ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Ивасюк Алексей, De Novo© 2013
Грамотное управление
товарными запасами
Новый взгляд на привычные вещи
Или хорошее и плохое прогнозирование
Средний показатель отсутствия товара
Результаты исследования (%)
2
8.3 8.6
7.9
17.7
Все страны Страны ЕС Сев. Америка Россия, Украина
Данные ECR
Реакция покупателей на отсутствие товара
Результаты исследования
3
37
21
17
16
9
Купят товар другого
производителя
Купят товар в
другом месте
Отложат покупку
Купят аналог того
же производителя
Ничего не купят
Итого потерь:
47%!!!
Данные ECR
Причины отсутствия товаров
4
25%
32%
43%
Россия, СНГ
По вине поставщиков
Товар в магазине, но не на полке
Процедура заказов и ошибки прогнозирования
28%
25%
47%
Все страны
По вине поставщиков
Товар в магазине, но не на полке
Процедура заказов и ошибки прогнозирования
Данные ECR
Как вы заказываете товар в магазины?
Некоторые результаты нашего опроса
5
Товаровед в магазине: 60% Отдел заказов в офисе: 30%
Другие обязанности:
• Приемка и выкладка товара
• Полные/частичные инвентаризации
• Списание товаров
• Распечатка ценников
• Работа в торговом зале с
покупателями
Недостатки:
• Огромные «простыни» SKU/магазин
• Минимальная информация
• Визиты представителей
поставщиков категорийных и
операционных менеджеров
• Принцип «кому больше надо»
Как вы заказываете товар в магазины?
Некоторые результаты нашего опроса
6
Автоматический заказ: 9% Используется прогноз: 1%
• Используются простые методы:
средние продажи, Min/Max,
товарные буфера
• Не учитывается рост/спад продаж
• Сезонные и промо-продажи
заказываются вручную
Почему?
Перед Новым годом
«Секрет Полишенеля»
или формула заказа товара
Заказ товара =
+ [Прогноз спроса на цикл поставки]
+ [Воздействующие факторы]
+ [Страховой запас]
+ [Презентационный запас]
– [Текущий остаток]
Страховой запас =
Ошибка модели прогноза за цикл поставки
7
Главная проблема:
Объем данных и вычислительные мощности
8
Магазин №1
Магазин №2
Магазин №3
Магазин №4
Магазин №100
…
Бакалея
3000 SKU
Фреш
3000 SKU
Напитки
2000 SKU
Бытовая химия
2000 SKU
Косметика, гигиена
1500 SKU
Непродовольственные
товары
3000 SKU
Магазин формата «Минимаркет» или «Супермаркет» имеет от
15 000 до 30 000 SKU в ассортименте
15 000 SKU
100 магазинов
1 500 000
комбинаций
2 года
720 дней
> 1 млрд.
записей для
обработки
Главное заблуждение:
Прогноз сложно построить и сложно проверить
9
Демонстрация на живом примере
Как прогнозируют и заказывают товар
90% респондентов опроса?
10
Новогодний сезон
11
Сез.
к-т
Товарные группы
5-8 • Вино и шампанское •Вермуты
4-6
• Ананасы консервированные, Грибы
маринованные
• Маслины и оливки фаршированные
• Морские коктейли, чищенные креветки
• Мясо мидий, Красная икра
• Хрен
• Экзотические фрукты
• Сухие добавки — желе
3-4
• Ликеры, Косметические подарочные наборы
• Мягкие игрушки, Детская литература
• Подарочные наборы и сувениры
• Крабовые палочки, мясо краба
• Мясо утки и гуся, Мясо говяжье, Маслины и
оливки
• Консервированные зеленый горошек
• Кольца и филе кальмаров
• Элитное вино и шампанское
• Алкогольные настойки
• Цитрусовые фрукты
• Зелень (пертушка, укроп и т.п.)
• Помидоры, Конс. кукуруза
2-3
• Шоколадные конфеты
• Крепкий алкоголь
• Посуда керамическая, стеклянная
• Хлеб, Салфетки, Шпроты, Свечки для тортов
• Экзотические фрукты, Салаты
• Горчица, хрен, Селедка
• Семга и форель (свежая и копченая)
• Персики и ананасы консервированные
• Огурцы консервированные
• Открытки
• Овощи: перец, лук, огурцы
• Фрукты сушеные, Грибы маринованные
• Средства для бритья
• Посуда с антипригарным покрытием
• Пластиковые игрушки
• Куриные яйца, Сыры, Колбасы
• Экзотические фрукты, Торты
Январь,
2-5 недели
День Святого Валентина,
6-7 недели
12
Сез.
