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データ?ドリブン?マーケティングの15指标
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Hiroto Ikeda
ジェフ?ベゾスが爱読する『データ?ドリブン?マーケティング―最低限知っておくべき15の指标』で示されている指标をまとめてみました。
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データ?ドリブン?マーケティングの15指标
1.
ブランド認知率 データ?ドリブン?マーケティングを実践し成果を出すための15 指標 試乗 解約(離反)率
顧客満足度 オファー応諾率⑤ 利益⑥ 正味現在価値⑦ 内部収益率⑧ 投資回収期間⑨ 顧客生涯価値⑩ クリック単価? ??????????????????率? 広告費用対効果? 直帰率? 口コミ増幅係数? CSAT CLTVIRRNPV TCR ROAS WOMCPC カテゴリーの中で想起される 企業/商品/サービス名 商品/サービスの試用を定義し 購入前の試用数 (「CV率 = 購入数÷試用数」も図る) 一定期間に商品/サービスの 購買を中止するユーザ (1年、90日等の単位で測定) ユーザが友人や同僚に対して 推奨したい度合 オファー送付/応諾を定義し 応諾率と顧客獲得単価 売上高(B) – 費用(C) - C0 + … + 施策の投資利回り(複利) = NPVが「0」となるr 累積の利益が支出以上となる までに要する期間 - AC + ∑ AC = 新規顧客獲得費用 M = 当該顧客がもたらす利益 C = 当該顧客へのPR/対応に係る費用 p = 当該顧客が取引を継続する確率 リスティング/ディスプレイの 広告をクリックする単価 クリック後にウェブサイトで 商品/サービスを購入する割合 広告による収益 – 広告費用 滞在●秒で離脱する ユーザの割合 ブランド A ブランド B … … 80% 40% 試用数=10 購入=2 (CV率= 20% ) 売上 解約率の 変化率 × 解約率から売上予測が可能 推奨 意向 消費者A 消費者B 将来 支出 > > 送付 = 4 (1,000円) 応諾 = 1 応諾率 = 25% 獲得単価=250円 ① ② ③ ④ (B1 + C1) (Bn + Cn) (1 + r) (1 + r) n > 売上 市場シェア 利益 価格競争を誘発 (r = 割引率) 初期 1年面 2年目 3年目 利益 -100 50 50 50 r 15% (例) NPV IRR 投資回収期間 12.31 23% 約18ヵ月 NPV IRR 投資回収期間 上記3指標について 最悪/通常/最良の 3ケースを考える (Mn + Cn) pn (1 + r)n N n=1 0 0 20 40 60 80 100 CLTV 顧客数の構成比(%) 約20%の顧客が80%の売上を 生み出す(=パレートの法則) 財務系非財務系 インターネットマーケティング伝統的マーケティング ★最重要 インプレッション 単価 クリック 単価 CPC CPN クリック率 購入率 × オファー応諾率 CTR TCR 高 高 高 高低 低 低 低 CTR TCR CTR × TCR CPC URL付DM 検索 直帰率高い イベント登録者 へのEメール等 特設サイトで オファー応諾率を高める 直帰率 下げる ダイレクトクリック数 + シェアからのクリック数 ダイレクトクリック数 ダイレクト クリック数1 シェアからの クリック数1 WOM = (1+1)/1 = 2 最悪 通常 最良
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