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栗原先生20150926 lodチャレンジ2015キックオフ
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栗原 聡(電気通信大学/ネットワークが創発する知能研究会/ドワンゴ人工知能研究所) 「LODと人工知能と社会との共進化」
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ハイフレックス授业のススメ
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We Are Humor Beings: Understanding and Predicting Visual Humor (関東CV勉強会 CVPR ...
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Yoshitaka Ushiku
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Generating Notifications for Missing Actions:Don’t forget to turn the lights...
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今后の笔搁惭鲍研究会を考える
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Yoshitaka Ushiku
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10月12日、電子情報通信学会のパターン認識?メディア理解(PRMU)研究会で使用。 新任専門委員としてお引き受けした役目で、問題提起だけをやりました。現状のPRMU分野自体と、その中での研究会の立ち位置をどうするべきか。
超AIが倫理的であれば共存できるのか?ー進化倫理学を参考に ー
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The Whole Brain Architecture Initiative
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AI社会共創ワークショップ(第30回AI社会論研究会)にてhttp://aisocietymeeting.wixsite.com/ethics-of-ai/ai-society-ws 話者: 山川宏 タイトル: 超AIが倫理的であれば共存できるのか?ー 普遍化可能性の観点から ー 概要: 広く生物学の進展を受けて倫理に関わる、動物倫理学や進化倫理学といった分野も進展している。将来出現する超AIは新たな種族であることを考えれば、こうした分野の知見を取り入れることは有益であろう。たとえば 人間以外の動物に対する差別的な扱い(種差別)の観点から議論を進めることができるだろう。 例えば将来において超AIで 構成されるコミュニティにおいては「なぜホモ?サピエンスを差別すべきでないのか?」ということが議論され ても不思議ではない。 ここで「普遍化可能性」は、 差別 の禁止を支える基本的な原理であると考えられる。しかしながらAIにおいては その普遍化可能性で扱う対象となるエージェントに任意性があることで、 その適用は難しくなる。こうした議論から 私達が超AIと共存する 未来において、超AIが単に倫理的であれば十分なのかという点について問題提起を行いたい。
オープンデータフォーラム?地方におけるオープンデータ?「アイディアソン」
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Sayoko Shimoyama
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2017年1月20日に愛媛大学で開催された「オープンデータフォーラム?地方におけるオープンデータ?」の第二部ワークショップの資料の抜粋版です。 本資料はCC BYで公開しますが、個別にライセンスが表記されているスライドについてはその指定に従ってご利用ください。
20140917 yahooall
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Nobuyuki Otomori
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国内外におけるオープンエデュケーションの歩みと今后の课题
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2018年8月24日 笔颁カンファレンス シンポジウム2
20201104 library fair
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茂生 河島
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2020-11-04(水)に行われた「AI × クリエイティビティ × 図書館」(第22回図書館総合展)のスライド資料(河島茂生担当分)
2015-11-07 電子工作でクリスマス飾りを作ろう会(2015年度WiTワークショップ)
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ayumi kizuka
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2015-11-07に行われたワークショップの资料。东京都千駄ヶ谷にあるアニメイトラボさんのオフィスをお借りして开催し、20?30名ほど集まりました。
学术コンテンツサービスでの活用事例@尝耻肠别苍别/厂辞濒谤勉强会(2015.5.13)
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鲍顿颁2020イントロダクション
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【Iwaken Lab. LT資料】本当に博士後期課程はいいのか?-研究と個人活動の両立をする上での思考をさらしてみる-
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2024/5/11の博士后期课程はいいぞ?尝罢会の発表资料
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惭尝础叠ネットワークリサーチフォーラム2012において、今后滨颁罢の発展とともに研究?公司?个人のあり方がどう変わっていくかの考えを话しました。
インターナショナル?オープンデータ?デイin掛川 プレイベント
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Masahiko Shoji
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2017年2月4日に開催された、インターナショナル?オープンデータ?デイin掛川 プレイベントでお話しした内容です。
20150218 gisaセキュリティ分科会 aok資料i
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和人 青木
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地理情報システム学会 セキュリティ分科会 “国の施策として推進している広く利用される公共データの二次利用について” http://www.gissoken.org/semina.html#sec11 発表資料です。
Welcome to opendata world
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Nobuo Kawaguchi
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WCAN2013 Spring のライトニングトークでお話した、「オープンデータの世界に飛び込んでみよう!」というスライドです。 今、オープンデータが盛り上がりつつあります。Webデザイナの皆さんも、ぜひ、この波に乗り遅れず、いっしょに楽しみましょう。
ウィキペディアを介してまちと図书馆をつなぐ试み「ウィキペディア?タウン」
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地域の特徴となる歴史的,文化的,地理的,社会的なヒト?コト?モノを调査しながらウィキペディアに书き込んでいくワークショップである「ウィキペディア?タウン」。図书馆の社会的役割である、地域资料の収集と整理保存という観点、また、市民协働の舞台としての図书馆。ウィキペディアタウンを一つのプラクティスとして、今もとめられる図书馆の新たな振る舞いについて考えてみる。
河野ゼミ绍介2013
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东京情报大学情报システム学科 河野ゼミの绍介资料です。
河野ゼミ研究绍介20180702
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LODチャレンジ Japan 2013 データセット部門 最優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 データセット部門 優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 アイディア部門 最優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 アイディア部門 優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 子育てライフ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ベストプレゼンテーション賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 LOD推進賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ベストファシリテータ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 データカタログ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 環境LOD賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ライフサイエンス賞
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20141223リアルセンサーハッカソン辫诲蹿
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20141114アーハ?ンテ?ータチャレンシ?