к-т
Товарные группы
1.5-2 • Чай черный, Печенье и
пряники,
• Восточные сладости,
• Цитрусовые фрукты,
Персики
консервированные,
• Сушеные фрукты, Свекла
• Емкости для хранения,
продуктов,
• Омыватели стекла для
авто, Текстиль, халаты,
• Трикотажная одежда.
• Настольные игры и пазлы,
• Зимняя обувь,
• Средства по уходу за
обувью
Сез.
к-т
Товарные группы
2-3 • Одежда для мужчин, нижнее
белье
• Столовая фарфоровая
посуда
• Цитрусовые фрукты
• Открытки
• Мягкие игрушки
• Бритвенные принадлежности
1.5-2 • Овощи салатной группы
• Кондитерские изделия,
рулеты
• Торты и пирожные
23-е февраля, 7-8 недели 8-е марта, 9-12 недели
13
Сез.
к-т
Товарные группы
2-3.5 • Средства для бритья
• Средства после бритья
• Подарочные
гигиенические наборы
• Открытки
• Цитрусовые фрукты
1.5-2 • Мужская обувь
• Сувениры и подарочные
товары
• Крепкий алкоголь
• Гели для душа
• Аэрозольные дезодоранты
• Текстиль для ванной
комнаты, полотенца
• Керамическая посуда
• Черный чай
• Кондитерские изделия
Сез.
к-т
Товарные группы
3.5-4.5 • Подарочные косметические наборы
• Шоколадные конфеты
• Столовая фарфоровая посуда
3.5-2.5 • Посуда из термоустойчивой
керамики
• Полотенца
• Чулки и колготки
• Шоколад
• Женское белье
1.5-2.5 • Икра, Игристые вина
• Подарочные гигиенические наборы
• Открытки, Кондитерские изделия
• Электроприборы для красоты
• Женские сумки
• Игрушки для девочек
• Ликеры, Вермуты
• Крема. Текстиль для кухни
• Наборы для творчества
Что сделали мы?
Объединили ключевые математические аппараты в одном
специализированном облачном решении для розничной торговли
Анализ
временных
рядов
Статистический
анализ
Автоматическая
очистка истории
Ассортиментная
эластичность
Прогнозирование
промо-акций
Ценовая
эластичность
спроса
Многофакторный
прогноз
На основе технологии HADOOP (Big Data)
100% Web & Mobile
14
Retail Optimization Cloud
Что такое Retail Optimization Cloud?
15
Специализированное облачное ПО для розницы
• Мастер-данные, форматы, планограммы
• Прогноз спроса и продаж
• Планирование и прогноз промо-акций
• Автоматический заказ товара
• Аналитика
• Автоматические рекомендации
• Бизнес-модели
Эффективное управление продажами и запасами в рознице
В цифрах:
что Вы сможете достичь вместе с ROC
Рост сезонных продаж
+40%
Повышение оборачиваемости товарного
запаса, без учета презентационного запаса
К общим продажам: за счет повышения
Availability до 96-97%
в 2 раза
+3-5%
К промо-приросту продаж, при сохранении
маржи
Увеличение продаж за счет оптимизации
ассортимента в магазинах
+5-10%
+50%
+20-40%
К марже: за счет ценовой эластичности и роста
продаж
Результаты: пример
17
Результаты: пример
18
Спасибо за внимание!
