
総文数
総節数
タグの付与数
網羅性
旧ルール
45209
[文]
53375
[節]
19380
[節]
34.8
[%]
新ルール
53322
[節]
24291
[節]
45.6
[%]

公的文書の性質と精度を基にタグを決定
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タグの種類
タグ数 [節]
付与誤り [節]
精度 [%]
忠告?助言
0
0
-
勧告
15
0
100
指示?命令
37
0
100
理由
40
1
98
条件?仮定?項目
164
3
98
通知?事実
207
12
94
禁止
0
0
-
接続詞
15
0
100
平均
98

タグの種類
例
忠告?助言
～したほうがいいですよ
勧告
～しませんか?しましょうよ
依頼
～してもらえますか/くれませんか
指示?命令
～してください?しなさい?お願いします
許可与え
～してもいいです
申し出
～してあげましょうか
許可求め
～してもいいですか
確認
～してもいいですね
通知?宣言
～します?させてもらいます
条件?仮定
～の場合?際、～方は、～として、～すれば（用言の仮定形）
理由
～ので、～ため、～により
題目?タイトル
～について
項目
（各種項目の形式となっているもの）
既定の事実
（過去形）
禁止
～いけません

?新ルール
?文字列???「場合」「際」「について」「ので」「ため」「により」「方は」
?品詞???接続詞、接続助詞、用言の仮定形
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文数
[文]
節数
[節]
分割誤り
[節]
精度
[%]
旧ルール
500
669
13
96
新ルール
706
20
97
分割誤りの例） ①また、 ②口座振替の指定口座が残高不足等により振替によるお支払いがいただけない場合は、 ③年金からのお支払いに切り替える場合が ④あります。←※この節1つで意味を成していない。

3.表現意図を用いた図示への変換
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出力：
しかし、
【予防接種を受けることの義務はなく、ご本人が接種を希望する場合のみに】
予防接種を行います。
接続詞以降はインデントを増やす
条件や理由は
【】で囲み、
次の節へ矢印を引く

評価文
(1) 文で表示
(2) 節で表示
(3) 関係を図で表示
①
25%
83%
②
100%
0%
③
67%
58%
④
79%
54%
⑤
67%
46%
⑥
63%
71%
⑦
58%
63%
⑧
46%
71%
下線???半数の評価者がわかりやすいとしたもの斜体???何らかの変化を加えた方がわかりやすいもの

4.重要部分の強調
入力：
保護者の判断で登校を見合わせてください。
句： 1) 保護者の判断で見合わせてください。 2) 登校を見合わせてください。
係り受け解析の結果：
保護者の –D
判断で –D
登校を –D
見合わせてください。
? 強調
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順位
助詞
分類
種類
備考
1
ト
格助詞
一般
2
ヲ
格助詞
一般
動詞数が多い句が優先
3
カラ
格助詞
一般
ヲより動詞数が多いとカラが優先
3
マデ
副助詞
*
ヲより動詞数が多いとマデが優先
5
ニヨリ
格助詞
連語
6
ガ
格助詞
一般
動詞数が少ない句が優先
7
へ
格助詞
一般
8
ニ
格助詞
一般
9
ハ
係助詞
*
10
デ
格助詞
一般
-1
カ
副助詞
／並立助詞
／終助詞
*
並立助詞があると、
その句の重要度が下がる。
※全27個の助詞に重みを付けた。

?重要部分の正解を人手で作成したが、人手でも1つに絞ることが難しいものが多かったため、正解を1つとした正解データ、重要部分であれば複数でも可とする正解データの2種類で行った。
?評価文1文20文字以上の40文
節数
正解が単一
正解が複数可
正解節数
精度
正解節数
精度
45節
30節
64%
38節
81%

「やさしい日本语」変换システムの试作

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