140201josoken linkeddata
- 1. レビュー? 『Linked Data: Webをグローバ ルなデータ空間にする仕組み』 小村 爱美（神戸大学）
- 3. 本日のお話 1. 勉強会紹介 2. 『Linked Data: Webをグローバルな データ空間にする仕組み』?紹介 ????休憩 3. Linked Dataに関する + α 4. 質疑?ディスカッション
- 4. 勉強会『Linked Data』輪読 ? 2013年7月～?月１回ペース（全６回） ? 2～3ページずつ輪読 ? 開催記録： 情報組織化研究グループ勉強会記録（2013年度） http://josoken.digick.jp/study/ 2013/2013.html#06
- 5. 『Linked Data』?紹介 『Linked Data: Webをグローバルなデータ空間にす る仕組み』?近代科学社，2013.1 ! 原書： 『Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space』 2011.1 著者： Tom Heath (Head of Research / The Open Data Institute / UK) Christian Bizer (Freie Universit?t Berlin/ Germany)
- 6. 『Linked Data』?紹介 ? １章?はじめに ? ２章?Linked Dataの基本原則 ? ３章?データのWeb ? ４章?つながるデータをデザインしよう ? ５章?Linked Data公開のレシピ ? ６章?Linked Dataを利用する ? ７章?まとめと展望 ! ?架空企業“BIG LYNX社”をシナリオにRDF記述例 ?実際の公開データセットetc.紹介 ?図書館のデータへの言及も（p.38 3.2.5)
- 7. １章?はじめに ??データの氾濫：Web企業?マスメディア? ?????????公的機関?研究団体etc. の ?????????データ公開?共有 ???????????????? ?データの大洪水 ????第三者のビジネス? ?データへの需要 ??Linked Dataの原理 ???構造化データ：? ????定型的な構造＝簡単に再利用 公開方法(既存)： ?????microformats, Web API（XML, JSON） ????? ?それぞれに制約
- 9. ２章?Linked Dataの基本原則 1. あらゆる事物にURIを付与すること。 2. 誰でも事物の内容が確認できるように、URIは HTTP経由で参照できること。 3. URIを参照した時は、標準の技術(RDFやSPARQL等) を使用して関係する有用な情報を利用できるよう にすること。 4. より多くの事物を発見できるように他のURIへのリ ンクを含めること。
- 11. ２章?Linked Dataの基本原則 原則1. あらゆる事物にURIを付与すること。 ? ?記述するデータ?事物?概念などをURIで 同定 ! 原則2. 誰でも事物の内容が確認できるように、?? ???URIはHTTP経由で参照できること。 ??HTTP：WebでHTML文書の同定に使用。 ??Linked Dataでは記述する対象の同定に使用。 ??
- 13. ２章?Linked Dataの基本原則 原則3. ?RDFのシリアル化形式： ?RDF/XML ?RDFa ?Turtle ?N-Triples ?RDF/JSON cf. DBpediaリソース“Raw 顿补迟补”(各形式のサンプル)
- 14. ２章?Linked Dataの基本原則 原則4. より多くの事物を発見できるように他の URIへのリンクを含めること。 ?他のデータ源へのリンクを含める ??＝データ源同士をつなぐ ?リンクの種類 ?1. 関係リンク ?2. 同一性リンク ?3. 語彙リンク
- 15. ２章?Linked Dataの基本原則 ? Linked Data 公開の段階 ☆4＋ 他のデータ源とリンク 汎用的な形式 機械可読の構造化形 式 オープンライセンス (データ形式不問) ☆3＋ RDFを使用
- 17. ３章?データのWeb The Linking Open Data cloud diagram(http://lod-cloud.net/) 2011年9月時点
- 18. ４章?つながるデータをデザインしよう ?URIを発行 ?URIの例 ?事物を表現する＝3つのURIが必要（2.3.1項） 1. 事物そのものを表現するURI 2. 事物をHTMLによって記述した文書のURI 3. 事物をRDF/XMLによって記述したデータの URI
- 19. ４章?つながるデータをデザインしよう ?DBpediaの例 1.http://dbpedia.org/resource/Wildlife_photography 2.http://dbpedia.org/page/Wildlife_photography 3.http://dbpedia.org/data/Wildlife_photography ??※RDF形式とHTML形式の区別がつきにくい ?拡張子を付与するパターン(一般的) 1. http://biglinx.co.uk/people/dave-smith 2. http://biglinx.co.uk/people/dave-smith.html 3. http://biglinx.co.uk/people/dave-smith.rdf