Алексей Ивасюк
+38 (044) 200-93-39
alexey.ivasyuk@de-novo-biz
Ad

More Related Content

Similar to Граммонтное управление товарными запасами 2 (20)

Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажамиОсобенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Ольга Правук
The case study of russian retailer "Magnit"
The case study of russian retailer "Magnit"The case study of russian retailer "Magnit"
The case study of russian retailer "Magnit"
Николай Серков
опыт ленты в км
опыт ленты в кмопыт ленты в км
опыт ленты в км
mixas450
О товарной аналитике на GuruConf-2017
О товарной аналитике на GuruConf-2017О товарной аналитике на GuruConf-2017
О товарной аналитике на GuruConf-2017
Taras Gushcha
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазиновТоварная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Netpeak
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Lidia Dranik
ECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR demand Arla_Lenta_cat_manECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR Community
AdPro e-commerce MMO 2016
AdPro e-commerce MMO 2016AdPro e-commerce MMO 2016
AdPro e-commerce MMO 2016
Mila Krutchenko
Cm Classic Model All
Cm Classic Model AllCm Classic Model All
Cm Classic Model All
mixas450
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсыАссортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
E96
маркетинговый бриф
маркетинговый брифмаркетинговый бриф
маркетинговый бриф
Sergey Slavinsky
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
ECR Community
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитковСтефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
b2bcg
Data Driven Marketing или О чем говорят данные
Data Driven Marketing или О чем говорят данныеData Driven Marketing или О чем говорят данные
Data Driven Marketing или О чем говорят данные
os_direct
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Logist.FM
Эффективное управление продажами
Эффективное управление продажамиЭффективное управление продажами
Эффективное управление продажами
Evgeniy Evgeniy
как открыть производство кулинарии в супермаркете
как открыть производство кулинарии в супермаркетекак открыть производство кулинарии в супермаркете
как открыть производство кулинарии в супермаркете
FoodRussiaSchool
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
Dmitriy Pryadko
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
ECR Community
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Data Insight
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажамиОсобенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Особенности управления запасами товаров с нерегулярными продажами
Ольга Правук
опыт ленты в км
опыт ленты в кмопыт ленты в км
опыт ленты в км
mixas450
О товарной аналитике на GuruConf-2017
О товарной аналитике на GuruConf-2017О товарной аналитике на GuruConf-2017
О товарной аналитике на GuruConf-2017
Taras Gushcha
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазиновТоварная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Товарная аналитика и ценообразование для интернет-магазинов
Netpeak
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Creating the presentation of the Russian wholesale company 'A-Market' | Презе...
Lidia Dranik
ECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR demand Arla_Lenta_cat_manECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR demand Arla_Lenta_cat_man
ECR Community
Cm Classic Model All
Cm Classic Model AllCm Classic Model All
Cm Classic Model All
mixas450
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсыАссортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
Ассортиментная политика гипермаркета: принципы, подходы, кейсы
E96
маркетинговый бриф
маркетинговый брифмаркетинговый бриф
маркетинговый бриф
Sergey Slavinsky
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
P&G [OSA, ECR AWARDS 2010]
ECR Community
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитковСтефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
Стефан Де Локер. Российский рынок продуктов питания и напитков
b2bcg
Data Driven Marketing или О чем говорят данные
Data Driven Marketing или О чем говорят данныеData Driven Marketing или О чем говорят данные
Data Driven Marketing или О чем говорят данные
os_direct
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Дайджест журнала "Дистрибуция и логистика" № 2, 2016
Logist.FM
Эффективное управление продажами