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OpenData_DataCurator_20140927
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20140927 lodチャレンシ?@キックオフイヘ?ントlast
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LODチャレンジ Japan 2013 アプリケーション部門 最優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 アプリケーション部門 優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 ビジュアライゼーション部門 最優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 基盤技術部門 最優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 基盤技術部門 優秀賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 子育てライフ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ベストプレゼンテーション賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 LOD推進賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ベストファシリテータ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 データカタログ賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 環境LOD賞
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LODチャレンジ Japan 2013 審査員特別賞 ライフサイエンス賞
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栗原先生20150926 lodチャレンジ2015キックオフ
1.
Laboratory for Social
Informatics LODと人工知能と社会との共進化 栗原 聡 電気通信大学大学院情報システム学研究科? ドワンゴ人工知能研究所
2.
Laboratory for Social
Informatics 慶大理工→NTT基礎研究所→慶應SFC→大阪大学→ (現在) 電気通信大学大学院情報システム学研究科教授 ドワンゴ人工知能研究所 人工知能学会 理事/学会誌?論文誌編集長 自己紹介 v??Twitter: @skuri_san
3.
Laboratory for Social
Informatics AAIIブームの火付け役:DDeeeepp LLeeaarrnniinngg
4.
Laboratory for Social
Informatics AI研究拠点立ち上げ:国内の動き 2014年10月 ? ? ? ? ? 2015年4月 千葉工大 ? ? ? ? 2015年4月 リクルート ? ? 2015年5月 産総研 ?AIセンター ? 2015年8月 慶應大 人工知能?ビッグデータ研究開発センター ?
5.
Laboratory for Social
Informatics 22001122年 音声認識での転機
6.
Laboratory for Social
Informatics 22001122年 画像認識での転機
7.
Laboratory for Social
Informatics DDeeeepp LLeeaarrnniinngg(深層学習) (Googleより)
8.
Laboratory for Social
Informatics 最近のDeep Learning(?人?工知能) への過度度な注?目 バブル気味状態? (バズワード化???) マスコミの過度度な取り上げ 現状の機能(能?力力)としては単なる認識識器 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(画像??音声などのマルチメディアデータに強い) 注目したい特徴: ?多層(複雑ネットワーク)であ?ること ?汎化能力(Generalization)
9.
Laboratory for Social
Informatics 汎化 ?本質を学習できる?? 猫のイメージって何? (Googleより)
10.
Laboratory for Social
Informatics 中間層での処理の解明 (Googleより)
11.
Laboratory for Social
Informatics AIの苦手なタスク 人が当たり前のように出来ること ? 空気を読む ? 阿吽の呼吸 ? 感情 ? ? ≠銀行オペレータ,運転(?) ? ?
12.
Laboratory for Social
Informatics 脳全体のアーキテクチャに学び 人間のような汎用人工知能を創る((工学)) AI 脳 ①?脳の各器官を 機械学習モ ジュールとして 開発 ②?それらモジュー ルを統合した 認知アーキテク チャを構築 ? 全脳アーキテクチャ(WBA)のアプローチ h5p://www.sig-?‐agi.org/wba/
13.
Laboratory for Social
Informatics Artificial General Intelligence 認知アーキテクチャ (LLOODD+ネットワーク) 感情アーキテクチャ 身体 環境
14.
Laboratory for Social
Informatics h5p://www.goodai.com/
15.
Laboratory for Social
Informatics パーソナル人工知能 株式会社オルツ http://alt.ai/
16.
Laboratory for Social
Informatics 最後に シンギュラリティ(22004455年)の到来に関わらず AAIIの能力は極めて高度化する. 現在におけるAAII脅威論やAAIIと仕事問題! (3300年後の我々の感性って?,マシンとの融合) 倫理規定?ガイドラインの必要性 鍵は「自我」の埋め込み(+ホメオスタシス) 加速する共進化
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