- 22. DBpedia Japanese
- 25. ４章?つながるデータをデザインしよう ? データ記述の語彙 RDFS:基本。RDFSだけで十分なことも多い OWL: sameAs 重要。２つのURIが同じ事物 を指していることを記述する時に使用。 cf. 2.5.2節(p.24) "25
- 26. ４章?つながるデータをデザインしよう ? 既存用語?語彙の再利用 ? 既存用語を使う＝データが使われやすくな る ? 推奨語彙： DCMI:Dublin Core Metadata Initiative Metadata Terms Vocabulary FOAF:Friend-of-a-friend Vocabulary etc. "26
- 27. ５章?Linked Data公開のレシピ ?公開パターン ?リレーショナルデータベースから ラッパを用いてRDF変換 代表的なラッパ：D2R Server ?静的な構造化データから CSV, Excel, XML etc. RDF化ツール 参照ページ: ConverterToRdf, RDFizers
- 28. ConverterToRdf
- 29. RDFizers
- 30. ５章?Linked Data公開のレシピ ? Linked Data公開時のチェック事項 ? 他のデータセットにリンクしているか？ ? 一次情報源データと由来のメタデータを提 供しているか？ ? 普及している既存の語彙から用語を採って いるか？ ? データセットのメタデータを提供している か？ "30
- 31. ６章?Linked Dataを利用する ?既存のアプリケーション ?汎用的アプリケーション ? Linked Dataブラウザ Disco Hyperdata Browser, Tabulator, Marbles ? Linked Data検索エンジン Sig.ma, Falcons, SWSE etc. Google, Yahoo! etc. – リッチスニペット
- 32. ６章?Linked Dataを利用する ?既存のアプリケーション ?分野に特化したアプリケーション ?政府データ関連のアプリケーションリスト ：data.gov, data.gov.uk? ? サイト上にリスト ? DBpedia Mobile：スマートフォンのGPS情 報 × DBpediaの近隣情報
- 33. data.gov "33
- 34. data.gov.uk "34
- 35. ?読み終えて… ?Linked Dataの概念はわかった 「データをより使いやすい形で公開?共 有する方法論」 ?技術に関する部分はまだ難しい ?実際にデータを触りながら読んだ方が理解 が進む図書では
- 37. ?図書館のデータ:高度に構造化（3.2.5） Linked Dataと親和性は高い ?VIAF (Virtual International Authority File) ?RDA (Resource Description and Access) ?国立国会図書館：Web NDL Authorities ?大学図書館：「NII 総合目録データベースの データ公開に関するパブリックコメント募集」 http://www.nii.ac.jp/CAT-ILL/about/project/ od2013/
- 38. VIAF "38
- 40. Linked Dataに関する + α ?第2回 Linked Open Data（LOD）とオントロジー勉強会 ??2013.8.5 (http://kokucheese.com/event/index/ 101729/) ?情報組織化研究グループ月例研究会 ??「Linked Open Dataの基礎とこれからの情報活用」 2013.9.21?(http://josoken.digick.jp/meeting/ 2013/201309.html) ?第2回Linked Open Dataハッカソン関西 in 大阪 ??2013.12.6 (http://peatix.com/event/23486)
- 41. Linked Dataに関する + α ? Linked Dataを使い始めるにあたって 公開ずみのデータを眺める ex.) DBpedia Japanese, 日本語Wikipediaオントロ ジー研究ページ,CKAN日本語 ? Linked Data公開?活用支援 ? LinkData.org:データをアップ→オープンデータ化?? ?アプリケーションの作成も "43 ? OPEN Refine:数万件規模のデータをLinked Data化
- 43. "45
- 44. "46
- 45. "47
- 46. "48
- 47. "49
- 48. "50
- 49. "51
- 50. Linked Dataに関する + α ? 関連の研究会?イベントは増えている ex.)LODチャレンジ ?インターナショナルオープンデータデイ ? 公的機関情報のオープンデータ化の加速 cf.) G8オープンデータ憲章?(2013.6) ??data.go.jp ? 図書館データのオープン化：大きくはこれら の流れとつながる "52
- 51. "53
- 52. "54
- 53. Linked Dataに関する + α ? 研究会参加で感じること 間口を広げ、より普及させよう ex.) 公開?活用支援サイト ? 初期の関係者から、一般へと拡大 素人でも入っていきやすくなっている "55