Эффективное управление продажамиЭффективное управление продажами
Эффективное управление продажами
Evgeniy Evgeniy
как открыть производство кулинарии в супермаркете
как открыть производство кулинарии в супермаркетекак открыть производство кулинарии в супермаркете
как открыть производство кулинарии в супермаркете
FoodRussiaSchool
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
2404 - Ukrainian Procurement Club - Доклад Константина Комисарова
Dmitriy Pryadko
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
Multon - X5 [CatMan, ECR Award 2010]
ECR Community
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Data Insight

More from Alexey Ivasyuk (6)

The Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in RetailThe Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in Retail
Alexey Ivasyuk
Прогнозирование и феномен спроса
Прогнозирование и феномен спросаПрогнозирование и феномен спроса
Прогнозирование и феномен спроса
Alexey Ivasyuk
Smart Inventory Management - EN
Smart Inventory Management - ENSmart Inventory Management - EN
Smart Inventory Management - EN
Alexey Ivasyuk
Подборка о рисках ИТ-проектов
Подборка о рисках ИТ-проектовПодборка о рисках ИТ-проектов
Подборка о рисках ИТ-проектов
Alexey Ivasyuk
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетейПриглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Alexey Ivasyuk
Анализ некоторых проектов IFC
Анализ некоторых проектов IFCАнализ некоторых проектов IFC
Анализ некоторых проектов IFC
Alexey Ivasyuk
The Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in RetailThe Math of Profitability in Retail
The Math of Profitability in Retail
Alexey Ivasyuk
Прогнозирование и феномен спроса
Прогнозирование и феномен спросаПрогнозирование и феномен спроса
Прогнозирование и феномен спроса
Alexey Ivasyuk
Smart Inventory Management - EN
Smart Inventory Management - ENSmart Inventory Management - EN
Smart Inventory Management - EN
Alexey Ivasyuk
Подборка о рисках ИТ-проектов
Подборка о рисках ИТ-проектовПодборка о рисках ИТ-проектов
Подборка о рисках ИТ-проектов
Alexey Ivasyuk
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетейПриглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Приглашение к сотрудничеству для розничных сетей
Alexey Ivasyuk
Анализ некоторых проектов IFC
Анализ некоторых проектов IFCАнализ некоторых проектов IFC
Анализ некоторых проектов IFC
Alexey Ivasyuk
Ad

Граммонтное управление товарными запасами 2

  • 1. Ивасюк Алексей, De Novo© 2013 Грамотное управление товарными запасами Новый взгляд на привычные вещи Или хорошее и плохое прогнозирование
  • 2. Средний показатель отсутствия товара Результаты исследования (%) 2 8.3 8.6 7.9 17.7 Все страны Страны ЕС Сев. Америка Россия, Украина Данные ECR
  • 3. Реакция покупателей на отсутствие товара Результаты исследования 3 37 21 17 16 9 Купят товар другого производителя Купят товар в другом месте Отложат покупку Купят аналог того же производителя Ничего не купят Итого потерь: 47%!!! Данные ECR
  • 4. Причины отсутствия товаров 4 25% 32% 43% Россия, СНГ По вине поставщиков Товар в магазине, но не на полке Процедура заказов и ошибки прогнозирования 28% 25% 47% Все страны По вине поставщиков Товар в магазине, но не на полке Процедура заказов и ошибки прогнозирования Данные ECR
  • 5. Как вы заказываете товар в магазины? Некоторые результаты нашего опроса 5 Товаровед в магазине: 60% Отдел заказов в офисе: 30% Другие обязанности: • Приемка и выкладка товара • Полные/частичные инвентаризации • Списание товаров • Распечатка ценников • Работа в торговом зале с покупателями Недостатки: • Огромные «простыни» SKU/магазин • Минимальная информация • Визиты представителей поставщиков категорийных и операционных менеджеров • Принцип «кому больше надо»
  • 6. Как вы заказываете товар в магазины? Некоторые результаты нашего опроса 6 Автоматический заказ: 9% Используется прогноз: 1% • Используются простые методы: средние продажи, Min/Max, товарные буфера • Не учитывается рост/спад продаж • Сезонные и промо-продажи заказываются вручную Почему? Перед Новым годом
  • 7. «Секрет Полишенеля» или формула заказа товара Заказ товара = + [Прогноз спроса на цикл поставки] + [Воздействующие факторы] + [Страховой запас] + [Презентационный запас] – [Текущий остаток] Страховой запас = Ошибка модели прогноза за цикл поставки 7
