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中田典生
東京慈恵会医科大学
超音波応用開発研究部
ICT戦略室
放射線医学講座
nakata@jikei.ac.jp
Disclosure(情報開示)
研究協力:
株式会社 NTTドコモ
NVIDIA Corporation
グーグル合同会社
DeepMind Technologies Limited(UK)
株式会社 RPA テクノロジーズ
東京慈恵会医科大学 高次元医用画像工学研究所
http://www.jikei.ac.jp/ihdmi/ (2000-2005)
所長 铃木直树教授
RSNAとは?
? Radiological Society of North America (RSNA)
? ”北米放射線学会”実態は、世界最大の放射線医学関連の国際学会
? 学術集会として、毎年シカゴで 11 月末~12 月初めに1週間開催。
? RSNA2018は2018年11月25日(日)~11月30日(金)の6日間開催。
? 世界の放射線科の研究発表、学会の主催する教育講演、放射線診断?治療機器のデ
モンストレーションなどが講演?発表?展示。
? 参加者は 4万人前後です。日本を含むアジア、ヨーロッパ、南米、から大勢の放射
線科医、放射線科の技師、病院管理者、病院経営者が集まる。
RSNA infoRADとは?
#コンピュータ展示:目的は医用画像に関するコンピュータ
展示
Scientific Paper(口頭発表): 1,549件
Poster : 1,736件
infoRAD(コンピュータ)発表: 165件
平均採択率=44.4%
#補助金は機器レンタル代として(1件600~800$)
#展示時間
日曜日ー木曜日: 午前8時ー午後5時
金曜日: 午後8時ー午後12時45分
#発表演者の展示解説の義務
日曜日ー木曜日: 午前10時ー午後2時
金曜日: 午後10時ー午後12時45分
#infoRAD Theaterでの20分間の口頭発表
#匿名審査員によるアワード(賞)の選定
#匿名審査員によるRadioGraphics誌への推薦の選定
Wireless Pocket Server
with DICOM Server
2001年11月のRSNAも9.11の後だったが、予定通りコンピュータ展示を遂行
世界で初めて3G携帯電話FOMAで医用画像表示をデモ展示した。
2003年RSNAで市販のLinuxベースのモバイルNASに
DICOMサーバーをインストールしてデモ展示した。
2度目の受賞
2002年RSNA infoRad
はじめての受賞
http://www.expo2005.or.jp/jp/E0/E6/pav_092041.html
Wii Remoteによる画像操作
190210_DLLAB 医療×AIシンポジウム_東京慈恵会医科大学 中田典生氏
2015: RSNA史上初めてのDeep Learningに関する
最初の教育展示
Norio Nakata, MD
Deep learning and artificial intelligence (AI) user interface for future radiology:
What radiologists should know about AI and conversational computing?
RSNA2015 Educational Exhibit Computer Presentation
東京慈恵会医科大学 超音波応用開発研究部 2015~
BlueJ3
Core i7-4790K 4GHz
32GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu14.04
GeForce GTX 980
HDD Disk0 3TB Linux
Disk1 3 TB NTFS
Disk 2 500GB NTFS
Disk 3 4TB NTFS
BlueJ4
Core i7-8700 3.2GHz
32GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu 16.04
GeForce GTX1080Ti x 2
HDD Disk0 745GB exFAT
Disk1 6TB Linux
Disk 2 8TB exFAT
Disk 3 500GB NTFS
GreenJ5
Core i9-7900X 3.3GHz
128GB RAM
Windows10 64bit +
Ubuntu 16.04
Quadro m6000 x 2
HDD Disk 1 8TB exFAT
Disk 2 10TB exFAT
Disk 3 1TB NTFS
Synology
DiskStation
DS1817+ 10TB x 8
https://deepmind.com/https://deepmind.com/applied/deepmind-health/working-partners/health-research-tomorrow/cancer-
research-imperial-optimam-jikei/
https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-clinical-center-provides-one-largest-
publicly-available-chest-x-ray-datasets-scientific-community
NIH Clinical Centerは最近、10万件以上の匿名化された胸部X線画像と
それに対応する(教師学習用)データを発表しました。
このリリースでは、国内外の研究者が自由にデータセットにアクセス
し、病気を検出して診断する方法をコンピュータに教える能力を高め
ることができます。
NIHは、進行した肺疾患の多くを含む3万人以上の患者からスキャンの
データセットを集めました。患者のプライバシーを最優先にして、リ
リース前にすべての個人情報を削除するようにデータセットを厳しく
スクリーニングしました。
190210_DLLAB 医療×AIシンポジウム_東京慈恵会医科大学 中田典生氏
2019 Radiology: Artificial Intelligence
https://pubs.rsna.org/journal/ai
https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge
小林雅一著、クラウドからAIへ
朝日新書刊 より転載
ユーザインタフェースとAI: RPAへ
Robotic Process Automation(RPA)とは?
? RPAとは、仮想知的労働者(Digital Labor)とも呼ばれ、これまで人手で行っ
ていた業務をAIや機械学習等を含む認知技術の活用により自動化するもの。
? 広義のRPAは機械学習などAIを活用したツールも含む。RPAとAIは別の概念。
? 狭義のRPAを「ルールベースの自動化」による範囲と定めます。そして、ビジ
ネスの現場で、今、活用が急速に広まっているのは、この狭義のRPAです。
ホワイトカラー労働者 RPA (デジタルレイバー)
機械学習とAI
ルールベースのタスク
RPA, EPA, CA~RPAとAIの違いについて
EPA
(Enhanced Process Automation)
CA
(Cognitive Automation)
狭義のRPA
ルールづけや情報の構造化がされ
ていないデータや知識を処理
自然言語学習?ビッグデータ分析?
機械学習?個別最適処理
Operate EMR Risk Management
Search Literature
Scheduling
Select Imaging Protocols
RPA: Go beyond AI
in Radiology
RPA is a competent assistant
of a radiologist. RPA helps
those works of radiologists.
RPA
Diagnostic Reporting
2019年: 医療における「RPA元年」
RPA

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