1. Qualität. Technologie. Innovation.
Національна мульти-модальна
транспортна модель України
Крістіан Бьоттгер
Head of Transport Department
Christian.Boettger@apluss.de
Дмитро Беспалов
Директор Київського офісу
Dmitrij.Bespalov@apluss.de
2. Qualität. Technologie. Innovation.
Про компанію
• 1998 - рік заснування в Дрездені
(Німеччина)
• 2005 - відкриття офісу в Києві
• Основна діяльність - трансфер
німецьких технологій в галузі
транспортного проектування, їх
локалізація і адаптація до
сучасних умов ринку
• Ексклюзивний дистриб'ютор і
розробник провідних програмних
продуктів в галузі транспортного
моделювання та проектування
3. Qualität. Technologie. Innovation.
Види діяльності
• Транспортнийконсалтинг
• ІТС-Консалтинг
• Локалізація, просування і
продаж програмних продуктів
• Розробка програмного забезпечення
• Візуалізація транспортної інфраструктури
4. Qualität. Technologie. Innovation.
Задачі,що вирішуються
• Базовий результат-моделюванняіснуючих і прогнозованих
інтенсивностей транспортнихі пасажирських потоків
• Створення транспортних моделей будь-якого розміру і рівня
деталізації індивідуального,громадського та вантажного
транспорту
• Оптимізація роботи громадського транспорту,включаючи
розрахунокрентабельностімаршрутів
• Графічний і кількісний аналіз
транспортних потоків
• Підготовка транспортних прогнозів
на основісценаріїв «що буде,якщо...»
• Використанняв якості ядра для ІТС
5. Qualität. Technologie. Innovation.
• Транспортні майстер-плани і стратегії
• Керування транспортною ситуацією
Держава
• Прогноз пасажиро- і вантажопотоків
• Оптимізація маршрутної мережі
Перевізники
• Оцінка дохідності інфраструктури
• Керування транспортною ситуациєю
Інвестори
• Прогноз інтенсивності транспортних потоків
Проектувальники
Основні користувачі
6. Qualität. Technologie. Innovation.
Рівні моделювання транспортної системи
Мікроскопічний рівень
моделювання декількох
перетинів на рівні транспортного
засобу
Мезоскопічний рівень
моделювання мережі на рівні
транспортного засобу
Макроскопічний рівень
моделювання мережі на рівні
транспортних потоків
7. Qualität. Technologie. Innovation.
Вихідні дані для моделей
Транспортна пропозиція:
• вулично-дорожня мережа
• організація руху вантажного і легкого транспорту
• маршрутна мережа ГТ
• розклад ГТ
Транспортний попит:
• районування
• дані статистики (чисельність
населення, робочих, і т.д.)
• коефіцієнти мобільності населення
• соціально-економічний прогноз
Розрахунок попиту враховує:
• причина поїздки
• ціль поїздки
• вибір виду транспорту
• вибір шляху
8. Qualität. Technologie. Innovation.
Алгоритм побудови транспортноїмоделі
1. Моделювання мережі
2. Моделювання попиту
3. Розрахунок навантаження
на ділянку мережі
4. Калібрування і перевірка
якості моделі
5. Прогноз
9. Qualität. Technologie. Innovation.
Результати моделювання транспортних потоків
• Розраховані кількісні прогнози і
сценарії поведінки транспортної
системи
• Систематизовані електронні
таблиці і бази транспортних
даних
• Наглядні графіки і діаграми
• Картографічнийматеріал,
сумісний з поширеними ГІС-
технологіями (MapInfo,ArcGIS и
др.)
11. Qualität. Technologie. Innovation.
Поетапний план проекту:
Збір вихідних даних
і погодження методик
Розробка моделі
пасажиропотоків
Розробка моделі
вантажопотоків
Розробка прогнозних
моделей
Впровадження в державні
структури
Календарний план розробки національної
транспортноїмоделі
12. Qualität. Technologie. Innovation.
Етап збору вихідних даних і узгодження методик:
Поставка програмного продукту для
моделювання
• Розробка методики для:
– визначення цільових показників
оптимізації
– визначення вхідних параметрів
• Підготовка звітного шаблону для уявлення
варіантів і їх порівняння для вибору
оптимального сценарію
• Соціологічне опитування рухливості
населення
• Збір соціально-економічних даних
• Підготовка схеми інтеграції транспортної
моделі
Збір вихідних даних та узгодження методик
13. Qualität. Technologie. Innovation.
Етап розробки моделі пасажиропотоків:
• Створення базової моделі:
– Моделювання ВДМ
– Моделювання маршрутів руху
громадського транспорту
– Транспортне районування
– Розрахунок попиту на пасажирські
переміщення
– Розрахунок перерозподілу пасажиропотоків
• Калібрування
Розробка моделі пасажиропотоків
14. Qualität. Technologie. Innovation.
Етап розробки моделі вантажопотоків:
• Створення базової моделі:
– Моделювання вантажного каркасу
– Транспортне районування
– Розрахунок попиту на вантажні переміщення
– Розрахунок перерозподілу вантажопотоків
• Калібрування
Розробка моделі вантажопотоків
15. Qualität. Technologie. Innovation.
Етап розробки прогнозних моделей:
• Створення прогнозних моделей:
– Моделювання зміни ВДМ
– Моделювання зміни маршрутів громадського транспорту
– Моделювання зміни вантажного каркасу
– Моделювання зміни транспортного районування
– Розрахунок попиту на пасажирські і вантажні переміщення
– Розрахунок перерозподілу
пасажиро- и вантажопотоків
• Оцінка ефективності заходів
Розробка прогнозних моделей
16. Qualität. Technologie. Innovation.
Етап впровадження моделі в держструктуру:
• Розробка інтерфейсів передачі даних
• Навчання спеціалістів по роботі з інструментом
• Супровід спеціалістів по роботі з інструментом
Впровадження в державні структури
17. Qualität. Technologie. Innovation.
Результати роботи:
• Програмний продукт для
моделювання
• Навчені спеціалісти
• Розроблена модель для розрахунку
прогнозу пасажиро- і вантажопотоків
• Оцінка ефективності заходів
Результати роботи
18. Qualität. Technologie. Innovation.
Прогнозу пасажирських
потоків у Європі для
розрахунку собівартості
Розрахунку
пасажирських потоків на
кожен день, поїзд і клас
обслуговування
Візуалізація
даних білетів, що були
продані
Використовується для:
Транспортна модель в DB AG (Німеччина)
19. Qualität. Technologie. Innovation.
Рішення наступних задач:
• Довгострокове планування розвитку
мережі
• Прогноз пасажиропотоків і рівнів
завантажень
• Оптимізація пересадок
• Оптимізація розкладу
• Розрахунок оптимального
використання складів
Транспортна модель SBB (Швейцарія)
20. Qualität. Technologie. Innovation.
Модель Києва
Мета проекту:
• Оптимізація маршрутної мережі міста
Вихідні дані:
• Соціально-економічні дані
• Показники ВДМ
• Обстеження пасажиропотоків
Характеристики моделі:
• Населення 3 000 000 чол.
• 407 транспортних районів
Результати:
• Розроблена та передана адміністрації
міста транспортна модель для
подальшої роботи
• Запропонована концепція розвитку
маршрутної мережі міста
• Навчені фахівці Замовника
21. Qualität. Technologie. Innovation.
Модель Алмати
Мета проекту:
• Створення і калібрування транспортної
моделі м. Алмати
Вихідні дані:
• Соціально-економічні дані
• Показники ВДМ
• Дані громадського транспорту
Характеристики моделі:
• Населення 1 500 000 чол.
• 340 транспортних районів
Результати:
• Отримано транспортна модель м.
Алмати для подальшої роботи
• Побудований прогноз навантаження
на об'їзну автодорогу
• Розраховано заходи актуалізації
Генплан міста
• Навчені фахівці Замовника
22. Qualität. Technologie. Innovation.
Модель вантажних потоків Східного партнерства
Характеристики вантажної моделі:
• 5 видів транспорту (дорога, залізниця, море,
ріка, трубопроводи)
• 16 товарних груп
• 27 000 вузлів
• 71 500 відрізків
• 178 транспортних районів
• 16 вищих районів
• 1 300 примикань
Результати:
• Матриці кореспондентів і потоків за
видами транспорту всіх вантажних потоків
між Азією і Європою
• Прогноз потоків до 2030г.
• Пасажиропотоки в країнах східного
партнерства