  • 8. Главная проблема: Объем данных и вычислительные мощности 8 Магазин №1 Магазин №2 Магазин №3 Магазин №4 Магазин №100 … Бакалея 3000 SKU Фреш 3000 SKU Напитки 2000 SKU Бытовая химия 2000 SKU Косметика, гигиена 1500 SKU Непродовольственные товары 3000 SKU Магазин формата «Минимаркет» или «Супермаркет» имеет от 15 000 до 30 000 SKU в ассортименте 15 000 SKU 100 магазинов 1 500 000 комбинаций 2 года 720 дней > 1 млрд. записей для обработки
  • 9. Главное заблуждение: Прогноз сложно построить и сложно проверить 9 Демонстрация на живом примере
  • 10. Как прогнозируют и заказывают товар 90% респондентов опроса? 10
  • 11. Новогодний сезон 11 Сез. к-т Товарные группы 5-8 • Вино и шампанское •Вермуты 4-6 • Ананасы консервированные, Грибы маринованные • Маслины и оливки фаршированные • Морские коктейли, чищенные креветки • Мясо мидий, Красная икра • Хрен • Экзотические фрукты • Сухие добавки — желе 3-4 • Ликеры, Косметические подарочные наборы • Мягкие игрушки, Детская литература • Подарочные наборы и сувениры • Крабовые палочки, мясо краба • Мясо утки и гуся, Мясо говяжье, Маслины и оливки • Консервированные зеленый горошек • Кольца и филе кальмаров • Элитное вино и шампанское • Алкогольные настойки • Цитрусовые фрукты • Зелень (пертушка, укроп и т.п.) • Помидоры, Конс. кукуруза 2-3 • Шоколадные конфеты • Крепкий алкоголь • Посуда керамическая, стеклянная • Хлеб, Салфетки, Шпроты, Свечки для тортов • Экзотические фрукты, Салаты • Горчица, хрен, Селедка • Семга и форель (свежая и копченая) • Персики и ананасы консервированные • Огурцы консервированные • Открытки • Овощи: перец, лук, огурцы • Фрукты сушеные, Грибы маринованные • Средства для бритья • Посуда с антипригарным покрытием • Пластиковые игрушки • Куриные яйца, Сыры, Колбасы • Экзотические фрукты, Торты
  • 12. Январь, 2-5 недели День Святого Валентина, 6-7 недели 12 Сез. к-т Товарные группы 1.5-2 • Чай черный, Печенье и пряники, • Восточные сладости, • Цитрусовые фрукты, Персики консервированные, • Сушеные фрукты, Свекла • Емкости для хранения, продуктов, • Омыватели стекла для авто, Текстиль, халаты, • Трикотажная одежда. • Настольные игры и пазлы, • Зимняя обувь, • Средства по уходу за обувью Сез. к-т Товарные группы 2-3 • Одежда для мужчин, нижнее белье • Столовая фарфоровая посуда • Цитрусовые фрукты • Открытки • Мягкие игрушки • Бритвенные принадлежности 1.5-2 • Овощи салатной группы • Кондитерские изделия, рулеты • Торты и пирожные
  • 13. 23-е февраля, 7-8 недели 8-е марта, 9-12 недели 13 Сез. к-т Товарные группы 2-3.5 • Средства для бритья • Средства после бритья • Подарочные гигиенические наборы • Открытки • Цитрусовые фрукты 1.5-2 • Мужская обувь • Сувениры и подарочные товары • Крепкий алкоголь • Гели для душа • Аэрозольные дезодоранты • Текстиль для ванной комнаты, полотенца • Керамическая посуда • Черный чай • Кондитерские изделия Сез. к-т Товарные группы 3.5-4.5 • Подарочные косметические наборы • Шоколадные конфеты • Столовая фарфоровая посуда 3.5-2.5 • Посуда из термоустойчивой керамики • Полотенца • Чулки и колготки • Шоколад • Женское белье 1.5-2.5 • Икра, Игристые вина • Подарочные гигиенические наборы • Открытки, Кондитерские изделия • Электроприборы для красоты • Женские сумки • Игрушки для девочек • Ликеры, Вермуты • Крема. Текстиль для кухни • Наборы для творчества
  • 14. Что сделали мы? Объединили ключевые математические аппараты в одном специализированном облачном решении для розничной торговли Анализ временных рядов Статистический анализ Автоматическая очистка истории Ассортиментная эластичность Прогнозирование промо-акций Ценовая эластичность спроса Многофакторный прогноз На основе технологии HADOOP (Big Data) 100% Web & Mobile 14 Retail Optimization Cloud
  • 15. Что такое Retail Optimization Cloud? 15 Специализированное облачное ПО для розницы • Мастер-данные, форматы, планограммы • Прогноз спроса и продаж • Планирование и прогноз промо-акций • Автоматический заказ товара • Аналитика • Автоматические рекомендации • Бизнес-модели Эффективное управление продажами и запасами в рознице
  • 16. В цифрах: что Вы сможете достичь вместе с ROC Рост сезонных продаж +40% Повышение оборачиваемости товарного запаса, без учета презентационного запаса К общим продажам: за счет повышения Availability до 96-97% в 2 раза +3-5% К промо-приросту продаж, при сохранении маржи Увеличение продаж за счет оптимизации ассортимента в магазинах +5-10% +50% +20-40% К марже: за счет ценовой эластичности и роста продаж
  • 19. Спасибо за внимание! Алексей Ивасюк +38 (044) 200-93-39 alexey.ivasyuk@de-novo-biz